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人工智能 (AI) 的概念,即具有类似人类认知能力的机器,已经存在了几十年。有趣的是,长期以来人工智能研究的主要教训是,难题很容易解决,而容易的问题很难解决。虽然让计算机成功解决最难的成人水平的逻辑问题相对容易,但我们认为理所当然的儿童心智能力——识别面孔、拿起铅笔、走过房间、回答问题——却与直觉相反,却是计算机最难解决的问题之一。这一观察结果被称为莫拉维克悖论,以奥地利科学家汉斯·莫拉维克命名。他推断,最古老的人类技能(运动、语言)在数十亿年的进化后大部分是无意识的,而抽象思维是最近才获得的,因此更容易进行逆向工程。这种限制意味着人工智能应用在历史上大部分时间都集中在非常小众的领域。然而,直到 21 世纪最初几十年,随着计算能力、数据生成/存储和机器学习技术的巨大进步,我们才终于进入真正的人工智能时代的关键时刻。