气候变化通过极高的热量和空气质量差会对公共卫生产生严重的影响,预计该地区将会增加。根据第五次国家气候评估,“这些变化有望增加热量和空袭暴露,疾病和过早死亡。”我们社区中最脆弱的成员遭受了这种极端高温最大的痛苦,这也导致了越来越多的与热有关的死亡 - 可悲的是,在Maricopa County创下了新的记录,可悲的是,有645例与热有关的死亡。2024年,有466例确认的与热有关的死亡和191例死亡。与气候危机相关的温度升高加剧了我们长期的极端干旱,扩大野火季节并导致大火,并促成越来越不可预测和更恶劣的天气模式。这些影响威胁到我们的个人,社区和经济健康。
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上,轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号,信号在细胞体内进行处理,并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元(图2(a))。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞,每个神经元以并行和分布式的方式处理信息,从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞,通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时,膜电位会因信号而发生变化,当信号超过一定的阈值时,电位就变为正值,神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何,该图的形状几乎都是相同的波形,一旦超过阈值,就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为,神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形,而是电脉冲的频率(图2(b))。 细胞体的阈值函数,当输入高于阈值时,发出电脉冲,当输入低于阈值时,不发出电脉冲,具有从输入到输出的非线性转换效果。此外,还有兴奋性突触,它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质,还有抑制性突触,它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年,McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2(c)中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1,表示该神经元接收的突触数量。
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我们的征程始于 21 世纪初,当时丹格特工业有限公司收购了 Obajana 水泥厂。继 2007 年成功投产 530 万吨/年的 Obajana 水泥厂之后,丹格特水泥进入了蓬勃发展的阶段,从 2014 年开始,在随后的两年内,公司在非洲各地又开设了 6 家工厂。丹格特水泥多年来不断扩张,2020 年,公司在阿帕帕和哈科特港的出口码头投入使用,标志着一个重要的里程碑。这一举措使熟料通过海运出口成为可能。截至 2023 年底,我们的总产能已达到惊人的 5200 万吨/年,业务遍及 10 个非洲国家。
