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在嘈杂的协作点云获取环境中，基于准确性的传感器奖励
摘要 - 在Point-Cloud获取环境中的常见挑战，例如实现安全性和自动驾驶，是确定传感器和工人的放置以及要支付给他们的奖励。游戏理论可作为一种非常强大的工具，用于确定部署的传感器和工人的适当奖励的问题，并且先前的一些研究提出了使用游戏理论来确定奖励的方法。但是，这些方法并未考虑AI对下游任务的识别准确性的影响，以开发这些适当的奖励。在本文中，我们通过考虑AI的识别准确性提出了游戏理论的新特征功能。为了定义我们的功能，我们研究了观点数量和点云的噪声水平如何影响分类精度。此外，我们分析了识别模型通过使用Shap重点关注的点云的哪一部分，这是一种基于Shapley值改善机器学习的方法。索引术语 - 点云，特征功能，莎普利值，shap，零拍点云识别模型
特斯拉从哪里获取电池材料
作为生态旅游的生态意识专家，我专注于保护我们环境的可持续实践。今天，我想强调电动汽车（EV）行业的关键方面：特斯拉矿产供应链的环境影响。特斯拉的电池材料供应商中有十分之四的位于中国，该供应商在EV销售和生产中占主导地位。一些主要供应商包括Ganfeng Lithium Co.，Glencore for Cobalt，Modine Manufacturing Co.，用于电池冷却器以及用于特种材料的Rohm and Haas Company。特斯拉使用各种原材料制造其车辆，包括铝土矿铝，钛和硼钢用于车身和底盘。感应电动机主要由钢和铜组成。锂和石墨是特斯拉电池中必不可少的组成部分。Ganfeng Lithium已与特斯拉签署了为期三年的供应协议，而Syrah来源来自莫桑比克，并正在路易斯安那州建造一家工厂，以生产活跃的阳极材料。这些矿物质的提取和加工会损害环境。锂和钴开采可能是能源密集型的，有助于空气污染，土地退化和水污染。对特斯拉及其供应商来说，采用负责任和可持续的采矿实践以最大程度地减少这种影响至关重要。可持续旅游业在通过促进环保计划和鼓励可持续供应链管理来减轻行业等行业等行业的环境影响方面起着至关重要的作用。1。电动汽车更适合环境？2。特斯拉电池如何处置？是的，它们的碳足迹比汽油汽车较小，并且产生零尾管排放。处置锂离子电池需要仔细处理以防止重金属污染和环境伤害。应实施回收和适当的处理方法。3。特斯拉是否为其车辆使用可持续能源？特斯拉的增压器利用了包括太阳能和风能在内的可再生能源混合。但是，有些位置仍然依赖于不可再生能源。4。特斯拉可以采取哪些步骤来减少其矿产供应链的环境影响？特斯拉可以与供应商紧密合作，以确保负责任的采矿实践，促进回收计划并探索替代材料。实施可持续实践对于减少环境影响至关重要。确保整个供应链的严格可持续性标准可以帮助最大程度地减少伤害。可持续旅游业还可以通过促进环保旅行和支持电动汽车等行业来发挥作用来发挥作用，以采用环境友好的做法。政府已经建立了法规，例如负责的矿产倡议，以确保负责的采矿和矿产采购。消费者可以通过从制造商那里购买优先级可持续性，采用环保驾驶习惯并利用可再生能源来收费来支持可持续的电动汽车生产。特斯拉致力于通过制造零排放车辆，投资电池技术进步并利用可再生能源来减少碳排放。特斯拉的目标是在内华达州的Gigafactory中提高美国电池电池的产生，但时间表尚不清楚。中国市场在公司的整体生产策略中起着重要作用。在上海，特斯拉专门为当地市场生产车辆，并计划很快扩大该工厂，使其成为世界上最大的汽车出口枢纽。附近，CATL电池工厂接近其在特斯拉上海工厂以南的新工厂的建成，预计将显着增强电池的产量和特斯拉在中国的存在。电池组的组装涉及将每辆车的数千台电池组合在一起。，尽管一些基于美国的Gigafactories组装了大部分电池组，包括内华达州的位置，但特斯拉计划很快就开始生产自己的电池，从而使其能够提高竞争对手的效率。电动电池的原材料采购至关重要且昂贵，占最终成本的50％。关键组成部分包括锂，铝，钴，石墨，锰和镍，通常来自美国，阿根廷，澳大利亚，智利，中国，加拿大，刚果民主共和国，刚果，印度尼西亚，菲律宾，俄罗斯，俄罗斯和南非等国家。钴由于地理上的有限而尤其具有挑战性。石墨开采主要发生在中国，全球生产的三分之二来自该国。Panasonic作为特斯拉的主要电池制造商，依靠日本的工程师来开发和制造过程。随着计划扩大其运营的计划，特斯拉旨在提高电池生产能力并巩固其在快速增长的电动汽车市场中的地位。特斯拉的电池开发：一个复杂的供应链特斯拉依靠松下和CATL来满足其大部分电池需求，但该公司还在加利福尼亚州弗里蒙特（Fremont）拥有一家试点工厂，以提高生产效率。LG Energy Solutions向特斯拉提供了组件，而计划将Gigafactories扩展到欧洲，最初是在德国柏林。
探索物理知识的神经网络以获取作物产量...
响应气候变化，评估极端天气条件下的作物生产力对于提高粮食安全至关重要。与物理过程保持一致的作物模拟模型，可提供解释性，但表现较差。相反，用于作物建模的机器学习（ML）模型具有强大的可扩展性，但可作为黑匣子，并且缺乏遵守作物生长的物理原理。为了弥合这一差距，我们提出了一种新颖的方法，该方法通过估计用水量和对像素水平的水稀缺性的敏感性来结合两种方法的优势。这种方法通过使用增强的损失函数依次解决对水稀缺性的作物产量反应的方程来实现基于物理原理的产量损失估计。利用Sentinel-2卫星图像，气候数据，模拟的用水数据和像素级产量数据，我们的模型表明了高准确性，达到了高达0.77的R 2，匹配或超过了诸如RNNS和变形金刚（RNNS and Transfors）的先例模型。此外，它还提供了可解释的和物理一致的产出，支持行业，决策者和农民适应极端天气条件。
新闻稿Wilmar签订协议以获取...
发布者：Wilmar International Limited联系人：Lim Li Chuen女士 / Audrey Tan在办公时间： +（65）6507-0592 / +（65）6507-0555电子邮件：lim.lichuen@wilmar@wilmar@wilmar.com.sg / audrey.tanshihui.tanshihui@sg.wilmar-inc.wilmar-inc.wilmar-inc.wilmar-indlmar-com < / div>
Circle Group获取远程信息处理和信息性业务...
Circle S.P.A.（“ Circle”或“ Company”） - 在Euronext增长米兰市场上列出的创新中小型企业，领导该小组的范围，专门研究港口数字化和模式物流领域的数字化解决方案的开发，以及在国际交易和能源过渡的国际咨询公司中，该公司在绿色交易和能源咨询中，该公司已公告，该公司已获得业务单位（途径）（途径）（途径）（途中） S.P.A.（Telepass S.P.A.的子公司）。业务部门包括Infomobilità业务部门（由Infoblu S.P.A.合并到Telepass Innova中），活跃于意大利的道路和高速公路网络的高级交通监控和管理服务；和Telematica业务部门（由Kmaster S.R.L.进入Telepass Innova），通过专有技术平台为物流，运输和保险领域的公司提供远程信息处理服务。
获取人工智能乳房 X 线摄影报告会影响患者追究医疗事故的兴趣
是作者/资助者，已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权持有者于 2024 年 12 月 29 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.27.24319688 doi：medRxiv 预印本
弥合差距：人工智能代理如何彻底改变消费者获取去中心化金融的途径
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摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/