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技术应用在增强铝业行业的市场获取，财务资源和供应商资源的弱点
背景和目标：对经济发展的掌握对于理解支持工业化和抵抗贫困的政策和倡议至关重要。它可以帮助确定额外投资和增长的领域，并作为计划，进行和评估经济发展工作的指南。Bumiputera企业家遇到了许多障碍，无法获得市场可及性，限制财务手段以及供应商网络不足，这可能会阻碍其业务的扩张和繁荣。技术的利用对于减轻这些缺点至关重要，使Bumiputera企业家能够克服障碍并实现铝业领域的持久繁荣。企业家可以创建强大的供应商网络，最大化财务资源的使用，并通过利用技术来改善市场的访问。这项研究的目的是检查技术应用如何减轻市场获取，财务资源和供应商资源的局限性，这些资源阻碍了Bumiputera企业家在铝业领域的成功。Bumiputera企业的增长和盈利能力可以受到几个障碍，包括受限制的供应商网络，财务资源不足以及难以进入市场的困难。方法：定量研究方法和方法可以帮助您全面了解技术在增强市场，金融和供应商资源弱点方面的中介作用，从而为铝业行业的Bumiputera企业家成功提供了成功。使用SMART PLS3分析数据。一种解释性研究设计是一种研究设计，重点是确定关系的中介作用的变量，并解释了定义要研究现象的变量的原因和效果。该研究是针对铝业行业的Bumiputera企业家进行的。通过有目的的抽样收集了Bumiputera铝业的数据。作为一个最小的75个样本量，总共80份问卷分发给了在马来西亚铝制行业工作的Bumiputera受访者。作为响应，达到了93.75％的利率，我们在2023年5月将一周的时间用于数据收集。发现：十分（10）个假设中，只有六（6）个有效，而其余四个被排除在外。最近，2019年Covid-19的大流行病例对它们产生了影响。这项研究的结果通过强调技术在促进铝业领域的成功方面的重要性来促进学术文献。结论：该研究从经验上证实并在概念上证明了行业协会和组织的政策（“ Skim Jaminan Modal Kerja -Bumiputera”，“ 1956年的《商业法》，1956年的《商业法》和《 1957年金融程序法》可以提倡政策，以支持支持Bumiputera的供应技术，并访问Bumiputera的资源，并访问其范围的资源<市场，<通过游说支持政策，该行业可以为Bumiputera企业家创造一个有利的环境，以有效利用技术并克服其弱点。帮助这些企业家建立蓬勃发展的企业的关键技术和策略为决策者，企业领导者和企业家提供建议，以支持和促进这一基本企业家群体的成功。
气候融资获取和动员战略...
4. 根据 AWGCC 行动计划，该战略还旨在促进或支持现有举措，以加强对最佳体制安排和有利环境的共同理解，以获得多边资金和调动私营部门资金。该战略还旨在鼓励双边和多边捐助方以及公共和私人融资提供者参与可持续融资，这种融资是官方发展援助 (ODA) 或对发展中国家的支持的增量或补充，并在进行融资或投资决策时考虑环境、社会和治理 (ESG) 因素，从而促成可持续的经济项目和活动。在提供气候融资时考虑 ESG 因素不应减少对气候行动的新资金和额外资金，这是新的和日益增长的
获取DeSpegar的提案 - 投资者演讲
注释：1个买家调整后的EBITDA；根据CY25基线的完全实现的协同作用，基于IFOOD对潜在客户产生潜力的初步估计，基于Depegar Economics的来源，将其转化为GB，收入和EBITDA潜力：IFOOD，PROSUS ANALISS
Hiya Health |获取概述-CloudFront.net abeonaTherapeutics®宣布根据纳斯达克列表规则5635（c）（4）宣布新员工诱使赠款 基于热存储的蒸汽发生器-CloudFront.net 谢谢。 -CloudFront.net Vetrox®和Rimline®复合解决方案-CloudFront.net 投资者演示文稿-Cloudfront.net 环境与社会责任报告2023财政年度 Q2收益-CloudFront.net wisa-续集投资者峰会波多黎各-cloudfront.net TTM Technologies，Inc。将于2025年2月5日进行第四季度和2024财政年度电话会议 开发一种新的治疗转移性实体瘤的方法 转型交易创建了一个多域，规模和盈利的空间和国防技术公司
免责声明前瞻性语句。本演讲包含《证券法》第27A条和《证券交易法》第21E条的含义中的前瞻性陈述，包括但不限于陈述：HIYA快速增长； HIYA的获取将为USANA的2025年调整后的EBITDA增值，净销售增长近30％，同比达到2025财年，使USANA能够吸引更广泛的受众群体，产生长期增长，为USANA利益相关者带来价值，对HIYA的较高的销售和较长期的销售效果提高了USANA和ENTIFE USANA的优势，并提高了USANA的优势，并提高了USANA的优势，并提高了USAMANG的优势，并将USAMANGE的优势提高到USAGANG的效率，并将其带来更高的效率，并将其带入USAGANG的效率，并将其带来更大的效果。创造效率，提高增长和盈利能力，扩展和多样化USANA的收入组合，增强整体客户群，并增强USANA的整体财务状况；利特先生和吉尔曼先生将继续带领赫亚通过其下一阶段的增长。 Hiya将采用明确的途径和增长策略，通过新产品的介绍，渠道扩展和地理扩展成为第一名儿童健康平台；和其他前瞻性语句。这些前瞻性陈述基于当前计划，期望，估计，预测和预测以及管理的信念和假设。Word s such as “expect,” “vision,” “envision,” “evolving,” “drive,” “anticipate,” “intend,” “maintain,” “should,” “believe,” “continue,” “plan,” “goal,” “opportunity,” “estimate,” “predict,” “may,” “will,” “ could,” and “would,” and variations of these terms or the negative of these terms and similar expressions are intended to identify these前瞻性语句。应将本释放的内容与我们最近提交给美国证券交易委员会的最新文件中包含的风险因素，警告和警告性声明一起考虑。本新闻稿中的前瞻性陈述列出了我们的信念。我们不承担任何义务，以更新此日期之后的任何前瞻性陈述，也不符合此类陈述与公司期望的实际结果或更改，除非法律要求。
设计和实施获取早产儿脉冲振荡数据的多中心方案
摘要 重要性：客观测量肺功能对于评估早产儿的呼吸系统结果至关重要。在极低胎龄新生儿（ELGAN）（胎龄 < 29 周）中，高比例的神经发育障碍可能会干扰肺功能测试。脉冲振荡法（IOS）是一种不需要用力呼气的呼吸系统力学无创测试。目的：描述一项在极度早产率高的队列中进行呼吸系统随访检测的多中心研究设计。方法：在五个中心用 IOS 评估了先前参加过两项 ELGAN 试验的学龄儿童和足月对照。组包括支气管肺发育不良发生率高的早产儿、没有或仅有轻微肺部疾病的早产儿以及健康的足月儿。严格的集中审查流程审查了 IOS 研究的技术可接受性。描述了设计和实施方案、可行性和成功率以及参与者的特征。结果：共招募了 243 名儿童，其中 239 名（98%）尝试了振荡法。三个队列（85%–90% 的尝试测试）和五个中心（80%–94% 的尝试测试）的技术可接受性都很高。与测试失败相关的呼吸和神经运动临床因素包括新生儿重症监护期间使用通气天数较多、3 级或 4 级脑室内出血史以及粗大运动功能障碍。解读：我们报告了在大型多中心 ELGAN 人群中振荡法的可行性和成功率很高，其中神经和发育合并症可能起着混杂作用。
软件蜡笔获取2024-12-18 | 09:00 ...
Raphael Erb绝对，让我们开始。Software和蜡笔已同意合并，将新的章节开始。通过这项交易，我们将与全球敬业的团队一起将两个高度互补的业务汇总在一起，并共享核心价值观。多年来，我们俩都从事增长旅程，同时尊重对方的成就。联合起来是为了使所有利益相关者受益的正确事。对于股东来说，增值机会很重要。我们将两个软件和云解决方案的全球领先提供商结合在一起。基于我们高度互补的业务产品和地理足迹，交易的战略理由是令人信服的。，第三，这项交易对股东的高度增值，这是由于具有巨大的协同潜力所驱动的。
推荐引用 推荐引用 McGraw, David K. (2024) “人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任”，《国际责任期刊》：第 7 卷：第 1 期，第 4 篇文章。DOI：https://doi.org/10.62365/2576-0955.1114 可从以下网址获取：https://commons.lib.jmu.edu/ijr/vol7/iss1/4
人工智能 (AI) 系统设计中的道德责任 David K. McGraw 1 摘要 本文旨在概述人工智能 (AI) 系统设计者的责任所涉及的道德问题。首先，作者深入探讨了这一责任的哲学基础，研究了各种伦理理论，以了解个人对他人和社会的道德义务。作者认为，技术设计者有责任考虑其创作的更广泛社会影响。随后，作者仔细研究了人工智能系统与传统技术相比是否具有独特的道德问题这一基本问题，指出了复杂性、不透明性、自主性、不可预测性、不确定性以及重大社会影响的可能性等因素，并认为人工智能算法的独特特征可能会产生新的道德责任类别。最后，本文提出了一个框架和策略，用于对人工智能设计师的责任进行伦理考虑。关键词：人工智能（AI）伦理、负责任的人工智能设计、人工智能伦理框架、技术哲学 简介 近年来，人工智能（AI）引起了公众的关注，人们对这项快速发展的技术的变革潜力既感到兴奋又感到担忧。随着人工智能系统变得越来越复杂并融入我们的日常生活，人们越来越认识到，这些技术的开发和部署引发了深刻的伦理问题。突然之间，“人工智能伦理”话题成为一个热门话题，引起了政策制定者、行业领袖、学术研究人员和普通公众的关注。这种广泛关注的背后是人们对人工智能变得越来越普及可能产生的社会影响和意想不到的后果的共同担忧。那些创造、实施和使用这些强大且具有潜在破坏性的技术工具的人的道德义务是什么？这是围绕人工智能的人类伦理的新兴讨论的核心问题。在《国际责任期刊》（IJR）的创刊号上，创始主编 Terry Beitzel 解释说，“责任”一词可以涵盖从道德到法律概念的一系列含义。这次讨论的核心是道德的基本问题。然而，Beitzel 总结说，IJR 的重点大致是“由‘谁或什么负责为谁做什么以及为什么？’ (2017, p. 4) 这个问题定义和激发的各种复杂问题”。本文就该问题展开研究，但缩小了这一更广泛范围，以探讨与人工智能 (AI) 系统相关的具体道德责任。Rachels 将“最低限度的道德概念”定义为“至少，努力用理性指导一个人的行为——即
苏丹家庭供水和能源获取的决定因素及其对粮食安全和健康结果的影响
本研究利用最近一项劳动力市场调查的全国代表性数据，调查了苏丹家庭获得安全饮用水和可靠能源的决定因素。研究结果表明，城市化、教育和财富显著提高了家庭获得这些基本服务的机会，而农村地区和欠发达地区，尤其是达尔富尔和科尔多凡地区，则面临着巨大的挑战。获得可靠能源与家庭更好的粮食安全和健康状况相关，而安全饮用水的改善显著提高了家庭成员的健康水平。这些研究结果支持的政策建议包括有针对性的农村基础设施投资、教育改善和区域干预，以解决苏丹各地家庭获得安全饮用水和可靠能源的差距。
MolPatho SOP 液体活检：获取血浆用于...
否则，暴露过程中释放的健康 cfDNA 会稀释 ctDNA • 使用 SARSTEDT S、Monovette® cfDNA Exact 试管：https://www.sarstedt.com/produkte/diagnostik/venenblut/s、monovette/produkt/01.2040.001/ • 每位患者取两管 • 将血管存放在室温下（请勿冷藏） • 样本必须在周四下午 3:30 之前送达 Molpatho 实验室 • 周五不采集血液，因为样本将在周末采集
超越边界：在跨数据集和语言中学习通用实体分类法，以获取命名实体识别
开放命名实体识别（NER）涉及从任意域中识别任意类型的实体，对于大语言模型（LLMS）仍然具有挑战性。最近的研究表明，对数据数据的微调LLM可以提高其性能。但是，直接对现有数据集进行培训会忽略其不一致的实体定义和冗余数据，从而将LLMS限制为数据集 - 特定的学习和阻碍域外适应性。为了解决这个问题，我们提出了B 2 NERD，这是一个紧凑的数据集，旨在指导LLMS在通用实体分类学下的开放NER中的概括。b 2书呆子使用两个步骤的过程从54个Ex-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is。首先，我们检测到跨数据集的不一致的实体定义，并通过可区分的标签名称来澄清它们，以构建400多种实体类型的Uni-Glesal分类学。第二，我们使用数据修剪策略来解决冗余，该策略选择了更少的类别和语义多样性的样本。综合评估表明，B 2 NERD显着增强了LLMS的开放式NER功能。我们的B 2 NER模型，在B 2 NERD上训练，超过6.8-12.0 f1点，并超过15个数据集和6种语言的3个室外基准标记中的先前方法。数据，模型和代码可在https://github.com/umeannever/b2ner上公开获取。