XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System获取情报
面向现代企业的智能供应链
“我们很高兴能与 PALANTIR 合作，在 AWS 上提供这套工具，帮助我们的客户更快地获得洞察力，解锁他们已有的数据。使用 AWS，PALANTIR 的 ERP 套件可以帮助客户减轻复杂性，更快地从数据中获取情报，并做出关键决策，以节省时间和费用。”
硅谷数字国防工业的崛起
[CIA 领导人] 当时非常害怕他们所说的“数字珍珠港”的前景……珍珠港事件发生时，政府的各个部门都有一份信息，但他们无法将它们拼凑起来说，“看，珍珠港袭击迫在眉睫”……[在] 1998 年，他们开始意识到信息分散在所有这些不同的情报机构中，他们永远无法将它们拼凑起来……他们试图解决大数据问题。你如何将它们拼凑起来以获取情报？ 17
1 了解网络犯罪威胁行为者...
必须认识到，网络威胁行为者可以采取多种形式，包括从西方政治角度来看被视为合法的行为者。例如，“五眼联盟”的成员，即二战后成立的情报共享伙伴关系，由美国、加拿大、英国、澳大利亚和新西兰组成，可以被持不同政治观点的国家归类为“威胁行为者”。这些民族国家（通常是合作的）在网络领域肯定很活跃，可以想象，它们开展的网络行动旨在破坏或至少从其他民族国家获取情报。本文重点关注保险业应该关注的行为者，因为他们最有可能对西方民主国家和企业发动网络攻击，并造成系统性风险，导致风险聚集和巨额财务损失。
附件 – 国会报告
空军打算使用 CV-22 高速、远程、全天候、垂直起降能力来支持特种部队。为了支持各种特种部队任务，CV-22 鱼鹰必须能够渗透到敌对或政治禁区，通过垂直起降、空投或交替插入/撤离行动，在白天或夜晚、陆地或水面上运送联合部队特种作战小组。CV-22 必须能够在现有的全球各种情况的指挥结构内进行通信和操作，从和平时期的危机应对到隐蔽/秘密的低强度冲突，再到对主要常规战争的支持。此外，及时获取情报并与联合部队和联合部队进行协调对于特种部队任务的执行至关重要。CV-22 的指挥、控制、通信和计算机支持必须是全球性的、安全的、联合互操作的和灵活的，以便能够根据各种不同的任务需求进行定制。
MCWP 2-6 W 勘误表反情报 - Marines.mil
情报力求实现两个目标。首先，它提供有关敌人（或潜在敌人）和周围环境的准确、及时和相关知识。情报的主要目标是通过将敌对局势的不确定性降低到合理水平来支持决策，认识到战争迷雾使得任何接近绝对确定性的事情都不可能实现。第二个情报目标是通过反情报 (CI) 协助保护友军。反情报包括主动和被动措施，旨在阻止敌人获取有关友军局势的宝贵信息。反情报包括与打击敌方间谍、颠覆和恐怖主义有关的活动。反情报通过帮助指挥官阻止敌人获取情报并规划适当的安全措施来直接支持部队保护行动。这两个情报目标表明，情报具有积极（或利用性）和保护性元素。它揭示了可以利用的条件，同时提供了对敌人行动的警告。因此，情报为我们自己的进攻和防御行动提供了基础。确定、规划和实施 MAGTF 行动和措施是本出版物的主要重点。
反间谍-情报资源计划
情报力求实现两个目标。首先，它提供有关敌人（或潜在敌人）和周围环境的准确、及时和相关知识。情报的主要目标是通过将敌对局势的不确定性降低到合理水平来支持决策，认识到战争迷雾使得任何接近绝对确定性的事情都不可能实现。第二个情报目标是通过反情报 (CI) 协助保护友军。反情报包括主动和被动措施，旨在阻止敌人获取有关友军局势的宝贵信息。反情报包括与打击敌方间谍、颠覆和恐怖主义有关的活动。反情报通过帮助指挥官阻止敌人获取情报并规划适当的安全措施来直接支持部队保护行动。这两个情报目标表明，情报具有积极（或利用性）和保护性元素。它揭示了可以利用的条件，同时提供了对敌人行动的警告。因此，情报为我们自己的进攻和防御行动提供了基础。确定、规划和实施 MAGTF 行动和措施是本出版物的主要重点。
美国陆军无人机系统：改变现代...
2500 年前《孙子兵法》中就有这样一句话：“远敌则近信”。如今，无人机系统 (UAS) 使美国陆军能够同时在近处和远处作战，并消除敌人隐藏的战争迷雾和距离。现代战场的复杂性和多样性要求比历史上任何时候都更准确地获取情报、更快地识别敌人并产生更精确的效果。UAS 正在迅速为全球各地执行遥远、危险和至关重要任务的指挥官和领导人提供这种能力。陆军发现自己处于一个具有挑战性的境地，既要赢得当前的冲突，又要为未来的冲突做好准备。幸运的是，陆军 UAS 提供了多层次、多用途的情报和作战能力，涵盖了从低到高的作战范围。自从第一位飞行员从双翼机上投下手榴弹以来，世界各地的军队都在寻求一种信息和效果之间更具动态和响应能力的联系。陆军无人机系统计划在控制技术、有效载荷和尖端平台方面处于领先地位。随着无人机系统在战场上与传统操作系统并驾齐驱，地面士兵与支援火力之间的滞后正在日益缩短，决策者可获得的相关信息的质量和数量也在不断提高。AUSA 标志性的 Torchbearer 系列的最新一期重点关注无人机系统的能力和使用
人工智能和增强 - ePrints Soton
1 活动详情 ........................................1 2 欢迎和介绍 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.1 3 复杂有机合成的计算机辅助设计，50 年后 .........1 4 收集分子：使用最少数据的表示和机器学习 ...4 5 用于学习异常值的 ML 和结构化矩阵方法简介 ......7 6 将AI应用于荒野中的逆向合成 ...................11 7 化学中的可重复性 ..............................13 8 在近期量子计算机上进行精确的激发态计算 ........14 9 理解预测路线：在 SciFinder 中使用数据作为预测的证据 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>..........16 10 假反应对于有效的数据驱动逆合成的重要性是什么分析？.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...... div>........17 11 将人工智能与化学中的结构化高质量数据相结合：提供出色的预测化学应用 ............. div>...17 12 从数据中获取情报：迈向有机金属催化预测 .. < /div>......18 13 化学本体与人工智能 .......... div>............21 14 UDM：社区-驱动的数据格式，用于交换全面的反应信息。.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.........24 15 通过机器学习进行逆合成 ..........................26 16 从机制到反应选择性 ..........................29 17 使用混合机械和机器学习模型进行过程化学中的反应预测 ........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。......31 18 从专利文献中自动挖掘 930 万个反应的数据库，并将其应用于合成规划 ................33 19 语义实验室 ................................37 20 ASKCOS：数据驱动的化学合成 .........。。..............38 21 将人工智能与强大的自动化化学相结合：人工智能驱动的路线设计和自动化反应和路线验证 .........。。。。。。。。。。。。。。。42 22 用于运行化学程序的非确定性化学计算机。。。。。。。.....45 23 数据驱动的催化还原胺化反应探索 ........48 24 用于有机合成的机器辅助流动化学 ................50 25 编码溶剂和产品结果以改进反应预测系统 ..51 26 用于定向执行和优化化学反应的进化计算策略和反馈控制 ..............................54 27 通过金属驱动的自组装进行计算设计：从分子构建块到新兴功能材料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。56 28 评估加氢反应条件的预测模型 ..........59 29 面向执业化学家的逆合成软件：在实验室中验证的新颖高效的计算机途径设计 。....................。。。61 30 结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63 参考文献。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。63