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开放获取数据：人工智能方法预测蛋白质结构的基石
Stephen K. Burley 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , * 和 Helen M. Berman 1 , 2 , 6 , * 1 结构生物信息学蛋白质数据库研究合作实验室，罗格斯大学定量生物医学研究所，新泽西州皮斯卡塔韦 08854，美国 2 罗格斯大学化学与化学生物学系，新泽西州皮斯卡塔韦 08854，美国 3 罗格斯大学新泽西州癌症研究所，罗格斯大学，新泽西州新不伦瑞克 08903，美国 4 结构生物信息学蛋白质数据库研究合作实验室，加利福尼亚大学圣地亚哥分校超级计算机中心，加利福尼亚州拉霍亚 92093，美国 5 斯卡格斯大学药学与制药科学学院，加利福尼亚州，圣地亚哥，拉霍亚，CA 92093，美国 6 南加州大学桥梁研究所，Michelson 融合生物科学中心，洛杉矶，CA 90089，美国 *通信地址：stephen.burley@rcsb.org (S.K.B.)，berman@rcsb.rutgers.edu (H.M.B.)https://doi.org/10.1016/j.str.2021.04.010
增加了经济中获取数据的访问
每个杠杆的主要目标是解决特定类型的数据共享问题。但是，所有杠杆也可能对其他类型产生次要影响。数据共享的许多方面都是复杂的，并跨越了上述几个问题。例如，我们已经对某些组织的看法进行了分类，这些组织的看法是数据共享的高风险，这是由杠杆旨在减少相关危险的杠杆解决方案。，如果组织实际上不完全了解所涉及的风险，也可以将其视为“知识”问题。因此，杠杆专注于提高对数据共享的理解将主要解决“缺乏知识”，但也可能对“商业，声誉和道德风险”产生次要影响。图4将杠杆映射到每种类型的数据共享问题：主要效果以蓝色报道，次级效果以黄色为黄。