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以患者为中心的医疗保健应用程序市场有望获得20.51％的复合年增长率，到2032年达到599亿美元
以技术进步和对个性化医疗保健解决方案的需求不断增长的驱动，以患者为中心的医疗保健应用程序市场正在迅速发展。市场是根据应用程序类型进行了细分的，包括药物管理应用程序，远程医疗应用程序，健康监测应用程序以及健康与健身应用程序，每个应用都满足了多样化的患者需求。针对特定的患者群体，这些应用程序支持慢性疾病管理，急性护理，预防性护理，心理健康和小儿护理，改善患者参与度和结果。兼容性在仅iOS，仅Android，跨平台和基于Web的应用程序上有所不同，从而确保跨设备可访问性。此外，无缝数据集成起着至关重要的作用，具有EHR集成，可穿戴设备连接，社交媒体集成和患者报告的结果（PRO）跟踪增强互操作性
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 前成员审查 参考：（a）第 10 章第 1552 节（b）MCO P1900.16D，1989 年 6 月 27 日 附件：（1）DD 表格 149 及其附件（2）当事人的海军记录 1. 根据参考（a）的规定，当事人（以下简称请愿人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件（1），要求更正他的海军记录，以显示解除或退伍证书（DD 表格 214）上的继续服役。 2. 委员会由请愿人组成，于 2023 年 5 月 23 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申请人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和规章规定的所有行政补救措施。委员会审查了与申请人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 1982 年 8 月 5 日，申请人入伍美国海军陆战队预备役，服役 6 年，义务服役期满日期为 1988 年 8 月 4 日，并于 1982 年 10 月 1 日服现役 4 年，现行合同结束日期为 1986 年 9 月 30 日。b. 申请人以光荣服役身份退役，并获得了 1982 年 10 月 1 日至 1986 年 6 月 20 日期间的 DD 表格 214，以便立即重新入伍。 c. 1986 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 4 年，其入伍证书有效期为 1990 年 6 月 20 日。 d. 1990 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 2 年，其入伍证书有效期为 1992 年 6 月 20 日。 e. 1992 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 2 年，其入伍证书有效期为 1994 年 6 月 20 日。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 前成员审查 参考：（a）第 10 章第 1552 节（b）MCO P1900.16D，1989 年 6 月 27 日 附件：（1）DD 表格 149 及其附件（2）当事人的海军记录 1. 根据参考（a）的规定，当事人（以下简称请愿人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件（1），要求更正他的海军记录，以显示解除或退伍证书（DD 表格 214）上的继续服役。 2. 委员会由请愿人组成，于 2023 年 5 月 23 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、申请人海军记录的相关部分以及适用的法规、规章和政策。3. 在向委员会提出申请之前，申请人已用尽海军部现行法律和规章规定的所有行政补救措施。委员会审查了与申请人指控的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 1982 年 8 月 5 日，申请人入伍美国海军陆战队预备役，服役 6 年，义务服役期满日期为 1988 年 8 月 4 日，并于 1982 年 10 月 1 日服现役 4 年，现行合同结束日期为 1986 年 9 月 30 日。b. 申请人以光荣服役身份退役，并获得了 1982 年 10 月 1 日至 1986 年 6 月 20 日期间的 DD 表格 214，以便立即重新入伍。 c. 1986 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 4 年，其入伍证书有效期为 1990 年 6 月 20 日。 d. 1990 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 2 年，其入伍证书有效期为 1992 年 6 月 20 日。 e. 1992 年 6 月 21 日，请愿人重新入伍，服役 2 年，其入伍证书有效期为 1994 年 6 月 20 日。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 ICO XXX XX USMC 参考：(a) 标题 10 USC§1552 (b) MARADMIN 295/22，22 年 6 月 15 日 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) HQMC（MMEA）的咨询意见，23 年 3 月 13 日 (3) 主题的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，主题，以下称为请求人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求更正他的海军记录，以表明请求人有资格获得并已收到选择性留任奖金 (SRB)。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 3 月 23 日审查了申诉人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实后发现，在向委员会提出申请之前，他已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会作出以下调查结果：a. 2015 年 1 月 20 日，申诉人开始服现役，并于 2015 年 9 月 2 日被分配了主要军事职业专长 (PMOS) 3152。b. 2018 年 7 月 27 日，请愿人开始服现役 4 年零 6 个月，现行合同 (ECC) 将于 2023 年 1 月 26 日结束。c. 2021 年 12 月 1 日，请愿人晋升为上士/E-6。d. 2021 年 12 月 20 日，请愿人签署协议，将服役期延长 29 个月，现役期将于 2025 年 5 月 26 日结束，以完成分配给 的义务服务。
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查海军记录 ICO XXX XX USMC 参考：(a) 标题 10 USC§1552 (b) MARADMIN 295/22，22 年 6 月 15 日 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) HQMC（MMEA）的咨询意见，23 年 3 月 13 日 (3) 主题的海军记录 1. 根据参考 (a) 的规定，主题，以下称为请求人，向海军记录修正委员会（委员会）提交了附件 (1)，要求更正他的海军记录，以表明请求人有资格获得并已收到选择性留任奖金 (SRB)。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 3 月 23 日审查了申诉人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、申诉人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与申诉人的错误和不公正指控有关的所有记录事实后发现，在向委员会提出申请之前，他已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会作出以下调查结果：a. 2015 年 1 月 20 日，申诉人开始服现役，并于 2015 年 9 月 2 日被分配了主要军事职业专长 (PMOS) 3152。b. 2018 年 7 月 27 日，请愿人开始服现役 4 年零 6 个月，现行合同 (ECC) 将于 2023 年 1 月 26 日结束。c. 2021 年 12 月 1 日，请愿人晋升为上士/E-6。d. 2021 年 12 月 20 日，请愿人签署协议，将服役期延长 29 个月，现役期将于 2025 年 5 月 26 日结束，以完成分配给 的义务服务。
Agrirobot获得资金以加速自主农业安全软件的发展。
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发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 审查 参考：(a) 标题 10 U.S.C. § 1552 (b) NAVADMIN 108/20，20 年 4 月 15 日 (c) FY22 SRB 奖励计划（Nl3 SRB 004/FY22），22 年 8 月 9 日 附件：（1）DD 表格 149 及其附件（2）CMSB BUPERS-328 的咨询意见，23 年 3 月 23 日（3）主体的海军记录 1. 根据参考（a）的规定，主体（以下简称请愿人）向海军记录更正委员会（委员会）提交了附件（1），要求更正他的海军记录，以显示请愿人于 2022 年 8 月 29 日重新入伍，有资格获得并已收到选择性重新入伍奖金（SRB）。 2. 委员会于 2023 年 5 月 2 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取以下纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a. 2015 年 8 月 27 日，请愿人开始服现役。b. 2019 年 8 月 30 日，请愿人重新入伍 3 年
发件人：海军记录修正委员会主席 收件人：海军部长 主题：海军记录 ICO 审查 参考：(a) 标题 10 U.S.C.§ 1552 (b) NAVADMIN 108/20，20 年 4 月 15 日 (c) FY22 SRB 奖励计划 (Nl3 SRB 004/FY22)，22 年 8 月 9 日 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) CMSB BUPERS-328 的咨询意见，23 年 3 月 23 日 (3) 主体的海军记录 1。根据参考 (a) 的规定，主体（以下简称为请愿人）向海军记录更正委员会 (Board) 提交了附件 (1)，要求更正其海军记录，以显示请愿人于 2022 年 8 月 29 日重新入伍，并且有资格获得并收到了选择性重新入伍奖金 (SRB)。2.委员会于 2023 年 5 月 2 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。3.在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a.2015 年 8 月 27 日，请愿人开始服现役。b.2019 年 8 月 30 日，请愿人重新入伍 3 年，现役义务服役结束 (EAOS) 为 2022 年 8 月 29 日。c. 2020 年 2 月 1 日，请愿人签署协议，根据海军标准综合人事系统延长服役 15 个月，软 EAOS (SEAOS) 为 2023 年 11 月 29 日。
液化空气集团获得欧盟支持开发首个大规模...
液化空气集团执行委员会成员、创新主管 Armelle Levieux 表示：“氨裂解和氢液化技术的结合为支持全球氢市场的增长提供了额外的解决方案。我们欢迎欧盟委员会对我们的 ENHANCE 项目的支持，该项目有助于在欧洲建立可行的可再生和低碳氢供应基础设施。根据我们的 ADVANCE 战略计划，该项目支持液化空气集团对能源转型的承诺，低碳氢在工业和交通脱碳方面发挥着关键作用。ENHANCE 支持欧洲实现碳中和的宏伟目标”。
有资格获得资助的低碳材料包括沥青、……
根据《通货膨胀削减法》第 60503 和 60506 条的规定，美国环境保护署 (EPA) 被指示确定“与类似材料或产品的估计行业平均水平相比，在所有相关生产、使用和处置阶段中温室气体排放量显著降低的材料和产品”。2022 年 12 月 22 日，EPA 发布了《IRA 60503 和 60506 下的低碳材料临时裁定》。FEMA 决定采用 EPA 临时裁定中定义和描述的修改版本。这些定义和描述可能会根据 EPA 发布的指导进一步修改，以满足 FEMA 的需求、使命和现有权限。有关为实施 IRA 第 70006(1) 条而制定的低碳材料定义和描述的更多信息，请参阅定义部分：EPA 2022 年 12 月 22 日临时裁定函。
Black Semiconductor 获得 2.544 亿欧元融资，用于推出
该公司已在未来 7 年内根据 IPCEI ME/CT 2 计划从德国经济事务和气候行动部和北莱茵-威斯特法伦州获得 2.287 亿欧元公共资金 1。除了公共资金外，Black Semiconductor 还获得了额外的 2570 万欧元股权融资。此轮融资由保时捷风险投资公司和 Project A Ventures 领投，斯堪尼亚成长资本、Capnamic、Tech Vision Fonds 和 NRW.BANK 等领先的风险投资公司、企业和行业领袖也参与其中，种子轮投资者包括 Vsquared Ventures、Cambium Capital 和 Hermann Hauser 的 Onsight Ventures。凭借这笔资金，该公司有望实现其愿景的第一阶段：到 2031 年将新一代芯片技术从研究推进到量产。
申请说明：将“至少”提交下列文件。如果任何所需文件无法合理获得
申请说明：将“至少”提交以下列出的文件。如果您无法合理获得任何所需文件，我们将在文件处提交一封简短的信函，说明缺少的文件，并简要说明证明该包符合资格所需的文件。FTSMCS 系统不允许您在每个类别中上传文件之前继续操作。如果您的 ERB 上显示的 ASVAB 分数不是最新的，您必须在申请中提交最新的 ASVAB 成绩单。任何未包括新分数且不符合最低分数要求的申请人将被取消资格。!!!!所有申请人都将使用 FTSMCS 网站（CAC 启用）申请和提交申请。!!!! 链接和说明位于密西西比州职业页面底部，标题为 FTSMCS 申请人说明。除非系统无法运行（即因维护而停机），否则将没有其他途径提交申请。如果您对申请有任何疑问，请联系 MSG Christopher Gurley，电话：601-313-6363 christopher.b.gurley.mil@army.mil，或 SFC Jaime Grammar，电话：601-313-6341 jaime.l.grammar.mil@army.mil。
HAEM：获得更高质量的分类任务...
在有限的预算下，获得固定的分类任务集的高质量结果是众包中的一个关键问题。应探索引入人工智能模型来补充该过程。然而，现有的方法很少直接解决这个问题；现有的方法是在如何使用嘈杂的众包数据训练人工智能模型的背景下提出的。本文提出了一种更直接的方法来解决在有限的预算下引入人工智能来提高人类工作者在固定数量任务中的结果的问题；我们将人工智能模型视为同事，并汇总人类和人工智能工作者的结果。提出的“人机协同 EM”（HAEM）算法扩展了 Dawid-Skene 模型，将 AI 模型视为同事，并明确计算它们的混淆矩阵以得出更高质量的聚合结果。我们进行了大量的实验，并将 HAEM 与两种方法（MBEM 和 Dawid-Skene 模型）进行了比较。我们发现，在大多数情况下，基于 AI 的 HAEM 比 Dawid-Skene 模型表现出更好的性能，并且当 AI 模型性能不佳时，它表现出比 MBEM 更好的性能。