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World File Search System获胜
性别差距与经济增长：为何女性尚未在全球范围内获胜？
注：该图显示了美国和印度劳动力参与率性别差距的历史演变。差距计算为男性结果减去女性结果。蓝线经过调整，将户主作为家庭农场主的家庭中的成年人归类为就业者。在背景中，我们展示了世界银行全球就业指标 (JOIN) 数据库中每个国家最近一年的性别差距。美国的数据来自 IPUMS 和麦迪逊项目数据库，印度的数据来自 JOIN 数据库。
多人工智能在反复的石头剪刀布游戏中与人类竞争并获胜
预测和建模人类行为并在人类决策过程中发现趋势是社会科学的主要问题。石头剪刀布（RPS）是许多博弈论问题和现实世界竞赛中的基本战略问题。找到击败特定人类对手的正确方法是一项挑战。在这里，我们使用基于一个固定记忆长度的马尔可夫模型的 AI（人工智能）算法（简称“单 AI”）在迭代的 RPS 游戏中与人类竞争。我们通过结合许多具有不同固定记忆长度的马尔可夫模型（简称“多 AI”）来建模和预测人类竞争行为，并开发具有可变参数的多 AI 架构以适应不同的竞争策略。我们引入了一个称为“焦点长度”（一个正数，例如 5 或 10）的参数来控制我们的多 AI 适应对手策略变化的速度和灵敏度。焦点长度是多 AI 在确定哪个单 AI 具有最佳性能并应该选择进行下一场比赛时应该查看的前几轮次数。我们与 52 位不同的人进行了实验，每个人都与一个特定的多 AI 模型连续下注 300 轮，并证明我们的策略可以战胜 95% 以上的人类对手。
在数字银行时代获胜|建立成功产品的六个战略要素
由于数字破坏者需要从超增长转向有利可图的增长，因此赢得运营效率至关重要。较低的收入潜力或客户影响较低的复杂活动可以完全数字化（例如，帐户状态，入门），以降低成本；而高价值互动（例如财务建议或服务）必须是数字和人类渠道的混合体。数字破坏者可以为高价值客户提供渠道选择，并专注于低利润细分市场的数字渠道，以进一步提高盈利能力。
1980年代的巴西经济：丢失的十年还是获胜？外债危机，通货膨胀和国家危机的后果
我们今天遇到的危机是近年来正在进行的过程的一部分。当前的全球化的特征是在财务流中记录的大峰表现出显着波动。这些是在剧烈周期中表达的波动，延长了长时间的时间，影响了资源分配和公平的质量，并播种了增加的失衡，最终涉及真正经济的非常昂贵的衰退。拉丁美洲一直是这些危机的最爱，反复出现的受害者。实际上，该地区在1980年代，1995年，1995年至2003年和当今的整个1980年代都遭受了深厚的隐性结合。。1980年代的中断是巴西的悠久历史，是多种原因的结果大大降低了其投资能力，消除了其作为发展主要促进者的重要作用。然而，在财务方面，危机变得更加严重，导致经济陷入通货膨胀，这导致公共部门的节省水平下降，从而创造了一种不确定性的环境，这使得恢复投资难以恢复并继续导致社会上的不可思议的扩大，并在未来造成了不可预测的后果。损失的十年是由于经济停滞，少于GDP的增长和强劲的通货膨胀，这是1980年代巴西经济的参考。
模型挠度法律是针对物质使用挠度的获胜策略增长的里程碑，这是支持
Model Deflection Law a Milestone in the Growth of a Winning Strategy Against Substance Use Deflection—the proposition that the best way to support individuals with substance use and co-occurring disorders is to deflect them away from traditional law enforcement involvement and toward treatment and recovery services— received a game-changing endorsement from the White House in March when its Office of National Drug Control Policy (ONDCP) released a state model law that encourages the adoption of全国各地的挠度计划。利用ONDCP模型法案计划，立法分析和公共政策协会（LAPPA）的专业知识（LAPPA）以及警察，治疗和社区合作（PTACC）的专业知识（PTACC）（PTACC）以及四个全面的阿片类阿片，刺激，刺激和药物滥用计划（COSSAP）的限制范围的限制范围，该模型的范围，该模型的范围，该模型的范围是限制范围的范围。物质使用策略，因此可能铺平了他们的最佳成功途径。如果广泛颁布，模型法将有助于挽救数千种可能因成瘾和过量而丧失的生命。这就是偏转的潜力，可以通过独特的能力将执法和公共卫生机构的资源合成为基于社区的协作，基于社区的方法来改变社区的物质使用策略。“偏转计划得到执法和医疗保健提供者的支持，因为它们具有成本效益并挽救生命，” ONDCP主任Rahul Gupta博士说。“确保警察具有确定药物使用障碍[SUD]早期迹象所需的技能，以便他们可以将更多的人联系起来，这是我们努力解决过量流行病的重要工具。本模型定律为州提供了一个框架，以扩展对这些程序的访问，支持数据收集以跟踪绩效，并更好地满足社区的需求。”
旨在通过教育传播人工智能意识
随机 vs. 随机 AI vs. 随机 先手获胜 27811 AI 获胜 38062 先手失败 22083 AI 失败 11923 平局 106 平局 15 先手获胜率 55.6±0.3% AI 获胜率 76.1±0.4%
Sim 的更简单制胜策略
众所周知，K 6 的任何两个边着色都必须包含一个单色三角形（因为 Ramsey 数 R(3,3) 等于 6）。因此，Sim 游戏不可能以平局结束。因此，两个玩家中必须有一个获胜策略，即无论对手采取什么行动，玩家都能获胜的策略。计算机搜索显示，第二个玩家拥有 Sim 游戏的获胜策略 [3]。Mead、Rosa 和 Huang [2] 提供了一种明确的获胜策略，但指出“更简单（就要遵循的规则而言）的获胜策略仍然是可取的”。在本文中，我们为 Sim 游戏提出了一种不同的、更简单的获胜策略。
人工智能学期：VI Q1。提供合适的例子
9 程序 2：数据结构：一个代表棋盘的九元素向量。但是，我们不是在每个元素中使用 0、1 和 2，而是存储 2 表示空白、3 表示 X 和 5 表示 O 函数：Make2：如果中心方块为空白，则返回 5。否则返回任何其他空白方块 Posswin(p)：如果玩家 p 在下一步中无法获胜，则返回 0；否则返回构成获胜动作的方块的编号。如果乘积为 18（3x3x2），则 X 可以获胜。如果乘积为 50（5x5x2），则 O 可以获胜。 Go(n): 在格子 n 中移动一步 策略： Turn = 1 Go(1) Turn = 2 如果 Board[5] 为空，则 Go(5)，否则 Go(1) Turn = 3 如果 Board[9] 为空，则 Go(9)，否则 Go(3) Turn = 4 如果 Posswin(X) 0，则 Go(Posswin(X)) 注释： 1. 时间效率不高，因为在每次移动之前必须检查多个条件。 2. 更容易理解程序的策略。 3. 难以概括。
Terramar -Cupra
获胜的美不是首先越过终点线。这与奖杯或奖牌无关。每天早晨，当您的闹钟响起时，获胜的真正美开始。是在这15分钟的睡眠中，您很想服用，但要抵抗。这是您在空上跑步的时候，但是您驶过最后10英里。