(i)在提交根据适用法律寻求批准的申请或指定相关国家走廊后1年的申请后,保留了一年以上的批准,以较晚者为准;或(ii)有条件的批准方式,即拟议的建筑或修改不会显着减少州际贸易中的传输拥塞,或者在经济上不可行。DOE 2002年的国家传输网格研究1记录了从1990年代开始的变速箱施工速度缓慢,并确定了现有的主要传输瓶颈。自从部门开始准备和发布拥塞研究以来已经过去了十多年。自2005年FPA第216条颁布以来,FERC发布了订单号679,2,为传输投资创造了经济激励措施,订单号890 3和1000,4
南部LNG Company,LL C.(“南部LNG”)在此提交向美国能源部,化石能源办公室提交提交的授权申请,以前是先前进口的液化天然气(LNG),其现有的LNG进口液位在乔治·乔治亚县,乔治时期的系统中,lng for a System in System for System in System for li strip in li forment in li of in li of in li of the li for lie of。 MLS”)与Elba Liquefaction项目相关的单位已在服役中或2)2021年4月L,这是其现有的毯子重新出口授权日期后的第二天,原定于1到任何国家,可以通过远洋运营商进行T lng的任何能力,并且我们不承担我们的交易。法律或政策。南部液化天然气在代表其他实体担任代理人时,请求此授权,并根据既定程序在DOE/FE中注册了每个此类实体后,都会持有液化天然气的所有权。
预测和建模人类行为并在人类决策过程中发现趋势是社会科学的主要问题。石头剪刀布(RPS)是许多博弈论问题和现实世界竞赛中的基本战略问题。找到击败特定人类对手的正确方法是一项挑战。在这里,我们使用基于一个固定记忆长度的马尔可夫模型的 AI(人工智能)算法(简称“单 AI”)在迭代的 RPS 游戏中与人类竞争。我们通过结合许多具有不同固定记忆长度的马尔可夫模型(简称“多 AI”)来建模和预测人类竞争行为,并开发具有可变参数的多 AI 架构以适应不同的竞争策略。我们引入了一个称为“焦点长度”(一个正数,例如 5 或 10)的参数来控制我们的多 AI 适应对手策略变化的速度和灵敏度。焦点长度是多 AI 在确定哪个单 AI 具有最佳性能并应该选择进行下一场比赛时应该查看的前几轮次数。我们与 52 位不同的人进行了实验,每个人都与一个特定的多 AI 模型连续下注 300 轮,并证明我们的策略可以战胜 95% 以上的人类对手。
摘要。由于太阳能技术最近更具竞争力,因此很常见的研究研究了太阳能光伏在印度尼西亚能源系统中如何出现的太阳能光伏。然而,研究太阳能光伏的出现如何影响印度尼西亚电力市场的不同利益相关者。太阳能光伏部署的增加将在主要利益相关者中创造赢家和输家:消费者,国家电力公司(PLN),独立发电商(IPP)和印度尼西亚政府。本文断言,印度尼西亚的消费者无法获得网格,将从太阳能光伏竞争成本中获得收益。但是,可以使用网格的消费者将对自己的位置无动于衷。从长远来看,这些消费者将面对死亡螺旋,除非由法规强迫的PLN损失。PLN除非投资分布式能源资源基础设施,否则由于损失而面临破产。ipp由于政府不支持的法规而无法获得就职。此外,由于支持可再生能源之间不平衡竞争的政策,太阳能光伏IPP将很容易受到伤害。另一方面,政府将获得一些优势,以支持其政治议程在太阳能光伏的扩散期间。
摘要 混合策略通常根据其保证的预期收益进行评估。这并不总是可取的。在本文中,我们考虑最大化预期收益与玩家实际目标相偏离的游戏。为了解决这个问题,我们引入了 ( u, p )- 最大最小策略的概念,该策略确保以至少 p 的概率获得 u 的最小效用。然后,我们给出了寻找这些游戏的 ( u, p )- 最大最小策略问题的近似算法。我们考虑的第一个游戏是 1921 年推出的、经过深入研究的游戏“布洛托上校”。在布洛托上校游戏中,两位上校将他们的军队分配到一组战场上。每个战场都由投入更多军队的上校赢得。每个上校的收益是她赢得的战场的加权数量。我们表明,对于 Colonel Blotto 的某些应用,最大化玩家的预期收益并不一定能最大化其获胜概率。例如,在总统选举中,玩家的目标是最大化赢得超过一半选票的概率,而不是最大化他们获得的预期票数。我们为该游戏的连续版本的自然变体提供了一个精确算法。更一般地,我们提供了常数和对数近似算法来查找 ( u, p )- 最大最小策略。我们还引入了 Colonel Blotto 的安全游戏版本,我们称之为审计游戏。它在两个玩家之间进行,一个是防守者,一个是攻击者。防守者的目标是防止攻击者更改 Colonel Blotto 实例的结果。同样,最大化防守者的预期收益不一定是最佳的。因此,我们为 ( u, p )- 最大最小策略提供了一个常数近似值。
我同意遵守此 W4HP 中规定的便利条件。我(父母/监护人)允许与推广人员、4-H 志愿者以及 Jr. Fair 人员、志愿者和评委分享此表格中提供的信息。我理解这些信息只会在必要时共享和使用,以协助我的孩子完成他的/她的 4-H 项目,并且可能会要求提供更多信息。
执行摘要 UMR 系统工程哲学博士课程 20 世纪 90 年代末,UMR 与南加州大学响应波音公司的“征求建议书”并获胜,为波音工程师及其全球承包商提供系统工程理学硕士 (MS) 学位,2000 年系统工程硕士学位获得了 CBHE 批准。目前,该课程有 270 多名学生入学,截至 2005 年秋季学期,已有 150 多名学生毕业。系统工程课程被认为是全国最好的课程之一,吸引了来自不同公司和实验室的学生,例如美国空军、美国陆军、国家地理空间情报局 (NGA)、洛斯阿拉莫斯国家实验室、通用汽车、洛克希德马丁、雷神公司、Sprint、Brewer Science、Briggs and Stratton、Hollister Corporation 和新加坡航空公司。美国大学的博士学位课程数量有限。仅工程系统大学委员会 ( http://www.cesun.org/ ) 就列出了 10 多个系统工程和/或与系统工程相关领域的教职职位。为了满足对受过培训的系统工程师日益增长的需求,UMR 提议开设系统工程博士学位课程,该课程将以目前系统工程硕士研究生课程的成功为基础,从而帮助满足对系统工程博士学位日益增长的需求。拟议的系统工程博士学位课程将在很大程度上取决于硕士学位课程。它将通过跨越 UMR 的所有四所学院和学院,为同意参加系统工程博士学位课程的大约 30 名教职员工提供各种学科的多样性。课程将在校园内授课,并通过 UMR 的众多远程教育教室之一通过互联网进行现场直播。UMR 已建立此基础设施,即视频通信中心 (VCC)。拟议的新学位将给大学带来额外的成本负担,因为它主要使用现有的课程和实验室,并带来可观的学费收入。该学位课程的收入将来自校内和校外学生支付的学费。UMR 已签订合同,通过互联网向波音公司员工提供系统工程研究生课程。董事会批准的远程学生现行费率为每三学分课程 3,802 美元,而校内学生的学费为 937 美元,外加 IT、活动和健康服务费用。系统工程博士学位符合 UMR 校园的方向和战略计划(http://campus.umr.edu/chancellor/stratpln/)。UMR 的目标是到 2010 年成为美国排名前五的技术大学之一。系统工程项目的内容和目的方向也体现了企业家精神和跨学科合作的价值,这些价值超越了传统的界限。最后,开发系统工程博士课程还将满足校园战略计划,增加入学人数,扩大研究绩效和声誉,丰富学生体验,并促进寻求外部机会。
里海收入观察(CRW)是开放社会研究所中央欧亚项目的一个项目。该组织认为,透明度对于利用自然资源销售和运输收入进行区域发展和加强公民社会至关重要。里海收入观察旨在研究和发布有关这些收入如何投资和分配的信息,以及该地区的政府和采掘公司如何响应民间社会对问责的要求。 CRW 还支持旨在授权当地活动人士监督政府收入的项目。通过加强透明度、公民社会和政府问责制,CRW 旨在确保当前和未来的自然资源基金用于减少贫困、改革教育和改善卫生服务,造福社会。
������������������ 里海收入观察 (CRW) 是开放社会研究所中央欧亚项目的一个项目。它认为透明度对于利用自然资源销售和运输收入促进区域发展和加强公民社会至关重要。里海收入观察旨在开展研究并发布有关这些收入如何投资和分配,以及该地区政府和矿业公司如何回应民间社会问责要求的信息。 CRW 还支持旨在增强当地活动人士监督政府收入的项目。通过加强透明度、公民社会和政府问责制,CRW 努力确保当前和未来的自然资源资金用于减少贫困、改革教育和改善医疗服务,造福社会。
● Jakob Howard(电力与电子工程)——Jakob 负责开发串联混合动力系统以及从 PDU 到转子的电力分配。Jakob 还负责电动机的选择和电子控制,以及在动力系统发生故障时提供备用电源的应急备用电池组的设计。Jakob 拥有牛津大学工程硕士学位,此后一直担任动力系统工程师,专注于高速执行器控制和仿真、变速箱设计和牵引电动机的电磁建模、设计和测试。