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对乳酸细菌的分离和初步筛选，从生牛奶中为抗菌潜力
乳酸细菌（LAB）因其在食品保存中的作用及其产生细菌素的潜力而被广泛认可，天然抗菌肽有效地针对各种粮食源性病原体。本研究的重点是从摩洛哥南部和北部收集的生奶样品中产生细菌素的实验室菌株的分离和表征。表型和基因型方法用于鉴定分离的菌株，并针对包括大肠杆菌和沙门氏菌属的普通食源性病原体评估了它们的抗菌活性。结果表明，有几种实验室菌株具有明显的细菌素产生和对靶病原体的强烈抑制作用。这些发现突出了这些菌株在食品行业中的潜在应用，尤其是为了提高发酵食品的安全性和保质期。这项研究为将来研究实验室作为天然食品防腐剂的生物技术剥削提供了基础。
新生儿重症监护病房对粘菌素的耐药性：机制、临床意义和缓解策略的简要回顾
1 尼日利亚伊洛林大学动物学系（寄生虫学）。2 尼日利亚奥逊州立大学社区医学系。3 尼日利亚阿贝奥库塔联邦医疗中心内科系。4 尼日利亚伊巴丹大学兽医公共卫生系。5 尼日利亚拉各斯大学医学院。6 尼日利亚艾滋病医疗基金会治疗服务部。7 尼日利亚伊图库-奥扎拉尼日利亚大学教学医院医学院。8 尼日利亚恩杜富-阿利克亚历克斯·埃克韦梅联邦大学微生物学系。通讯作者电子邮件：lawalmaryam167@gmail.com * DOI：http://doi.org/10.38177/AJBSR.2024.6402 版权所有 © 2024 Lawal Oyebimpe M. 等人。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，但必须注明原作者和出处。文章收稿日期：2024 年 8 月 9 日文章接受日期：2024 年 10 月 21 日文章发表日期：2024 年 10 月 25 日
链霉菌素诱导的糖尿病大鼠casearia esculenta root提取物的抗氧化和抗氧化作用
氧化应激在糖尿病发育中起发病机理。本研究旨在评估Casearia Esculenta root提取物对链蛋白酶（STZ）诱导的糖尿病大鼠氧化应激相关参数的影响。用C. esculenta根提取物（45天）显着（P <.05）降低了硫巴比妥酸反应性物质（TBARS），并明显改善了组织抗氧化剂状态，例如谷胱甘肽（GSH），cas酸（GSH），抗性酸（Vitamin C）和α-tococopopopopopopoperol（viteamin cocopopoperol（viteamin c）和vifamiabin（viteamin c）。在糖尿病患者中，酶抗氧化剂的活性，例如超氧化物歧化酶（SOD，EC 1.11.1.1）过氧化氢酶（CAT，EC 1.11.1.6）的活性显着降低，而谷胱甘肽过氧化物酶（GPX，EC 1.11.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.11.1.1.11.1.11.1.11.1.11.1.11.1.6）的活性却降低了。在45天的时间内，用C. esculenta root提取物治疗糖尿病大鼠的这些水平接近正常水平。这些结果表明，C. esculenta根提取物在STZ诱导的糖尿病大鼠中表现出抗过氧化和抗氧化作用。
Guðjón Trausti Skúlason，aAlexander H. Åstrand，b Pål ...
该项目由奥斯陆大学和卑尔根大学共同发起，自 2013 年以来一直活跃。最初，该项目源于分离和发现碘素，一种接近粘菌素的衍生物，可作为人类白血病细胞凋亡的强效和选择性诱导剂。后来，我们开始探索碘素和粘菌素的合成衍生物的抗菌活性，因为许多吩嗪已知具有抗菌活性。该项目已经获得了两项专利。
用forxiga治疗的链蛋白酶诱导的糖尿病雄性大鼠的脂质谱和肝酶的水平
三十只雄性大鼠（190-210 gm）被随机分为五组，并根据两组放在笼子中，每组包含6只大鼠，如以下。组1，被认为是阴性对照组，给定30天的食物和水。第2组作为糖尿病阳性对照，给定链蛋糕素注射腹腔注射。60 mg/kg B.W.作为单剂量，用食物和水持续15天。第3组，接受链霉菌素的链球菌素（60 mg/kg）用食物和水注射15天，然后每天口服1 mmg/kg治疗15天。第4组，将i.p链霉菌素（60 mg/kg）注射30天。第5组，接受链蛋白酶的链蛋白酶（60 mg/kg）用食物和水注入。然后用forxiga1mg/kg治疗，每天口服管理15天。在实验结束时，所有大鼠均被安乐死，获得了生物化学参数的血液样本。
嗜热蛋白13：在计算机分析中，提供了与细菌素产生有关的基因的新见解
摘要：细菌素是由细菌和古细菌产生的核糖体合成蛋白质毒素的大家族，具有与生产者菌株紧密相关的物种的抗菌活性。抗菌蛋白质化合物与多种应用有关，包括作为食物和医疗用途的病原体抑制剂。在新鲜和发酵食品保存中常用的几种乳酸细菌（LAB）中，嗜热链球菌以其作为酸奶和奶酪的起始培养而闻名。先前的研究描述了嗜热链球菌SFI13中的细菌素嗜热蛋白13，以及编码其作为操纵子的基因，由两个基因（THMA和THMB）组成。然而，大多数细菌素具有复杂的生产系统，该系统涉及编码具有相对特异性功能的专用蛋白质的几个基因。到目前为止，对嗜热蛋白的合成，调节和表达涉及的基因的关注很少。本研究的目的是在计算机基因挖掘中使用，是研究参与嗜热蛋白13产生的调节系统的存在。的结果显示，专用的推定细菌蛋白基因簇（PBGC），该基因与IIB类菌群基因相似。这个新揭示的PBGC也被发现在嗜热链球菌的各种菌株中，为理解与嗜热蛋白的生产有关的机制提供了一种新的视角和见解。
云实籽乙醇提取物对链脲佐菌素诱发的糖尿病大鼠的抗糖尿病作用
摘要：目的：历史文献研究表明，糖尿病在印度已得到广泛认可和理解。草药长期以来一直用于治疗多种疾病。大自然提供了大量对所有生物都有用的药用植物。虽然许多植物的基本优点早已被认可，但许多其他植物仍有待充分研究。因此，有必要研究它们的用途并进行药物学和药理学研究，以确定它们的治疗特性。事实上，糖尿病正在成为一个全球性问题。因此，本研究的目的是开辟新的途径，以改善 Caesalpinia bonduc 的药用用途，以治疗特定的糖尿病。方法：本研究的目的是评估 Caesalpinia Bonduc 种子对 STZ 诱发的糖尿病患者的抗糖尿病作用。结果：发现 Caesalpinia Bonduc 种子提取物的体重和血糖水平明显低于标准抗糖尿病药物（二甲双胍），并且相当。结论：在本研究中，白化 Wistar 大鼠被用作测试对象，以评估 Caesalpinia bonduc 的甲醇种子提取物的抗糖尿病活性。 1. 简介 糖尿病是一种代谢紊乱，其特征是血糖水平持续升高，是世界范围内的一个重要健康问题。它通常由胰岛素分泌不足或胰岛素敏感性不足引起。由于糖尿病发病率迅速增加和相关问题，人们对其进行了广泛的研究1。
从 Balao-balao（一种发酵的米虾混合物）中分离出的产生细菌素的乳酸菌对选定病原体的拮抗活性
本研究从一种在菲律宾传统上称为 Balao-balao 的发酵米虾混合物中分离出乳酸菌。筛选乳酸菌菌株表明，10 种分离物对测试微生物表现出良好的抑制活性，即金黄色葡萄球菌 BIOTECH 1634、大肠杆菌 BIOTECH 1582、枯草芽孢杆菌 BIOTECH 1679 和哈维氏弧菌 SEAFDEC 010。感兴趣的是分离物 PL12，这是一种产生细菌素的菌株，对测试的病原体表现出最高的抑制活性。分离物 PL12 被鉴定为戊糖片球菌 (GenBank 登录号 MF353992)，通过 16S rDNA 序列分析具有 100% 的相似性。排除有机酸和过氧化氢的影响，PL12 分离株的无细胞上清液 (CFS) 在琼脂孔扩散试验中表现出对测试病原体的强拮抗活性。这些结果证实了分离株的蛋白质性质，并表明了细菌素的典型特性。为了进一步浓缩 CFS 中的蛋白质，进行了硫酸铵沉淀，然后进行柱纯化（Sep-Pak C 18 筒式柱）。在测试的革兰氏阳性菌和革兰氏阴性菌中均观察到 PL12 细菌素的阳性拮抗作用。在每个纯化步骤中都发现对大肠杆菌的抑制活性最高。这些结果表明，产生细菌素的 PL12 分离株可以成为食品工业中一种有前途的防腐剂，也可以作为水产养殖中的益生菌，因为它具有对抗哈维氏弧菌的拮抗活性。
利用 Twitter 数据了解公众对 COVID-19 相关药物的批准使用和未列入药品说明书的使用的看法
目的：了解公众对未经证实的疗法紧急使用的讨论对于监测安全使用和打击错误信息至关重要。我们开发了一个基于自然语言处理的流程，以了解公众对 Twitter 上与 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 相关药物的看法和立场。方法：这项回顾性研究包括 2020 年 1 月 29 日至 2021 年 11 月 30 日期间 609 189 条美国推文，这些推文涉及在 COVID-19 大流行期间引起公众广泛关注的 4 种药物：(1) 羟氯喹和伊维菌素，有轶事证据的药物疗法；(2) 莫努匹拉韦和瑞德西韦，FDA 批准的符合条件患者的治疗选择。使用时间趋势分析来了解受欢迎程度和相关事件。进行了内容和人口统计分析，以探索人们对每种药物立场的潜在理由。结果：时间趋势分析显示，羟氯喹和伊维菌素比莫尔努匹韦和瑞德西韦受到的讨论多得多，尤其是在 COVID-19 激增期间。羟氯喹和伊维菌素高度政治化，与阴谋论、传闻、名人效应等有关。美国两大政党的立场分布明显不同（P < .001）；共和党人比民主党人更有可能支持羟氯喹（+55%）和伊维菌素（+30%）。具有医疗保健背景的人比普通人群更倾向于反对羟氯喹（+7%）；相比之下，普通人群更有可能支持伊维菌素（+14%）。结论：我们的研究发现，在 COVID-19 的不同阶段，社交媒体用户对药品说明书外使用和 FDA 批准的药品使用有不同的看法和立场，这表明卫生系统、监管机构和政策制定者应设计量身定制的策略来监测和减少错误信息，以促进安全用药。我们的分析流程和立场检测模型已在 https://github.com/ningkko/COVID-drug 上公开。