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World File Search System菲律宾
2019 菲律宾标准商品分类
72 钢铁 ................................................................................................................ 73 钢铁制品 .............................................................................................................. 74 铜及其制品 .............................................................................................................. 75 镍及其制品 .............................................................................................................. 76 铝及其制品 .............................................................................................................. 77 （保留以备将来在协调制度中使用）............................................. 78 铅及其制品 ...................................................................................................... 79 锌及其制品 ............................................................................................................. 80 锡及其制品 ............................................................................................................. 81 其他贱金属；金属陶瓷；其制品 .............................................................
菲律宾能源转型更新
l 电力 总计 本土 7,251 3,626 523 2,404 9,162 114 101 7,708 178 169 0 31,237 进口 (+) 16,186 0 22,102 0 0 0 0 0 0 118 0 38,406 出口 (-) (5,324) 0 (1,520) 0 0 0 0 0 0 0 (6,844) 国际海上燃油 (-) 0 0 (54) 0 0 0 0 0 0 0 0 (54) 国际民用航空 (-) 0 0 (1,618) 0 0 0 0 0 0 0 (1,618) 库存变化 (+/-) (692) 0 (121) 0 0 0 0 0 9 93 0 (710) 一次能源供应总量 17,421 3,626 19,311 2,404 9,162 114 101 7,708 187 380 0 60,416 炼油厂（原油加工） 0 0 (391) 0 0 0 0 0 0 0 0 (391) 发电量（燃料输入） (14,555) (3,409) (736) (2,404) (9,162) (114) (101) (377) (9) 0 9,101 (21,766) 输电/配电。损失 (-) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 (822) (822) 能源部门使用和损失 (-) 0 (156) (224) 0 0 0 0 0 0 0 (743) (1,123) 净国内供应 2,867 62 17,960 0 0 0 0 7,332 178 380 7,537 36,315 统计差异 (551) %统计差异 (2) 最终能源消耗总量 2,867 62 18,512 0 0 0 0 7,332 178 380 7,537 36,866 工业 2,673 62 1,465 0 0 0 0 1,207 15 0 2,517 7,937 运输 0 0 12,173 0 0 0 0 0 127 380 9 12,689 住宅 0 0 1,312 0 0 0 0 5,772 0 0 2,578 9,662 商业 0 0 2,339 0 0 0 0 353 33 0 2,191 4,915 农业 0 0 228 0 0 0 0 0 4 0 242 474 其他，非能源使用 194 0 996 0 0 0 0 0 0 0 0 1,190 自给自足 51.7
菲律宾招标文件
Bir-No将于2024年8月27日下午1:30举行澄清会议。通过通过变焦云会议（将要通过电子邮件发送的链接）通过视频会议/网络广播，应向所有潜在的投标人开放。BAC秘书处必须在2024年9月10日下午1:30之前通过手册提交的有效顾问的资格文件。在奎松市迪利曼（Diliman）Bir-Nob，11/f采购部会议室。资格申请将根据非差异“通过/失败”标准进行评估。合格文件的开放应在2024年9月10日下午1:30。在Bir-Nob，Diliman，Quezon City和/或通过Zoom Cloud Meeting（链接将通过电子邮件发送）的11/F采购部会议室和/或通过视频会议/网络广播。3。有兴趣的投标人可以从BAC秘书处获得更多信息，并在下午8:00 am-5：00pm从下面给出的地址检查竞标文件。
2015 菲律宾标准商品分类
IX 木材及木制品；木炭；软木及软木制品；稻草、西班牙茅草或其他编织材料制品；篮筐及柳条制品 X 木浆或其他纤维状纤维素材料浆；回收（废料及碎片）纸或纸板；纸和纸板及其制品 Xl 纺织品及纺织品 Xll 鞋类、头饰、雨伞、太阳伞、手杖、马杖、鞭子、马鞭及其零件；加工好的羽毛及其制品；人造花、人发制品 Xlll 石料、石膏、水泥、石棉、云母或类似材料制品；陶瓷制品、玻璃和玻璃器皿 XIV 天然或养殖珍珠、宝石或半宝石、贵金属、包贵金属及其制品；照明珠宝；硬币 fi, f,::?, r"T xx'fxl",];: giffi,[::*, 电气设备及其零件；录音机和重放机，以及此类物品的零件和附件 XVll 车辆、航空器、船舶及相关运输设备 Xvllll 光学摄影、电影摄影、测量、检查、精密、医疗或外科仪器和设备、钟表；乐器；其零件和附件 ' XIX 武器和弹药；其零件和附件 XX 杂项制成品 XXI 艺术品、收藏品和古董 3.20If pscc 下商品分类使用的标准
第一个菲律宾 - 日本环境政策对话的联合新闻稿
对话期间讨论的重点包括通过先进的环境监测技术（预警系统（EWS））增强灾难的准备和韧性；在合作伙伴关系下加强透明度和创新，以增强共同创新的透明度（Pasti）；促进脱碳技术支持气候行动（联合信贷机制（JCM）项目）；促进可持续的电气和电子废物（电子废物）管理和回收；并推进分散的废水处理解决方案以改善水质（Johkasou Systems）。DENR还强调了推动缓解气候变化和适应策略的倡议，例如国家适应计划以及全国确定的贡献实施计划，以及有关电子废物管理，生物多样性保护和海洋科学的努力和监管框架。
2024年1月4日通过PSE Edge菲律宾股票...
步骤，在该国有35％的可再生能源份额到2030年，AboItizPower将继续投资于4,600兆瓦的途中，将继续投资于可再生能源资产。它已经有超过1,000兆瓦的来自各种土著能源的披露项目，并且正在不断寻求机会，以增加其用于太阳能，水力，地热，风能和能源存储系统的投资组合。迄今为止，Aboitizpower及其合作伙伴在菲律宾提供了最多样化的可再生能源类型。
战后菲律宾经济发展.pdf
2最后一条规定是在1946年修改的，以使美国人从事该国自然资源的剥削。被称为“平价权利修正案”，这使美国国民能够挖掘菲律宾资源，但在1974年，平均权利不会扩大。有一个尚未解释的基本问题。1974年之前授予的均等权会被废除，还是允许他们继续？这是一个问题，它将是对当前的菲律宾 - 美国贸易谈判的讨论，该谈判定义了1974年以后两国的关系，即当前的劳雷尔·兰格利协议终止的那一年。
HTA 菲律宾 2023 年度报告 (2024 年 5 月).docx
致谢 2 主席致辞 4 菲律宾卫生与公众服务局简介 5 2023 年成就 12 从卫生部过渡到社会科学部 12 政策与治理 17 主题提名和优先排序活动 18 为政策制定提供参考的评估 20 地方和国际伙伴关系与合作 22 国际伙伴关系 22 地方伙伴关系 26 菲律宾卫生与公众服务局组织和参加的会议、讲习班、研讨会和大会 30 2023 年差距和挑战 44 前进之路 44 2023 年卫生与公众服务局部门预算 45 2024 年 HTA 部门预算 45 2024 年目标和工作流 46 WS1: HTA 治理：流程和方法 46 WS2: 2023 年一般轨道实施（针对第 2 周期优先主题） 47 WS3. 2024 年一般轨道开放 47 WS4. 评估周期 47 WS5. 研究议程（非评估） 49 WS6. 研究网络发展 49 WS7. 过渡相关事项 49 WS8.国际项目 50 附件 51 附件 A. 菲律宾 HTA 治理及其他已发布信息 51 附件 B. 评估摘要 53
评估模型中的算法偏见，以预测菲律宾学生的学习成绩
摘要算法偏见是教育环境中机器学习模型中的主要问题。但是，它尚未在亚洲学习环境中进行彻底研究，并且只有有限的工作才考虑了基于区域（亚国家）背景的算法偏见。作为解决这一差距的一步，本文研究了菲律宾一所大型大学的5,986名学生的人口，并根据学生的区域背景调查了算法偏见。大学在广泛领域的在线课程中使用了画布学习管理系统（LMS）。在三个学期的典范上，我们收集了4870万个学生在画布中活动的日志记录。我们使用这些日志来训练从LMS活动中预测学生成绩的二进制分类模型。表现最佳的模型达到0.75，加权F1得分为0.79。随后，我们根据学生区域检查了偏见的数据。使用三个指标进行评估：AUC，加权F1得分和MADD在所有人口组中均显示出一致的结果。因此，在年级预测中对特定学生群体没有观察到不公平。