在此通知鉴于州水资源控制委员会(州水委员会或委员会)的工作人员已发布公众审查,并评论了旧金山湾/萨克拉曼山(Sacramentosan Joaquin Delta)水域(Baydelta Plan)的水质控制计划的潜在更新草案。1贝德尔塔计划的草稿更新集中在与萨克拉曼多河流域,Delta Eastside Trigutaries(包括Calaveras,Cosumnes和Mokelumne Rivers)和Delta(Sacramento/Delta)相关的计划中相关的部分。萨克拉曼多/三角洲草案对Baydelta计划的最新消息包括根据董事会2023年9月的2023年9月草案员工报告中所述的概念,其中包含所谓的“监管途径”或“监管条款”的选项,其中包括新萨克拉曼多/Delta支撑式流动和冷水栖息地和流入的Delta profivisions,以及其他以及其他规定。该草案还包括基于公共水域机构,州和联邦机构提出的自愿协议(VAS)的规定,称为健康的河流和景观建议,并被称为“ VA途径”或“ VA条款”,如果将其纳入Baydelta计划,这些规定也将是监管规定。国家水务委员会尚未决定如何向萨克拉曼多/三角洲的更新到Baydelta计划,并正在向计划草案中确定的潜在更新和期权寻求公开意见。
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2005 年至 2011 年和 2014 年至 2015 年,Stadterman 博士担任美国陆军物资系统分析活动 (AMSAA) 内多个部门的负责人,包括情报、监视和侦察 (ISR) 部门、机动系统部门和化学非军事化部门。在这些职位上,他负责监督 20 至 35 名人员,并管理情报系统、传感器、地面作战系统、直射武器、化学和生物系统以及化学非军事化设施的独立系统分析。Stadterman 博士负责监督生物识别技术使能能力替代方案分析 (AoA) 和 DCGS-A 交易空间分析,他和他的部门领导 AMSAA 在许多其他 AoA 中的工作。他还领导各部门使用 OneSAF 模拟和面向融合的 C4ISR 实用模拟进行分析。
1969-70 年玩游戏。最终,直到去年,人工智能游戏研究人员才对 Kalah 产生了兴趣。目前,Kalah 由两个人在一块棋盘上玩,棋盘上有两排六个坑和两个储藏坑。开始时,每个坑有四个计数器。它使用单圈播种和对手捕获规则。自己的储藏包括在播种中,但跳过对手的坑。以自己的储藏结束的播种让玩家可以再移动一次。在一些 Kalah 程序中,播种开始的坑在大型播种期间被跳过,但在其他实现中则不会。如果其中一个玩家无法再移动,游戏结束。然后,另一个玩家捕获自己坑中的所有筹码。捕获最多筹码的玩家获胜。可以稍微改变 Kalah 的规则,使用每个坑中更少或更多的筹码来玩 Kalah,或者使用每行其他数量的坑来玩 Kalah。下表显示了 Kalah 实例的博弈论价值,即起始玩家是否可以赢得游戏、是否会输掉游戏,或者如果两个玩家都发挥最佳水平,游戏是否会打成平局。通过考虑 Kalah 游戏中可能出现的每个可能位置来解决较小的 Kalah 实例。创建了数据库,其中存储了每个位置及其博弈论值。通过博弈树搜索解决了较大的 Kalah 实例。
1A COSTANZO ANGELO DI VITA GIORGIA LOPEZ DIEGO MAIO NICOLO' VENTURA FEDERICO 1B ABRAMO FRANCESCO GRESTA NICOLO' LEONARDI ALFIO MUSUMECI FRANCESCO PARISI ANDREA 1C IMBROSCIANO GIULIA PERDICARO FABRIZIO SCALIA DARIO SIRACUSA FRANCESCO 1D CALTABIANO DAMIANO COCO GIUSEPPE FRANCESCO JUROR FRANCESCO NUNZIO MARANO ANDREA
粒子加速器物理与建模 II 2V 1U 加速器将被视为一个抽象的动态系统,我们将讨论非线性对带电粒子束动力学的影响。我们将介绍 Lie 方法与微分代数 (DA) 和截断幂级数 (TPS) 的结合。在第二部分中,我们将讨论使用神经网络和多项式混沌展开来构建此类非线性动态系统的替代模型。