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World File Search System萼片
Mingyuan Zhu，博士教育研究经验Mingyuan Zhu，博士教育研究经验
研究了用拟南芥萼片作为模型系统控制器官尺寸鲁棒性的机制。研究了一个有点研究的拟南芥基因DRMY1在调节萼片起始模式和蛋白质代谢中的功能。建立了用于拟南芥水果发展的实时成像协议，并分析了受精后的水果生长模式。
人工智能/机器学习/数据分析
1. 线性回归与逻辑回归 a) 使用 Boston House 数据集基于多个不同变量预测房价（线性回归） b) 训练模型根据萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度区分不同种类的鸢尾花（逻辑回归） https://www.javatpoint.com/linear-regression-vs-logistic-regression-in-machine- learning#:~:text=Linear%20regression%20is%20used%20to,given%20set%20of %20independent%20variables.&text=Logistic%20regression%20is%20used%20f or%20solving%20Classification%20problems 。 2. 使用 matplotlib 和不同种类的图进行数据可视化。（条形图、散点图、时间序列
鸢尾花数据集预测模型综述
（这仅供参考 - 作者可以根据研究工作使用其他副标题/内容）1. 简介：当今最有趣的研究课题是机器学习，今天许多人都在机器学习领域工作，一些出版商或研究人员正在发现或更新机器学习的新算法和方法，基本上，机器学习是使机器做出与人脑相同决策的过程。机器学习是人工智能的主要部分，主要分为两类：监督学习和无监督学习。因此，学习阶段分为监督学习、无监督学习和强化学习。作为监督学习过程的一部分，会提出一个输出目标，它可以帮助或使系统学习，它还包含由不同输入属性和输出组成的训练数据实例。监督学习的一个子部分是分类，程序从给定的输入数据中学习并使用此过程对新观察结果进行分类。分类技术有多种类型，例如决策树、神经网络、贝叶斯分类器、支持向量机、K 最近邻等等。以下是一些使用离散数据和连续数据的机器学习分类任务的示例：对信用卡交易进行分类、检测人体疾病（将蛋白质分类为 α 螺旋、β 折叠或随机卷曲的二级结构）、天气预报，以及将新闻报道分类为金融、体育和娱乐。鸢尾花数据集是机器学习中最著名的数据集之一，它包含 150 个鸢尾花样本，具有萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度等测量值。这些样本分为三个不同的种类：山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾。该数据集广泛用于分类任务，由于其简单性和结构良好，是应用机器学习算法的极好起点。
植物学问题的问题库入场测试
C.胶囊D.分析71）花瓣的螺旋被称为b a. caryx B. Corolla C. androecium d. gynoecium 72）萼片的螺纹被称为A. calyx B. Corolla C. Corolla C. androecium androecium androecium androecium d. gynoecium d. gynoecium d. gynoecium d. gynoecium d. gynoecium 73）叶片上的叶子上的叶子上的叶子上的叶子laefax d。薄片被分割成多个平面，然后叶被称为b。简单的叶子B.复合叶C.片状叶D.泡菜叶75）组织的生物层是A. a。细菌B.地衣C.苔藓植物D.孢子菌76）光合色素吸收光能并将其转移到叶绿素的反应中心A：B A：B A.主要颜料B.配件色素C.水溶性色素D.三级色素77）厚壁静止的孢子称为：B a。
使用CRISPR/CAS9技术对SLMAPK6进行针对性编辑，以促进番茄植物中腋芽的发展
有丝分裂原激活的蛋白激酶（MAPK）级联信号系统在整个真核生物的演化过程中相对保守，并参与了生长，发育和代谢的调节。在这项研究中，矮番茄植物被用作研究材料。首先，通过定量RT-PCR在野生型植物中测量SLMAPK6的组织特异性表达。结果表明，Slmapk6在茎，叶和花的组织中高度表达，但在根，萼片和水果的组织中以低水平表达。第二，Slmapk6-敲除线CRISPR-3和CRISPR-7是通过CRISPR-CAS9技术和农业介导的转换获得的。与野生型相比，突变线CRISPR-3和CRISPR-7显示出显着的表型特征，例如腋窝芽和真实叶子数量增加，茎增厚和更长的传单。In addition, to explore the molecular mechanism by which MAPK regulates axillary bud growth, we also showed that SlMAPK6 positively regulates the strigolactone synthesis genes SlCCD7 and SlCCD8 and the gibberellin (GA) synthesis genes GA20ox3 and GA3ox1 and negatively regulates the axillary bud development-related genes Ls , BL and BRC1b / TCP8和GA合成抑制基因GAI。因此，Slmapk6似乎调节了strigolactone和ga的合成，以诱导番茄腋芽的生长和发育。
观赏作物中不同花形式的繁殖
开花植物在我们的日常生活中非常重要，因为它们的美学价值。各种花类型的独特性非常有价值，双花的观念价值比单个同行具有更多的装饰价值。研究人员提出了一种新型的ABCDE模型，该模型基于经典的ABC模型，并发现了关键的转录变量以识别花卉器官。在此新模型中，A+E指定萼片，A+B+E表示花瓣，B+C+E表示雄蕊，C+E表示地毯，D+E表示象征。要繁殖具有新型花形式的品种，使用了一系列技术，包括杂交，突变，多倍体和基因工程。单，半双花形式的遗传控制可以归因于单个基因或许多基因。可以通过仔细选择正确的杂交技术来成功开发双花。选择具有改良明显特征的突变体，例如改变的花朵，形状，大小，叶片形式和生长习惯，也通过诱导的诱变而变得可行。通过将染色体的数量加倍，多倍体育种增加植物尺寸，叶子大小，分支发育和花卉成分。基因工程使得通过RNAi，CRES-T，CRISPR/CAS9和miRNA等生物技术发展来操纵各种特征。这些特征包括花颜色，香气，对非生物压力的抵抗力，疾病耐药性，耐药性，植物和花朵形式和建筑的改变，开花时间和收获后寿命。诸如Torenia，Chrysanthemum，Morning Glory，Petunia，Orchids，Gentian，Cyclamen和Rose植物等植物的形状已经成功地使用了这些技术。尽管这些技术丰富，但仅出于商业目的而创建了少量品种。
dicentra eximia | nj.gov
人生历史Dicentra Eximia（狂野的出血心）是富马西亚科中一种有吸引力的多年生草药。Brooks（1911）将D. Eximia植物描述为精致而美丽，Rydberg（1929）指出，这是他见过的最美丽的本地花之一。dicentra eximia具有粗壮的鳞状根茎，并在长叶柄上细分（蕨类植物）的基部叶片分裂（蕨类植物），这些叶柄在底部略微膨胀。叶子可能长4 dm，但扩散的生长习惯可以使植物显得宽或宽（Cahalan 2008，Longfellows 2024）。Dicentra Eximia的开花茎是无叶的，通常比叶子更长，终止于由短分支上的几个小花簇组成的花序。花萼是一对保护发育中的花蕾的小萼片，在盛开的时间被丢弃。花冠是双侧对称的，包括两对花瓣。大的外部花瓣长约2厘米，它们固定在一起，形成一个细长的心形形状，以4-8毫米长的一对喇叭形裂片结尾，而内部花瓣大多是隐藏的，除了它们的波峰超出了外部花瓣的叶子之外。所产生的结构与吊坠液滴产生心脏的印象。因此，通用名称（Cahalan 2008，Gracie 2012）。D. exiamia花颜色可能从深玫瑰紫色到粉红色，或者偶尔白色。果实长到卵形胶囊长18-22毫米。（请参阅Britton and Brown 1913，Rydberg 1929，Fernald 1950，Stern 1961＆2020，Gleason and Cronquist 1991，Tebbitt等人，Tebbitt等人。2008）。2008）。
项目 9 驯服花卉同源异型基因的 miRNA
背景：花的结构显著影响被子植物与环境的相互作用，尤其是因为它决定了植物授粉的物种集合。花器官特征如何发展的遗传基础在很大程度上已被阐明：主要有三类花同源基因，称为 A 类、B 类和 C 类基因，它们以组合方式决定在花中形成哪些器官 [1, 2]。根据所谓的花发育 ABC 模型，仅 A 类基因的表达会导致萼片的发育，A 类和 B 类基因的共同表达会导致花瓣的形成，B 类和 C 类基因的共同表达决定雄蕊，而 C 类基因的单独表达则会产生心皮。所有 ABC 基因都编码转录因子。然而，编码微小 RNA (miRNA) 的基因也已被证明对发育具有重要意义 [有关综述，请参阅参考文献 3]。ABC 基因和 miRNA 甚至可以一起起作用。已发现一种 miRNA，即 miR5179，可以调控 B 类基因的一个分支的成员，即兰花中的 DEF 样基因 [4]。这种 miRNA 非常引人注目。虽然编码 miRNA 的基因（miR 基因）通常具有较高的出生和死亡率，因此在进化时间尺度上仅存在很短的时间，但很少有基因获得重要的发育功能，因此在广泛的分类群中保存了数亿年。然而，miR5179 并不符合这两种模式。我们实验室对基因组、转录组和 miRNome 数据的分析表明，miR5179 可能起源于大约 2 亿年前的开花植物茎群，并在多个植物谱系中得到保存。因此，它出现在许多现存物种中，如猕猴桃（猕猴桃）、柑橘（橙子）、野芭蕉（香蕉）和水稻（水稻），表明 miR5179 具有重要作用。然而，相比之下，miR5179 在许多其他开花植物谱系中已经独立消失，例如在 Vitales、Malvales 和 Pandanales 目中，这表明 miR5179 在这些情况下是可有可无的。因此，miR5179 提出了一个有趣的难题：它很古老，但并未普遍保存。为什么它在某些植物中具有重要的功能，但在其他植物中却可有可无？