摘要 - 分布式能源资源(DER)在电网上增加的整合带来了实用电网操作的新挑战和机遇。随着DERS的快速部署,将这些可控设备与各个级别的实用程序操作集成在一起,以进行监视和管理。通过增加幕后数量(BTM)的挑战并确定部署高级控制的需求,一项全面的网格影响研究是必不可少的。本文提出了分析,有助于可视化对网格的影响,确定挑战,并洞悉新的分配管理和控制需求,以实现可靠和弹性的网格操作。索引条款 - 分配的能源资源,分配网络,幕后电压,电压,opendss。
欧盟努力的核心是“欧洲制造”的人工智能概念,这种人工智能注重伦理和以人为本的考虑,符合核心人权价值观和民主原则。鉴于需要应对人工智能带来的社会、伦理和监管挑战,欧盟声称的附加值是利用其强大的监管和市场力量——所谓的“布鲁塞尔效应”——在“值得信赖的人工智能”的旗帜下获得竞争优势。这一人工智能技术愿景旨在减轻潜在危害并允许问责和监督,可以使欧洲从全球竞争对手中脱颖而出。它还可以作为提高欧盟数字主权的关键组成部分,确保欧洲用户拥有更多选择和控制权。
ADRA 与 Rupantaran 和尼泊尔社区发展与宣传论坛 (CDAFN) 合作,在 2 省 Mahottari 和 Dhanusha 地区的 6 个市镇/农村市镇开展工作。为期 42 个月的项目将特别关注多方面的战略,以促进功能性 CSO 网络作为气候问题的倡导者,提高社区意识并主张他们的权利,提高实施气候变化适应和减缓行动的能力,这也将创造收入和就业机会,并与当地政府合作,为气候适应力和纳入当地发展计划创造有利的环境。这三个领域的改善,无论是单独还是协同,都将增强贫困和脆弱社区对气候冲击和压力的适应力。
意味着澳大利亚企业在初级和高级层面都需要更多专家。她说,澳大利亚公司似乎大大高估了其队伍中相关技术专业知识的水平。“人们对我说,‘我的公司有 150 名机器学习专家’,对此我要说,你绝对没有,”她说。“在谷歌,我们有 800 名员工,而我甚至没有那么多。我们找不到他们。所以你绝对找不到。”Cicada 是一家专注于所谓“深度技术”创新的初创企业孵化器。威廉姆斯女士表示,当地农业部门在采用人工智能以应对干旱和气候变化方面尤其积极主动。然而,她警告称,金融服务等行业缺乏经济需求,即使在全球金融危机期间,这些行业的利润率仍然很高,导致对人工智能的颠覆性潜力关注不足。澳大利亚机器学习研究所所长安东·范登亨格尔教授表示,虽然大学经常被指责缺乏与当地企业的合作,但他发现澳大利亚企业对了解当地正在开发的东西明显缺乏兴趣。阿德莱德大学的范登亨格尔教授说:“实际上,澳大利亚大学正在做很多工作来接触和与企业合作。”“如果有什么不同的话,那就是企业需要做更多工作来接触大学。”