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美德星好撒玛利亚医院
在 MedStar Good Samaritan 医院，我们始终以照顾社区为中心，这已成为我们近 50 年来天主教传统的标志。无论是与 MedStar 国家康复网络合作提供高质量的住院康复，还是通过成功老龄化中心提供老年病护理，还是通过 Good Health Center 提供健康和疾病管理，MedStar Good Samaritan 都致力于为我们的邻居服务，实现我们的愿景 — 成为关爱人民和促进健康的值得信赖的领导者。与 MedStar Union Memorial 医院一起，MedStar Good Samaritan 始终致力于在正确的时间和正确的环境中为我们的社区提供正确的护理。通过合作，我们能够为当地社区和整个地区提供医疗服务。
高分辨率星载射电天文学
本期特刊简要概述了高分辨率星载射电天文学的现状。在射电天文学中，通过采用干涉测量法，特别是其“终极”体现——甚长基线干涉测量法 (VLBI)，可以实现高角分辨率。本文发表的时机似乎非常恰当：2019 年将因与本期特刊主题相关的两个里程碑而载入射电天文学史。首先，作为第二个也是迄今为止最后一个专门的空间 VLBI 任务，由俄罗斯牵头的 RadioAstron（Kardashev 等，2013）在成功运行 7.5 年后完成了其在轨寿命。这项任务，连同它的两个前身，即 1986-1988 年的首次示范性轨道 VLBI 与 NASA 的跟踪和数据中继卫星系统 (OVLBI-TDRSS) (Levy 等人，1986) 以及首次专门的空间 VLBI 任务，即日本主导的 VSOP/HALCA (Hirabayashi 等人，1998)，构成了 VLBI 系统基线超过地球直径的首批示例。RadioAstron 任务（本期特刊介绍了其部分结果）在其观测波长上提供了最高的角分辨率。本特刊中 Bayandina 等人、Bruni 等人、Edwards 等人、Gabuzda 等人、Jauncey 等人、Kovalev Yu.A. 等人、Kovalev YY 等人、Kravchenko 等人、Richards 等人、Shakhvorostova 等人、Shatskaya 等人、Zakhvatkin 等人和 Zensus 等人的论文回顾了 RadioAstro 的结果以及补充的地面研究和一些有关 RadioAstron 操作的主题。其次，2019 年标志着超大质量黑洞及其相对论“阴影”直接成像研究时代的开始。事件视界望远镜 (EHT) 合作组织 (2019) 进行的 230 GHz 全球地球甚长基线干涉测量观测取得了突破性成果。然而，进一步研究黑洞阴影的线性分辨率与事件视界相当，需要更清晰的视野。这可以通过在亚毫米波长处进行观测来实现，这比最近 EHT 在波长为
雪佛龙和太阳星迷失山
执行摘要 Chevron USA Inc. 已与 SunPower Corporation 签订合同，在加利福尼亚州克恩县雪佛龙 Lost Hills 油田附近约 220 英亩的土地上设计和建造一座 29MW 交流太阳能光伏电站。施工已接近完工，预计将于 2020 年 3 月投入商业运营。该电站设计还计划采用容量为 20 兆瓦时 (MWh) 的锂离子电池，这些电池将与太阳能逆变器直流耦合。PG&E 目前正在对电池存储组件的添加进行系统影响研究，预计将于 2020 年第四季度建成并上线。雪佛龙将根据电力购买协议购买太阳能发电厂的所有产出。购买的电力将部分取代太平洋煤气电力公司目前消耗的能源，现场产生的可再生太阳能将用于油田运营。根据加州的净能源计量 2.0 计划，超出雪佛龙实时需求的太阳能发电量将出口到太平洋天然气电力公司。电池模块将在太阳能发电高峰期间储存太阳能电池阵列产生的能量，从而减少输出到电网的多余电力，并在太阳能发电量较低时将其调度给油田使用。正如本申请中进一步描述的，雪佛龙估计，光伏电站每年约有 38,700 MWh 的太阳能电力将取代油田电力，从而产生 19,800 公吨的低碳能源信用额度。电池厂投入使用后，每年将有额外的 5,300 MWh 太阳能储存在电池中，这些能源也将由油田作业使用。这将产生额外的 2,700 公吨的低碳能源信用额度，当电池存储能力完全发挥作用时，总计 22,500 公吨。
多个OB星的定量光谱
上下文。大多数巨星位于二进制或多个恒星系统中。与单颗恒星相比，这些物体基于模型大气对定量分析提出了其他挑战。特别是目前几乎没有有关此类系统化学组成的信息。目标。四个恒星系统HD 37061的成员充满了猎户座中H II区域43的兴奋。首次得出所有可在光谱中可追踪的线的元素的精确和精确的丰度。方法。采用了与A tLAS 12代码与非LTE线形成计算相结合的杂种非本地热力学平衡（非LTE）方法。分析了单个恒星的大气参数和元素丰度的高分辨率复合谱。基本的恒星参数是基于恒星进化轨迹得出的，并表征了星际红色。结果。我们确定了HD 37061系统中三个恒星的基本参数和化学丰度。系统中的第四个和最微弱的恒星由于其快速旋转而没有显示出不同的光谱特征。但是，该恒星对连续体具有明显的影响。单个恒星的派生元素丰度和确定的年龄相互一致，并且丰度与宇宙丰度标准相一致。我们发现光谱距离与Gaia数据释放3个视差距离之间有着极好的一致性。
五体性的物理依赖性-Hoshi Pharmaceutical University学术信息存储库Stella
铃木Tsutomu，Koike Yoko，Yoshii Toshio，Yanagiura Saizo，日本药理学协会股东大会摘要，第299页（1984年）。 Kato Ryuichi，Tokunaga Tomokiko，Saito Masao，Nakagi Toshio，1979年，卫生，劳动和福利部关于依赖评估方法的研究报告，（1979年）。 Yanagita Tomoji，Kiyohara Hiroko，Arimura Keiko，1979年，卫生，劳动和福利部的依赖性评估方法研究报告，（1979年）。 H. S. Buttar，B。B。Coldwell和B，H。Thomas，Arch，Int。 Pharmacodyn，208，279（1974）。
SECURITY ACTION宣言事业者一覧(东京)
都道府県事业者名／屋屋号市区町村・町名业种 取组段阶 东京都 TRC合同会社 足立区栗原 农业・林业 二つ星 东京都株式会社suパイスワークスホールディングsu 台东区浅草桥 农业・林业 二つ星 都银座农园株式会社 中央区银座农业·林业二つ星 东京都有限公司 中央区银座 农业·林业二つ星 东京都医疗AI推进机构株式会社 中央区日本桥大伝马町 农业·林业二つ星 都 梅村ワタナ／ムエタイハウsu 文京区大冢农业・林业 二つ星东京都株式会社 ウミガメ 豊岛区西池袋 农业・林业 二つ星 东京都 JapanGold 株式会社 港区赤坂鉱业・采石业・砂利采取业 二つ星 东京都株式会社 中央区日本桥 鉱业・采石业・砂利采取业 二つ星 东京都株式会社 广瀬 防水 あきる野市伊奈建设业 二つ星 东京都有限公司 カネショウ あきる野市戸仓建设业 二つ星东京都株式会社FAITHFUL あきる野市山田建设业二つ星东京都株式会社日栄测量设计 あきる野市二宫建设业二つ星东京都有限公司株式会社サninushisuテームあきる野市二宫建设业 二つ星 东京都株式会社里加鲁建设 稲城市坂浜建设业 二つ星东京都有限公司会稲城防灾设备 稲城市东长沼建设业 二つ星东京都株式会社寿々木工务店 稲城市百村建设业 二つ星 东京都 斋须翔太／SKSERVICE 羽村市五ノ神 建设业 二つ星 东京都株式会社 ネオインテリジェンス 葛饰区お花茶屋 建设业 二つ星 东京都 株式会社rianズマップ葛饰区お花茶屋建设业 二つ星 东京都有限公司 福相兴芸社 葛饰区奥戸 建设业 二つ星 东京都下司奏／riハウsuサポート 葛饰区水元建设业 二つ星 东京都株式会社 三郷新星兴业 葛饰区西水元 建设业 二つ星东京都菊地隆雄葛饰区西水元建设业二つ星东京都双叶ライン株式会社葛饰区西水元建设业二つ星东京都有限公司片仓タイル工业葛饰区西水元建设业二つ星东京都株式会社HRC葛饰区东金町建设业二つ星东京都株式会社黒田电设葛饰区东金町建设业二つ星东京都株式会社暁建设 葛饰区立石建设业二つ星东京都株式会社サkurarufu江戸川区一之江建设业二つ星东京都有限公司萨摩江戸川区一之江建设业 二つ星东京都有限公司美创建江戸川区一之江建设业 二つ星东京都有限公司东京岩井兴业江戸川区春江町3丁目建设业 二つ星东京都株式会社ＳＡＫＵＲＡＷＯＲＫ'Ｓ 江戸川区江建设业 二つ星东京都 アイエ松suai工业江戸川区新堀建设业二つ星 东京都株式会社东京suパria商社 江戸川区瑞江建设业二つ星 东京都メインマーク株式会社 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都株式会社アザーsu 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都株式会社优健工业 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都西葛西建设业二つ星 东京都株式会社kurafuto・K 江戸川区西瑞江建设业二つ星 东京都相马工业株式会社江戸川区南筱崎町建设业二つ星东京都有限公司铃建江戸川区南小岩建设业二つ星东京都suエヒロ工业株式会社江戸川区平井建设业二つ星东京都 オハウジング株式会社 江戸川区北小岩建设业 二つ星 东京都 fuェritchi 株式会社 江东区永代 建设业 二つ星 东京都 株式会社工业开発测量社 江东区塩浜 建设业 二つ星 东京都株式会社 ZERO 江东区亀戸 建设业二つ星 东京都株式会社 八幡工业 江东区亀戸 建设业 二つ星 东京都千代田エナメル金属株式会社 江东区亀戸 建设业 二つ星 东京都 多田建设株式会社 江东区亀戸 建设业 二つ星东京都株式会社 东京宫本电気 江东区三好建设业 二つ星东京都合同会社エコ・ピーsu 江东区支川建设业 二つ星东京都株式会社サン・カミヤ 江东区新大桥建设业 二つ星东京都株式会社コーワシステム江东区潮见建设业二つ星东京都株式会社京叶管理工业 江东区潮见建设业二つ星东京都有限公司エアミッション 江东区潮见建设业二つ星东京都株式会社ヤマデン 江东区冬木 建设业 二つ星 东京都有限公司 TOKＹOC 江东区东砂 建设业 二つ星 东京都 株式会社Ｍ＆Fteecnicica 江东区南砂 建设业 二つ星 东京都 ou2 株式会社 江东区富冈 建设业 二つ星 东京都 株式会社 エコrifォーム 江东区富冈建设业 二つ星 东京都株式会社 博宣 江东区平野 建设业 二つ星 东京都 グリーン総合住宅株式会社 江东区北砂 建设业 二つ星 东京都 株式会社 OWficeMaay 港区 建设业 二つ星 东京都 かたばみ兴业株式会社 港区元赤坂建设业 二つ星 东京都株式会社 エコライfu 港区元麻布建设业 二つ星 东京都株式会社 インデックストラテジー 港区虎ノ门 建设业 二つ星 东京都ＭＥＤＣomｍunications 株式会社 港区港南 建设业 二つ星 东京都 タイホーエンジniaaringu 港区高轮 建设业 二つ星 东京都 株式会社 ＬＯＴＵＳ 港区高轮 建设业 二つ星 东京都 株式会社ティ・アイ・シー 港区三田建设业二つ星 东京都株式会社电巧社 港区芝建设业二つ星 东京都建物本铺株式会社 港区芝建设业二つ星
欧盟为何在人工智能发展方面落后于中国
随着未来几年数据可用性呈指数级增长，人工智能 (AI) 将成为决定未来经济体竞争力的决定性因素。凭借中国巨大的消费市场、更灵活、更宽松的监管规定以及更多的风险投资，中国更有可能在这场科技竞赛中胜出。虽然人工智能发展不是一场零和游戏，但如果欧盟希望继续塑造全球规范并保持技术主权，那么在人工智能领域处于领先地位至关重要。本政策简报概述了人工智能的主要趋势和事实，并在此基础上为欧盟提供了量身定制的解决方案，从而为这一问题做出了贡献。欧盟现在可以采取的三个最重要的步骤是：第一，通过吸引更多的人工智能教师来提高培训人工智能学生的能力。第二，增加公司以匿名方式使用数据来训练人工智能的灵活性，特别重视知情、直接同意的概念，如果出于某些研发目的，应该允许偏离这一概念。第三，欧盟应该鼓励企业将人工智能研发部分转移到东欧。这将把欧盟东部较低的工资和经济发展需求与欧盟西部对人工智能人才和工人的需求联系起来。这些政策建议结合起来，解决了人工智能专家的短缺、人工智能发展的法律障碍和欧洲工业的竞争力问题。对于人工智能来说，就像中国成语“逆水行舟，不进则退”，如果我们不
落基山力量展览RMP ___（JAC-6）DOCKET NO ...
IRP是通过强大的公共流程开发的，该程序来自州公用事业委员会工作人员，州机构，消费者，环境和行业倡导组织，项目开发商和其他利益相关者的意见。IRP使用系统建模工具作为其分析框架的一部分来确定替代资源组合的长期经济和运营绩效。这些模型模拟了新的资源替代品与我们现有资产的集成，从而告知选择风险，供应可靠性，不确定性和政府能源资源政策后，被认为是最具成本效益的资源组合的首选投资组合。虽然IRP反映了最好的预测，但许多因素最终推动了Pacificorp的资源选择。汽油价格和水力发电的变异性是燃料混合和排放的主要驱动因素，这些因素的变化可能会导致实际偏差与预测相比。Pacificorp对其趋势的趋势充满信心，减少可再生能源的趋势，但实际情况可能会大大波动。
落基山区火灾天气年度运行计划
四国家气象局的服务和职责 9 A. 基本服务 9 1. 火灾天气规划预报 (FWF) 9 2. 现场预报 12 3. 红旗计划 14 4. 草原火灾危险指数 (GFDI) 17 5. NFDRS 预报 17 6. 参与跨机构小组 17 B. 特殊服务 18 C. 预报员培训 18 D. 各个预报办公室信息 18 1. 科罗拉多州中北部和东北部 – 科罗拉多州博尔德 18 2. 科罗拉多州中南部和东南部 – 科罗拉多州普韦布洛 20 3. 科罗拉多州西部 – 科罗拉多州大章克申 22 4. 怀俄明州西部/中部/北部 – 怀俄明州里弗顿 24 5. 怀俄明州大角羊国家森林/休闲区和谢里登县 – 蒙大拿州比林斯 26 6. 怀俄明州东南部/内布拉斯加州狭长地带 –夏延，怀俄明州 27 7. 怀俄明州东北部/南达科他州西部 – 南达科他州拉皮德城 29 8. 南达科他州中部/中北部/东北部 – 南达科他州阿伯丁 31 9. 南达科他州中南部/东南部 – 南达科他州苏福尔斯 33 10. 内布拉斯加州西部和中部 – 内布拉斯加州北普拉特 34 11. 科罗拉多州中东部/堪萨斯州西北部/东北部西南部 – 堪萨斯州古德兰 36 12. 内布拉斯加州中部/中南部/堪萨斯州中北部 – 内布拉斯加州黑斯廷斯 38 13. 堪萨斯州西南部 – 堪萨斯州道奇城 39 14. 内布拉斯加州东部和爱荷华州西南部 – 内布拉斯加州奥马哈 41 15. 堪萨斯州东北部 – 堪萨斯州托皮卡 42 16. 堪萨斯州中部/东南部 – 堪萨斯州威奇托 44 17. 堪萨斯州极东北部 – 密苏里州普莱森特希尔四十六