关于本报告:本报告显示了石溪大学的学位和证书课程。以下所有课程均已获得纽约州立大学 (SUNY) 和纽约州教育部 (NYSED) 的批准。本列表中的课程自 2024 年秋季学期起生效。一些课程可能在非活跃课程中完成。新课程可能会获得批准,但如果在学期期间获得批准,则不会包含在此列表中。有些课程根据课程类型有多个批准代码,但算作一个课程 - 例如:针对不同学分要求(36 或 48)批准的 MBA 课程有多个课程代码,但算作一个 MBA。
摘要。物联网(IoT)几乎将互联网和智能设备集成到家庭自动化,电子保健系统,车辆网络,工业控制和军事应用等域。在这些扇区中,从多个来源收集的感官数据,并通过多个节点进行管理,用于决策过程。确保数据完整性并跟踪数据出处是在如此高度动态的环境下的核心要求,因为数据出处是确保数据可信度的重要工具。由于物联网网络工作中的计算和能源有限,处理此类要求是具有挑战性的。这需要解决一些挑战,例如处理开销,安全出处,带宽消耗和存储效率。在本文中,我们提出了锆石,这是一种新型的零水印方法,以在物联网网络中建立端到端数据可信度。在锆石中,出处信息存储在通过水印的防篡改集中式网络数据库中,在传输前在源节点生成的水印。我们提供了广泛的安全性分析,显示了我们计划针对被动和主动攻击的弹性。我们还将我们的计划与基于绩效指标(例如计算时间,能源利用率和成本分析)的现有作品进行了比较。结果表明,与先前的艺术相比,锆石对几种攻击,轻量级,储存效果和能量利用和带宽消耗效果更好。
RM-CESU 合作科学家评估国家公园的两栖动物多样性:美国地质调查局、国家公园管理局和蒙大拿大学的研究人员最近在 npj Biodiversity 上发表了一篇关于美国国家公园两栖动物现状的论文。他们评估了整个国家公园系统的两栖动物多样性、稀有性和威胁,该系统覆盖了该国 3.5% 的国土和 12% 的联邦土地。该国记录的 354 种两栖动物中至少有 230 种(65%)出现在国家公园管理局的土地上。在公园中的物种中,17% 在全球范围内处于危险之中,20% 未分类,反映出数据缺陷仍然普遍存在。预计到本世纪中叶(2040-2069 年),国家公园的干旱加剧将减少两栖动物种群。本文强调了物种保护方面的差距,但也揭示了有针对性地扩大和积极管理种群的机会。
•2:30 - 2:40 PM我的序列和关节镜修理的序列和技巧Jonathan Godin MBA,医学博士•2:40 - 2:50 pm何时嫁接Ben Sears,MD•2:50 - 3:00 pm,我的嫁接选择是什么,以及为什么我很少使用它们?史蒂文·克莱普斯(Steven Klepps),医学博士•3:00 - 3:10 pm有没有有什么迹象的SCR?Scott Humphrey,医学博士•3:10 - 3:20 PM为什么,何时何地以及如何在肩袖维修中使用生物学增强?Dan Guttmann,医学博士•3:20 - 3:30 pm可以转移哪些肌腱,何时转移它们Robert Tashjian,MD•3:30 - 3:40 PM失败的袖口修复:何时更换? 大卫·施耐德(David Schneider)Dan Guttmann,医学博士•3:20 - 3:30 pm可以转移哪些肌腱,何时转移它们Robert Tashjian,MD•3:30 - 3:40 PM失败的袖口修复:何时更换?大卫·施耐德(David Schneider)
• 2021年,美国实际GDP增长率为5.5%。 * 美国联邦公开市场委员会(FOMC)《经济预测摘要》中的最新预测表明,尽管预计第一季度数据受奥密克戎和俄乌战争影响相对较弱,但2022年实际GDP将继续以较慢但仍强劲的2.8%的速度增长。 • 劳动力市场强劲,2022年可能会进一步改善。美国失业率已降至3.6%,今年晚些时候可能会降至3%以下,这是自1950年代以来从未发生过的事件。这将使美国劳动力市场成为整个二战后时期最好的市场之一。 • 扩张并不“陈旧”,还可以持续很长时间。
AI vs AI(聊天GPT)云知识库 在AlphaGo对战李世石之前,谷歌DeepMind团队先用人类近3000万步棋训练了“AlphaGo”神经网络,让它学会如何预测人类职业棋手的落法。再让AlphaGo与自己对弈,从而创造出一本庞大的新棋谱。
该学会成立于 1807 年,当时名为伦敦地质学会,是世界上最古老的地质学会。1825 年,学会获得皇家特许状,旨在“研究地球的矿物结构”。学会是英国的全国性地质学会,拥有约 8500 名会员。其覆盖全国,约 1500 名会员居住在海外。学会负责地质科学的各个方面,包括专业事务。学会拥有自己的出版社,出版学会的国际期刊、书籍和地图,并充当美国石油地质学家协会、SEPM 和美国地质学会出版物的欧洲经销商。拥有地质学或相关学科公认荣誉学位并至少拥有两年相关研究生经验,或在地质学或相关学科拥有不少于六年相关经验的人士均可申请成为会员。拥有至少五年相关研究生地质实践经验的研究员可申请认证,经批准后可使用 C Geol(特许地质学家)的称号。有关该协会的更多信息,请联系英国伦敦 W1V 0JU 皮卡迪利伯灵顿宫地质协会会员经理。该协会是一家注册慈善机构,编号为 210161。
•spodumene:富含脚本的沉积物构成了当前挖掘的硬石锂沉积物的大部分。这是一种硅酸锂硅酸盐矿物质,通常在pegmatites中的粗粒晶体中形成。•petalite:Petalite是一种铝硅酸锂矿物质,通常是Pegmatite系统中的次要矿物。它的铁通常低于spodumene,对于陶瓷应用而言是优选的。•赤铁矿:鳞石是云母家族中的矿物质,具有复杂的化学配方,其中包含各种浓度的钾,锂,铝和二氧化硅。它可以含有氟,其高浓度通常是锂加工中的阴性。•Zinnwaldite:Zinnwaldite是另一种云母矿物质,以及钾,锂,铝和二氧化硅也含有铁。它也可能包含氟。
抽象的生态装配 - 通过物种引入的生态社区形成的过程 - 最近看到了动态,信息和概率方法的令人兴奋的理论进步。但是,这些理论对于非理论家通常仍然无法获得,并且缺乏统一的镜头。在这里,我介绍了汇编图作为连接这些新兴理论的集成工具。组装图在视觉上表示组装动力学,其中节点象征物种组合和边缘代表由物种引入驱动的过渡。通过组装图的镜头,我回顾了生态过程如何减少随机物种到达(信息方法)的不确定性,确定图形性能,以保证物种共存并检查动态模型类别的拓扑图(动态方法)的拓扑类别(动力学方法),并使用不合时宜的信息(概率方法)来量化过渡概率(概率方法)。为了促进经验测试,我还回顾了将复杂的组装图分解为较小的可测量组件以及用于得出经验组装图的计算工具的方法。总的来说,对理论进步的数学光评论旨在促进对生态组装的预测理解的经验研究。
随着未来几年数据可用性呈指数级增长,人工智能 (AI) 将成为决定未来经济体竞争力的决定性因素。凭借中国巨大的消费市场、更灵活、更宽松的监管规定以及更多的风险投资,中国更有可能在这场科技竞赛中胜出。虽然人工智能发展不是一场零和游戏,但如果欧盟希望继续塑造全球规范并保持技术主权,那么在人工智能领域处于领先地位至关重要。本政策简报概述了人工智能的主要趋势和事实,并在此基础上为欧盟提供了量身定制的解决方案,从而为这一问题做出了贡献。欧盟现在可以采取的三个最重要的步骤是:第一,通过吸引更多的人工智能教师来提高培训人工智能学生的能力。第二,增加公司以匿名方式使用数据来训练人工智能的灵活性,特别重视知情、直接同意的概念,如果出于某些研发目的,应该允许偏离这一概念。第三,欧盟应该鼓励企业将人工智能研发部分转移到东欧。这将把欧盟东部较低的工资和经济发展需求与欧盟西部对人工智能人才和工人的需求联系起来。这些政策建议结合起来,解决了人工智能专家的短缺、人工智能发展的法律障碍和欧洲工业的竞争力问题。对于人工智能来说,就像中国成语“逆水行舟,不进则退”,如果我们不