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带有高光度的表面图案粉红色的葡萄干玻璃杯...
多维工程葡萄干剂玻璃被广泛探索以构建各种红外光子设备，其表面是波前控制的关键维度。在这里，我们演示了在葡萄干剂玻璃表面上直接构图高光谱raTio mi-crostructures，这提供了一种有效且坚固的方法来操纵长波辐射。使用优化的深层蚀刻过程，我们成功地以8μm的高度构建了高镜的小圆柱，但我们成功地制造了高态度的微柱，我们证明了2毫米直径的全chalcogenide金属元素，具有0.45的数字光圈，在1.5mmmmm-mm-mm-thick的表面上为0.45，均为1.5mmmmmmmm-thick。利用出色的长波红外（LWIR）透明度和中等折射率为2 SE 3玻璃，全chalcogenide Metalens的焦点斑点大小约为1.39λ0，焦点效率为47％，在9.78μm的波长下为9.78μm，同时也表现出高分辨率的效果。我们的工作提供了一条有前途的途径，可以实现易于制作的，可实现的平面红外光学元件，用于紧凑，轻巧的LWIR成像系统。
使用机器学习算法的葡萄干分类
该项目确保葡萄干符合良好和高质量的标准，以保持消费者满意度。排序有助于消除有缺陷的葡萄干，确保只有最佳质量才能到达市场。手动分类过程需要大量时间，并且有可能无法正确地进行分类。自动排序可确保尺寸，颜色和纹理的均匀性，确保每个批次都符合消费者的期望。适当的分类对于遵守食品安全至关重要。该项目旨在通过分析和评估来确定葡萄干的质量。该项目旨在建立一种评估葡萄干质量的强大方法，以解决诸如颜色，形状，大小，纹理和视觉外观等关键因素。在这个项目中，我们使用卷卷神经网络（CNN）模型进行葡萄干分类。我们知道CNN模型需要数据集，因此我们为学习模型拍摄了好质量葡萄干图像。
葡萄干化的眼镜：
从根本上有用的玻璃是其光学的透明。当然有更强的建筑材料和其他同样惰性的容器材料，但是我们可以通过玻璃看到的事实使其非常特别。我们每天在窗户，瓶子和电子设备的屏幕上遇到的玻璃通常是硅酸盐玻璃的类型不同。硅酸盐玻璃可以传递超过90％的人类可以看到的光，即在400–800 nm的波长范围内。但是，可见光只是电磁频谱的一小部分。如果我们想以4,000–8,000 nm的波长查看光线，则以400-800 nm的波长传输光线的光线相同。因此，这些应用需要其他类型的玻璃。在电磁频谱的红外区域传输光线的设备在现代世界中，从非接触式温度计到用于修复我们视力的激光器。这些应用程序，更详细地讨论