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World File Search System葡萄糖
不同推荐剂量的钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂的比较安全性：麦内氏型患者：系统
结果：包括12,990例随机分配给10种药理学干预措施和安慰剂的患者的25例RCT。与安慰剂相比，关于生殖器感染（GI）（GI），所有SGLT-2I，除Ertugli lopli ozin和ipragli lof ozin外，与GI的风险更高有关。empagli -lof ozin 10mg/d（88.2％，优势比[OR] 7.90，95％可信间隔[CRI] 3.39至22.08）可能是最危险的基于概率排名，300mg/d（70.8％或5.33，95％CRI 2.25至13.83）。此外，与尿路感染（UTI或2.11，95％CRI 1.20至3.79，87.2％），肾脏损伤（80.7％）和鼻咽炎（81.6％）相比，与尿路感染（UTI或2.11，95％CRI 1.20至3.79，87.2％）相比，Dapagli -lof ozin 10mg/d排名最高。没有观察到
2 型糖尿病患者使用葡萄糖苷酶抑制剂
肠气肿 (PI)，也称为肠囊状气肿，被归类为一种胃肠道疾病，描述肠道内气体的积聚，由 Du Vernoi 于 1783 年首次记录，是理解胃肠道病理学的一个重要里程碑 ( 1 )。PI 被认为是一种罕见疾病，据报道在普通人群中的发病率约为 0.03% ( 2 )。PI 的分类可分为两种主要类型：特发性类型，约占病例的 15%，其特征是存在囊性气穴，表明病因是慢性、良性特发性的；继发性类型约占 85%，其特征是因多种诱因导致的线状、微泡状或环状壁内气体的特定放射学表现 ( 3 , 4 )。作为一类降血糖药，α 葡萄糖苷酶抑制剂 (a GI) 是治疗 2 型糖尿病的常用处方药，它通过拮抗作用延缓小肠对碳水化合物的吸收，或通过拮抗 α-葡萄糖苷酶的剂量依赖性抑制作用延缓小肠对水合物的吸收，从而非系统性地减缓碳水化合物的消化并降低餐后高血糖 ( 5 )。然而，使用 GI 通常会引起胃肠道副作用，这是最常见的报告不良反应，包括腹痛、腹胀和腹泻等症状 ( 6 , 7 )。这些胃肠道副作用是一些 2 型糖尿病患者停止 GI 治疗的主要原因 (8)。有趣的是，PI 已被认为是使用 GI 治疗糖尿病的一种罕见副作用，最近的一项研究利用美国食品和药物管理局不良事件报告系统的数据来识别表明 GI 和 PI 之间存在显著关联的安全信号，揭示了 GI 中 PI 的报告比值比明显较高，特别是伏格列波糖和米格列醇，而其他抗高血糖药物类别未检测到安全信号，从而强调了富含碳水化合物饮食的患者使用 GI 可能带来的生命危险 (9)。过去十年中也出现了一些病例报告记录了这种关联。例如，S. Tanabe 等人成功治疗了一名因使用 GI 而出现气腹的患者，强调了这种药物的潜在并发症 (10)。同样，A. Rottenstreich 等人报道了一例罕见的良性 PI 病例，伴有门静脉气体和气腹，具体诱发因素是药物阿卡波糖 ( 11 )。此外，A. Police 等人发表了一份病例报告，详细介绍了糖尿病患者乙状结肠扭转时胃肠道诱发的 PI ( 12 )。值得注意的是，S.Otsuka 等人描述了一名 59 岁的肺移植接受者，他在使用 α-葡萄糖苷酶抑制剂治疗糖尿病四年后出现了无症状 PI，这强调了医生需要认识到这种罕见的药物不良反应，以及立即停止胃肠道治疗并随后对此类患者进行保守治疗的重要性（13）。这些病例强调了临床医生有必要加强
美国人群甘油三酯-葡萄糖指数和综合肥胖指标与胸痛和心血管疾病风险的关系
结果：在完全调整混杂变量的多元逻辑回归中，我们的分析显示 TyG、TyG-BMI、TyG-WC 和 TyG-WHtR 与胸痛之间存在显著关联，调整后的 OR (95% CI) 分别为 1.21（1.05, 1.39）、1.06（1.01, 1.11）、1.08（1.04, 1.14）和 1.27（1.08, 1.48）。对于总 CVD，调整后的 OR 值（95% CI）分别为 1.32（1.08, 1.61）、1.10（1.03, 1.17）、1.13（1.06, 1.19）和 1.63（1.35, 1.97），其中 TyG、TyG-WC 和 TyG-WHtR 在 RCS 分析中呈现曲线关联（所有 P 非线性 < 0.05）。此外，ROC 曲线显示 TyG-WC 对总 CVD、冠心病 (CHD) 和心肌梗死 (MI) 具有最稳健的预测效能，而 TyG-WHtR 对心绞痛和心力衰竭具有最好的预测能力。
可植入电子产品的陶瓷 - 电解质葡萄糖燃料电池
神经刺激是一个快速增长的市场，在2027年的年增长率为8.5％，预计全球市场销量为410亿美元，[1]，全球医疗技术公司以及试图商业化技术的初创企业。[2,3]要在植入医学中推动这场革命，需要新的功率来源，这可以为植入物提供安全，稳定的能量，同时使这些设备的微型化到空前的规模，以最大程度地减少植入物对患者的影响。植入物设备的功率需求通常位于100 nW至1 MW的范围内[4-6]，并且能量和功率密度增加的功率源超出了当前功能，可以使感应，电子刺激或药物输送的新功能非常不可能。迄今为止，可植入的设备由诸如Li – I 2 Pacemaker电池[7,8]等电池提供动力，其电量和重量的能量密度分别为≈1000WH-1和≈270WH kg-1，[9]，或通过无线能量传输，例如RF传输[10,1111]或Ulteras-Asound。[12]由于其性质，电池不能在不牺牲大量的能量存储能力的情况下轻松地微型化，[13]，并且由于使用天线区域通过感应尺度传输的功率，无线能量传递的微型化电位也受到限制。此外，Li – I 2起搏器电池是不可充电的电池，这意味着
酸叶提取物在降低葡萄糖水平中的有效性
摘要：本文使用光伏能源收集技术中的电力提出了电动汽车的设计过程。已经根据系统的预先建立的操作参数选择了组件的电动机，电池和光伏面板，相对于组件所需的速度和加速度。讨论了光伏面板的定位，牢记电动自行车的舒适性和效率，同时也考虑了结构的社会因素。呈现性能结果，并将其与计算电动机功率的不同方法进行了比较。本文的研究通过优化光伏面板的性能并提高能量转换效率来追求能源收获的未来应用。该纸通过将太阳能电池板放置在挡泥板上，而不是采用常见的屋顶解决方案，从而带来了原始的设计。
葡萄糖：可解释的餐后血糖预测和体育锻炼
摘要 - 以餐后的血糖水平超过正常范围的标志性的植物性高血糖，这是在糖尿病和健康个体中向2型糖尿病进展的关键指标。饮食后了解血糖动力学的关键指标是曲线下的餐后区域（PAUC）。根据人的饮食和活动水平预测PAUC，并解释什么影响餐后血糖可以使人可以相应地调整其生活方式以维持正常的葡萄糖水平。在本文中，我们提出了葡萄糖，这是一种可解释的机器学习，以预测饮食，活性和最近的葡萄糖模式中的PAUC和高血糖。我们对10个全职工作人员进行了为期五周的用户研究，以开发和评估计算模型。我们的机器学习模型采用多模式数据，包括空腹葡萄糖，近期葡萄糖，最近的活性和大量营养素量，并提供了可解释的餐后葡萄糖模式的预测。我们对收集到的数据的广泛分析表明，训练有素的模型达到了0.123的归一化均方根误差（NRMSE）。平均而言，带有随机森林主链的葡萄糖素比基线模型可获得16％的结果。此外，血糖素可以准确地预测高血糖率74％，并建议通过不同的反事实解释来帮助避免高血糖。可用代码：https：//github.com/ab9mamun/glucolens。
使用法国钠 - 葡萄糖共转移蛋白-2抑制剂
大脑如何发展成为如此复杂，它们的未来是什么？大脑构成了一个解释性的挑战，因为熵随着时间的流逝而不可避免地增加，通常与无序和简单性有关。最近我们展示了进化过程是一个熵过程，建筑结构（生物体）本身促进了熵的生长。在这里，我们建议进化中的关键过渡点扩展了生物的覆盖范围，从而开放了一个复杂多维状态空间的新区域，该区域也允许熵增加。大脑演化启用了空间和时间的表示，这极大地增强了这一过程。其中一些通道导致状态空间中的微小，死端：因此，复杂寿命的持久性无法在热中保证。
使用连续葡萄糖监测的2型糖尿病自我管理
1。使用糖尿病依赖生活质量（ADDQOL）问卷的糖尿病相关的生活质量，12、24和36周2.使用糖尿病（付费5）调查表中的问题区域的糖尿病相关困扰，在12、24和36周时进行了调查表。3。使用患者激活措施（PAM）在筛查，随机化，12、24和36周时测量的患者激活水平4。在随机化，12、24和36周时使用HBA1C测量的血糖控制。葡萄糖变异性，低血糖的发生率和范围指标的时间将在12周期间使用连续的葡萄糖监测设备测量，参与者佩戴了该设备6。临床结果，例如体重，BMI，腰围和总胆固醇，将在随机化12、24和36周时测量
18 F-氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描 - 计算层析成像参数，用于预测儿童的预后和毒性
伯基特淋巴瘤（BL），弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）和原发性纵隔B细胞淋巴瘤（PMBCL）是儿童和年轻人的常见肿瘤（1）。尽管化学疗法可以显着提高生存率，而无事件的生存率为5年，但对于那些对前线化学疗法复发或反应不佳的患者的预后较差[总生存率（OS）率≤25％]（2）。高剂量化疗可能会诱导延迟作用，包括继发性恶性肿瘤，慢性健康状况和不育（3,4）。作为一种新型的免疫治疗，嵌合抗原受体（CAR）T细胞治疗在许多类型的恶性肿瘤中取得了显着的效果，尤其是在复发或难治性的大B细胞淋巴瘤（LBCL）中，并且治疗效应可以持续使用（5-7）。但是，大多数患者确实会经历复发（8,9）。细胞因子释放综合征（CRS）和免疫效应物细胞相关的神经毒性综合征（ICAN）是常见的与免疫相关的不良事件，必须密切监测，因为它们可能是致命的（10）。因此，重要的是要鉴定预后较差的患者，并且在服用T细胞治疗之前有严重不良反应的风险。作为形态和功能成像的组合，
使用连续葡萄糖监测的个人分层没有事先诊断糖尿病的分层
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