食品、葡萄酒和酒店管理: Florine Livat 博士,副教授,食品、葡萄酒和酒店管理卓越中心主任 ( florine.livat@kedgebs.com ) 国际商务: Dorra Yahiaoui 教授,教授,国际商务卓越中心主任 ( dorra.yahiaoui@kedgebs.com ) 市场营销: Frédéric Prévot 教授,教授,市场营销和新消费卓越中心主任 ( frederic.prevot@kedgebs.com ) 供应链: Frédéric Babonneau 教授,教授,供应链卓越中心 CESIT 主任 ( frederic.babonneau@kedgebs.com ) 可持续性: Natalia Yakovleva 教授,教授,可持续性卓越中心主任 ( natalia.yakovleva@kedgebs.com )
抽象理解消费者选择及其愿意支付意愿的驱动因素(WTP)为一瓶葡萄酒一直是葡萄酒经济学的研究挑战,尤其是在诸如起泡葡萄酒之类的利基市场中。这项研究根据葡萄牙消费者的数据研究了WTP的葡萄酒的决定因素。比较了两个替代方法提供的结果:基于有序概率模型的估计,传统的计量经济学模型;以及基于数据驱动和使用机器学习算法的建模方法。两种方法都呈现出相似的结果,强调了某些决定因素的相关性,包括收入,香槟品牌,不是受保护的原产地指定,也不是红酒消费者作为WTP的主要预测指标,用于葡萄牙起泡酒。
研究人员之间的国际合作远非线性且直接的过程。科学计量研究提供了一种理解国际研究合作的原因以及其成本和收益的良好方式。我们的研究调查了特定领域的国际科学合作模式:葡萄酒相关研究。我们测试了一个重力模型,该模型解释了一群旧世界(OW)和新世界(NW)生产者和消费者之间地理,文化,技术,结构和机构差异。我们的发现证实了地理和技术距离在国际研究合作中引发的问题。此外,他们表明贸易模式的相似性对国际科学合作有积极影响。我们还发现,在属于同一群体的葡萄酒生产国中,国际研究合作更有可能在同行中,例如生产者或葡萄酒行业,邻近,国际科学合作,葡萄酒行业,重力模型,科学计量学;感谢Fondazione Cassa di Risparmio di Torino(CRT)的新兴国家认可资金。
气候变化会导致葡萄酒典型性的重大变化,因为它对收获时对浆果成分的影响。这对于以历史而闻名的风土和优质潜力而闻名的葡萄酒地区非常关注。在不同的杠杆中适应气候变化,葡萄品种的修饰被认为非常有效。但是,这种强大的工具可以对保护原产地点的葡萄酒典型性产生影响。在波尔多(法国)中,一项相当大的研究工作涉及新品种的生理特征,以使气候变得越来越干燥和温暖。最近,一项研究了26种红色品种的典型性,分别隔离了五个潜在的候选者(Fer Servadou,Duras,Manseng Noir,Vinhão和Arinarnoa),与经典的Bordeaux品种相比,具有相似的感觉空间。品种混合物严格受保护原产地派别(PDO)规则的调节,尽管它们会随着时间而变化。如果要在波尔多品种混合物中接受新品种,则很可能是次要品种,在最终波尔多混合物中占很小的比例。本研究旨在以10%和30%的比例分别以10%和30%的比例评估五个上述品种的影响(即,分别以10%和30%的比例)。在两个月内进行了两次感官分析测试。第二个感官分析测试是由20位高度专业的法官进行的,具有特殊程度的专业知识(> 15年的经验),尤其是在融合方面。第一个包括37名职业法官,表明当这些品种以10%或30%引入时,波尔多葡萄酒的典型性几乎没有变化,除了Vinhão略有降低的Vinhão。通过盲目和非盲品品尝(指示混合物中存在的品种)评估葡萄酒,评估了有关典型性判断信息的重要性。非盲品和盲品品尝之间没有明显的差异,这表明,经验丰富的专业人士的感知判断并不受到古典混合物的新品种的影响。通过对测试进行排名,这种感觉分析还表明,波尔多参考混合物是最典型的葡萄酒。Duras和Arinarnoa在10或30%处对混合物的典型性产生无显着作用,而当Fer Servadou(10%或30%),Manseng Noir(30%)或Vinhou(30%)(在30%)中引入了典型性的显着降低。这种典型性的转变仅发生在更典型的葡萄酒的紧密连续性上。
酿酒是古老的技术之一,只是通过复杂的生化反应将糖转化为酒精的过程。酿酒的过程涉及一系列的融合技术,该技术在酿酒厂面临许多挑战,包括由于化学和微生物学不稳定性而导致的质量不一致,有限的感官伏特(Avor avor),并且担心微观环境条件的变化。发酵是一种代谢过程,其中有机底物的化学组成在厌氧条件下通过细胞酶破碎。混合发酵涉及使用多种菌株,可以增强发酵食品的香气,克服单菌株发酵的局限性,并改善食物的植物和食物质量。混合发酵在农业食品行业,医疗保健产品和医学科学方面具有重要应用。现代的混合发酵过程显示了葡萄酒香气,豆avor和味道的增强,可通过多种微生物的协同效应来降低挥发性酸度并上调乙酸苯基乙酸苯基乙酸苯基苯基浓度。在酒精发酵中的关键微生物(例如酵母,乳酸和乙酸细菌)在酒精发酵过程中相互相互作用会影响葡萄酒的质量和鸟。极性微生物已经建立了不同的分子策略,可以在不利条件下生存。被称为极端同酶,具有盐含量,热稳定性和冷适应能力的特性。但是,酒精的理化和感觉特性对于最终用品的质量很重要。因此,当优化发酵条件时,选择微生物的正确组合是获得更好的物理化学和感觉特性的关键。的使用使用混合发酵和极端化合物可以提供显着的见解和潜在的补救解决方案来克服这些技术问题并以更可取和可持续的方式来塑造最终产品,从而挑战当前的缺点,以使更具弹性的最终产品具有一致,富有效果的产品,并且可以使许多可能的产品能够受到任何可能的影响。
第二个目标包括对不同钙化温度,异丙醇到氧气的效果的比较分析以及MCO 2 O 4催化剂的不同组成。这些测试是在相同的反应条件下进行的,以便能够在催化剂之间进行最可靠的比较。钙化温度的变化和反应物比的变化对反应结果没有显着影响。另一方面,不同MCO 2 O 4-催化剂的比较显示出与反应的产率和选择性的显着差异。铜催化转化器特别具有有希望的丙酮选择性。虽然NICO 2 O 4仅具有平庸的催化技能,但反应曲线显示出低于400°C的活性在低温下的峰值,与CO 3 O 4相似,表明具有反应性的表面中心或物种的特征性。这项研究提供了对CO 3 O 4催化剂催化行为的有价值的见解,但它也表明需要对经过测试的其他催化剂进行进一步检查,尤其是Cuco 2 O 4 -4 -NICO 2 O 4催化剂,这些催化剂在特定反应条件下显示出独特的机械特征。
收获时,酒葡萄的代谢组成反映了环境条件,忍受的压力以及在生长季节中应用的葡萄栽培操作的累积作用。酿酒师的作用是在整个酿酒过程中提取和培养这种“代谢潜力”。但是,通常很难将这种葡萄潜力与最终的葡萄酒联系起来。在这项研究中,通过测量从不同基质的这些化合物(从成熟的葡萄组织到最终葡萄酒,包括果汁,Pomace和Sediment)的最终葡萄酒的这些化合物来尝试对长相思葡萄和葡萄酒多酚化合物的整体视野。通过操纵一个葡萄园块的长相思蓝藤通过在生长季节的冠层的果实区中产生高光(HL)或低光(LL)微气候,从而产生具有明显不同的酚势的浆果。The analyses of the HL and LL berries and wines, as well as concomitant analyses of the phenolic compounds in the submatrices, allowed their tracing as they were (i) transferred from one matrix to another, (ii) lost as waste products, or (iii) affected by different winemaking practices (skin contact and/ or fermentation in contact with the juice sediment) implemented in the experimental design.在浆果中,黄酮醇显示由于暴露(HL处理)而显示最大的增加,但在所有果汁加工阶段都没有果汁样品。然而,在果汁沉积物中检测到它们,以及高浓度的有机酸和糖。果汁加工是指代谢物浓度的急剧波动,表明在此前发酵矩阵中代谢活性强。皮肤接触和沉积物接触处理均以较高浓度的Coutaric酸(由香豆和tart酸形成的酯)和黄烷醇儿茶素的葡萄酒递送葡萄酒,而epicatechin浓度不受影响。除了在沉积物接触处理中,较高的儿茶素浓度并没有导致葡萄酒中感知的苦味增加。当采用皮肤接触或沉积物接触治疗时,LL(低酚类潜能)葡萄的葡萄酒的总酚类化合物浓度与HL(高酚类潜能)葡萄的葡萄酒相当。从感官的角度来看,沉积物接触降低了长相思的果味香气,而皮肤接触治疗增强了从LL葡萄制成的葡萄酒的感觉特性,从而增加了从皮肤污染的撞击化合物中提取的葡萄酒。
啤酒 Cellarmaker The Glow Hazy IPA (16 盎司生啤酒) CA....8 Echigo Rice Lager . JP ......................... 8 Almanac 'True' Kölsch . CA ......................... 8 Cellarmaker Daphne Blond Ale . CA .................8 Cellarmaker Brass Boots Copper Ale . CA ............8 Almanac 'Seaside' West Coast IPA . CA ............. 8 De Ranke . Noir de Dottignies Strong Dark Ale . BE .. 12 De Ranke . Saison de Dottignies . Farmhouse Ale . BE .. 12
在大约三十年中,技术接受模型(TAM)一直是理解影响技术整合的因素和过程的关键信息来源。TAM已在各种教育环境中进行了广泛的研究,涉及不同学术水平和特定技术的学生和教师。各种应用范围已经产生了大量证据,证明了该模型在教育中的相关性。尽管取得了成功,但对TAM的研究仍然存在一些尚未解决的问题和局限性。在本评论中,我解决了这些现有的问题,并描述了进一步的改进领域,包括模型本身,TAM构造的测量以及当前证据体内的现有差距和矛盾的发现。通过阐明这些问题,我希望指导未来的研究努力,这些研究的努力并改进了TAM。
