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World File Search System蒲公英
营养全
我们知道，即使是冷冻蔬菜也是叶酸和维生素 C 的丰富来源 - 但您是否知道土豆通常为人们的饮食提供非常大量的维生素 C？黑醋栗和黑莓是维生素 C、纤维和植物营养素的丰富来源，甚至果酱中也是如此！各种酱汁和果汁中的西红柿提供维生素 C 和番茄红素，冷冻豌豆提供叶酸、维生素 C 和纤维，洋葱和大蒜可增强人体抵抗感冒的能力，生姜也是如此。辣椒和胡椒再次保护我们，是维生素的丰富来源。储藏柜餐应该仍然包含大量这些丰富的免疫系统增强剂，甚至可以补充荨麻汤，以及花园野外的其他美味佳肴（注意准确识别，但可以尝试亚历山大、便士馅饼（Pennywort）和焯过的蒲公英叶！）。种植芝麻菜是孩子们的一项很棒的活动，可以保证快速补充维生素 C、叶酸和富含铁的食物。请记住，咖喱中加入姜黄、黑胡椒、孜然（只需使用咖喱酱）是另一种增强免疫系统的好方法，还能改善情绪！
了解杂草：打造健康草坪的简单指南
杂草可以告诉您很多有关草坪状况的信息，并表明您需要做些什么才能种植出天然抗杂草和害虫的健康草。学会“读懂杂草”，了解它们对您的草坪护理方法和土壤条件的影响，这样您就可以创建健康的草坪，从长远来看，这将减少工作量。杂草在土壤压实、施肥不足、pH 值不平衡以及浇水、播种或修剪不当的草坪中茁壮成长。读懂杂草其实非常简单。使用下表识别草坪中的杂草，并根据以下信息纠正促进杂草生长的条件。例如，一年生蓝草通常表明土壤压实和浇水过多。曝气和适当的灌溉将纠正促进蓝紫色生长的条件。请记住，许多被视为杂草的植物具有有益的特性。尝试培养对某些杂草的耐受性。例如，三叶草被认为是一种典型的草坪杂草，它从大气中吸收游离氮并将其分布到草中，从而帮助草生长。三叶草根系广泛且极耐旱，为土壤生物提供重要资源，而且在草坪自然休眠后，三叶草仍能长时间保持绿色。马唐草可控制侵蚀；蒲公英的深根可将养分返回地表；而芭蕉是可食用的！
一种用于随机的增强型水母搜索优化器......
多微电网 (MMG) 的能源管理 (EM) 解决方案是一项提供更多灵活性、可靠性和经济效益的关键任务。然而，由于可再生能源的随机性以及负载波动，MMG 的能源管理 (EM) 成为一项复杂而艰巨的任务，因为可再生能源的渗透率很高。在这方面，本文旨在通过最佳纳入光伏 (PV) 系统、风力涡轮机 (WT) 和生物质系统来解决 MMG 的 EM 问题。在这方面，本文提出了一种增强型水母搜索优化器 (EJSO) 来解决 85 总线 MMGS 系统的 MMG 的 EM，以最小化总成本，同时提高系统性能。所提出的算法基于威布尔飞行运动 (WFM) 和适应度距离平衡 (FDB) 机制来解决传统 JSO 技术的停滞问题。在标准和 CEC 2019 基准函数上测试了 EJSO 的性能，并将获得的结果与优化技术进行了比较。根据获得的结果，与其他优化方法（如沙猫群优化 (SCSO)、蒲公英优化器 (DO)、灰狼优化器 (GWO)、鲸鱼优化算法 (WOA) 和标准水母搜索优化器 (JSO)）相比，EJSO 是一种解决 EM 的强大方法。获得的结果表明，建议的 EJSO 的 EM 解决方案可以将成本降低 44.75%，同时系统电压曲线和稳定性分别提高 40.8% 和 10.56%。
使用优化和机器学习
摘要：准确的瞬时电力峰值负载预测对于有效的容量计划和具有成本效益的电力网络建立至关重要。本文旨在通过采用包含各种优化和机器学习（ML）方法的模型来提高瞬时峰值预测的准确性。本研究使用多线性回归（MLR）方程来研究独立输入对峰负荷估计的影响。这项研究利用1980年至2020年的输入数据，包括进出口数据，人口和国内生产总值（GDP），以预测瞬时电力峰值负载为输出值。根据误差指标，包括平均绝对误差（MAE），均方根误差（MSE），平均绝对百分比误差（MAPE），均方根误差（RMSE）和r 2评估这些技术的有效性。比较扩展到流行的优化方法，例如粒子群优化（PSO），以及该领域的最新方法，包括蒲公英优化器（DO）和淘金热优化器（GRO）。与常规机器学习方法进行了比较，例如支持向量回归（SVR）和人工神经网络（ANN），就其预测准确性而言。调查结果表明，ANN和GRO方法会产生最小的统计错误。此外，相关矩阵表明GDP与瞬时峰负载之间存在牢固的正线性相关性。所提出的模型显示出强大的预测能力来估计峰负荷，而ANN和GRO的表现与其他方法相比表现出色。
1 | 页 MICHELLE LACCHIA PANTOYA 2703 第 7 街......
教育背景 加州大学戴维斯分校机械工程博士学位 (1999)。 加州大学戴维斯分校机械工程硕士学位 (1994)。 加州大学戴维斯分校航空工程学士学位 (1992)。 摘要 Michelle Pantoya 博士在加州大学戴维斯分校获得机械工程硕士和博士学位。1999 年至 2000 年，她担任加州能源委员会燃烧项目经理，2000 年秋季加入德克萨斯理工大学机械工程系。在德克萨斯理工大学，Pantoya 博士建立了含能材料燃烧实验室，该实验室面积已扩大到 4,000 多平方英尺，用于含能材料的合成和测试。她培养了 30 多名博士生和 50 名硕士生，其中 90% 从事含能材料领域的工作。她通过国防部、能源部、国家科学基金会和业界获得外部资助，全年支持一组 20 名研究生和本科生。她所在团队的愿景是通过配方开发和严格的燃烧特性分析来促进更安全、更有效的含能材料的开发。她开发了内部诊断方法并采购了资本设备来合成配方并表征反应动力学、燃烧机制、点火灵敏度、能量产生和性能。Pantoya 博士开发了一种教育模式，专注于培养具有含能材料专业知识的下一代工程师，使他们毕业后能够顺利过渡到能源部和国防部的工作队伍。她的目标是培养创新型工程师和科学家，开发新技术来加强国家安全。她与学生共同撰写了 200 多篇档案期刊出版物，拥有 4 项专利、4 本技术书籍和 5 个书籍章节。在 STEM 资助的支持下，Pantoya 博士建立了 Growing STEMS，与国防部和能源部的科学家合作，提供促进专业劳动力发展的指导。 Pantoya 博士是早期工程教育的倡导者，也是屡获殊荣的儿童书籍的作者，著有《工程大象》、《设计蒲公英》和《优化章鱼》等工程故事。她开发了 PBS Kids 栏目：工程师米歇尔博士，她是一名经过认证的“工程是基础” (EiE) 教师教育者，并定期为有兴趣将工程融入科学和数学教学的 K-8 年级教师举办专业发展研讨会。
也门DNA揭示了与黎凡特，阿拉伯和东非的古老联系 AI预测药物开发受体的3D结构 合成无定形金属的新方法 欧洲人信任科学吗？新调查说“是的，但是...' “有毒男性技术”有望更快的蚊子种群生物防治 AI帮助科学家发现威胁英国湖泊生物多样性的顶级污染物 气候变化驱动蜥蜴的“生活成本”挤压 新昆虫物种突出显示科索沃生物多样性热点 AI和科学家团结起来破译由Vesuvius火山烧毁的旧卷轴 倡议要求全球合作重建过去1亿年的气氛 古代气候重建阐明了未来的海洋动力学 AI驱动的订阅模型RESHAPE零售领域，新研究找到 微藻的隐藏潜力：可持续碳捕获和行业的关键 环保墨水在3D打印中扩展了石墨烯的潜力 地球的早期周期如何塑造生命的化学 给粒子检测器一个提升：新设备的作用就像超导性开关 科学家展示了怀孕如何以无数的方式改变大脑 crispr/cas9介导的橡胶蒲公英二氨蛋白生物合成的靶向诱变 微生物会影响珊瑚漂白易感性，新研究显示 磁性纳米催化剂通过电子密度调节增强肿瘤处理 新芯片以轻速打开AI计算的门 无权手动，更安全的DNA处理的语音激活系统
沿海地区在这项研究中表现出更强的非洲混合物，而北部也门也门地区的北部地区表明与阿拉伯和黎凡特有更紧密的遗传关系。在也门漫长而持续的内战中，这项研究发现，沿海和内陆分裂的历史基因组起源不同，这与当前冲突的划分线相处。