研究了激光波长对原子探针断层扫描(APT)中元素组成分析中精度的影响。系统比较了三种不同的商业原子探针系统 - LEAP 3000 x HR,LEAP 5000 XR和LEAP 6000 XR-用于研究较短激光波长的锡模型涂层,尤其是在深紫外线(DUV)范围内,对蒸发行为的影响。发现的结果表明,较短波长的使用提高了元素组成的准确性,而主潮具有相似的电场强度。因此,热效应减少,进而提高质量分辨能力。这项研究的一个重要方面包括估计不同工具的能量密度比。波长的降低伴随着由于激光斑点尺寸较小而导致的能量密度增加。此外,还研究了检测器技术的进步。最后,确定探测器的死时间,并评估了死区,以调查具有LEAP 6000 XR的氮化物测量中的离子堆积行为。
摘要:密集的均匀纳米复合材料Tisicn涂层,其厚度高达15微米,硬度为42 GPa,通过在AR + C 2 H 2 + N 2 -GAS混合物中与Hexamethyld -iSlyld -iSlyld -iSlyld -iSILASEANE(HMDS)混合物中的空心阴极排放中的反应性钛蒸发方法获得了高达42 GPA的硬度。对等离子体组成的分析表明,该方法允许气体混合物所有成分的激活程度的广泛变化,可提供高(高达20 mA/cm 2)的离子电流密度。可以通过改变蒸气– GAS混合物的压力,组成和激活程度,可以广泛改变该方法获得的化学成分,微结构,沉积速率和性能。将C 2 H 2,N 2,HMD和排放电流的频率增加导致涂层形成速率的增加。中,从微硬度的角度获得最佳涂料是在低排放电流下获得的,并且相对较低的含量为c 2 H 2(1 SCCM)和HMD(0.3 g/h)(0.3 g/h),超过了,这会导致质量和非质量的质量的降低,从而导致降低其质量的降低,这可能会导致其质量的降低,而质量的质量差异会导致质量的降低。涂料。中,从微硬度的角度获得最佳涂料是在低排放电流下获得的,并且相对较低的含量为c 2 H 2(1 SCCM)和HMD(0.3 g/h)(0.3 g/h),超过了,这会导致质量和非质量的质量的降低,从而导致降低其质量的降低,这可能会导致其质量的降低,而质量的质量差异会导致质量的降低。涂料。
摘要:宿主免疫系统的稳态受到白细胞的调节,具有各种细胞表面受体用于细胞因子。趋化性细胞因子(趋化因子)激活其受体,以唤起稳态迁移或朝向炎症组织或病原体的炎症条件下免疫细胞的趋化性。免疫系统的失调导致疾病,例如过敏,自身免疫性疾病或癌症,需要有效,快速作用的药物,以最大程度地减少慢性炎症的长期影响。 在这里,我们进行了基于结构的虚拟筛选(SBV),并由Keras/Tensorflow神经网络(NN)辅助使用,以发现作用于三种趋化因子受体的新型化合物支架:CCR2,CCR3和一个CXC受体CXCR3。 keras/tensorflow nn在此使用不作为典型使用的二进制分类器,而是作为有效的多级分类器,不仅可以丢弃非活性化合物,还可以丢弃低或中等活性化合物。 在100 ns全原子分子动力学中测试了SBV和NN提出的几种化合物,以确认其结合效率。 为了改善化合物的基本结合功能,提出了新的化学修饰。 将修饰的化合物与这三种趋化因子受体的已知拮抗剂进行了比较。 已知的CXCR3化合物是最受预测的化合物之一。因此,除了基于结构的方法外,还显示了在药物发现中使用KERAS/Tensorflow的好处。 此外,我们表明KERAS/Tensorflow NN可以准确预测化合物的受体亚型选择性,SBV通常会失败。导致疾病,例如过敏,自身免疫性疾病或癌症,需要有效,快速作用的药物,以最大程度地减少慢性炎症的长期影响。在这里,我们进行了基于结构的虚拟筛选(SBV),并由Keras/Tensorflow神经网络(NN)辅助使用,以发现作用于三种趋化因子受体的新型化合物支架:CCR2,CCR3和一个CXC受体CXCR3。keras/tensorflow nn在此使用不作为典型使用的二进制分类器,而是作为有效的多级分类器,不仅可以丢弃非活性化合物,还可以丢弃低或中等活性化合物。在100 ns全原子分子动力学中测试了SBV和NN提出的几种化合物,以确认其结合效率。为了改善化合物的基本结合功能,提出了新的化学修饰。将修饰的化合物与这三种趋化因子受体的已知拮抗剂进行了比较。已知的CXCR3化合物是最受预测的化合物之一。因此,除了基于结构的方法外,还显示了在药物发现中使用KERAS/Tensorflow的好处。此外,我们表明KERAS/Tensorflow NN可以准确预测化合物的受体亚型选择性,SBV通常会失败。我们从Chembl和策划数据集检索到大麻素受体的跨测试趋化因子受体数据集。在从Chembl检索的大麻素受体数据集上训练的NN模型是受体亚型选择性预测中最准确的。在趋化因子受体数据集训练的NN模型中,CXCR3模型在区分给定化合物数据集的受体亚型方面表现出最高的精度。
摘要:闪存干旱正在迅速发展中季气候极端事件,这些事件突然降低了土壤水分,这是由于蒸发需求增加和/或持续的降水所驱动的。在连续美国的每个气候区域(conus)中,我们评估了每周根区域土壤水分(RZSM)的预测技能,蒸发需求(et o)和相关的泛烟(FD)索引(FD)索引(FD)索引(FD)索引,源自两个动态模型[GODDARD EARKENT SYSTEM MODEL SYSTEM V2P1(GEOS-VP1)foref and Geos-V2P1(Geos-V2p1(Geos-V2p1)(Geos-V2p1(Geos-V2p1))在2000年至2019年之间针对三个参考数据集之间的亚季节实验(SUBX)项目中:现代时代的研究和应用版本2版(MERRA-2),北美土地数据同化系统,第2阶段(NLDAS-2)和GEFSV12重新分析。ET O及其在第1周的强迫变量具有中度至高度的异常相关系数(ACC)技能(; 0.70 - 0.95)(;除了下降短波辐射以外),到第3-4周,所有强制变量(ACC,0.5)的预性能较低。RZSM(0 - 100 cm)在高平原,西,西部,中西部和南方区域的领先第1周(; 0.7 - 0.85 ACC)中表现出高技能。当针对GEFSV12重新分析时,对MERRA-2和NLDAS-2和ACC的技能较低时,与MERRA-2和ACC的技能相比,第3-4周至0.5的技能仍然较低。gefsv12分析尚未针对原位观察结果进行评估,并且与NLDAS-2相比,RZSM隔离差异很大,我们的分析识别GEFSV12重新质量预测极限,这可以最大程度地实现ACC; RZSM第3和第4周之间的RZSM预测为0.6。对主要FD事件的分析表明,GEFSV12的重新记录不一致地捕获了有助于FD发作的大气和RZSM异常的正确位置,这表明需要改善动态模型的同化和初始化程序以提高亚季节性FD可预测性。
电子束蒸气发生器(EBVG)广泛用于熔化和蒸发金属的应用。由于高度工作温度和真空边界,经常在EBVG腔中熔化和蒸发金属的实验表征变得具有挑战性。计算分析提供了这种物理现象的重要见解。在这项研究中,在三个不同的EBVG腔中研究了TIN的融化和蒸发。这些空腔可以容纳30cc,70cc和110cc的总充电量。内部通用CFD求解器Anupravaha用于CFD模拟融化和蒸发现象。比较了这三个系统的E梁下,熔融池剖面和TIN的蒸发速率的峰值温度。还研究了熔融池表面上的固体氧化物对熔融池轮廓和蒸发速率的影响。观察到,由于对流电流的变化,随着腔体积的增加,蒸发速率的边缘下降。由于纵横比的变化,熔融池的分数增加了70cc和110cc腔。还观察到,由于表面上存在氧化固体,熔融的部分和锡的蒸发速率略有增加。由于固体氧化物层,熔融池轮廓也发生了变化。这种现象可以归因于熔融金属表面上对流电流轮廓的变化。
摘要:基于Zn的金属的激光粉末床融合(LPBF)具有产生定制的可生物降解植入物的突出优势。然而,在Zn激光熔化期间发生了大规模蒸发,因此调节激光能量输入和气体屏蔽条件以消除LPBF过程中蒸发烟雾的负面影响成为一个关键问题。在这项研究中,建立了两个数值模型,以模拟扫描激光与Zn金属之间的相互作用以及屏蔽气流与蒸发烟雾之间的相互作用。第一个模型通过将蒸发对能量,动量和质量的保护作用进行影响,预测了不同激光输入的蒸发率。以蒸发速率作为输入,第二个模型通过采取气体循环系统的效果,包括几何设计和流量速率,预测了在屏蔽气流的不同条件下蒸发烟雾的消除效果。在涉及足够激光输入和优化的屏蔽气流的情况下,在LPBF过程中,蒸发烟雾有效地从加工室中删除。此外,通过比较纯锌和钛合金的LPBF来讨论表面质量致密性的影响。已建立的数值分析不仅有助于找到基于Zn的金属LPBF的足够激光输入和优化的屏蔽气流,而且还有益于理解LPBF工艺蒸发的影响。
仅贡献了全球粮食安全的最小改善。令人遗憾的是,目前,在政治上具有的监管障碍正在采用下一个基因组创新,基因组编辑,其含义也在本文中进行了讨论。从2005年到2015年,目睹了十年来全球粮食不安全的减少,但遗憾的是,该人随后发生了上升。为什么这样?原因归因于气候变异性,生物和非生物压力,缺乏获得创新技术的机会以及在决策过程中的政治干预。该评论强调了在监管机构批准中的政治干预如何对采用创新的采用,增强农作物品种的采用,从而限制粮食不安全经济中的粮食安全机会。
摘要:气候变化导致水量大量流失,提高了水库的蓄水需求。本研究旨在为热带气候下的大型水库开发一种可持续且经济的物理减蒸发装置。两种材料(即无纺土工布和聚丙烯片)被用作覆盖物来限制蒸发率。两种材料的水面覆盖率为 60%,分别位于 A 级蒸发盘中。准备一个没有盖子的对照盘来测量周围环境的蒸发。每天测量三个盘的蒸发率,总共 45 天。结果表明,所采用的盖子成功地阻碍了水温的上升,从而限制了蒸发率。观察到的平均蒸发减少百分比(相对于对照盘的蒸发率)为土工布 40%,聚丙烯片 60%。
在过去的几十年中,关于海水淡化系统盐水处置的环境影响的讨论导致了零液体排放脱盐的日益增长的方法。本文已在单效力循环结晶器的数学模型上进行了前提,其中使用机械蒸气再压缩来引起零液体排放脱盐的零。该验证模型的目的是研究蒸发器(2-4.5°C),蒸发和冷凝温度差异(5-15°C)以及蒸发压力(20-100 bar)对压缩机和循环泵,预热器和蒸发器热量转换区域的功耗的影响。此外,探索了蒸发压力对饱和盐度,沸点升高和循环泵的优化的影响,这是当前研究中的独特特征。揭示了蒸发压力的增加导致总功耗降低(11%-15%)和较低的总散热面积(通常13%)。此外,循环泵的优化使蒸发器的最佳温度最佳每次蒸发和缩合温度差上升。这项研究的结果为Exergosensonic分析提供了基础,这将导致更优化的系统。
冷却塔的作用是冷却循环水流(见图 1)。冷却塔充当热交换器,通过下落的水推动周围空气,使部分温水蒸发(蒸发释放热量,提供冷却),然后将较冷的水循环回需要冷却的任何设备(例如冷却器冷凝器)。通常,在冷却塔水中添加氯和螯合剂等化学物质,以控制生物生长(称为“生物膜”)并抑制矿物质积聚(称为“水垢”)。控制生物膜和水垢对于保持冷却塔的传热效率至关重要。随着塔中的水量通过蒸发和漂移减少,这些化学物质及其副产品的浓度会增加。冷却塔还会从周围空气中吸收污染物。为了将化学物质和污染物浓度保持在合理水平,需要定期通过称为“排污”或“放气”的过程从系统中排出水。排污水和因蒸发和漂移而损失的水被新鲜的“补充”水(也含有矿物质和其他杂质)取代。