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World File Search System蒸散
耦合水文和微气候模型，以模拟城市绿色区域的蒸散量和区域规模的空气温度
TimothéRobineau，Auline Rodler，Benjamin Morille，David Ramier，JérémieSage等。与水文和小气候模型耦合，以模拟从城市绿色区域和空气温度的蒸散量。城市气候，2022，44，pp.101179。10.1016/j.uclim.2022.101179。hal-04524035
使用机器学习方法估算参考蒸散量
摘要：农业是人类文明的基本支柱，不仅提供了我们生存所需的食物，而且还是全球经济增长的主要驱动力。然而，这个关键部门越来越受到气候变化的不断影响的影响，尤其是由于关键农业区域中水稀缺性的加剧。改变气候模式正在破坏降雨周期，导致干旱更加频繁并减少了水的可用性。随着全球人口的成倍增长并需要上升，农民需要灌溉水才能满足这些需求。这种日益增长的资源稀缺性强调了迫切需要可持续的农业解决方案来适应这些挑战。为了确保水资源的未来和保护农业生产力，至关重要的是主动实施诸如物联网（IoT）和人工智能（AI）之类的尖端技术。在这种情况下，我们提出了一种新的方法，用于估计参考蒸散量表，以最大程度地减少水浪费并提高灌溉水管理的效率。这项研究是在现实世界中进行的，安装了几个传感器以测量各种参数，包括温度，土壤水分和降雨。该站连接到服务器应用程序，在数据清洁和预处理后生成数据集。从数据集获得的参数与输出值et 0的相关性进行了分类。回归以预测水应力。开发的算法在确定系数r 2
使用基于机器学习的蒸散估计的作物水管理
准确的ET估计是评估田间作物水需求的第一步[3]。几种基于人工智能的模型用于灌溉计划[4]。水的水评估在水分布中最重要[5]。et 0是指植物和土壤表面流失的水[6]。蒸发参数用于研究水预算，水资源管理和灌溉系统设计以及估计植物的生长和高度[7]。et在不同领域的水文和农业领域中起重要作用[2]。ET 0的精确估计对于灌溉计划，调度，设计和作物水管理非常重要。 ET通过各种方法进行测量，例如（i）裂解度，（ii）实验，（iii）水平衡和（iv）土壤水分耗尽研究。 溶式计的建造艰难且昂贵，其操作和维护需要特别注意，并且其使用仅限于特定的研究目的。 ET随气候变化而变化，并且由于气候具有许多地理ET 0的精确估计对于灌溉计划，调度，设计和作物水管理非常重要。ET通过各种方法进行测量，例如（i）裂解度，（ii）实验，（iii）水平衡和（iv）土壤水分耗尽研究。溶式计的建造艰难且昂贵，其操作和维护需要特别注意，并且其使用仅限于特定的研究目的。ET随气候变化而变化，并且由于气候具有许多地理
使用标准化降水蒸散指数（SPEI）
摘要。量化气候变化如何驱动21世纪的干旱是为摩洛哥提供政策和适应计划的优先事项。SPEI干旱指数是根据12个月时间尺度的降水和温度计算得出的，涵盖了9月 - 8月的农业年度，对五个模型进行了2023 - 2019年的五个模型。通过比较SPEI值的平均值和干旱区百分比（光，中度，中度和极端）来获得摩洛哥之间的平均变化。另外，通过比较不同的11年时间范围的干旱特征2023-2033、2034-2044、2045-2055、2056-2066、2067-2077、2078-2077、2078-2088和2089-2099。基于CMIP6模型的SSP2-4.5场景对未来干旱预测的研究表明，摩洛哥在本世纪下半叶的干旱恶化。中度干旱预计将占主导地位，该地区受干旱影响急剧增加，甚至在六年内达到90％。这些结果对于水资源管理中的决策者至关重要，强调需要采取策略来减轻干旱的不利影响，包括有效利用水资源。
表面纹理化和功能涂层的有效结合，适用于极低二次电子产额表面和粗糙非蒸散性吸气剂膜
电子诱导的电子发射通常用二次电子产额 (SEY) 来量化，有时也称为总电子产额 (TEY)。低 SEY 材料或表面旨在减少航天器和卫星的表面充电 [1,2] 以及减轻粒子加速器中电子云的形成。[3–7] 几十年来，为了满足不断发展的技术需求，人们在元素材料表面和化合物中 [7–17] 深入研究了二次电子产额的一次电子能量依赖性以及发射电子的动能分布。对于许多应用，低于 1 的 SEY 最大值足以避免撞击电子的级联倍增。然而，对于其他解决方案而言，进一步降低 SEY 可能会有所帮助，以抑制可能产生背景噪声或使测量信号恶化的反射、背散射和二次电子，例如在电子收集器中，用于测量超高真空 (UHV) 中的低电子电流或用于基于电离的压力计。[18,19]
服装阻力和潜在蒸散量作为热气候指标——以喀尔巴阡地区为例
自20世纪30年代以来，人们就已认识到服装在人类生物气象学研究中的重要性（例如，Winslow等人，1937年；Gagge等人，1938年；Winslow等人，1938年；Gagge等人，1941年）。在这些研究中，人们运用实验和理论工具研究了服装的作用，将其作为人体-大气界面的一个重要输入变量。在20世纪下半叶（例如，Auliciems和de Freitas，1976年；de Freitas，1979年），服装被视为并被解读为人类对环境条件的“反应”，并被分析为一个决定性模型的输出。如今，服装对生物气象热调节的影响通常以两种方式考虑：作为热生理模型（例如，Fiala 等人，2012）的输入参数（例如，Havenith 等人，2012）或作为代表热适应行为的模型输出（Lin，2009；Potchter 等人，2018）。在这种情况下，r cl 可用作表示人体热交换不平衡程度的量度。当热量过剩时，人体需要冷却以达到能量平衡。此时 r cl 值为负。请注意，在迄今为止发表的研究中根本没有考虑负服装阻力值，而只是将其等于零，理由是“由于在公共场合裸体是不可接受的，因此 clo 值 ≤ 0 被设置为零”（Yan，2005）。本研究中也使用了负的服装阻力值，因为当服装被视为一种热调节器而忽略其对人体行为的依赖性时，这些值是可以解释的。相反，当存在热量不足时，人体需要变暖才能达到能量平衡。在这种情况下，r cl 值为正。当人体处于能量平衡状态时，既不需要冷却也不需要变暖，感觉这种状态很舒适。在这种情况下，r cl 非常接近或等于零。服装阻力参数是一个复数，因为它取决于人和环境的特征。在人类特征中，个人、社会方面以及活动类型是最具决定性的。活动类型决定代谢活动率，该率在 40 到 600 Wm − 2 之间变化
蒸散量估算，重点关注地下水...
图 2.6. 基于使用 Penman-Monteith 方程计算的德克萨斯州 58 个地点和邻近各州 7 个地点的长期（30 年）年度草类参考作物 ET（ET o）................................................................................................................................................18
蒸散量估算，重点关注地下水...
图 2.6。根据使用 Penman-Monteith 方程对德克萨斯州 58 个地点和邻近各州 7 个地点的计算得出的长期（30 年）年度草类参考作物 ET（ET o）................................................................................................................18