在估算特定作物的蒸散量时,需要计算潜在 (ETp) 或参考 (ETo) 蒸散量。然后将这些值与作物系数 (Kc) 结合使用,以确定作物的实际蒸散量 (ETa)。潜在蒸散量假设作物条件恒定,但不指定特定作物,这可能会导致混淆。另一方面,参考蒸散量使用具有特定特征的假设参考作物(通常是草),以提供更一致的方法。它简化了作物系数的选择,并有助于不同地点之间的比较。
TimothéRobineau,Auline Rodler,Benjamin Morille,David Ramier,JérémieSage等。与水文和小气候模型耦合,以模拟从城市绿色区域和空气温度的蒸散量。城市气候,2022,44,pp.101179。10.1016/j.uclim.2022.101179。hal-04524035
标准化降水指数(SPI)用于表征气象干旱。SPI将特定时间段内的降水与同期的气候进行比较。因此,可以将SPI值视为观察到的异常偏离气候的标准偏差数量。1个月的SPI值是每月降水异常以及土壤水分和植被健康的良好表示。3个月的SPI值是季节性降水异常的良好表示。标准化降水蒸散指数(SPEI)与SPI相似,但也考虑了蒸散量(因此温度对水需求的影响)。
摘要:这项研究的目的是在北部塞尔维亚省Vojvodina进行的,是为了分析表面和地下滴灌灌溉的影响(具有0.05和0.1 m的滴水横向放置深度对洋葱的产量和水生产率(Allium cepa l.,cepa l.,var‘HolandskiŽuti')。根据水平衡法计划进行灌溉。使用基于Hargreaves方程和作物系数(KC)的参考蒸散量(ET O)计算每日蒸散率。灌溉速率为30 mm,而季节中灌溉量的水量为150毫米。根据获得的结果,灌溉条件下的洋葱产量明显高于未灌溉(对照)条件下的洋葱产量。使用表面和地下灌溉获得的收益率差异是无显着的。在灌溉和未灌溉条件下用于蒸散的水的量分别为363毫米和220毫米。表面灌溉屈服响应因子(K Y)的值为0.62,而地下灌溉屈服响应因子(K Y)的值为0.61(0.05 m)和0.79(0.1 m)。因此,在区域气候条件下,从集合中生长的洋葱被证明对水应力敏感,并且可以在没有灌溉的情况下种植。灌溉用水效率(I WUE)的价值范围为3.55至4.97 kg m -3,而蒸散液的含水效率(ET WUE)的价值范围为3.72至5.22 kg m -3。使用0.1 m的滴水横向深度获得最高的洋葱产量,建议将其用于高产洋葱。
大气中的热量已成为快速变暖的世界中的主要公众关注。蒸散液在植被期间提供有效的土地表面冷却。在不利的情况下,由于缺乏水和潜在的蒸散途径,现代文化景观越来越无法提供这一重要好处。我们假设,恢复的景观水保留的统一措施可以为植物带来转移,尤其是在干燥时期,从而通过稳定区域气候来促进气候变化的适应性。寻求基于自然的方法来改善景观水的保留率,我们将土地表面温度(LST)用作景观中心气候的代理。对于易于干旱的农村研究领域,我们确定了我们与LST建立统计关系的潜在候选环境预测指标。然后,我们从一组潜在的气候变化适应措施中,将所选项目映射到潜在的实施位置。在此基础上,我们使用(i)拟合模型和(ii)假设措施实施之前和之后评估了一定措施的可能冷却效果。在建模中,我们考虑了LST数据的空间和时间自相关,因此实现了现实的参数估计。使用候选预测指标集和模型,我们能够确定气候适应措施有效性的排名。然而,由于预测变量的空间变异性,建模的LST是特定于位点的。这会导致对度量益处的空间差异。此外,发生了季节性变化,例如由植物生长引起的变化。平均而言,可耕地或城市棕地的造林以及以前的湿梅多斯的重新吹拂的冷却能力最大,最高为3.5K。我们得出结论,即使在农村地区,基于促进蒸散量和景观水的水位,基于促进蒸散量和景观水的保留,也可以提供令人愉悦的适应性的适应性。
• 复制流域内的水文响应 • 流域中不存在流量计 • 模拟情景/预测/变化压力 • 洪水风险分析 • 土地利用变化的影响 • 高温导致的气候变化影响 • 水预算 • 蒸散量估计 • 作物模式 • 其他模型的边界条件
透明、政治中立且在整个河流流域保持一致,即使对于尼罗河和恒河等大型流域也是如此。虽然某些卫星数据集已处理为第一级反射率、发射率和后向散射系数,但其他数据集甚至将提供可直接用于水资源规划目的(例如土地覆盖、土壤湿度和降雨)的第二级产品。蒸散量 (ET) 15
透明、政治中立,并在整个河流流域保持一致,即使是尼罗河和恒河等大型流域也是如此。虽然某些卫星数据集已处理为第一级反射率、发射率和后向散射系数,但其他数据集甚至将提供第二级产品,可直接用于水资源规划目的(例如土地覆盖、土壤湿度和降雨)。蒸散量 (ET) 15