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使用全球炒作的全球流域建模（...
摘要。流域水文学的最新进步（例如了解集水区相似性，访问新数据源以及对参数约束的重新发现方法）使得在大型域上为Ungaig的盆地应用集水模型成为可能。在这里，我们提出了一项尖端的案例研究，该案例研究第一次使用集水区模型技术，并在全球范围内对河流进行评估。建模过程具有挑战性，但可行，甚至第一个模型版本都比传统的河流流动模型显示出更好的性能。我们使用了炒作模型的开源代码，并将其应用于> 130 000个集水区（平均分辨率为1000 km 2），并划定了覆盖地球的陆地（Expept Antarctica）。使用20个关于生理变量的开放数据库对流域进行了表征，以根据与大气的交流来解释全球淡水资源的空间和时间变异性（例如土地所有隔间中的预言和蒸散量）及其相关预算（例如，土壤，河流，湖泊，冰川和浮游物），包括水分，住宿时间以及各个隔间之间的途径。使用逐步方法的参数组估算了全局pa-rameter值，该参数群体调节了代表性测量的捕获物中的特定过程和集水特征。每天和每月的时间序列（> 10年），用于全球5338次河流流量，用于模型评估（一半进行校准，一半用于独立阀门），导致每月的中位数为0.4。但是，
当地洪水风险管理策略。 2024年至2030年
SUDS是传统管理雨水的替代方法。他们可以降低进入下水道的总水量和速度：从而降低洪水风险。正确设计时，SUDS还提供了更多的好处 - 包括增强生物多样性，改善水质和改善居民的福祉。SUDS方案可以包括以下一个或多个元素。•绿色的屋顶将种植达到屋顶水平，并已在整个自治市镇的许多地方实施。•蓝色屋顶旨在在屋顶结构中存储更多的水。•几乎每个物业都可以实施水屁股，并且可以减少水需求并提供重要的存储空间。•雨水种植者可以通过蒸散释放水。•雨花是一种排空不可渗透表面的方式，并且经常在公共领域实施。可以将水存储并连接回下水道网络。•池塘可以作为SUDS计划的一部分提供额外的生物多样性。池塘被设计为具有永久性水，而盆地可以间歇性地湿润。•可渗透或多孔表面可用于模仿自然地面的径流，而不是硬铺成的表面。可以使水在有能力的地方渗入，或以低速率收集并排出下水道网络。•地面衰减箱下方可以用作最后一个度假胜地，以提供额外的存储空间，作为更宽的SUDS计划的一部分。
DR MANISH KUMAR NEMA 联系地址
2017 - 2020 在喜马偕尔邦萨特莱杰河流域水电项目累积影响评估 (AHEC-ICFRE) 下对 10 兆瓦以下水电项目进行附加研究 2016 - 2020 小喜马拉雅山脉蒸散量和其他水文过程的测量与建模 (PI) (MoES) 2015 - 2020 恒河流域上游选定村庄的水资源普查和热点分析 (DST) 2015 - 2020 恒河流域上游小流域各种水文过程的观测和建模 (DST) (PI) 2015 - 2020 恒河流域上游项目网站和水文数据库的开发 (DST) 2014 - 2019 小喜马拉雅山脉集水区的水文过程和特征 (PI) (NIH) 2014 - 2018 恒河信息门户的开发 (NIH) 2014 - 2017 使用全球水资源可用性评估 (GWAVA) 模型对纳尔马达盆地进行建模 (NIH) 2014 - 2017 使用 SWAT 模型对萨特莱杰盆地部分进行水文建模 (NIH) 2013 - 2016 气候变化对西喜马拉雅塔维盆地水文的影响 (PI) (NIH) 2013 - 2016 土地利用变化对查谟塔维河环境流量的影响 (NIH) 2013 - 2015 萨特莱杰河下游旁遮普平原水文气候变量的变化 (PI) (NIH) 2017 - 2018 萨拉斯瓦蒂河复兴和遗产发展项目的水文方面：回顾和观察
在微生物燃料中使用Sante植物（大龙菌）...
渗滤液是一种在垃圾填埋场中积累的固体废物形成的液体，其中包含多种污染物，尤其是有机化合物。蒸散量是消除渗滤液中化学氧需求（COD）的有效生物学过程。这种渗滤液处理方法还可以通过微生物燃料电池（MFC）过程产生电力。这项研究的主要目的是通过使用巨大的塔罗植物蒸散来评估COD去除的效率，并评估蒸发过程中MFC系统产生的潜在电能。该实验涉及一个实验室规模系统，该系统具有两个巨型芋头植物反应器（主反应堆）和一个对照反应堆。结果表明，COD的去除效率范围为28％至89％。主反应堆达到了最高的COD去除，在实验的第12天达到77％。相比，对照反应器在实验的第三天表现出最高的性能（89％COD去除）。主反应堆最低的COD去除率为28％，发生在第六天，对照反应堆的最小去除率为49％。该研究还包括测量电能的测量。在整个15天的实验中，产生的电能范围为2.15μW至104.78μW。主反应堆在第14天产生了最高的电能（104.78μW）。相比，对照反应器在实验的最后一天产生了最高的电能（44.55μW）。从初级反应器和对照反应堆产生的最低电能分别为2.15μW（第三天）和3.32μW（第六天）。
气候变化对作物灌溉水需求的影响：审查
环境问题成为世界上最紧迫的关注。其中之一是地球气候在过去50年中发生变化的方式，并且由于大气中的温室气体浓度的上升，可能会在不久的将来继续这样做。气候变化是像埃塞俄比亚这样的发展中国家的严重挑战。该国是最容易承受气候冲击的影响的最容易受到的准备。从过去的记录中，过去六十年来，平均年度温度增加了0.2°C，每十年的平均温度增加到每十年的0.28°C。未来的投影清楚地表明，相对于当前状态，温度将在2050年代在0.5°C至2°C的范围内上升。不同的学者报告说，未来的气候变化将增加灌溉的需求，同时减少可用的水量，因为它会增加蒸散量并降低降雨频率。对气候变化对河流灌溉水供应的影响的大量研究已被各种学者预测，并表明，在21 ST世纪中期和21世纪中期，在各种灌溉方案附近的河流平均流量增加。灌溉技术有助于减轻气候变化的负面影响。赤字灌溉，灌溉调度，有效的灌溉，灌溉监测，水回收，作物模式修改和农业系统建模是灌溉策略的例子，以减轻未来的气候变化影响。这篇综述的目的是提供与未来关于气候变化对农业灌溉影响的研究有关的信息，某些用于农作物生长和灌溉水评估的作物模型，未来灌溉和蒸发需求的灌溉技术以及通过水资源管理对灌溉的气候变化的适应性。
如何在不同的气候轨迹下从农业流域中减少50％的营养损失？
在欧洲水体的持续富营养化和气候变化下的摘要，越来越需要评估最佳管理实践，以减少农业流域的营养损失。在这项研究中，我们在欧洲潮湿大陆区域的两个农业流域的水文预测中建立了一个每天的排放和水质模型，代表了欧洲潮湿的大陆区域中常见的农作物系统，以预测未来气候轨迹对养分负荷的影响。该模型预测在RCP2.6下的无机氮（IN）和总磷（TP）载荷可能会略有增加，这可能是由于沉淀驱动的动员。在RCP4.5和RCP8.5下，预计中的载荷分别从16％下降到26％和21％–50％，这很可能是由于温度驱动的作物摄取和蒸散量的增加。未观察到TP负载的不同趋势。通过欧洲绿色交易的目标减少了50％的养分负荷，使用了管理场景的组合，包括（a）矿物质肥料的应用降低20％，（b）引入覆盖作物（CC）和（c）通过引入洪水泛滥的洪水泛滥。目标TP载荷减少只能通过SM来实现，这可能是由于高排放事件期间农业流中的次级动员而导致的。减少负载的目标与SM，降肥和CC的组合相结合，其中所需的措施强烈取决于气候轨迹。总体而言，这项研究成功地证明了一种建模方法，用于评估气候变化轨迹不同的最佳管理实践，该方法是针对集水区域和特定营养减少目标量身定制的。
建模绿色屋顶系统的水文益处
13摘要14绿色屋顶（GR）系统在有限的开放空间可用时，在高度15个城市化地区提供了有希望的雨水管理策略。水文建模可以预测GR减少径流的16个能力。本文回顾了三种流行类型的GR模型，具有17种不同的复杂性，包括水平衡模型，美国EPA的雨水18管理模型（SWMM）和Hydrus-1D。通过详细介绍模型参数估计，绩效评估20和应用程序范围讨论了19个模型的开发和实际应用。这三个模型能够复制GR流出。Water-21平衡模型的参数数量最少（7）。Hydrus-1D需要≤22个土壤液压特性的实质性参数化工作，但可以模拟不饱和的23个土壤水流过程。尽管SWMM具有大量参数（> 10），但它可以24模拟通过整个GR轮廓的水传输。此外，SWMM GR型号可以轻松地纳入SWMM的雨水模型框架中，因此它被广泛用于模拟GR实现的流域规模效应。限制GR的四个研究差距27模型应用并讨论：排水垫流量模拟，土壤28表征，蒸散估计和GR的规模效应。文献文件29在降雨事件的GR模拟中有希望的结果，但是，对全面GR系统进行30个长期监控和建模的关键需求仍然需要解释31个内部（基板）和外部（气象特征）系统对雨水的影响32管理。
Burkina Faso的见解
苏丹 - 萨赫尔地区长期以来一直容易受到环境变化的影响。但是，全球变暖的强化导致了前所未有的挑战，需要详细了解该地区的气候变化。这项研究使用与苏丹 - 撒海利社会高度相关的11个气候指数分析了气候变化对布基纳法索的影响。与参考期（1985 - 2014年）相比，不同SSP的参考周期（2031 - 2060）和Far Future（2071 - 20100年）的统计缩写尺寸缩小的NEX-GDDP-CMIP6模型（25 km）用于确定接近（2031 - 2060）的预计变化（2071 - 2000）。验证气候模型针对状态参考数据（带有站数据的气候危害组红外降水）和ERA5（ECMWF重新分析V5）的验证显示出具有一些偏见的主要气候变量的合理性能。在SSP5 - 8.5下，布基纳法索预计到本世纪末的温度升高超过4.3℃。降雨量预计将在SSP5 - 8.5下增加30％，雨季开始较早，持续时间更长。这可能会增加雨养农业的水利用率，但被蒸散量增加了20％。在所有SSP和未来时期，该国可能会增加洪水和大雨的风险。由于温度的升高，热应力和冷却度天数预计在SSP8.5场景下，尤其是在西部和北部的情况下会大大增加。在SSP1 - 2.6和SSP2 - 4.5下，该国的预计更改要低得多。因此，及时实施气候变化措施可以显着减少气候变化对这个脆弱地区的影响，并在可持续的未来增强人口弹性。
从气候变化角度看意大利银冷杉种源的干旱响应
从气候变化的角度来看，地中海森林生态系统的恢复力与其应对干旱和气温升高的能力密切相关。这种能力可能受到物种或种源之间和种源内的遗传差异的影响。在不断变化的环境中，管理指南应权衡与当地和/或非当地种源相关的风险，以促进对恢复力强的森林遗传资源的有效保护和可持续管理。在本研究中，我们分析了托斯卡纳-艾米利亚亚平宁国家公园天然林和人工林中银冷杉 (Abies alba) 对干旱的生长反应，比较了该物种在意大利三个种源的生长表现：(a) 西阿尔卑斯山 - (b) 北亚平宁山 (当地) - (c) 南亚平宁山。干旱严重程度由标准化降水蒸散指数 (SPEI) 定义。我们通过评估气候-生长关系并应用基于树木年轮宽度的干旱“恢复力指数”(RRR) 进行了树木年轮学分析。人工林的平均生长速度比高度破碎的天然林更快，对严重干旱的恢复力更强，对严重干旱的恢复率也显著更高。冷杉种源的平均生长速度没有差异，而亚平宁南部种源的恢复力 (rec) 和恢复力 (resl) 明显优于西阿尔卑斯山种源，尤其是在中度 (rec + 5 – 15%, resl + 13 – 15%) 和极端 (rec + 20% %, resl + 22%) 干旱年份。当地种源表现出中间行为。与西阿尔卑斯山种源相比，南部和当地种源对干旱的恢复力更强，在气候变化应对战略的背景下，它们是非常重要的森林遗传资源。最后，根据 SPEI6 确定的年份计算的 RRR 指数趋势通常显示种源和再生模式之间的差异大于 SPEI12 确定的年份，这可能是由于生长季节山区反复发生的短期干旱增加所致。这些结果提供了有关气候变化下不同银冷杉种源的干旱反应的重要信息，强调了在森林管理和规划中考虑森林繁殖材料遗传背景的重要性。得益于与国家公园和当地森林管理者的密切合作，这些结果可能会得到具体的应用，例如，通过正确评估国家公园森林中种源辅助迁移的实用性，以及更好地管理剩余的银冷杉天然林。
空中客车赢得ESA的LSTM温度检查任务
Airbus wins ESA's LSTM temperature-check mission for Copernicus next generation Contract valued at € 380 million Airbus Spain to lead industrial consortium: first Copernicus prime for Spain @AirbusSpace #SpaceMatters @ESA_EO @CopernicusEU @CDTIoficial #CopernicusSentinel Madrid, 13 November 2020 – The European Space Agency (ESA)已选择空客防御和空间作为新的土地表面温度监测（LSTM）任务的主要承包商。LSTM是欧盟的地球观察计划哥白尼的一部分。这是六个新任务之一，扩展了当前哥白尼空间组件的功能。该合同价值3.8亿欧元，其中包括开发和建造两个LSTM卫星。LSTM的主要目的是提供全球高时空的日间和夜间土地表面温度测量值。用于映射，监视和预测地球自然资源的卫星数据分析有助于了解发生了什么，何时何地发生变化。尤其是，随着水短缺的增加和环境变化，该任务将响应欧洲农民的需求，使各个农场的农业生产更加可持续。专家将能够实时计算不同植物在不同地区需要多少不同的植物，以及这些植物需要灌溉的频率。土地表面温度测量和衍生的蒸散剂 - 植物生长时发出的水蒸气 - 是理解和响应气候变化，管理农业水资源并预测干旱的关键参数。热红外观察将支持一系列其他服务，以解决土地降解，土壤成分，火灾和火山活动，沿海和内陆水管理以及城市热岛问题。空中客车公司太空系统负责人Jean-Marc Nasr表示：“测量表面温度将有助于使农业生产在整个星球上更有效，从而使我们所有人受益。在迄今为止，所有哥白尼前哨卫星的空中客车都很高兴，ESA进一步委托我们为世界上最雄心勃勃的地球观察计划授予我们的下一代任务。该合同再次确认空中客车在空间技术的最前沿，以进行地球观察和世界的N°1出口商。” LSTM将从低地球，极性轨道运行，以绘制土地表面温度和蒸散速率，并以空前的现场尺度细节来绘制。它将能够以50 m的分辨率识别单个场的温度并每三天对地球进行图像。这是当前从空间中获取的细节的400倍。它的观察结果将覆盖较宽的温度范围。-20°C至 +30°C，精度很高（0.3°C）。