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气候，大气污染和自然...
气候变化是对人类福祉的最显着威胁之一[5]，使全球人口更容易受到CSD的攻击，例如心血管疾病（CVD）和糖尿病（DM）[6-9]。面对气候变化，气候预测表明在未来几十年中，全球旱地的增加[10 - 12]。旱地（干旱，半干旱和干燥的亚湿地土地）的特征是自然缺水，其中降水量与蒸散量之间的年比率大于0.05，小于0.65。旱地占地41％，生产44％的农作物，并包含超过20亿人的牲畜和一半的牲畜[13]。在干旱地区，诸如干旱[14]，尘埃或沙尘暴[15]，热浪[16]和/或菲斯等极端天气事件和/或菲斯经常[12，17，18]。这些天气事件可以组合发生[19]。此外，其他自然灾害（例如地震和飓风）也可能复发并受到气候变化的影响[20]。旱地不断受到自然灾害影响的人口更容易受到生存危机[21]，贫困，经济和政治边缘化[22]和健康问题[23]。最近的研究强调了气候对心血管疾病[24]和糖尿病[25]的影响，其中极端温度，相对湿度的变化和风强度正在确定因素。此外，强调了全球气候现象（例如厄尔尼诺现象）在CVD的发展和/或加剧中的作用[24 - 26]。空气污染与气候影响相结合，为心血管疾病的死亡率带来了额外的风险因素，并影响了由于糖尿病而导致的住院增加[27，28]。此外，增加空气污染对温室气体保留的贡献，负责使地球表面变暖并在全球升高温度[1]，突出了其在气候变化对CVD的长期影响中的作用。因此，除了确定的CVD和DM的危险因素外，被称为不可变化的（种族，年龄，家族史）和可修改的（久坐的生活方式，饮食不良，饮食差，酒精中毒，吸烟，血脂异常，肥胖症，肥胖）[29，30] [29，30] [29，30]，这对于绘制了与CVD和DM相关的风险因素，以绘制CVD和DM的风险因素，以供应cvd和DM的变化。在这种情况下，确定生活在最容易患心血管疾病和糖尿病的干燥地区的人群也很重要。The general objective of this scoping review was to map the in fl uence of climate variability, air pollution, and natural disasters on cardiovascular diseases and diabetes mellitus in drylands, aiming to identify the main cardiovascular diseases, the most vulnerable populations, the socio-environmental factors related to physiological mechanisms for the development and/or exacerbation of these diseases, and自然灾害加强的主要风险因素。预计，这项研究的结果将有助于制定公共卫生方案，这些方案可以指导实施有效的多学科干预措施，以预防CVD和DM及其因气候变化，空气污染和自然灾害而引起的并发症
关于CBD COP16的湿地公约的简介
湿地，如《湿地公约》中所定义的，包括内陆湿地，海洋和沿海湿地以及人造的湿地。湿地拥有出色的生物多样性。在湿地中，全世界的40％居住或繁殖，仅内陆湿地拥有世界上一半已知的鱼类。湿地为广泛的迁徙物种以及稀有或特有物种提供栖息地。湿地及其生物多样性维持人。内陆湿地提供世界上40％的鱼类蛋白质，超过十亿人依靠内陆水域的生计。湿地有助于保持饮用水清洁和安全，为食物作物提供水，并通过极端缓冲水来确保人们的安全和福祉。他们还可以通过减少噪音，消耗雨水，调节当地气候并提供娱乐机会来使城市宜居。湿地，包括存储在含水层和湿地土壤中的水，是世界水文周期的重要组成部分。根据全球水经济学委员会的说法，土地上有45％的降雨取决于湿地和森林的蒸散量。几乎所有人类使用的水 - 在家庭中，用于灌溉，畜牧业和工业 - 都是从湿地中汲取的。湿地以比其他生态系统更高的降解和损失，对生物多样性产生了严重影响。自1700年以来，超过300万公里的湿地生态系统就丢失了，许多湿地类型仍在迅速降级。湿地退化和损失会影响世界的水和气候系统。三分之一的内陆水物种受到灭绝的威胁，内陆水动物种群的下降是在陆地生态系统或海洋中观察到的速度的两倍以上。根据生命星球指数，在1970年至2020年的50年中，受监测的淡水生态系统中的野生动植物种群下降了85％。它将水文循环脱离平衡，导致极端增加。健康的湿地在土壤中储存的碳比其他生态系统类型更多，但由于干燥土壤未捕获和存储碳，湿地退化和损失化合物的气候变化。保护，恢复和明智地使用与《湿地公约》的战略目标相一致的湿地对于实现Kunming-Montreal全球生物多样性框架（KMGBF）的目标和目标至关重要。CBD决策15/6和15/13认识到，KMGBF的有效实施取决于利用生物多样性相关的公约，包括其科学，数据和报告过程以及现有的工具和指导。CBD决定III/21邀请《湿地公约》合作作为与湿地有关的CBD实施活动的主要合作伙伴。《湿地决议公约》 XIV.4证实，通过缔约方和国际组织合作伙伴实施该公约的第四次战略计划对于实现公约的使命以及为KMGBF做出贡献至关重要。在2025年在湿地COP15公约上采用的第五项战略计划正在与KMGBF保持一致。湿地决议XIV.6，除其他外，呼吁在KMGBF的指标和监视框架中对湿地进行适当反映。
地瓜和...
背景与动机本地根和块茎食品作物（RTC）表现出广泛的农业生态适应性，对边际环境，混合农业系统的灵活性，在大多数作物无法获得的情况下产生合理产量的能力，因此适用于资源贫乏农民的生产。此外，它们提供高水平的碳水化合物和养分的能力使RTC生产成为改善食品和营养安全的基础，尤其是在小型家庭水平上。尽管产生RTC有许多感知的好处，但这些农作物仍然是侧衬和被遗忘的，即未充分利用。过去，尽管RTC在撒哈拉以南非洲的重要性很重要，但研究的关注主要集中在小麦，大米和玉米等谷物作物上。此外，RTC的生产和贸易也被忽略了其他现金作物，例如茶，咖啡，棉花和可可。RTC的忽视还导致了不一定适合生产高产的传统陆地和生产技术的长期使用。也对各个RTC对水的研究表征进行了不成比例的关注。例如，对马铃薯和木薯进行了广泛的研究，并在红薯上进行了一些工作。但是，有关塔罗，坦尼亚和山药用水的信息仍然很少。文献中针对某些RTC报告的用水量范围很大，而塔罗（Taro）出现了高作物用水。知识差距是从五个RTC的文献综述中确定的（AIM 1;参见第4.3.7和5.3.7节。第6章）。项目的目的是该项目的总体目标是测量和建模所选RTC的用水量，产量和营养含量，而目前存在的信息很少或相互矛盾的信息。第2章和第3章），然后通过现场工作（AIM 2;参见第4章和第5章的重点是（i）橙色肉红薯（Ofsp; Clientrar 199062.1），以及（ii）陆地，Eddoe Type Taro Landrace，称为Dumbe Dumbe。一个作物模拟模型进行了部分校准，并用于对每种作物的蒸散作物（ET）和产量（Y）进行建模（AIM 3;参见然后以国家规模运行该模型，以估算Y和ET，从该模型中，将作物水生产率（CWP）计算为y/et。CWP和营养含量的乘积提供了另一种称为营养水生产率（NWP）的有用度量。图显示了Y，CWP，NWP，农作物周期和作物衰竭风险的空间变异性，以改善有关这两个RTC的现有知识（AIM 5；参见模型模拟还用于开发两种农作物的土地适用性图（AIM 4;参见第8章）并得出特定地点的作物系数。后者被用作水文模型的输入，以评估作物产量对下游水利用率的影响（AIM 6；第7章）。最终项目报告代表AIM 7，这是上述信息的综合，以帮助促进SP和Taro的可持续生产。土著根和块茎食品作物的概述需要使边际农业系统多样化，并使用更少的水生产更多的农作物和营养产量。和YAM（Dioscorea spp。）。一个值得注意的策略是种植具有经济潜力并具有耐旱和营养浓度的农作物。rtcs也称为“干旱保险”作物，已成为在气候变异性和变化下解决食物和营养不安全的合理选择。RTC生产地下食物，包括红薯（ipomoea batatas），木薯（manihot esculenta），塔罗（Colocasia esculenta），tannia（xanthosoma spp。）他们广泛的农业生态适应性，尤其是在边际环境和混合农业系统中，使它们成为解决贫困农村家庭营养不良的核心。
关于土地表面水文方案在模拟每日最大和
气候系统包括多种互动组件，例如大气，生物圈，水圈，冰冻圈和地质。这些成分在从几天，季节和数年到数千年到具有复杂反馈机制的多个时间尺度相互作用。尤其是，研究水文周期很重要，因为气候变化对水周期预算的影响很大，例如降水，土壤水分，表面和地下表面径流以及蒸散量（Bouraoui等人 2004; Imbach等。 2012;艾伦等。 2020）。 回报，水文循环通过将水蒸气转移到大气中影响气候系统。 关于土壤水分的，还可以通过将总降水作为输入，径流和总反应作为输出来检查水文周期（Peng等人。 2019; Pereira等。 2020）。 此外，水文循环与表面能平衡之间存在直接联系，并最终与表面气候之间存在直接联系，因为太阳辐射通过裸露的土壤和植被的蒸发从地球表面到大气的垂直转移到大气中（Siler等人。2004; Imbach等。2012;艾伦等。2020）。回报，水文循环通过将水蒸气转移到大气中影响气候系统。，还可以通过将总降水作为输入，径流和总反应作为输出来检查水文周期（Peng等人。2019; Pereira等。2020）。此外，水文循环与表面能平衡之间存在直接联系，并最终与表面气候之间存在直接联系，因为太阳辐射通过裸露的土壤和植被的蒸发从地球表面到大气的垂直转移到大气中（Siler等人。2018）。由于土地表面条件在区域表面气候建模时的重要性；几项研究讨论了各种土地表面模型版本之间的比较。在重现平均空气温度和总表面降水方面，社区土地模型3.5版（CLM3.5； Oleson等人（2017）。2008）优于生物圈 - 大气转移系统（BAT； Dickinson等人。1993）如Steiner等人报道。 （2009），Wang等。 （2015）和Maurya等。 此外，当涉及建模平均空气温度和总降水时，社区土地模型4.5版（CLM4.5； Oleson等人 2013）的表现比蝙蝠方案更好（Maurya等人 2017; Chung等。 2018）。 土壤水分在控制气候系统中起着重要作用，尤其是在半干旱和干旱地区，占全球40％的地区（Reynolds等人 2007）。 对控制土壤水分变异性的因素至关重要（Srivastava等人。 2021a）。 此外，土壤水分源自生理和生物地球化学过程，例如植物蒸腾和光合作用（Seneviratne等人。 2010; Lemoine＆Budny 2022）。 的陆地膨胀面（或区域气候模型； RCMS）被认为是研究表面气候/陆地碳浮动对土壤水分变化的反应的重要工具。 例如，Lei等人。 （2014）使用了社区土地模型1993）如Steiner等人报道。（2009），Wang等。 （2015）和Maurya等。 此外，当涉及建模平均空气温度和总降水时，社区土地模型4.5版（CLM4.5； Oleson等人 2013）的表现比蝙蝠方案更好（Maurya等人 2017; Chung等。 2018）。 土壤水分在控制气候系统中起着重要作用，尤其是在半干旱和干旱地区，占全球40％的地区（Reynolds等人 2007）。 对控制土壤水分变异性的因素至关重要（Srivastava等人。 2021a）。 此外，土壤水分源自生理和生物地球化学过程，例如植物蒸腾和光合作用（Seneviratne等人。 2010; Lemoine＆Budny 2022）。 的陆地膨胀面（或区域气候模型； RCMS）被认为是研究表面气候/陆地碳浮动对土壤水分变化的反应的重要工具。 例如，Lei等人。 （2014）使用了社区土地模型（2009），Wang等。（2015）和Maurya等。此外，当涉及建模平均空气温度和总降水时，社区土地模型4.5版（CLM4.5； Oleson等人2013）的表现比蝙蝠方案更好（Maurya等人2017; Chung等。2018）。土壤水分在控制气候系统中起着重要作用，尤其是在半干旱和干旱地区，占全球40％的地区（Reynolds等人2007）。 对控制土壤水分变异性的因素至关重要（Srivastava等人。 2021a）。 此外，土壤水分源自生理和生物地球化学过程，例如植物蒸腾和光合作用（Seneviratne等人。 2010; Lemoine＆Budny 2022）。 的陆地膨胀面（或区域气候模型； RCMS）被认为是研究表面气候/陆地碳浮动对土壤水分变化的反应的重要工具。 例如，Lei等人。 （2014）使用了社区土地模型2007）。对控制土壤水分变异性的因素至关重要（Srivastava等人。2021a）。此外，土壤水分源自生理和生物地球化学过程，例如植物蒸腾和光合作用（Seneviratne等人。2010; Lemoine＆Budny 2022）。的陆地膨胀面（或区域气候模型； RCMS）被认为是研究表面气候/陆地碳浮动对土壤水分变化的反应的重要工具。例如，Lei等人。（2014）使用了社区土地模型
nh0530684.pdf
应用。土壤水分含量会影响生物圈的生理生物成分，并通过表面能和水分通量将地球表面与大气联系起来。SM 是大气的水源，通过陆地的蒸散，包括植物蒸腾和裸土蒸发。此外，SM 条件可以通过控制土壤的渗透能力和将降雨分配到径流来影响陆地表面的水文模式。生态水文学侧重于植被 - 水 - 气候关系之间的联系，已发现其对 SM 动态可用性具有复杂的依赖性（Garcia-Estringana 等人2013 年；Mulebeke 等人2013 年）。所有这些过程都高度体现了 SM 的非线性行为和复杂的反馈机制。因此，SM 的量化条件是建模农业、水文气候和气象属性的重要输入。一组成分以不同的时间和空间尺度控制陆地表面 SM 的动态。因此，天气和气候的变化都受到 SM 条件的影响。Reynolds (1970) 将 SM 分为静态（例如土壤质地和地形）和动态（例如降水和植被）控制要素。对 SM 的评估取决于相关变量的状况。这些元素中的许多都是相互关联的，并且在空间和/或时间上各不相同，这使得识别 SM 模式及其驱动变量之间的关系变得复杂。2021 )。景观要素，包括地形、植被和土地利用，是 SM 的空间和时间控制要素。SM 的空间变化与地形特征（例如坡度、海拔和地形湿度指数）密切相关。因此，在以前的一些研究中，地形属性被用于通过回归、地理空间和水文建模来估计 SM 模式的参数（例如，参见 Western 等人。1999 、2004 ；Adab 等人。2020 ；Li 等人。此外，各种研究都注意到了植被覆盖（例如类型和分布）对 SM 变化的影响。此外，空间属性对植被的影响（通常从遥感图像中解释）也被用于生成 SM 模式（Mohanty 等人。2000 ；Hupet & Vanclooster 2002 ）。通常，SM 的长期时间序列可以在空间上检测到与天气或水文条件。在较大的研究区域中，网络和测量 SM 的种类仍然受到限制，此外，由于过度变化和参数之间缺乏相关性，从现场测量中获得可靠的近似值是一项具有挑战性的任务。在 SM 的几个应用中，各种各样的卫星产品都有可能帮助水文学家测量大面积的 SM 状况。由于遥感器无法直接测量 SM 含量，因此需要提取可以解释测量信号和 SM 含量之间关系的基于数学的方法来解释测量信号和 SM 含量之间的关系。2021 ; Zhu 等人。2021 ）。自 20 世纪 70 年代以来，已经开发出一些遥感技术，通过测量从光学到微波领域的电磁波谱特定区域来分析和绘制 SM（Musick & Pelletier 1988；Engman 1991；Wang & Qu 2009）。微波遥感技术包括 Aqua 卫星上的先进微波扫描辐射计-地球观测系统 (AMSR-E)（自 2002 年起）、土壤湿度和海洋盐度卫星（SMOS，自 2009 年起）、多频扫描微波辐射计（MSMR，自 1999 年起）和土壤湿度主动被动 (SMAP)（自 2015 年 1 月起），目前正在运行，每天在全球范围内生成卫星记录。虽然这些方法提供了许多测量大规模 SM 的技术，但它们的分辨率几乎很低（通常约为 25 公里），不再适用于小集水区或学科尺度。光学/热红外遥感记录被称为表面温度/植被指数法，可提供更高的分辨率（约 1 公里）。最近，Zhang & Zhou（2016）提出了一种新方法，可以通过光学/热遥感进行 SM 估计，该方法特别依赖于 SM 与表面反射率和温度或植被指数之间的关联。该领域的检索策略，如热惯性，强调土壤热特性或三角测年技术，表明 SM、归一化差异植被指数 (NDVI) 和给定区域的陆地表面温度 (LST) 之间的联系正在不同的应用中使用。然而，由于缺乏足够的空间数据（包括地形或低密度植被覆盖图和数据），它们的应用受到限制。用于估计 SM 的遥感植被指数（例如，NDVI、归一化差异水指数 (NDWI) 和归一化多波段干旱指数 (NMDI)）是合适的替代方案；然而，SM 的分布不能通过单一参数和通过计算出特定地表坡向强度之间的参数修改来预测。人们已经做出了大量努力，通过建立遥感 LST 与植被指数之间的联系来利用卫星图像估计 SM（例如，Dari 等人。遥感图像的实际优势之一是，除了地形数据外，还可以通过图像获得具有高空间分辨率（30 米至 1 公里）的植被和 LST 参数。利用从遥感图像中提取的结构化景观因素而不是现场测量来预测 SM 状况，可以快速实时地跟踪 SM 状况。
Ross C. Braun-园艺和自然资源
同行评审的科学期刊出版物（48）1。Braun，R。C.，Mandal，P.，Nwachukwu，E。和Stanton，A。（2024）。草皮草在环境保护中的作用及其对人类的好处：30年后。作物科学，http://doi.org/10.1002/csc2.21383 2。McNally，B.C.，Chhetri，M.，Patton，A.J.，Liu，W.，Hoyle，J.A.，Brosnan，J.T.，Richardson，M.D.，Bertucci，M.B.，Braun，R.C。，＆Fry，J.D。（2024）。 优化“ Meyer” Zoysiagrass Seedhead抑制的Ethephon应用计时。 作物科学，1-13。 https://doi.org/10.1002/csc2.21350 3。 Braun，R。C.和Patton，A。J. （2024）。 对凉爽季节草种中水槽压力的增长反应。 草和饲料科学。 1–12。 https://doi.org/10.1111/gfs.12655 4。 Braun，R。C.，Watkins，E.，Hollman，A。 B.，＆Patton，A。J. （2023）。 评估凉爽季节草皮种类的肥料和农药输入需求。 作物科学，63，3079-3095。 https://doi.org/10.1002/csc2.21046 5。 Chandra，A.，Genovesi，A.，Fry，J.，Patton，A.，Meeks，M.，Braun，R.，Xiang，M.，Chhetri，M。，＆Kennelly，M。（2023）。 'Dalz 1701'，第三代种间间杂志杂种。 植物注册杂志，17，499–511。 http://dx.doi.org/10.1002/plr2.20319 6。 Braun，R。C.，Straw，C.M.，Soldat，D.J.，Bekken，M.A.H.，Patton，A.J.，Lonsdorf，E。V.，＆Horgan，B。P.（2023）。 减少草皮系统中投入和排放的策略。 9，E20218。 A.A.，Brosnan，J.T.，Richardson，M.D.，Bertucci，M.B.，Braun，R.C。，＆Fry，J.D。（2024）。优化“ Meyer” Zoysiagrass Seedhead抑制的Ethephon应用计时。作物科学，1-13。https://doi.org/10.1002/csc2.21350 3。Braun，R。C.和Patton，A。J.（2024）。对凉爽季节草种中水槽压力的增长反应。草和饲料科学。1–12。https://doi.org/10.1111/gfs.12655 4。Braun，R。C.，Watkins，E.，Hollman，A。B.，＆Patton，A。J.（2023）。评估凉爽季节草皮种类的肥料和农药输入需求。作物科学，63，3079-3095。 https://doi.org/10.1002/csc2.21046 5。Chandra，A.，Genovesi，A.，Fry，J.，Patton，A.，Meeks，M.，Braun，R.，Xiang，M.，Chhetri，M。，＆Kennelly，M。（2023）。 'Dalz 1701'，第三代种间间杂志杂种。 植物注册杂志，17，499–511。 http://dx.doi.org/10.1002/plr2.20319 6。 Braun，R。C.，Straw，C.M.，Soldat，D.J.，Bekken，M.A.H.，Patton，A.J.，Lonsdorf，E。V.，＆Horgan，B。P.（2023）。 减少草皮系统中投入和排放的策略。 9，E20218。 A.Chandra，A.，Genovesi，A.，Fry，J.，Patton，A.，Meeks，M.，Braun，R.，Xiang，M.，Chhetri，M。，＆Kennelly，M。（2023）。'Dalz 1701'，第三代种间间杂志杂种。植物注册杂志，17，499–511。http://dx.doi.org/10.1002/plr2.20319 6。 Braun，R。C.，Straw，C.M.，Soldat，D.J.，Bekken，M.A.H.，Patton，A.J.，Lonsdorf，E。V.，＆Horgan，B。P.（2023）。 减少草皮系统中投入和排放的策略。 9，E20218。 A.http://dx.doi.org/10.1002/plr2.20319 6。Braun，R。C.，Straw，C.M.，Soldat，D.J.，Bekken，M.A.H.，Patton，A.J.，Lonsdorf，E。V.，＆Horgan，B。P.（2023）。 减少草皮系统中投入和排放的策略。 9，E20218。 A.Braun，R。C.，Straw，C.M.，Soldat，D.J.，Bekken，M.A.H.，Patton，A.J.，Lonsdorf，E。V.，＆Horgan，B。P.（2023）。减少草皮系统中投入和排放的策略。9，E20218。 A.9，E20218。A.作物，草料和草皮管理。https://doi.org/10.1002/cft2.20218 7。Yue，C.，Lai，Y.，Watkins，E.，Patton，A。，＆Braun，R。（2023）。 一种采用新技术障碍的行为方法：低输入草皮草的案例研究。 农业和应用经济学杂志，第55卷，第72-99页。 https://doi.org/10.1017/aae.2023.7 8。 Braun，R。C.，Courtney，L。E.，＆Patton，A。J. （2023）。 种子形态，发芽和幼苗的活力特征和其他凉爽的草皮种类。 作物科学，63，1613–1627。 https://doi.org/10.1002/csc2.20936 9。 Hong，M.，Zhang，Y.，Braun，R.C。和Bremer，D。J. （2023）。 使用基于过程模型的C 4草皮系统中一氧化二氮排放和全球变暖潜力的模拟。 欧洲农艺学杂志，142，126668。https：//doi.org/10.1016/j.eja.eja.2022.126668 10。 Braun，R。C.，Patton，A。J.，Chandra，A. 开发了上过渡区和类似气候的冬季强壮，质感的Zoysiagrass杂种。 作物科学，62，2486–2505。 https://doi.org/10.1002/csc2.20834 11。 Braun，R.C.，Bremer，D.J.，Ebdon，J.S.，Fry，J.D。，＆Patton，A。J. （2022）。 审查凉爽的草皮用水和要求：ii。 对干旱压力的反应。 作物科学，62，1685–1701。 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