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![[3665]-162 P1702 - 计算机学习指南](/simg/g:\will\search\icon\source\1\177c944c04d7bc0b62fc0f8b538a3422a09a771f.webp)
[3665]-162 P1702 - 计算机学习指南
[3665]-185 ME（生产）硬自动化和软自动化（2002 年旧课程和修订版）时间：3 小时] [最高分数：100 分对考生的指示：1）回答每个部分的任意三个问题。2）回答第 I 部分的 3 个问题和第 II 部分的 3 个问题。3）两部分的答案应写在不同的书中。4）必要时必须绘制清晰的图表。5）右边的数字表示满分。6）您的答案将作为一个整体进行评估。7）允许使用对数表、计算尺、莫里尔图表、电子袖珍计算器和蒸汽表。8）如有必要，假设合适的数据。
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1 2 4 3 5“鸡蛋 - 蛋
结果：当您尝试旋转一个未煮过的鸡蛋时，其液体蛋黄和白色将四处移动，使鸡蛋摇摆而不是自旋。硬煮的鸡蛋将平稳旋转，因为内部是坚固的，因此更稳定。在四个洗净的蛋壳一半的破损边缘上，不可擦伤的蛋壳包裹胶带包裹胶带。修剪边缘，使鸡蛋坐平。将蛋壳放置，以便它们将支撑一些书的四个角落。仔细地平衡书籍的顶部。在蛋壳开始破裂之前，您可以堆叠几本书？结果：由于壳的弯曲形状，蛋壳可以支持书籍的重量。这种形状有助于将书籍的重量分配到整个外壳上，而不仅仅是最后。鸡蛋和苏打水在装满可乐的玻璃杯中浸泡30分钟至1小时。发生了什么？尝试用牙刷用牙膏刷鸡蛋。发生了什么？鸡蛋和牙齿之间有任何相似之处吗？结果：鸡蛋用可乐染色，并被牙膏去除。
![[3665]-162 P1702 - 浦那大学](/simg/g:\will\search\icon\source\a\abcac0aa15bf15b2b5c24f92bddaf9b1eefdbe42.webp)
[3665]-162 P1702 - 浦那大学
问题总数：10] [总页数：3 [3665]-185 M.E.(生产) 软硬件自动化 (旧版及 2002 年修订版课程) 时间 ：3 小时] [最高分数 ：100 考生须知：1) 回答每部分中的任意三个问题。2) 回答第一部分中的 3 个问题和第二部分中的 3 个问题。3) 两部分的答案应分别写在不同的书中。4) 必要时必须绘制清晰的图表。5) 右侧的数字表示满分。6) 您的答案将作为一个整体进行评估。7) 允许使用对数表、计算尺、莫里尔图表、电子袖珍计算器和蒸汽表。8) 必要时，假设合适的数据。
[3665]-162 P1702 - 计算机学习指南
问题总数：10] [总页数：3 [3665]-185 M.E.（生产）软硬件自动化（旧版及 2002 年修订版课程）时间：3 小时] [最高分：100 分 考生须知：1）回答每部分中的任意三个问题。2）回答第 I 部分中的 3 个问题和第 II 部分中的 3 个问题。3）两部分的答案应分别写在不同的书中。4）必要时必须绘制清晰的图表。5）右侧的数字表示满分。6）您的答案将作为一个整体进行评估。7）允许使用对数表、计算尺、莫里尔图表、电子袖珍计算器和蒸汽表。8）如有必要，假设合适的数据。
[3665]-162 P1702 - 计算机学习指南
问题总数：10] [总页数：3 [3665]-185 M.E.(生产) 软硬件自动化 (旧版及 2002 年修订版课程) 时间 ：3 小时] [最高分数 ：100 考生须知：1) 回答每部分中的任意三个问题。2) 回答第一部分中的 3 个问题和第二部分中的 3 个问题。3) 两部分的答案应分别写在不同的书中。4) 必要时必须绘制清晰的图表。5) 右侧的数字表示满分。6) 您的答案将作为一个整体进行评估。7) 允许使用对数表、计算尺、莫里尔图表、电子袖珍计算器和蒸汽表。8) 必要时，假设合适的数据。
飞行员飞机系统 - Abul
是液体，在低温下会变成冰，即固态。在此示例中，温度是决定物质状态的主要因素。压力是影响物质状态变化的另一个重要因素。在低于大气压的压力下，水会沸腾，从而在低于 212° F (100° C) 的温度下变成蒸汽。例如，98.6° F (37° C) 时水的蒸气压等于约 63,000 英尺处的大气压。这意味着血液会在该压力高度沸腾！压力是将某些气体转变为液体或固体的关键因素。通常，当对气体施加压力和冷却时，它会呈现液态。以这种方式产生液态空气，即氧气和氮气的混合物。
飞行员飞机系统 - Abul
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实话实说：生成式人工智能如何缩小加拿大的生产力差距并重塑职场——创新经济的经验教训
加拿大西部大学 (Western University) 的首席人工智能官 Mark Daley 表示，生成式人工智能将从根本上重塑工人与计算机的互动方式。这是加拿大首个此类职位。“最被低估、最可怕的机会可能是创造力，”他说。“五年前，没有人会说计算机具有创造力。”但生成式人工智能可以分析数据，根据数据形成想法，并充当人类用户的倾听者，而这个角色曾经由人类同事担任。“看待大型语言模型的最佳方式”——GPT 等聊天机器人的基础技术——“是他们真的是充满热情但天真的实习生，”他说。“任何你能想象到让实习生做的事情，现在你都有一台机器可以做到——除了煮咖啡。”（事实上，Daley 说他计划在新办公室里“主要使用机器人而不是人类员工”。）