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lanvikd：以自我为中心动作识别的跨模式语言知识蒸馏
通过分析以自我为中心的视频的分析，抽象理解人类行动是智能代理人的理想能力，并且是一个最近越来越受欢迎的研究领域。到目前为止，大多数以自我为中心的（视频）动作识别（EAR）的方法，即，根据预定义的自然语言描述（动作）对给定的视频剪辑进行分类的任务，代表目标动作类（标签）使用一个hot编码，从而忽略了某些动作之间的任何关系或相似性。这项工作的目标是通过利用预先训练的语言模型中编码的先前存在的知识来增强视觉模型的概括能力。具体来说，我们提出了一个语言知识蒸馏框架，以将预训练的语言模型对动作（文本中表达）的知识（在文本中表达）提高到视觉模型。我们不使用标签的单热编码表示，而是将所有动作类别（由语言模型构成）的概率分布作为教学信号。我们的实验表明，我们的框架根据Epic-Kitchens，Something of Something V2等基准获得了EAR的性能和泛化能力。
魔术状态蒸馏和量子化学量子算法中的栅极汇编
用于量子化学的量子算法绘制分子中电子的动力学与耦合自旋系统的动力学。为了达到有趣分子的化学准确性，必须应用大量的量子门，这意味着需要进行量子误差校正和易于断层的量子计算。可以通过门编译的一组易于故障的通用操作来构建任意耐断层操作。量子化学算法是通过使用猪排公式分解耦合自旋系统的动力学来编译的，并使用Cli效法操作和单值旋转合成分解的动力学，并通过最终近似于单质量旋转的单个质量旋转序列，并通过单位固定器单位单位单位Qubit Bit Bit Bit Bit Bit Bit Bite。某些容忍故障的门取决于被称为魔术状态的特定单量状状态的制备。结果，门汇编和魔术状态蒸馏对于解决量子计算机上的量子化学问题至关重要。我们回顾了最近的进展，这已经提高了通过数量级来提高栅极汇编和魔术状态蒸馏的效率。
在单个坡度太阳能上使用热量储能仍然蒸馏
摘要。单个坡度太阳能静止（S4）是使用太阳能作为主要能源的传统蒸馏器。进入海水淡化系统的太阳能在蒸发过程中通常很大。但是，由于生产期间发生的能量损失，生产率往往会降低。这项研究旨在通过在盆地内添加热量储能（TES）进行S4测试。这种额外的吸收器热量可以在生产当天保持吸收热量。附加的TE与空心的圆形鳍一起使用，带有增强的大豆蜡作为相变材料。通过将常规S4的性能与额外的TEM进行比较，从07.00到21.00 GMT进行了实验进行研究。结果表明，TES设备的添加会影响S4性能。基于结果，额外的TE提高了获得的性能S4，比传统S4高220 mL，高8.22％。
将视觉脑表示从脑电图中通过知识蒸馏和潜在扩散模型
从人脑活动中解码的视觉表示已成为繁荣的研究领域，尤其是在大脑计算机界面的背景下。我们的研究提出了一种创新的方法，该方法采用知识蒸馏来培训EEG分类器并从ImageNet和Thicke-eeg 2数据集中重建图像，仅使用脑电图（EEG）数据集（EEG）数据，这些数据是来自参与者的数据，这些数据本身就查看了图像（即''大脑解码'）。我们分析了来自6位参与者的eeg录音，用于Imagenet数据集，为Things-EEG 2数据集进行了10个录音，这些数据集暴露于跨越独特语义类别的图像。这些脑电图读数被转换为频谱图，然后将其用于训练卷积神经网络（CNN），该卷积神经网络（CNN）与知识蒸馏程序集成了基于预先训练的对比语言图像 - 训练前训练（CLIP）基于基于图像的图像分类教师网络。这种策略使我们的模型可以达到87％的前5个精度，显着优于标准CNN和各种基于RNN的基准测试。此外，我们根据预训练的潜扩散模型合并了图像重建机制，这使我们能够生成引起脑电图活性的图像的估计。因此，我们的体系结构不仅解码了神经活动中的图像，而且还提供了仅从脑电图中重建的可信图像重建，为例如迅速，个性化的反馈实验铺平了道路。
2019 年经济简报
o 美国蒸馏协会 (ADI) o TIPS o 肯塔基州蒸馏酒协会 o 田纳西州蒸馏酒协会 o 德克萨斯威士忌协会 o 德克萨斯蒸馏酒协会 o 纽约州蒸馏酒协会 o 密歇根州持牌饮料协会 (MLBA) o 酒精管理技术 (TAM)
使用优势蒸馏技术提高双场量子键分布的性能
在这项工作中，我们应用优势蒸馏方法来提高集体攻击下实用的双场量子键分配系统的性能。与Maeda，Sasaki和Koashi [自然通信10，3140（2019）]给出的先前的分析结果相比，通过我们的分析方法获得的最大传递距离将从420 km增加到470 km。通过将独立损失的未对准误差增加到12％，先前的分析方法无法克服率距离结合。但是，当未对准误差为16％时，我们的分析方法仍然可以克服率距离。更令人惊讶的是，我们证明，即使未对准误差接近50％，双场量子键分布也可以产生正面的安全密钥，因此我们的分析方法可以显着提高实用的双胞胎量子量子键分布系统的性能。
BB84 密钥提取的安全性分析
摘要：密钥蒸馏，也称为经典后处理，在量子密钥分发 (QKD) 协议中起着关键作用。密钥蒸馏包含许多子程序，因此对于研究界以外的人士来说，分析其整体安全影响可能具有挑战性。在本文中，我们从安全的角度阐明了密钥蒸馏阶段在 QKD 中的作用。我们首先分别分析密钥蒸馏阶段的不同组成部分，然后检查整个过程。然后，我们计算生成的密钥的位强度，假设攻击者正在执行拦截和重发攻击。为了进行分析，我们采用与诱饵状态 BB84 协议相关的实用密钥蒸馏实现作为案例研究。我们的研究结果表明，密钥蒸馏阶段后的最终密钥的安全性取决于几个因素。这些包括实施子程序的理论安全性、整个过程中的总信息泄漏以及子程序参数的选择。根据这些假设，我们可以从每 1000 位经过密钥提炼程序的密钥中提炼出 287 个安全位。
短期能量前景| Steo 2024年11月
美国蒸馏燃料消耗我们预测明年两年后，美国明年将更加蒸馏燃料消耗，这主要是因为我们预计制造业活动会增加。在过去的两年中，美国制造业活动的略有下降降低了美国的蒸馏燃料使用情况。2024年，我们预测美国馏出物的消费量平均每天380万桶（B/D），比去年下降了2％，比2022年下降了5％。但是，我们预测2025年美国消费将增加4％（150,000 b/d）。我们在美国蒸馏量消费的预测增加是由2025年更多的工业活动驱动的，并得到了较低的联邦资金利率的支持。增加的消费量很大程度上是由于运输货物的制造商和卡车司机的需求增加所致。