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World File Search System蒸馏的
diageo蒸馏的前瞻性报告2025
诸如“减速场合”之类的微型趋势表明，消费者希望减缓某些社会场合的愿望 - 围绕“取代和扩展的产品”的对话也有所增长。这两种微型趋势都提供了有关想要以0.0％产品以及“斑马条纹”等新型行为适应消费者的消费者的见解，其中消费者在酒精和非酒精饮料之间进行交替（2）。其他增长领域包括“连接热情的狂热者”和“建立品牌社区”，这些社区是集体归属的一部分。这些新领域表达了将品牌置于相关和流行的文化环境中的重要性。在过去的一年中，帝亚吉欧（Diageo）的品牌出现在全球关键的全球文化时刻。我的最爱之一发生在2024年3月，当时Don Julio Tequila在奥斯卡颁奖典礼上占据了中心地位，成为有史以来第一个融入奥斯卡实时广播的精神品牌。
Kagoshima县的Shochu蒸馏的工艺
在温暖的气候中，这就是为什么位于日本群岛西南部的九州地区是许多Shochu生产地区的所在地。Kagoshima县的西半部位于Kyushu的最南端，曾经被称为“ Satsuma Province”，也因其甘薯的生产而闻名。（“ Satsuma”一词历史上与该地区及其农业遗产相关，尤其是Shochu生产中使用的地瓜或Satsumaimo。）用这些地瓜制成的she族称为“ satsuma shochu”。我们与Kagoshima县Makurazaki City的著名酿酒厂Satsuma Shuzo Company进行营销的Honbo Kazuhisa进行了交谈。“ satsuma shochu是指使用当地采购的地瓜和水的kagoshima县制造的shochu，米饭或米瓜小马铃薯。在2005年，它被世界贸易组织（WTO）视为地理指示（GI）3，并在国际上受到了区域品牌的保护。”在Satsuma shochu的生产中，地瓜的新鲜人在确定味道方面起着关键作用，这就是为什么Satsuma Shuzo的酿酒厂位于被红薯田所包围的区域中，从而使它们使用新鲜收获的红薯>Satsuma Shochu的传统生产过程如下：首先，蒸大米与Koji Mold的孢子混合，以创建Koji（称为“ Seigiku”的过程），大约需要两天。第一步的Koji然后组合了
魔法状态蒸馏的有效可计算界限
魔法状态蒸馏（或非稳定状态操纵）是实现可扩展、容错和通用量子计算的主要方法中的关键组成部分。与非稳定状态操纵相关的是非稳定状态的资源理论，该理论的目标之一是表征和量化量子状态的非稳定性。在本文中，我们引入了 thauma 测度系列来量化量子状态中的非稳定性量，并利用该测度系列来解决非稳定状态资源理论中的几个悬而未决的问题。作为第一个应用，我们建立了假设检验 thauma 作为一次性可蒸馏非稳定度的有效可计算基准，这反过来又导致了非稳定度蒸馏速率以及魔法状态蒸馏开销的各种界限。然后，我们证明最大 thauma 可用作一种有效的可计算工具，用于对魔法状态蒸馏的效率进行基准测试，并且它可以胜过以前基于 mana 的方法。最后，我们使用最小 thauma 来约束文献中称为“魔法正则化相对熵”的量。作为此约束的结果，我们发现两类具有最大 mana（先前建立的非稳定器度量）的状态不能以等于 1 的速率在渐近状态下相互转换。这一结果解决了非稳定器状态资源理论中的一个基本问题，并揭示了非稳定器状态资源理论与其他资源理论（如纠缠和相干性）之间的差异。
铝废料对太阳能蒸馏的影响东盟......
太阳能无疑是清洁、可再生和环保的能源，但它在地球上的分布并不均匀。饮用水也是如此。在我们的地球上，有些地区缺乏饮用水，这就是为什么太阳能蒸馏是解决这一问题最有利的方法之一。在偏远地区，有时很难找到饮用水。当地居民被迫寻找一种将污水转化为饮用水的解决方案。污水的太阳能蒸馏和太阳能蒸馏器的建造一直是许多科学实验室的研究对象 (Sadasivuni et al ., 2020; Panchal et al ., 2020; Khechekhouche et al ., 2020a; Khechekhouche et al ., 2019a)。在偏远地区使用的太阳能蒸馏器的产量相当低，这就是为什么许多研究试图通过结合其他能源系统来提高这种性能，例如平板太阳能集热器、抛物面聚光器（Wang 等人，2022 年）、圆柱形抛物面聚光器（Essa 等人，2022 年）、光伏（Hansen 等人，2021 年）和许多其他系统。其他研究使用了不太复杂和更简单的方法，并通过改变太阳能蒸馏器的厚度、角度或玻璃盖数量（Cherraye 等人，2020 年；Panchal，2016 年；Khechekhouche 等人，2021 年，Khechekhouche 等人，2019b 年；Khechekhouche 等人，2017 年）。太阳能蒸馏器实验使用了外部和内部折射器，以提高设备的性能 (Khechekhouche et al ., 2020b)。其他人则尝试冷却蒸馏器的玻璃盖以加速蒸发 (Khan et al ., 2021)。
魔法状态蒸馏的有效可计算界限
魔法状态蒸馏（或非稳定状态操纵）是实现可扩展、容错和通用量子计算的主要方法中的关键组成部分。与非稳定状态操纵相关的是非稳定状态的资源理论，该理论的目标之一是表征和量化量子状态的非稳定性。在本信中，我们引入了 thauma 度量系列来量化量子状态中的非稳定性数量，并利用该度量系列来解决非稳定状态资源理论中的几个悬而未决的问题。作为第一个应用，我们建立了假设检验 thauma 作为一次性可蒸馏非稳定性的有效可计算基准，这反过来又导致了非稳定性蒸馏速率以及魔法状态蒸馏开销的各种界限。然后我们证明 max-thauma 可以用作对魔法状态蒸馏效率进行基准测试的有效可计算工具，并且它可以胜过以前基于 mana 的方法。最后，我们使用 min-thauma 来约束文献中称为“魔法正则化相对熵”的量。通过这个约束，我们发现两类具有最大 mana（先前确定的非稳定度度量）的状态不能以等于 1 的速率在渐近状态下相互转换。这一结果解决了非稳定状态资源理论中的一个基本问题，并揭示了非稳定状态资源理论与其他资源理论（如纠缠和相干性）之间的差异。
检查臭氧油和臭氧蒸馏的增殖作用
eceavuloğluyilmaz 1*，senol toprak 2，aybükeAfraafra afra afra afra ozone疗法是一种基于对疾病治疗的臭氧气体和不同医疗条件的治疗中的臭氧气体的替代形式，在某些研究中建议使用臭氧。在这项研究中，它的目的是通过用臭氧气体富集特级初榨橄榄油和蒸馏水来确定可能的抗癌活性，并确定其对结肠癌和正常结肠成纤维细胞细胞的细胞毒性作用。通过MTT分析对DLD1（结肠癌）和CCD-18CO（健康结肠成纤维细胞）细胞系确定臭氧富集的特级初榨橄榄油和蒸馏水对细胞活力的影响。在DLD-1细胞系中，臭氧蒸馏水和橄榄油在所有浓度下都降低了体外细胞活力，并且在较高浓度（5和10 ppm）下，这种降低最为明显。在CCD-18CO细胞系中，臭氧化的水和臭氧化的橄榄油在所有浓度下都增加了体外细胞活力，但是与对照相比，这种增加并不显着。这项研究的结果与文献中其他研究的结果一致。因此，臭氧治疗被认为在癌症治疗中有希望。关键字：臭氧，MTT分析，结肠癌，DLD1，CCD-18CO
基于知识蒸馏的机器人 - 对象操纵失效预期
摘要 - 自主服务机器人应能够安全地与环境进行交互。但是，由于几个因素，包括感知错误，操纵失败或意外的外部事件，执行结果并不总是预期的。虽然大多数目前的研究强调检测和分类机器人失败，但我们的研究将其重点转移到了这些失败发生之前的重点。潜在的想法是，通过预测早期的潜在失败，可以采取预防措施。为了解决这个问题，我们提出了一个基于知识蒸馏的新型失败预期框架。该系统利用视频变压器，并结合了一种传感器融合网络，旨在处理RGB，深度和光流数据。我们评估方法对失败的有效性，现实世界机器人操纵数据集。实验结果表明，我们提出的框架的F1得分为82.12％，突出了其预测机器人执行失败的能力，最高可提前一秒钟。
数据分布蒸馏的生成模型，用于广义零拍识别
在零射门学习（ZSL）领域，我们在广义零局学习（GZSL）模型中介绍了偏爱数据的模型。为了解决这个问题，我们引入了一个名为D 3 GZSL的端到端生成GZSL框架。对于更平衡的模型，该框架尊重所见和合成的未见数据分别为分布和分布数据。d 3 GZSL包括两个核心模块：分配双空间蒸馏（ID 2 SD）和分布外批处理蒸馏（O 2 DBD）。ID 2 SD在嵌入和标签空间中的教师学生成果对齐，从而增强了学习连贯性。o 2 dbd在每个批次样本中引入了低维度的低分布表示形式，从而捕获了可见类别和未看到类别之间的共享结构。我们的方法证明了其在既定的GZSL基准测试中的有效性，无缝地集成到主流生成框架中。广泛的例子始终展示D 3 GZSL提高了现有生成GZSL方法的性能，从而低估了其重新零摄入学习实践的潜力。该代码可在以下方面获得：https：//github.com/pjbq/pjbq/d3gzsl.git.git
在生产膜蒸馏的防染色膜中的2D材料喷涂涂层
带有2D材料的膜表面涂层已显示出用于水处理应用的防婚特性。但是，目前基于真空过滤的合成方法不容易缩放。本研究描述了一种可扩展的方法，可用于涂层膜，包括氧化石墨烯（GO），六边形硝酸氢硼（HBN），二硫化钼（MOS 2）和二硫化钨（WS 2）。使用含氧剂将含有每类2D薄片的异丙基醇溶液喷涂到商业聚偏氟化物（PVDF）上。纳米材料用聚多巴胺（PDA）作为一个可以轻松地集成到可扩展的滚动过程中的方法中的交联。使用扫描电子显微镜，原子力显微镜，接触角，拉伸强度测量和傅立叶转换红外光谱法评估了形态，表面粗糙度，疏水性，机械耐用性和化学组成的变化。在72 h的膜蒸馏（MD）实验中测试了2D纳米材料涂层的膜，并将其与原始的PVDF和PDA/PVDF膜进行了比较。使用高浓度的腐殖酸（150 ppm）和石蜡油（200 ppm）的盐排斥和MD性能稳定性评估，从而模拟了从油气萃取中模拟简单的有机废水。通量下降比以每小时渗透率损失百分比（％/h）来衡量，以便将来与不同的实验时间进行比较。所有膜的盐分排斥很高（> 99.9％）。原始的PVDF膜在10小时后因结垢而导致孔隙润湿失败，而PDA/PVDF膜的通量下降率最大（0.3％/小时）。涂有GO和HBN的膜的通量下降比较低（分别为0.0021±0.005和0.028±0.01％/h）。Go涂层的膜是唯一能够治疗含有表面活性剂和含有污垢的饲料的膜类型。改进的性能归因于表面粗糙度和疏水性的降低，这降低了污垢表面上的污垢吸附。这项工作显示了一种可延展的可扩展方法来克服MD中的犯规限制。
正规化用于通过得分蒸馏的生成扩散模型的全波形反演，Saudi Aramco
正则化是全波形倒置（FWI）的重要方面，正规化提出的现实事先可以帮助降低逆问题的非线性和不良性。最近，生成扩散模型在学习数据分配方面表现出了出色的性能，使其成为反问题的理想事务。我们建议利用特定的扩散模型，即denoising扩散概率模型（DDPM），以制定FWI的重态化。分数蒸馏技术被设置为绕过神经网络的Ja-Cobian的计算，从而导致正规化项的强大而有效的实现。使用Marmousi模型的初始示例证明了所提出的方法的有效性。