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抽水蓄能水力机械的最新发展
计算出的压力场还提供了有关空化安全裕度的信息。图 2 显示了与空化安全性直接相关的压力分布，在泵模式下，最大扬程工作点时吸入侧转轮前缘的压力分布，以及最小扬程工作点时压力侧的压力分布。这些是泵模式下空化的关键工作点，可以使用 CFD 进行精确评估。这是河南天池和辽宁清源水力开发过程中的重要工具。由于泵模式下要求扬程范围大，两个项目的最大扬程和最小扬程之比约为 1.18，因此改进了水力设计，以增加泵的运行范围，而不会在转轮叶片处产生空化。
美国闭环抽水蓄能系统的生命周期评估
Yves TP、S. Mercier-Blais、JA Harrison、C. Soued、P. del Giorgio、A. Harby、J. Alm、V. Chanudet 和 R. Nahas。2021 年。“评估水库生物源温室气体排放的新建模框架：G-res 工具。”环境建模与软件 143：105117。https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105117。Prairie，YT、J. Alm、J. Beaulieu 等人。2018 年。“淡水水库的温室气体排放：大气看到了什么？”生态系统 21：1058–1071。 https://doi.org/10.1007/s10021-017-0198-9 。世界银行。2017 年。生物地球化学过程引起的水库温室气体。华盛顿特区：世界银行。https://documents1.worldbank.org/curated/en/739881515751628436/pdf/Greenhouse-gases-from-reservoirs-caused-by-biogeochemical-processes.pdf 。
可再生能源与抽水蓄能相结合：不确定性和其他挑战下的设计优化
摘要：随着可再生能源渗透率的提高，混合可再生能源系统与抽水蓄能相结合变得越来越受欢迎。这种配置在通常不与大陆电网相连的偏远地区更为繁荣，这些地区的能源独立挑战加剧。本研究侧重于从建立可再生能源最佳组合的角度设计此类系统，利用可再生能源的互补性和协同作用，结合抽水蓄能的多功能性。然而，这种设计具有相当大的复杂性，一方面是要满足多个目标和约束，另一方面是内在的不确定性，这些不确定性涵盖了所有底层过程，即外部和内部。在这方面，我们利用希腊爱琴海锡夫诺斯岛提出的混合可再生能源系统布局，在确定性和最终随机性设置中开发和评估综合模拟优化方案，揭示不确定性保护下的设计问题。具体来说，我们考虑了三个主要的不确定因素，即风速（自然过程）、能源需求（人为过程）和风能到电能的转换（内部过程，以概率功率曲线表示）。我们还强调了有关系统关键设计参数（水库规模和太阳能发电量）的决策程序，这是通过彻底解释不确定性感知优化结果来实现的。最后，由于拟议的抽水蓄能项目使用海洋作为下水库，因此需要解决额外的技术挑战。
中东和北非地区水力发电和抽水蓄能的适用性
摘要：中型到大型应用的能源存储是平衡需求和供应周期的重要方面。水力发电与抽水蓄能相结合是一种古老但有效的供需缓冲，它取决于淡水资源的可用性和建造高架水库的能力。本文回顾了水力发电和抽水蓄能的技术可行性及其在世界各地的地理分布。本文还重点介绍了中东和北非 (MENA) 的可用容量以及过去和未来的发展和扩张。本文讨论了阿拉伯联合酋长国 (UAE) 哈塔地区正在进行的一个项目，该项目有一个适合用于抽水蓄能应用的水库。一旦该项目于 2024 年投入使用，预计将每年提供 2.06 TWh 的电力，帮助阿联酋实现到 2030 年能源结构中可再生能源占 25% 的目标。这些结果是通过使用 EnergyPLAN 软件预测利用各种能源资源来应对 2030 年预期约 38 TWh 的需求的效果而获得的。
扩容规划中抽水蓄能的估值
1 简介................................................................................................ 1
改进成本估算以促进抽水蓄能水电建设
现在，NREL 研究人员正与行业专家密切合作，利用案例研究和市场分析的数据来改进 PSH 建设的成本估算。接下来，该团队将利用这些数据来标准化 PSH 成本模型，该模型可以估算项目成本与能源产量——这是衡量设施潜在财务成功的宝贵指标。这些增强的工具可以服务于一系列最终用户，包括潜在的 PSH 开发商、公用事业决策者、区域和独立系统运营商以及行业监管机构。
抽水蓄能资产也应免于 RRO - AEMC
致：澳大利亚能源市场委员会 通过 AEMC 网站 回复：ZEN 提交的关于零售商可靠性义务豁免的规则变更请求 ZEN Energy (ZEN) 正在积极开发千兆瓦级抽水蓄能项目，即西悉尼抽水蓄能项目，目标是在 2030 年代初投入使用。我们欢迎有机会对上述规则变更请求提出意见。 关于 ZEN Energy ZEN 是澳大利亚第一家制定近期科学减排目标的电力零售商，该目标与将全球变暖限制在 1.5°C 以内相一致。ZEN 汇集了一个可持续发展驱动的客户社区（政府、企业、行业和居民）、可再生能源供应商和资本合作伙伴。我们的一些主要客户包括南澳大利亚州政府、CSIRO 在新南威尔士州、维多利亚州和澳大利亚首都领地的站点，以及由 25 个地方议会组成的南悉尼地区议会组织 (SSROC)。 ZEN 已与 25 个太阳能和风力发电场签订了可再生能源和环境证书，并正在积极增加其固定的可再生能源供应。ZEN 刚刚开始在南澳大利亚建造 111MW/291 MWh Templers BESS，并正在推进整个大陆国家能源市场 (NEM) 的存储和发电资产开发渠道。作为一家电力零售商，ZEN 为客户提供长期合同，通常为 10 年。其客户不会直接看到批发电力市场状况，而是通过 ZEN 的电力组合看到风险管理产品。ZEN 认为，客户（以及更广泛的消费者）面临的最大价格风险是冬季的长期风旱以及这些时期对天然气市场耦合的高度依赖。合适的长期存储 (LDS) 是缓解消费者这一风险的真正方法，尤其是长期抽水蓄能，其规模和设计可以减轻价格波动及其持续时间。对规则变更请求的反馈：抽水蓄能资产也应免于 RRO ZEN 支持规则变更请求，并表示抽水蓄能资产也应免于零售商可靠性义务 (RRO) 责任。
杜德科西蓄能水电项目
强烈建议国际咨询公司或其代表亲自出席会议。为了确保有效参与和有意义的讨论，建议咨询公司最多可派出三名代表参加现场会议。计划以虚拟方式参加的公司请仅使用一个用户名。会议链接将提前分享。请与会者至少在预定时间前 20 分钟以实体/虚拟方式参加会议。不允许迟到入场。
美国闭环抽水蓄能水电站的生命周期评估
摘要：美国已开始前所未有的努力，到 2050 年实现所有经济部门的脱碳，这需要迅速部署可变可再生能源技术和电网规模的能源储存。抽水蓄能水电 (PSH) 是一种成熟的技术，能够提供电网规模的能源储存和电网弹性。关于与最先进的 PSH 技术相关的温室气体排放生命周期的信息有限。本研究的目的是对美国新的闭环 PSH 进行完整的生命周期评估，并评估输送到最近的电网变电站连接点的 1 kWh 储存电力所产生的全球变暖潜力 (GWP)。在本研究中，我们使用了处于初步许可阶段的 PSH 设施的公开数据。建模边界是从设施建设到退役。我们的结果估计，美国闭环 PSH 的 GWP 范围为 58 至 530 g CO2e kWh-1，其中储存的电网组合的影响最大，其次是设施建设中使用的混凝土。此外，PSH 场地特征会对 GWP 产生实质性影响，棕地场地的 GWP 比绿地场地低 20%。我们的结果表明，闭环 PSH 比其他储能技术具有气候优势。关键词：抽水蓄能水电、储能、生命周期评估、能源可持续性、水力、水力发电、温室气体排放 ■ 简介
开放区域混合抽水蓄能电站的经济性...
本研究开发了一个动态技术经济模拟模型，以评估将在希腊露天煤矿中实现的混合抽水蓄能 (HPHS) 装置的资本和运营支出 (CAPEX 和 OPEX) 以及经济效益。HPHS 不仅限于储存当地可再生能源（即光伏和风电场）产生的多余能源，还可用于储存来自电网的多余能源。该模型考虑了当可再生能源和电网有多余能源时向上水库注水以及当国家电力需求超过电网提供的能量时从上水库放水发电所产生的损失。HPHS 装置的充电和放电方案通过历史能源市场数据（包括随时间变化的国家能源平衡和电网成本）进行动态校准。计算了未来 HPHS 实施的收入、支出和利润，并确定了关键经济参数净现值 (NPV)、内部收益率 (IRR) 和折现回收期 (DPP)，以说明整个系统在整个运行时间内的盈利能力。详细讨论了该模型的技术实施和系统性能优化的适用性，特别是考虑到利润最大化的能源存储方案，该方案是为考虑 HPHS 安装的潜在未来收益而开发的，并应用于随机电网成本发展预测。该模型可以与在线实时数据集成，以经济地调度高度动态能源系统中的 HPHS 运行。