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用于治疗肥胖症的半蓝质
摘要肥胖是一种慢性疾病，该疾病由过度浓度的体内脂肪定义，这已经影响了全球超过10亿个人。这种疾病通常与其他代谢疾病有关，例如2型糖尿病（DM2），心血管疾病（DCV），非酒精性脂肪肝病（NAFLD），慢性肾脏疾病（CKD）以及一些癌症。从这个角度来看，这项工作旨在分析涉及半卢皮德作为抗肥料剂的研究，因为使用类似于胰高血糖素（GLP-1 RA）的受体激动剂肽-1（GLP-1 RA）被表示是肥胖治疗中最积极的程序之一。进行了系统的书目审查，从2022年7月/ 2022年至2023年7月/ 2023年发表了PubMed，Lilacs，Collection +，Dove Press数据库和研究杂志，发展和社会的参考文章。 div>。 div>。过滤器后，仍保留了41Artigos，其中分析了哪些证券和摘要，被排除了那些不处理使用Semaglutida治疗肥胖症的临床观点的人。21个选定的文章经过了完整的阅读，在观察到的结果中寻求融合和分歧。大多数文章（20）证明了semaglutida的有效性和可接受的安全性，用于使用合并治疗和
蓝河坦塔河niobium项目
免责声明和警告陈述：本演示文稿中包含的信息仅供参考目的（“电容器”）提供，而不是构成发行或安排发行的要约，或提出提出的要约来发行助理或其他金融产品的证券。本文包含的信息不是投资或金融产品建议，也不打算用作做出投资决定的基础。本演讲中提供的观点，观点和建议反映了各个演示者的观点，仅出于信息目的而提供。已经准备好演讲，而没有考虑到任何特定人的投资目标，财务状况或特定需求。没有明示或暗示的代表或保证，就本演讲中包含的信息，观点和结论的公平，准确性，完整性或正确性。在法律允许的最大范围内，没有电容器，其董事，官员，雇员或代理商，也没有任何其他人承担任何责任，包括但不限制因过错或疏忽而造成的任何责任，无论是由于本演讲中包含的信息而引起的任何损失。
消息传递基于贝叶斯的贝叶斯对推车系统的控制
摘要。我们描述了一个贝叶斯控制器的贝叶斯控制器，这是控制理论中众所周知的基准。卡车孔系统的特征是其非线性和不足的性质，我们通过（1）假设控制器缺乏传感器噪声方差的知识，并且（2）在控制信号上施加界限。传统的控制算法通常难以适应不确定性和约束。然而，贝叶斯框架，尤其是专用推理框架，可以顺利地适应这些复杂性。在拟议的控制器中，整个计算过程由在线贝叶斯推理组成。通过工具箱简化了此过程，以在因子图中快速传递基于消息传递的推断。我们描述了在因子图中传递消息的机制，解决了诸如非线性因素，有限控制和实时参数跟踪之类的挑战。本文的主要目的是证明，随着主动推理框架的发展和自动推理工具箱的效率，贝叶斯控制成为应用程序工程师的吸引人选择。
蓝相液晶在化学图案表面上的成核和生长：表面锚定辅助蓝相相关长度
蓝相（BPS）是手性液晶，具有拓扑缺陷的常规晶格。通过分子自组装，BPS独特的软性对称性提供了许多与常规液晶不同的优秀特性。，已经开发出化学图案的表面，以将BP的自组装引导为具有所需晶格方向的完美单晶，从而进一步受益于光子学和智能电子光学设备的设计。然而，BP的相关长度（定义为保持相同BP时间端方向的距离，这是一个必不可少的设计参数）迄今仍未透露。在这里，纳米级化学模式设计的替代平面和同型锚固条纹的设计允许系统地研究沿不同动力学途径的图案化区域以外的BP的生长，以及相关长度的时间演化。对相关长度的新理解可用于指导BPS宏观的单晶的合理设计，该设计依赖于减少的图案表面，这为基于BPLC的新功能和开发提供了令人兴奋的材料，以将基于BPLC的功能和开发用于高级光学设备或软材料设计或软材料设计。
检测棕榈油叶病
摘要这项研究调查了机器学习技术在检测油棕叶中疾病的应用，并利用来自Tanah Laut地区种植园的1,119张图像的数据集。数据集包含488例患病和631个健康的叶片样品，这些样品经过精心裁剪以隔离叶片区域，并在域专家的帮助下标记。用于特征提取，同时考虑了实验室和RGB颜色空间，以及Haralick纹理特征，每个像素总共有11个功能。采用了尺寸和选择相关特征，应用主成分分析（PCA）和随机森林方法。随后使用支持向量机（SVM）进行叶片健康状况的分类，并使用准确性，精度，召回和F1得分指标评估模型性能，这些均来自混淆矩阵。研究发现，PCA和随机森林显着提高了模型性能，从而提高了区分健康和患病叶片的能力。这些发现为在油棕种植园中开发自动疾病检测系统的发展提供了宝贵的见解，并在精确农业中使用了潜在的应用。此外，结果提出了进一步研究植物疾病诊断的途径，强调了先进的机器学习技术在增强作物管理和支持可持续农业实践中的作用。
内侧颞叶（边缘系统）
一位名叫 HM 的著名患者让海马体的重要性得到了深刻的体现。作为癫痫手术的一部分，医生切除了他大部分的内侧颞叶。自 1953 年那次手术以来，他没有形成任何新的记忆。他能记得童年和手术前的一切，他仍然有工作记忆和形成程序记忆的能力。你可以和他进行正常、清晰的对话，但如果你离开房间片刻，当你回来时，他不会记得你或对话。他完全失去了形成陈述性记忆的能力。
使用Chrysomelidae（叶甲虫）
结果：数据库包括73342个条形码，分为来自101个国家 /地区的5310个垃圾箱（物种代理）。哥斯达黎加贡献了所有条形码序列的近一半，而将近50个国家 /地区的条形码少于十个。只有五个国家，哥斯达黎加，加拿大，南非，德国和西班牙，尽管条形码数据库涵盖了大多数主要的分类学和生物地理位置上的谱系，但采样了很高的完整性。pd显示出中度饱和度，因为一个国家添加了更多的物种多样性，并且社区系统发育表明国家动物群的聚类。然而，在物种层面，即使在最激烈的采样国家中，库存仍然不完整，并且对全球物种丰富度模式的评估不足。
