PacifiCorp 系统 REC 包括作为捆绑能源购买的 REC 和在 PacifiCorp 系统上在同一交易下购买的 REC,但华盛顿州未根据 WIJAM 将能源作为其成本分配的一部分进行分配(其他州也没有)。如果这些 REC 在 2022-2026 年合规期结束时退役,则需要为这些 REC 建立成本回收机制,以证明符合华盛顿州的中期目标。 (e) 所有可再生能源信用额度以及它们用于的计划或义务(例如,自愿可再生能源计划、可再生能源组合标准、清洁能源转型标准)。有关 REC 及其用于的计划或义务的信息详见机密工作文件“210829-PAC-WP-CEIP-3(d)-3(e)-3(g)-4(b)(ii)-4(c)-7-1-24 (C).xlsx”。 “DetailC – WA CEIP 2023 (CONF)”选项卡的 G 列表示 REC 用途是用于可再生能源组合标准、CETA 还是自愿蓝天计划。
莱文沃思已建立适当的机制来警告当地社区天气变化。风暴准备就绪的指定要求包括 24 小时警报点和紧急中心、监测当地天气的系统以及两种或两种以上向公众通报恶劣天气的方式。这也是家庭审查恶劣天气计划和准备风暴工具包的好时机。加里森网站 https://home.army.mil/leav enworth/ 有当地天气和季节性计划信息的链接。当恶劣天气威胁时,制定计划是值得的,而不是等到警报响起才弄清楚下一步该怎么做。以下是一些提高意识和为恶劣天气做准备的提示: • 注意天气预报。早上晴朗的蓝天到下午可能会被黑暗咆哮的风暴所取代。当地气象学家知道这一点,并接受过识别风暴发展条件的培训。早上出门工作或其他活动之前,请查看当地天气预报。定期
我们相信,S.M.A.K. 在向 F.A.I. 提交有关国际力量和韦克菲尔德规则的最终提案时,会仔细研究这两项比赛的结果列表。尽管克兰菲尔德的条件变化很大,但起飞时的天气几乎完美。风漂移可以忽略不计,热活动几乎为零,晴朗的蓝天是后者条件的明确指示。在平均 14 秒的发动机运转中,参加飞行比赛的选手在这场决定性的比赛中平均成绩为 4:49,这表明在发动机运转 10 秒的情况下,这个数字不会偏离理想的三分钟标记。如果当时有热气流,那么这场飞行比赛很可能由计时员的视力决定,就像去年在芬森一样。我们得知,霍加纳斯的天气几乎令人震惊,而且看起来,再加上五次飞行系统,它成功地阻止了任何人达到他们的最高配额。尽管如此,尽管条件极其恶劣,前三名选手仍然完成了五次最高纪录中的四次。
基金会今年最雄心勃勃的项目或许是重振 AFHF 研讨会。从 9 月 15 日到 19 日,今年的活动将包括航空航天博物馆演示、AFHF 越战老兵小组演示、学术讲座和最终的 AFHF 颁奖活动,该活动将在丹佛百年机场的“飞越落基山脉”飞行探索机库举行。所有研讨会参与者、社区支持者和 AFHF 会员将聚集在蓝天画廊,享用丰盛的开胃菜大餐、空中表演、颁发 2023 年 AFHF 书籍和文章奖,并以颁发少将 I 奖而告终。B. Holley 奖,表彰在一生的服务中为美国空军航空航天历史的记录做出持续、重大贡献的个人。今年的获奖者是美国空军上校 Phil Meilinger(退役),博士。我们邀请大家参加这一开创性活动。注册将很快在 AFHF 网站上开放。
基金会今年最雄心勃勃的项目或许是重振 AFHF 研讨会。从 9 月 15 日到 19 日,今年的活动将包括航空航天博物馆演示、AFHF 越战老兵小组演示、学术讲座和最终的 AFHF 颁奖活动,该活动将在丹佛百年机场的“飞越落基山脉”飞行探索机库举行。所有研讨会参与者、社区支持者和 AFHF 会员将聚集在蓝天画廊,享用丰盛的开胃菜、空中表演、颁发 2023 年 AFHF 书籍和文章奖,并以颁发少将 I 奖而告终。B. Holley 奖,表彰在一生的服务中为美国空军航空航天历史的记录做出持续、重大贡献的个人。今年的获奖者是美国空军上校 Phil Meilinger(退役),博士。我们邀请大家参加这一开创性活动。注册将很快在 AFHF 网站上开放。
摘要:使单一传感模态足够精确和稳健,以获得人类级别的性能和自主性可能非常昂贵或难以实现。融合来自多种传感模态的信息很有前景——例如,最近的研究表明,将视觉与触觉传感器或音频数据相结合会带来好处。基于学习的方法通过消除对手动特征工程的需求,促进了该领域的更快进步。然而,传感器属性和传感模态的选择通常仍然是手动完成的。我们的蓝天观点是,我们可以模拟/仿真具有各种属性的传感器,然后推断哪些属性和传感器组合可以产生最佳学习结果。这种观点将激励开发新型、价格合理的传感器,这些传感器可以对机器人分类器、模型和策略的性能、稳健性和训练的简易性产生显着影响。这将激励制造提供与现有信号互补的硬件。结果:我们可以显著扩展基于学习的方法的适用范围。
本文详细描述了将弹性目标整合到能源总体规划流程中的过程。重点关注区域规模,讨论了量化能源系统设计的弹性效益并确定弹性和蓝天性能之间权衡的方法。系统被聚合到任务功能级别,目标是在紧急事件期间保持关键功能在线。我们概述了如何为该区域选择主要威胁,如何将相应的威胁概况和脆弱性曲线应用于系统的基础设施元素,以及如何使用系统建模技术评估弹性指标。该过程建议了设计选项,以提高系统对所选威胁的弹性。该过程的所有步骤都应用于一个概念性示例。本文最后讨论了能力差距以及能源总体规划人员实施此过程的前进道路。本文基于国际能源署建筑和社区能源计划附件 73 下进行的研究,重点是制定支持净零能耗弹性公共社区规划的指南和工具,以及国防部环境安全技术认证计划项目 EW18-D1-5281“实现弹性、低能耗军事设施的技术集成”下进行的研究。
- 从乌克兰战争中我们可以得到哪些教训?即跨国国际和跨部门伙伴关系如何为北约提供支持。 - 北约及其盟国必须采取哪些措施才能维持、在某些情况下重新获得针对现代国家威胁的有效作战能力。 - 空中优势威胁——乌克兰战争如何证明了空中拒止战略的有效性,这种战略基于垂直纵深防御方法,采用多层次和重叠系统,并整合其在从蓝天到沿海空域等整个领域的影响。 - 北约各国如何确保维持其能力和互操作性。 - 乌克兰冲突如何指向未来的太空作战——例如商业网络的弹性、信息作战。 09:20 小组讨论:构建跨多域能力的联盟和互操作性 小组成员:意大利国防部航空计划办公室主任 Davide Dentamaro 中校 德国空军总部 ACOS 计划和政策上校 (GS) James Kriesel 少将 - 美国驻欧洲空军-非洲空军司令部国民警卫队助理 洛克希德马丁公司 - 发言人姓名待定
本文在三个部分中绘制了另一种“现实主义”视图。首先,政策制定者不太可能制定批评家的定制新调节,因为AI的双胞胎能力导致和治愈错误,偏见和不平等。在每个恐怖故事中都会有一个成功的故事 - 一种新技术使政府的工作更加有效,准确,敬意,尊重法则和公平。第二,相对于批评家的要求,公法始终受到根本性限制。的确,即使是进步的评论员长期以来一直警告说,政府的问题可能不会太少,但是太多了,而且新的程序负担,无论善意,都可以巩固已经缺乏活力的政府。最终的见解如下:未来的紧迫任务可能比AI的批评家所建议的更重要,更雄心勃勃。的确,如果算法问责制将被提起诉讼而不是立法,那么努力应比他们对法律适应的重点更多,即对现有的法律框架(尤其是普通行政法)的量身定制,尤其是普通行政法,对政府的新算法工具包进行裁缝。明智的适应,而不是占据大量学术文献的蓝天监管大修,应该是一天的顺序。本文使这条路开始了。
尽管许多现代人工智能系统通常能够学习自己的表征,拥有令人惊讶的强大功能,但人们对它们的不可捉摸性以及与人类互动能力随之而来的问题感到非常不满。虽然已经提出了神经符号方法等替代方案,但对于这些方法的具体内容缺乏共识。通常有两个独立的动机:(i) 符号作为人机交互的通用语言;(ii) 符号作为人工智能系统在其内部推理中使用的系统生成的抽象。关于人工智能系统是否需要在其内部推理中使用符号来实现一般智能能力,目前尚无定论。无论答案是什么,人机交互中对(人类可理解的)符号的需求似乎非常引人注目。符号,就像情绪一样,可能不是智能本身的必要条件,但它们对于人工智能系统与人类互动至关重要——因为我们既不能关闭我们的情绪,也不能没有我们的符号。特别是在许多人为设计的领域,人类会对提供明确的(符号)知识和建议感兴趣——并期望机器以同样的方式进行解释。仅此一点就要求人工智能系统维护一个符号界面以便与人类互动。在这篇蓝天论文中,我们论证了这一观点,并讨论了需要追求的研究方向,以实现这种类型的人机互动。