高性能NF层状结构化的Go-amphipHilic聚合物纳米复合膜通过合成的聚合物控制层间间距,以增强水的渗透性和精确的水处理溶质抑制
使用弯曲压电盘的 Tonpilz 压电换能器的频率特性估计 Applied Acoustics Elsevier 第 72 卷,第 12 期,2011 年 12 月 Tomonao Okuyama Kenji Saijo
人们已经尝试过多次语音脑机接口 (BCI),在听觉语音感知、显性语音或想象(隐性)语音期间使用侵入性测量(例如皮层电图 (ECoG))来解码音素、子词、单词或句子。从隐性语音中解码句子是一项具有挑战性的任务。这项研究招募了 16 名颅内植入电极的癫痫患者,在 8 个日语句子的显性语音和隐性语音期间记录了 ECoG,每句句子由 3 个标记组成。具体来说,我们应用 Transformer 神经网络模型来从隐性语音中解码文本句子,该模型使用在显性语音期间获得的 ECoG 进行训练。我们首先使用相同的任务进行训练和测试来检查所提出的 Transformer 模型,然后评估该模型在使用显性任务训练以解码隐性语音时的性能。在隐性语音上训练的 Transformer 模型在解码隐性语音时实现了 46.6% 的平均标记错误率 (TER),而在显性语音上训练的模型实现了 46.3% 的 TER (p > 0.05 ; d = 0.07)。因此,收集隐性语音训练数据的挑战可以通过使用显性语音来解决。通过使用几种显性语音可以提高隐性语音的性能。
强化学习的实际应用中的主要障碍之一是模拟和实际真实环境之间的差异。因此,在模拟环境中训练的政策可能无法在现实世界中产生预期的行动,这是由于噪声,建模不准确和不同环境条件等因素。为了减轻此问题,强大的马尔可夫决策过程(RMDPS)框架集中于设计算法弹性,可弹性。在RMDP中,人们考虑了一个可能的过渡概率和奖励功能的家族,并选择了本集中最坏的案例过渡概率和奖励功能以进行策略优化。最近的研究表明,考虑策略的熵和差异可以捕获给定奖励功能的最坏情况。尽管引入了处理过渡概率的各种算法,但仍存在某些挑战。特别是,分布的支持可能是不一致的,在实际环境中未过渡的状态仍然可以分配非零过渡概率。在这项工作中,我们添加了有关软最佳策略的差异,并用KL差异术语替换了相对于名义环境的过渡概率,替换了最坏的案例过渡概率。可以解决RMDPS的挑战。
Aad, G., Abbott, B., Abdallah, J., Abdinov, O., Aben, R., Abolins, M., AbouZeid, S., Abramowicz, H., Abreu, H., Abreu, R., Abulaiti, Y., Acharya, B.S., Adamczyk, L., Adams, D.L., Adelman, J., Adomeit, S., Adye, T., Affolder, A.A., Agatonovic-Jovin, T., …, Woods, N. (2015)。
评估氯蛋白E6(CE6)放射动力疗法(RDT)以及CE6光动力疗法和5-氨基苯甲酸RDT对胶质细胞瘤细胞对二硫酸氨基蛋白酶和二硫酸脱糖蛋白与信号癌症的综合治疗的胶质细胞瘤细胞研究:效果路径调节/dif
叶俊 现任职位 美国商务部国家标准与技术研究所研究员 JILA 研究员,科罗拉多大学博尔德分校 JILA 和物理系兼职教授 网址:https://jila.colorado.edu/Yelabs,电话 303-735-3171,电子邮箱 Ye@jila.colorado.edu 教育背景 科罗拉多大学物理学博士,1997 年;新墨西哥大学物理学硕士,1991 年; 1989 年,上海交通大学应用物理学学士 荣誉与奖项 2024 年,斯德哥尔摩莉泽·迈特纳杰出讲座和奖章 科睿唯安/汤森路透,高被引研究人员(前 1%),每年从 2014 年到 2023 年 上海交通大学数学与物理科学远见奖,2023 年 美国商务部金牌(光学原子钟),2022 年 美国国防部 Vannevar Bush 奖学金,2022 年 德国物理学会 (DPG) 和 OPTICA (OSA) Herbert Walther 奖,2022 年 尼尔斯·玻尔研究所荣誉勋章,2022 年 基础物理学突破奖(与 H. Katori 共享),2022 年 Julius Springer 应用物理学奖,2021 年 墨子量子奖(与 C. Caves 和 H. Katori 共享), 2020 美国物理学会(APS)诺曼·F·拉姆齐奖,2019 美国商务部金牌(原子钟网络),2019 II IEEE 拉比奖,2018 中国科学院外籍院士,2017 美国国家标准与技术研究所雅各布·拉比诺奖,2017 总统等级奖(美国),杰出,2015 美国商务部金牌(光学原子钟),2014 落基山鹰奖,2014 戈登和贝蒂·摩尔基金会研究员奖,2013 美国国家科学院院士,2011 年;澳大利亚科学院 Frew 研究员,2011 年 美国商务部金牌(超冷分子),2011 年 欧洲频率和时间论坛 (EFTF) 奖,2009 年 加州理工学院 Gordon 和 Betty Moore 杰出学者,2008 年 美国物理学会 (APS) II Rabi 奖,2007 年 德国卡尔蔡司研究奖,2007 年 美国光学学会 (OSA) William F. Meggers 奖,2006 年 美国国家标准与技术研究所 Samuel Wesley Stratton 奖,2006 年 德国亚历山大·冯·洪堡基金会 Friedrich Wilhem Bessel 研究奖,2006 年 美国光学学会研究员,2006 年 一等奖(技术创新),Amazing Light: Vision for Discovery (CH Townes),2005 年 美国物理学会研究员,2005 年 Arthur S. Flemming 奖(美国联邦政府科学类),2005美国商务部国家标准与技术研究所研究员,2004 年 总统早期职业科学家和工程师奖,2003 年《技术评论》杂志的 TR100 青年创新者,2002 年 美国商务部金奖(光频率梳),2001 年 美国国家工程院工程前沿研讨会奖,2000 年 美国光学学会(OSA)阿道夫·隆奖章,1999 年 RA 密立根奖奖学金,加州理工学院,1997 年 - 1999 年 大学奖学金,科罗拉多大学博尔德分校,1993 年 - 1994 年 银光奖(优秀本科生奖),荣誉毕业生,交通大学,1987-89 年 命名讲师和教授职位 安娜·I·麦克弗森讲座,麦吉尔大学 2025 年;亚历克斯·达尔加诺讲座,哈佛大学 2024 年;理查德·B·伯恩斯坦讲座,威斯康星大学 2023 年;汉斯·詹森讲座,海德堡大学 2023 年;杰克·穆努希安
实验室名称1富士实验室2山摩托实验室3山原实验室4萨萨哈拉实验室5木马实验室6 Murata实验室7 Murata实验室8 Kawabata Laboratory 9 Kawabata实验室9 Okubo实验室10 Shibuo Laboratory 10 Shibuo实验室实验室11 Matsuoka Laboratory 12 Yamada Laboratory 13 YAMADA Laboratory 14 Okub sheratory 14 Okuubi fujiuchi 14 o实验室18 SASA实验室19 Shibuo实验室20 Noguchi实验室21 Fujiuchi Laboratory 22 Kawabata Laboratory 23 SASA实验室23 SASA实验室24 Noguchi Laboratory 25 Shibuo实验室25 Shibuo实验室26 IWAI实验室27 SASA实验室27 Sasa Laboratory 28 Kawabata Labotoration 28 Kawabata实验室29 Haseguchi Laguchi Laguchi Laboratory 30 Noguchi Laboratory 31 Noguchi Laboration 31 31 Murata实验室32 Fujiuchi实验室33 Yamada Laboratory 34 Fujiuchi Laboratory 35 Sakamoto Laboratory 36 SASA实验室37 Hasegawa Laboratory 38 Hasegawa Laboratory
摘要 ........................................................................................................................I