Andreas,J。,Klein,D。和Levine,S。(2017)。 模块化多任务增强措施学习政策草图。 Law,M.,Russo,A。和Broda,K。(2015)。 用于学习答案集程序的ILASP系统。 Sutton,R。S.,Precup,D。和Singh,S。P.(1999)。 MDP和半MDP之间:增强学习中时间抽象的框架。 Toro Icarte,R.,Klassen,T。Q.,Valenzano,R。A.和McIlraith,S。A. (2018)。 使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。Andreas,J。,Klein,D。和Levine,S。(2017)。模块化多任务增强措施学习政策草图。Law,M.,Russo,A。和Broda,K。(2015)。 用于学习答案集程序的ILASP系统。 Sutton,R。S.,Precup,D。和Singh,S。P.(1999)。 MDP和半MDP之间:增强学习中时间抽象的框架。 Toro Icarte,R.,Klassen,T。Q.,Valenzano,R。A.和McIlraith,S。A. (2018)。 使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。Law,M.,Russo,A。和Broda,K。(2015)。用于学习答案集程序的ILASP系统。Sutton,R。S.,Precup,D。和Singh,S。P.(1999)。MDP和半MDP之间:增强学习中时间抽象的框架。Toro Icarte,R.,Klassen,T。Q.,Valenzano,R。A.和McIlraith,S。A.(2018)。使用奖励机进行高级任务规范和强化学习中的分解。
摘要:这项研究引入了一种名为Genera的新型DE Nok Design算法,该算法将深度学习算法的能力结合在一起,用于自动化药物般的模拟设计,称为Dela-Drug,以及用于生成分子与所需目标靶向特性的遗传算法。具体而言,将属应用于血管紧张素转换酶2(ACE2)靶标,该靶标与包括Covid-19在内的许多病理条件中有关。使用两个对接程序,植物和滑行评估了属属从头设计有希望的特定目标候选者的能力。基于计算机植物和GLIDE评分产生的帕累托优势的适应性函数,以证明该算法有效地执行多目标优化的能力。属可以快速生成重点的库,这些库产生更好的分数。这项研究是第一个利用基于DL的算法,该算法专为模拟生成为GA框架中的突变操作员,代表了针对目标的创新方法。■简介
该项目与该地区的可再生能源目标相一致。负责监督 SSBCI 项目的美属萨摩亚创新局局长兼商务总监 Peƫ MaƟla 强调了该项目的广泛影响:“该项目是我们向可再生能源转型的催化剂。通过提供此类贷款,我们正在解决能源成本高昂这一紧迫问题,同时提高能源生产的可靠性。”
马尾藻是印度尼西亚古农基杜尔海岸最丰富、种类最多的大型藻类。尽管马尾藻具有抗氧化和抗菌特性,但在古农基杜尔,它作为化妆品成分的使用却有限。本研究旨在基于 DNA 条形码鉴别马尾藻并探索其抗氧化和抗菌特性。从古农基杜尔海岸收集了三种马尾藻,并通过针对核糖体内转录间隔区 2 (ITS2) 序列的 DNA 条形码进行鉴别。采用正庚烷/乙酸乙酯/乙腈/丁烷-1-醇/水溶剂的三相法进行提取。通过测试提取物对四种细菌的最低抑菌浓度 (MIC) 和其 IC 50 容量来评估提取物的生物活性。DNA 条形码鉴别出了三个确认的物种:S. oligocystum,与 S. aquifolium 密切相关;S. ilicifolium,与 S. yinggehaiense 密切相关;和 S. aquifolium ,与 S. oligocystum 和 S. megalocystum 密切相关。三相提取物的三个阶段分为:1(顶部)、2(中间)和 3(底部)。对四种微生物的 MIC 测试显示活性范围从无抑制到最小活性。使用 IC 50 对 S. ilicifolium 和 S. aquifolium 提取物进行抗氧化能力检查,得到的值范围从强到非常强。这些发现得到了 LC-MS 去重复的进一步支持,揭示了 sargachromanols A 和 Cystodione I 分子的存在。
住宿和餐饮服务 7,157 315 169,139 零售贸易 6,222 499 130,704 医疗保健和社会援助 3,268 239 136,205 行政、支持和废物管理 1,889 161 53,848 运输和仓储 1,787 115 54,768 建筑 1,401 150 66,491 专业、科学和技术服务 1,205 229 80,213 其他服务(公共管理除外) 1,123 228 31,011 金融和保险 1,090 120 64,828 房地产和租赁 1,052 196 41,759 信息 741 46 32,488 艺术、娱乐和休闲686 48 13,921 批发贸易 675 60 29,471 制造业 650 46 37,243 教育服务 637 32 18,127 公司和企业管理 88 7 4,991 未分类行业 54 17 887 公用事业 43 5 2,828 采矿、采石和石油和天然气开采 3 合计 29,823 2,517 971,148
(Gu等人,2020)Modelfinder模型推荐的模型用于基于TTCDS基因串联的数据矩阵的系统发育分析。getorganelle管道用于组装清洁测序中的质体,读取用于验证组件的准确性和注释质体质体基因组注释者(PGA)的精确性,该质子使用了plastome
persimmons。科学346,646-650。Atsumi R,Nishihara R,Tarora K等(2019)鉴定了与桑树(Morus alba L.)中与男性性别确定有关的主要遗传标记。Euphytica 215,187。Baird NA,Etter PD,Atwood TS等(2008)使用测序RAD标记的快速SNP发现和遗传映射。PLOS ONE 3,E3376。Butt MS,Nazir A,Sultan TM,SchroënK(2008)Morus Alba L. Nature的功能补品。趋势食品SCI Tech 19,505-512。n n,Zhang C,Qi X等人(2013)桑树莫鲁斯·诺比利斯的基因组序列草稿。nat Commun 4,2445。Jain M,Bansal J,Rajkumar MS,Sharma N,Khurana JP,Khurana P(2022)印度桑树的基因组序列草案(Morus indi-CA)为功能和转化基因组提供了资源。基因组学114,110346。jiao F,Luo R,Dai X等(2020)染色体级参考和种群基因组分析提供了有关驯化桑树(Morus alba)的进化和改善的见解。摩尔植物13,1001-1012。Lieberman-Aiden E,Van Berkum NL,Williams L等(2009)远程相互作用的全面映射揭示了人类基因组的折叠原理。科学326,289-293。Matsumura H,Miyagi N,Taniai N等(2014)使用Rad-Seq分析在苦瓜(Momordica Charantia)中对Gy-Noecy进行映射。PLOS ONE。 9,E87138。 Muhonja L,Yamanouchi H,Yang CC等(2020年),全基因组SNP标志物发现和使用双数量限制性限制的站点相关的DNA示波对桑树品种进行了系统发育分析。PLOS ONE。9,E87138。 Muhonja L,Yamanouchi H,Yang CC等(2020年),全基因组SNP标志物发现和使用双数量限制性限制的站点相关的DNA示波对桑树品种进行了系统发育分析。9,E87138。Muhonja L,Yamanouchi H,Yang CC等(2020年),全基因组SNP标志物发现和使用双数量限制性限制的站点相关的DNA示波对桑树品种进行了系统发育分析。基因726,144162。尼泊尔MP,弗格森CJ,May Finderd MH(2015)繁殖系统和
gengorobuna * carassius cuvieri○□○□□□□carassius sp○□●■做○□○□○□●■□丢失的鱼 *疑虑的anguillicaudatus○○○□cat鱼Rhinogobius sp○□○□●○□●○□○□□□■
来源:提供的数据代表了美国人口普查局 2019 年、2020 年和 2021 年县商业模式、美国经济分析局、美国能源部、美属维尔京群岛经济研究局年度旅游指标以及 NOAA 合同 #EA-133C-16-CQ-0045 下收集的数据中的最佳可用数据。由于其他海洋经济部门的数据被抑制,每个部门的指标总和将不等于海洋经济总量。进一步的不一致也可能是由于抑制造成的。就业数据不包括自雇工人。