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肠神经肌病：慢性假性肠梗阻的遗传机制重点
摘要：严重的肠动力障碍的特征是肠内容物无法有效推进。因此，患者会出现恶心和呕吐等致残/痛苦症状，以及排便习惯改变，直至放射学上可证实的肠道亚梗阻发作。慢性假性肠梗阻 (CIPO) 是严重肠动力障碍的典型临床表型。这种综合征的发生是由于内在（肠道）神经支配和外在神经供应（因此导致神经病变）、卡哈尔间质细胞 (ICC)（间质病）和平滑肌细胞（肌病）的形态功能完整性发生变化。近年来，人们在 CIPO 患者的不同亚群中发现了几种基因。本综述的重点是介绍与 CIPO 相关的肠道动力障碍的最新进展，重点介绍 (a) 以潜在神经病变为主的形式、(b) 以肌病为主的形式和 (c) 临床表型中存在明显肠道功能障碍的线粒体疾病。我们将详细介绍最近证据证明可导致神经 (ICC) 肌病的基因，这些基因会导致 CIPO 中的肠道收缩模式异常。发现这种严重疾病的易感基因可能为开发针对 CIPO 和其他形式的肠道动力障碍的肠道神经 (ICC) 肌病的靶向疗法铺平道路。
相关假进展 - Thieme Connect
摘要 假性进展是指癌症治疗后在影像学上观察到的肿瘤负荷最初明显增加，随后对相同治疗的反应延迟，从而给人一种疾病进展的假象。区分假性进展和真性进展至关重要，以防止患者因提前退出而失去正在进行的癌症治疗的好处。这也会影响他们参加临床试验的招募。假性进展虽然并不常见，但在各种类型的癌症治疗后都观察到了；然而，由于免疫疗法在治疗各种恶性肿瘤方面的出现，这种现象最近获得了发展势头。除了免疫疗法外，假性进展主要出现在少数患者中，包括脑肿瘤和转移瘤的放射治疗后、各种肿瘤的分子靶向治疗后以及转移性骨病变的化疗后。本文回顾了各种癌症治疗中假性进展的成像现有数据，重点介绍了在成像上怀疑或识别假性进展的方法。
AI对信息安全中监管合规性的影响
人工智能（AI）带来了信息安全性的重大变化。它使过程自动，有助于管理风险，并随着事情的实现而更快，更好。本研究论文讨论了AI如何使其更容易遵守法规，但也指出了不公平算法，不清楚的过程和重大道德问题等问题。随着机器学习的进展以及许多人称之为NLP或自然语言处理技术的方法，组织现在可以在成为问题之前就可以处理并管理复杂的规则。这是医疗保健和金融等法规不知所措的部门中的重要资产。ai可以提供很多东西，但是要注意其挑战是必不可少的，例如“黑匣子”算法如何工作的奥秘以及强大的系统及其能力的人的需求使其正常工作。本研究论文着重于发现出现哪些问题，并提出管理这些问题的方法。它讨论了NIST AI风险管理框架，该框架旨在在遵循法律和道德的同时降低风险。不难注意到AI对现实世界中的指南的遵守。在金融公司内发现虚假性并在医疗保健环境中处理机密信息展示了这一点。本研究论文强调了专注于公平，透明和对AI规则负责的重要性。它表明，合作 - 监管机构，技术专家以及对道德知识了解很多的人 - 可以创建灵活的规则。这些规则确保新发明符合社会认为正确的事物。
无诱因的 70 岁老人患无菌性胸椎间盘炎（假性椎间盘炎）
椎间盘炎 (SD) 通常是一个或多个椎体（骨髓炎、脊椎炎）、椎间盘（椎间盘炎）和椎旁软组织的感染性炎症。1 从病因上讲，SD 可由细菌化脓性引起，由结核病或真菌肉芽肿性引起，或由寄生虫（例如包虫）引起。1 最常见的传染性病原体是金黄色葡萄球菌（90% 的病例）和链球菌。2 在大多数情况下，病原体通过血源性播散到达椎体前部。2 较少见的是，播散是通过持续性播散（例如从椎旁脓肿）或通过手术、腰椎穿刺或创伤直接接种而发生的。 2 导致 SD 发生的危险因素包括高龄、糖尿病、败血症、静脉注射药物滥用、静脉注射管污染、尿路感染、免疫缺陷、既往脊柱手术或创伤。3 SD 的患病率估计为每年 5 – 6/100,000。2
引用本文：S. Lederer、D. Jost、T. Böhm、R. Hackl、E. Berg 和 SA Kivelson (2020) 测量量子材料的虚时间动力学
摘要 理论分析通常涉及虚时相关函数。根据这些信息推断实时动态响应函数非常困难。然而，正如我们在此所述，从测量的（实时）响应函数的频率依赖性计算虚时相关器非常简单。除了便于理论与实验之间的比较之外，所提出的方法还可用于从复杂数据集中提取（长时间弛豫）动力学的某些方面。我们通过对铁基超导体 Ba(Fe 1 − x Co x ) 2 As 2 的拉曼散射光谱推断出的向列响应的分析来说明这一点，其中包括一种用于识别该响应的假定量子临界贡献的新方法。
