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抽象的几何形状是在统计中的不同几何形状的应用，在统计中，Fisher-Rao指标在统计歧管上用作Riemannian指标，为参数灵敏度提供了内在特性。在本文中，我们探索了使用非富米系统的Fisher-Rao指标。通过近似非温米特式哈密顿量中的Lindblad Master方程，我们计算了量子几何度量的时间演变。最后，我们举例说明了假想磁场的量子旋转模型，探索了Pt -Ammetric Hamiltonian的能量光谱和几何度量的演化，并讨论在对控制Hamiltonian的条件下，可以消除虚电场的耗散效果，以提高Hamiltonian的估算，以提高Hamiltonian的估算，以提高参数的准确性。
行业和安全局合规局注意：
•行为：至少有十几个自我限制涉及未经授权的化学物质，微生物和毒素的出口，包括小瓶或少量生物学剂，例如登革热-2病毒；以及病原体，例如假性病毒菌株，转基因的囊泡炎病毒和斑点孔的分离株。•分析：大部分行为发生是由于缺乏对出口少量样本或危险生物材料小瓶的特定要求的知识。在商业控制清单（EAR的第774部分）（CCL）（CCL）和对出口控制要求的误解通常会导致这些违规行为的误解。•补救措施：机构已针对研究人员和行政人员实施了更严格的培训计划，包括出口控制法规，包括有关处理和出口生物危害材料的明确指南。大学还颁布了组织的变革，例如建立新办公室和工作组来管理出口合规计划，并增加出口合规人员和资源。此外，还建立了增强的跟踪和文档流程，以确保符合EAR要求。
斑马鱼药物筛选证实厄洛替尼是 T 细胞急性淋巴细胞白血病中 Wnt/β-Catenin 信号和自我更新的抑制剂
图 1：6xTCF/LEF-miniP:GFP 斑马鱼系对 Wnt 信号通路的小分子调节剂产生可量化的反应。(A) Wnt/β-catenin GFP 报告基因 6xTCF/LEF-miniP:dGFP 转基因斑马鱼系的示意图。(B) 受精后 48 小时 (hpf) 的 6xTCF/LEF-miniP:dGFP 斑马鱼幼虫。GFP 荧光表明 Wnt 信号活跃，尾鳍 (虚线框) 用于量化。(C) 用 DMSO、Wnt 通路抑制剂 XAV939 或 Wnt 通路激活剂 BIO 处理 24 小时的 6xTCF/LEF- miniP:dGFP 幼虫中的代表性尾鳍荧光。从左到右的面板显示了明场图像、GFP 荧光和使用 ImageJ 软件对荧光进行标准化阈值处理。图中标出了与 DMSO 相比荧光增加或减少的百分比。比例尺 = 500 μm。
脑刺激
背景和目的：疲劳是 Sars-COV-2 感染急性后遗症 (PASC) 后最常见的持续症状之一。本研究调查了高清经颅直流电刺激 (HD-tDCS) 联合康复计划对治疗 PASC 相关疲劳的潜在治疗效果。方法：70 例 PASC 相关疲劳患者随机接受 3 mA 或假性 HD-tDCS 治疗，针对左侧初级运动皮层 (M1)，持续 30 分钟，并配合康复计划。每位患者在五周内接受 10 次治疗（每周 2 次）。使用改良疲劳影响量表 (MFIS) 测量干预前后疲劳作为主要结果。疼痛水平、焦虑严重程度和生活质量分别是通过麦吉尔问卷、汉密尔顿焦虑量表 (HAM-A) 和 WHOQOL 评估的次要结果。结果：主动 HD-tDCS 可显著减少疲劳，而假性 HD-tDCS 则相反（平均组 MFIS 减少 22.11 分 vs 10.34 分）。在疲劳领域观察到 HD-tDCS 的不同效果，对认知领域（平均组差异 8.29 分；效应大小 1.1；95% CI 3.56 e 13.01；P < .0001）和社会心理领域（平均组差异 2.37 分；效应大小 1.2；95% CI 1.34 e 3.40；P < .0001）的影响较大，而身体子量表各组之间没有显著差异（平均组差异 0.71 分；效应大小 0.1；95% CI 4.47 e 5.90；P = .09）。与假治疗相比，主动 HD-tDCS 组的焦虑程度也显著降低（平均组差异 4.88；效应大小 0.9；95% CI 1.93 e 7.84；P < .0001），生活质量也有所改善（平均组差异 14.80；效应大小 0.7；95% CI 7.87 e 21.73；P < .0001）。疼痛程度无显著差异（平均组差异 0.74；无效应大小；95% CI 3.66 e 5.14；P = .09）。结论：针对 M1 的 HD-tDCS 干预结合康复计划可有效减轻 PASC 患者的疲劳和焦虑，同时改善其生活质量。 © 2023 由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
脑刺激
背景和目的：疲劳是 Sars-COV-2 感染急性后遗症 (PASC) 后最常见的持续症状之一。本研究调查了高清经颅直流电刺激 (HD-tDCS) 联合康复计划对治疗 PASC 相关疲劳的潜在治疗效果。方法：70 例 PASC 相关疲劳患者随机接受 3 mA 或假性 HD-tDCS 治疗，针对左侧初级运动皮层 (M1)，持续 30 分钟，并配合康复计划。每位患者在五周内接受 10 次治疗（每周 2 次）。使用改良疲劳影响量表 (MFIS) 测量干预前后疲劳作为主要结果。疼痛水平、焦虑严重程度和生活质量分别是通过麦吉尔问卷、汉密尔顿焦虑量表 (HAM-A) 和 WHOQOL 评估的次要结果。结果：主动 HD-tDCS 可显著减少疲劳，而假性 HD-tDCS 则相反（平均组 MFIS 减少 22.11 分 vs 10.34 分）。在疲劳领域观察到 HD-tDCS 的不同效果，对认知领域（平均组差异 8.29 分；效应大小 1.1；95% CI 3.56 e 13.01；P < .0001）和社会心理领域（平均组差异 2.37 分；效应大小 1.2；95% CI 1.34 e 3.40；P < .0001）的影响较大，而身体子量表各组之间没有显著差异（平均组差异 0.71 分；效应大小 0.1；95% CI 4.47 e 5.90；P = .09）。与假治疗相比，主动 HD-tDCS 组的焦虑程度也显著降低（平均组差异 4.88；效应大小 0.9；95% CI 1.93 e 7.84；P < .0001），生活质量也有所改善（平均组差异 14.80；效应大小 0.7；95% CI 7.87 e 21.73；P < .0001）。疼痛程度无显著差异（平均组差异 0.74；无效应大小；95% CI 3.66 e 5.14；P = .09）。结论：针对 M1 的 HD-tDCS 干预结合康复计划可有效减轻 PASC 患者的疲劳和焦虑，同时改善其生活质量。 © 2023 由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
在高度不确定的条件下，利用人工智能进行公司治理的有效决策
摘要。本文涉及在深度不确定条件下使用人工智能技术进行公司治理有效决策的研究。为了处理不确定性，建议使用人工智能的认知能力。认知主义可用于在决策时实现直觉、心理和人的内部心理活动的其他组成部分。这些能力使人们能够做出明智的决定并预测这些决定的后果。为了研究深度不确定性的属性，作者建议使用张量模型。深度不确定性的张量模型使得研究传统模型中不具备的不确定性的其他属性成为可能，例如贝叶斯形式主义、Dempster-Shafer 理论、模糊集、基于某些因素的方法（斯坦福形式主义）等。使用张量模型可以研究不确定性的空间模型、不确定性的实值和虚值，以及关于坐标系各种变换的不确定性不变量。
面向工程师的软件定义无线电 | ADI 公司
2.1 时域和频域 19 2.1.1 傅里叶变换 20 2.1.2 DFT 的周期性 21 2.1.3 快速傅里叶变换 22 2.2 采样理论 23 2.2.1 均匀采样 23 2.2.2 均匀采样的频域表示 25 2.2.3 奈奎斯特采样定理 26 2.2.4 奈奎斯特区 29 2.2.5 采样率转换 29 2.3 信号表示 37 2.3.1 频率转换 38 2.3.2 虚信号 40 2.4 信号指标和可视化 41 2.4.1 SINAD、ENOB、SNR、THD、THD + N 和 SFDR 42 2.4.2 眼图 44 2.5 SDR 的接收技术 45 2.5.1 奈奎斯特区域 47 2.5.2 定点量化 49
AIS 风险顾问有限公司
我们采用了 6.5% 的承保利润准备金，而 TDI 和 TLTA 分别采用了 10.9% 和 11.3% 的利润准备金。利润准备金取决于许多因素，包括资本成本、可投资资金金额和投资回报率。在我们的分析中，我们使用的资本成本低于 TLTA 和 TDI。根据我们的分析，资本成本不应超过 12%，尽管较低的值也是合适的。相比之下，TLTA 和 TDI 都采用了过高且不合理的资本成本值。TLTA 采用了 15.8% 的资本成本。TDI 对代理商采用了 18.2% 的资本成本，对承销商和直接运营采用了 14.7% 的资本成本。TLTA 和 TDI 的资本成本值过高有两个原因。首先，它们从虚高的资本基础成本开始，然后加上多余的规模溢价。基础成本
使用叠加原理反对多重世界诠释与逆时空旅行的兼容性的论据
摘要 虽然理论上可以利用狭义相对论实现向前的时间旅行，但许多物理学家认为向后的时间旅行是不可能的，因为它需要超光速、虚质量、奇异质量和/或无限长的蒂普勒圆柱，这些概念要么无法实现，要么具有高度推测性。尽管没有禁止向后时间旅行的基本定律，但这种时间旅行会破坏因果关系并导致悖论。这可以用简单的祖父悖论来证明。祖父悖论可以通过量子力学的多重世界诠释来解决，即通过隔离事件发生的世界，而不会破坏因果关系。然而，这个解决方案忽略了叠加原理，允许波函数之间的相互作用。为了使向后时间旅行与多重世界诠释兼容，薛定谔方程必须是非线性的，这与诠释本身的假设相矛盾。
解决量子退火器上的复杂特征值问题及其在量子散射共振中的应用
化学问题，需要对复矩阵进行对角化。例如，量子散射共振的计算可以表述为复特征值问题，其中特征值的实部是共振能量，虚部与共振宽度成正比。在目前的研究中，我们将 QAE 推广到处理复矩阵：首先是复 Hermitian 矩阵，然后是复对称矩阵。然后使用这些推广来计算 O + O 碰撞的一维模型势中的量子散射共振态。这些计算是使用软件（经典）退火器和硬件退火器（D-Wave 2000Q）执行的。复 QAE 的结果也与标准线性代数库（LAPACK）进行了对比。这项工作提出了量子退火器上任何类型的复特征值问题的第一个数值解，也是任何量子设备上量子散射共振的首次处理。