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World File Search System虚假的
陆军航空风险管理信息
1984 年至 1994 年 3 月 24 日。对于选定的时间段，Rice 先生分析了美国陆军安全中心 (USASC) 数据库的数据并确定： n - 1% 的事故是由人为失误引起的。 n - 31% 的事故是由物资故障或失灵引起的。 n - 28% 的事故是由环境因素引起的。为了查看趋势是否正在发生变化，我最近分析了随后 5 年的数据。我分析了 1995 年 3 月至 1999 年 3 月期间发生的 59 起 A-C 类固定翼飞机事故并发现： n - 47.5% 的事故是由环境因素引起的（在分析的 59 起事故中，有 28 起存在环境因素）。 n - 在 28 起环境因素事故中，有 21 起是雷击造成的。雷击似乎在配备气象雷达和风暴观测仪的飞机上很常见。然而，一些飞行员可能存在虚假的安全感，或者没有接受过足够的设备使用培训。有些雷击可能是完全无法避免的。
空间技术研究所招标公告
投标截止日期/时间为 2023 年 9 月 7 日 11:00 开标日期/时间为 2023 年 9 月 7 日 11:30 3. 投标时需附上以银行汇票/付款单形式、以空间技术研究所名义支付的相当于投标成本 2% 的通知存款/保证金。投标有效期为自财务投标开标之日起 60 天。 4. 建议承包商/公司在投标前访问现场并获取承包商可能需要的必要信息。如需任何澄清，请在任何工作日的办公时间联系下列签名人。 5. 空间技术研究所保留在接受投标或招标之前根据《2004 年公共采购规则》第 33 条发出通知，拒绝承包商/公司的部分或所有投标申请的权利。不完整的申请可能会被拒绝。如果任何承包商/公司提供的信息在任何阶段被证明是虚假的，其合同将被取消。该广告也可在 ppra.org.pk 和 www.ist.edu.pk 上看到
多米尼加共和国
多米尼加共和国是人口贩运的来源，过境和目的地国家。这种现象主要采用性剥削的形式，但出于国内工作的目的，强迫劳动和剥削，安排的婚姻和招募犯罪网络是该国发生的其他形式的贩运形式。人口贩运的受害者，无论是当地人还是过渡多米尼加共和国的外国国民，都注定为各个目的地，通常是美国，欧洲和南美。其他国家的受害者也可能被贩运到多米尼加共和国。近年来，委内瑞拉和海地贩运受害者涌入，但哥伦比亚国民也容易受到该国的剥削。像外国同行一样，多米尼加共和国的受害者通常受到强迫劳动的约束，通常在建筑，农业和服务部门或性剥削部门，主要是在该国的海滩胜地中。多米尼加人在全国各地运营的网络以虚假的借口引诱。鉴于旅游业与性剥削之间的联系，很可能通过外国需求产生了该国人口贩运市场的大部分价值。
可持续使用资源标准
由全球电子委员会邮政信箱发行，波特兰，波特兰或97212-0149，美国版权所有©2025绿色电子委员会，DBA全球电子委员会。保留所有权利。出版于2025年1月29日。本文档的内容归绿色电子委员会，DBA全球电子委员会（GEC）所有，除非另有说明，否则其使用限于GEC作为其任务活动和Epeat计划的一部分开发的工具和资源。未经全球电子委员会事先书面许可，本出版物的任何形式都不能以任何形式复制。任何未经授权的复制本文档都将被视为故意，并且人员/实体复制可以遭受禁令和法定损害赔偿。17 U.S.C.§504（c）（2）。此外，任何未经授权的主张符合任何EPEAT标准或同一证明，都是虚假的广告和/或不公平的竞争。如何引用此文件：全球电子委员会，可持续使用资源标准（Epeat -Sur – 2025），2025年1月29日。可在www.gec.org上找到。
Yeolan Lee博士管理副教授和阿拉巴马州信用合作社企业家副教授
▪Lee，Y.，Fong，E。A.，＆Kim，H。2023。合作和技术许可合作伙伴选择。工业营销管理，112，pp。60-70。（H-index：161，4年影响因子：10.58）▪Lee，Y。，＆Fong，E。A.2020。开放创新项目中的专利生命周期管理策略。今天的药物发现。25（10）：pp。1782-1785。（H-index：185，4年影响因素：8.83）▪Fong，E。A.，Wilhite，A。W.，Hickman，C。和Lee，Y。2020。研究不当行为的法律后果：虚假的调查人员和赠款建议。《法律，医学与伦理学杂志》，第48（2）页：pp。331–339。（H-index：60，4年影响因子：1.32）▪Lee，Y.，Fong，E.A.，Barney，J。＆Hawk，A。2019。专家为什么使用开放创新解决复杂的问题？来自美国制药行业的证据。加利福尼亚管理评论。62（1）：pp。144-166。（H-指数：139，4年影响因素：12.48）
通知法律实践：新泽西州律师使用人工智能的初步指南
人工智能 (AI) 是指能够做出预测、建议或决策的机器系统。人工智能系统使用机器和人类的输入来感知环境，通过自动分析将这些感知抽象为模型，并使用模型推理来制定选项。虽然各种形式的人工智能多年来一直被广泛使用，但生成人工智能 (Gen AI) 的出现——人工智能的一个子集，其中基于机器的系统根据从使用大型数据集训练得出的预测模型创建文本或图像——提升了法律和其他行业对人工智能的兴趣和使用。这些初步指南一般指人工智能，但某些条款主要涉及生成人工智能。人工智能与其他技术的不断融合表明，它的使用很快将不可避免，包括律师。虽然人工智能可能有很多好处，但它也带来了道德问题。例如，人工智能可以“产生幻觉”并产生令人信服但虚假的信息。这些情况需要对人工智能的道德使用进行临时指导，并且随着我们对人工智能的能力、局限性和风险的了解越来越多，可以制定更详细的指导方针。
说服与人工智能相遇：设计社会工程对策的道德考虑
摘要：Facebook 或 Instagram 等社交网站 (SNS) 中的隐私与人们的自我披露决策以及他们预见与大量不同受众分享个人信息的后果的能力密切相关。尽管如此，在线隐私决策通常基于虚假的风险判断，这使得人们容易向不受信任的接收者泄露敏感数据并成为社会工程攻击的受害者。人工智能 (AI) 与诸如推动之类的说服机制相结合是一种很有前途的方法，可在 SNS 用户中促进预防性隐私行为。尽管如此，将行为干预与高度个性化相结合可能会对人们的代理和自主权构成潜在威胁，即使应用于社会工程对策的设计也是如此。本文详细阐述了推动机制可能给基于 AI 的对策的开发带来的道德挑战，特别是那些解决 SNS 中不安全的自我披露实践的对策。总体而言，它认可制定个性化风险意识解决方案，作为 i) 抵制社会工程的道德方法，以及 ii) 促进反思性隐私决策的有效手段。
芝拉朋的伊斯兰传统：
例如，Kuningan 这个名字指的是 Pangeran Kuningan 和 Aria Kemuning 的传说。根据当地传说，Pangeran Kuningan 是“Putri Cina”（中国公主）的儿子，而后者是中国皇帝的女儿。2 当她还在中国时，她怀孕并不是因为被男人怀上，而是因为在 Sunan Gunung Jati 受邀访问中国时，她把一个铜碗（bokor kuningan）戴在肚子上以欺骗他。为了判断 Sunan Gunung Jati 是否为圣人，皇帝召见了女儿，并让 Sunan 猜猜公主的孕期到了什么时候。Sunan Gunung Jati 说她已经怀孕几个月了。皇帝被这个虚假的说法吓了一跳，勃然大怒，指责 Sunan Gunung Jati 是个骗子而不是圣人，立即将他赶出了宫殿。当公主回到房间，脱下衣服取下铜碗时，她发现自己确实怀孕了，吓坏了。她吓得哭了起来，把父母和其他家庭成员召集在一起。看到女儿的状况，皇帝对发生的事情深感尴尬，他感到困惑，于是他决定
为什么人工智能生成的内容标签规定未能达到要求
深度伪造 给深度伪造添加水印可能有助于识别一些人工智能生成的音频、照片和视频，但它并不能解决这些内容的创作和传播背后的恶意，尤其是在政治背景下。在政治领域，不良行为者可能会部署深度伪造，以虚假的方式展示公众人物说或做他们从未做过的事情，目的是左右舆论或影响选举。即使水印表明视频是人工智能生成的，这些人仍然可以传播它来误导观众，因为他们依赖许多人会忽视或误解水印的可能性。同样，当深度伪造的目的是让某人难堪或骚扰时，即使水印成功地提醒大多数人内容是由人工智能生成的，深度伪造仍可能达到其预期效果。此外，使用 GenAI 并不是制作看似逼真的欺骗性媒体的唯一方法。个人可以手动创建欺骗性媒体，例如录制虚假音频的语音模仿者，或使用非人工智能数字工具，例如照片编辑软件来创建误导性图像。