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南卡罗来纳州H. 3401，消费者隐私立法
2025年1月30日，董事长Wm。Weston J. Newton House House司法委员会223 Blatt Building 1105 Pendleton Street哥伦比亚，SC 29201回复：南卡罗来纳州H. 3401，消费者隐私立法 - 反对亲爱的牛顿主席牛顿，消费者报告1撰写了对H. 3401的尊重，消费者隐私权立法。该法案为南卡罗来纳州的消费者提供了了解公司收集的信息的权利，访问，纠正和删除该信息的权利，以及停止向第三方披露某些信息的权利。但是，由于仅适用于最大的科技公司和其他重大漏洞，因此在各种环境中，南卡罗来纳州消费者的个人信息都不会受到保护。因此，该法案应在制定之前进行基本加强，并且不应以目前的形式批准。消费者目前拥有在数字经济中保护其个人信息的权力非常有限，而在线业务几乎没有限制他们如何收集和处理该信息（只要他们在隐私政策中的某个地方注明了自己的行为）。因此，消费者的每一步行动都经常被跟踪，并经常与离线活动相结合，以详细了解其最个人的特征，包括健康状况，政治隶属关系，宗教信仰，甚至是其精确的地理位置。此信息当然是出售的，用于提供针对性的广告，促进差异定价并实现不透明的算法评分。同时，在线度过的时间已成为现代生活不可或缺的一部分，许多人由于学校，工作或仅仅是出于与遥远的家人和朋友建立联系而与科技公司注册的。为消费者提供了同意公司数据处理活动的虚幻的“选择”，但实际上这是全部或
拟议的元现实沉浸式开发流程：元宇宙的生成式 AI 模型和扩展现实 (XR) 内容
实现一个可互操作且可扩展的虚拟平台（目前称为“元宇宙”）是不可避免的，但首先需要克服许多技术挑战。由于元宇宙仍处于起步阶段，目前的研究表明，构建一个能够实现可互操作的虚拟形象和数字交易的新型 3D 社交环境将占据大部分的初始时间和资本投资。然而，对于 Meta、谷歌和苹果等公司来说，投资回报值得承担财务风险。虽然元宇宙的当前虚拟空间价值 63 亿美元，但预计到 2028 年底将增长到 840.9 亿美元。但是，创建一个由 3D 虚拟形象、物体和超凡脱俗的城市景观组成的整个替代虚拟世界需要新的开发管道和工作流程。现有的 3D 建模和数字孪生流程（已经在行业和游戏领域得到充分认可）将被移植，以支持设计和布置这个新数字世界的需求。然而，当前的开发流程繁琐、昂贵且产出能力有限。本文提出了一种新的创新沉浸式开发流程，利用人工智能 (AI) 的最新进展进行 3D 模型创建和优化。以前依赖 3D 建模软件来创建资产然后导入游戏引擎的做法可以用人工智能几乎即时的内容创建来取代。虽然 DALL-E 2 和 DeepAI 等人工智能艺术生成器已用于 2D 资产创建，但当与游戏引擎技术（如虚幻引擎 5）和虚拟化几何系统（如 Nanite）相结合时，一种新的沉浸式开发流程将能够
肢体明显运动感知
肢体明显的运动感知（灯）是指一个移动肢体的虚幻视觉感知，观察两张迅速交替的照片，描绘了两个不同的姿势。快速刺激发作异步（SOA）诱导了对物理上不可能运动的视觉引导感。缓慢的肥皂会引起对身体可能运动的感知。根据灯的运动理论，后者的感知取决于观察者的感觉运动表示。在这里，我们通过在两个灯泡任务期间对人体的感觉rimotor态进行中央（研究1）和外围（研究2）操纵进行了中央（研究1）和外周（研究2）操纵。在受试者设计的研究之间的第一个假基因控制的经颅直流刺激中，我们观察到，通过阴极刺激偏置偏置的灯光降低了左感觉运动皮层活性的降低，朝着对慢速SOAS刺激对的物理上不可能运动的视觉感知感知。在第二个在线内部主体内设计的研究中，我们两次测试了三个参与者小组：（1）具有后肢截肢的人，无论是穿着还是不佩戴假体（2）患有身体正直dysphoria的人（即，渴望在健康的腿部置于正常的位置或绑定的脚上的截肢或绑定的不满意的腿（愿意截肢）（渴望），或者是模仿的腿部（供不应求的腿）; （3）坐在正常位置或坐在他们的腿上时，身体健全的人。我们发现，有截肢和健壮的参与者的个体的瞬时感觉运动状态对灯的影响至关重要，但在投标个体中却没有。总的来说，这两项研究的结果证实了灯的运动理论。
人工智能与健康隐私之间的互动问题
人工智能与健康隐私之间的有问题的相互作用 W. Nicholson Price II * 人工智能（“AI”）与健康隐私的相互作用是双向的。两个方向都存在问题。本文提出了两点。首先，人工智能的出现削弱了对健康隐私的法律保护，因为它使去识别化的可靠性降低，并从不受保护的数据来源推断健康信息。其次，保护健康隐私的法律规则仍然对卫生系统中使用的人工智能的发展产生不利影响，因为它引入了多种偏见来源：一小部分实体收集和共享数据、遵守隐私规则的数据收集过程以及使用非健康数据推断健康信息。结果是一种不幸的反协同作用：隐私保护薄弱且虚幻，但旨在保护隐私的规则却阻碍了其他具有社会价值的目标。这种状况导致了医疗人工智能的偏见，使商业研究优先于学术研究，并且不适合改善医疗保健或保护患者的隐私。持续存在的功能障碍要求患者和医疗系统之间就患者数据的使用达成新的协议。一、人工智能对医疗隐私的影响首先考虑人工智能对医疗隐私的影响。人工智能的出现——以及它用来训练和运行的大数据——至少在两个方面削弱了用于保护医疗数据隐私的机制。首先，人工智能使拥有大数据和足够计算能力的参与者能够绕过去身份识别，这是保护患者健康数据的关键一线保护。其次，通过从与健康无明显关联的大量数据中对健康信息进行准确而复杂的推断，人工智能降低了试图保护（甚至识别什么算作）“健康数据”的效率。
增强虚拟现实中的体重感知
摘要这项研究通过一种称为伪热的方法来研究虚拟现实中的体重感知，而没有来自现实世界的动力学反馈。这个虚幻的模型重点介绍了视觉输入和躯体形式反馈的解离，并试图通过操纵视觉输入来诱导VR用户中虚拟对象的负载的感觉。为此，可以对控制显示比（即手臂的真实和虚拟运动之间）进行修改，也可以用于对虚拟对象的位置产生视觉幻觉效果。因此，VR用户将其视为对象位移中的速度变化，从而帮助他们获得更好的虚拟权重感觉。本文的主要贡献是开发一种新颖的整体评估方法，该方法可以衡量虚拟现实环境中存在感，尤其是当参与者提高虚拟对象并体验其体重时。我们的研究研究了虚拟对象重量对参与者向上臂运动的运动学参数和速度曲线的影响，以及使用真实权重进行的平行实验。通过将真实对象与虚拟对象进行比较，可以深入了解参与者手臂运动中观察到的运动学特征的变化。此外，还进行了利用Borg CR10问卷的主观测量，以评估参与者对手部疲劳的看法。这种发现中的这种一致性强调了伪热反馈在模拟虚拟环境中逼真的体重感觉中的功效。对收集的数据（包括主观和客观测量）的分析得出的结论是，参与者在两个虚拟对象任务期间都经历了类似的疲劳感觉和手动运动学的变化，这是由伪热的反馈和实际举重提升任务产生的。
AI驱动的化身在沉浸式3D环境中，用于教育工作流程和德马特神庙的案例研究，希腊
摘要：生成人工智能（AI）和虚拟现实（VR）技术正在改变教育，并为人们如何与环境互动提供新的机会。技术范围降低了创建虚拟环境的障碍；但是，仍然存在挑战，尤其是在创建真实地方的现实虚拟环境时。现实主义很重要，因为虚拟环境的忠诚会影响用户体验。此外，还需要简化用户体验的方法和技术可以促进与这些环境进行交互的方法。做到这一点的一种有希望的方法是将AI驱动的化身纳入现实的场景，使用户可以使用自然语言沉浸式学习经验，这些学习经验着重于可持续性教育，这些体验融合了现实的场景，以与景观进行互动和学习。为此，我们为设计场景和与AI头像的自然互动开发了工作流程。这项研究创建了来自摄影测量法的点云数字3D模型，并将其纳入虚幻引擎5。然后，我们将生成的AI头像集成到环境中，从而实现了用户与AI导师之间的自然语言互动。集成有助于互动参与，并实现了物理环境的高精度数字复制。小说提出的工作流程是通过案例研究提出的，用于在希腊纳索斯的虚拟学习经验，利用AI驱动的导师来教育该岛的历史方面。该项目提供了出国留学经验的有益学习经验，而没有向学生派遣野外游览的经济和环境成本。我们建议使用现实世界中的环境和自然的AI驱动对话来建立沉浸式教育经验，并展示其革命性的社会互动，历史遗产保护和可持续的教学法的潜力。
游戏研究简史 •
在改编自其最新著作《游戏：通往自我的基本途径》（2020 年由 The Strong 出版）的一篇文章中，作者对游戏研究以及促成该学科创立的思想家、哲学家和学者进行了广泛的回顾。他还回顾并试图向专家和普通读者解释游戏本身的巨大多样性，他最终将游戏视为一条“体验途径”，类似于仪式、工作以及他所说的社区。 关键词：社区、游戏、游戏学术、游戏研究、游戏理论、仪式、工作 游戏的学生很快意识到，他们选择的主题极其难以理解和研究。作为行为，游戏以多种形式表现出来；它包括无数种类的对象。没有任何人类活动的环境能逃脱它的影响。游戏事件的含义冗长。事实上，同一个事件对不同的人可能意味着不同的事情，或者对同一个人在参与的不同时刻意味着不同的事情。有些类型的游戏通过规则、官员、组织和记录保持稳定；其他类型的游戏则转瞬即逝、虚幻而脆弱。游戏有时朝着明确的方向发展，但经常会逆转方向，或者在路径和影响上变得完全不可预测。有些玩家训练时间长、训练刻苦，以坚定的精神进行游戏。其他人则沉思、大笑、消磨时间——一旦承诺过去，就忘记了承诺。游戏很简单，任何孩子都可以玩——事实上，必须玩。同样受到驱使的成年人也会以各种方式玩游戏，从最基本的涉猎和推挤到文学、艺术和科学创造的高度。游戏研究是一项集体事业，它依赖于——并且将继续依赖于——许多对这个主题进行深入思考并以不同方式倡导它的人的贡献。在这里，我确定了七种
人工智能及其在仲裁中的未来.pdf
摘要 本文探讨了人工智能及其在仲裁中的未来。尽管人工智能在仲裁中的使用并不广泛，并且存在一些初期问题，但它为仲裁实践带来的好处是多方面的。这是因为，如果以开放的心态接受人工智能，尽管谨慎，它有可能彻底改变现在和未来的仲裁实践。特别关注人工智能在实现司法公正方面提供的众多潜力。本文分为七个部分。第一部分通过概述技术在仲裁中的使用、定义关键术语、阐述本文的目标及其局限性来介绍本文。第二部分追溯了技术在仲裁中使用背景。第三部分讨论人工智能和司法公正。第四部分探讨了人工智能在仲裁中应用所面临的挑战。第五部分强调了改进的机会。第六部分提出了未来在仲裁中使用人工智能的案例。最后一部分总结了本文的研究结果。本文的目的是研究人工智能在仲裁实践中的当前经验，强调改进的机会，并最终提出人工智能在仲裁中未来的案例。1.简介 1.1 仲裁技术概述 虽然仲裁通常以其相对较高的诉讼速度而闻名，但越来越多性质日益复杂的争议摆在它面前，从而使这种速度特性日益虚幻。1 仲裁程序一直受到许多当事人的喜爱，他们继续通过仲裁程序寻求解决争议，为了保持仲裁程序的所有高效特性，尤其是在当今时代，使用技术和技术辅助手段变得越来越必要。2 仲裁中技术的使用与整个法律行业的技术使用一起不断增加， 3 多年来，这一方面的影响确实迅速而深远。4 然而，仲裁框架的灵活性为仲裁程序提供了更好的激励。
在发生错觉的频率范围内使用四冲程运动错觉的 UI......
[1] Tomoki Furuhara、Yoshiaki Miyashita：基于亮度诱导运动错觉的 SSVEP BCI，《人机交互研究报告》，第 2023-HCI-201 卷，第 12 期，第 1-8 页 (2023 年)。[2] Herrmann，C.：人类 EEG 对 1-100 Hz 闪烁的反应：视觉皮层中的共振现象及其与认知现象的潜在相关性，《实验脑研究》，第 137 卷，第 346-353 页 (2001 年)。[3] Pastor，MA、Artieda，J.、Arbizu，J.、Valencia，M. 和 Masdeu，JC：稳态视觉诱发反应过程中的人类大脑激活，《神经科学杂志》，第 23 卷，第 37 期，第 11621-11627 页（2003 年）。[4] Wertheimer，M.：关于运动感觉的实验研究，Zeit Schrift F¨ur Psychologie，第 61 卷，第 161-265 页（1912 年）。[5] Anstis，S.：Phi 运动作为减法过程，Vision research，第 10 卷，第 12 期，第 1411-1430 页（1970 年）。[6] Anstis，SM 和 Rogers，BJ：来自振荡正负模式的虚幻连续运动：对运动知觉的启示，Perception，第 15 卷，第 5 期，第 627-640 页（1986 年）。[7] Kitaoka，A.：重新审视亮度变化（例如反向 phi）引起的运动错觉， http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/sakkakuWS2021.html。（访问日期：2022 年 5 月 11 日）。[8] Regan, D.：调制光诱发的平均稳态和瞬态响应的一些特征，脑电图和临床神经生理学，第 20 卷，第 3 期，第 238-248 页（1966 年）。[9] Norcia, AM、Appelbaum, LG、Ales, JM、Cottereau, BR 和 Rossion, B.：视觉研究中的稳态视觉诱发电位：综述，视觉杂志，第 15 卷，第 6 期，第 4 页（2015 年）。[10] Nakanishi, M.、Wang, Y.、Chen, X.、Wang, Y.-T.、Gao, X. 和 Jung, T.-P.：增强检测of SSVEPs for a High-Speed Brain Speller Using Task-Related Components Analysis，IEEE Transactions on Biomedical Engineering，Vol. 65，No. 1，pp. 104–112 (2018)。[11] Danhua Zhu、Jordi Bieger，GGMRMA：基于 SSVEP 的 BCI 中使用的刺激方法调查，Computational Intelligence and Neuroscience，Vol. 2010，pp. 1–12 (2010)。[12] Andersen, SK、Hillyard, SA 和 M¨uller, MM：注意力在人类视觉皮层中并行促进多种刺激特征，Current biology：CB，Vol. 18，No. 13，pp. 1006–1009 (2008)。[13] Andersen, SK 和 M¨uller, MM：行为表现