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World File Search System虚拟环境
虚拟环境接口技术审查 - DTIC
估计此次信息收集的公共报告负担平均为每份回应 1 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、Catherine 和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。请将有关此负担估计或本次信息收集的任何其他方面的评论（包括减轻此负担的建议）发送至华盛顿总部服务部、信息运营和报告理事会 ^215Jefferson Davis Highway Suite 1204, Arlington, VA 22202-4302，以及管理和预算办公室、文书工作减少项目 (0704-0188)，Washington, DC 205UJ。
VERA：虚拟环境记录注意力
摘要 — 患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的儿童在日常生活中表现出不同的症状，例如难以集中注意力、冲动、难以调节运动功能等。最常用的治疗方法是药物治疗，但会产生副作用。另一种解决方案是行为治疗，但似乎并不比药物治疗效果更好，而且成本更高。一种越来越受关注的新方法是使用神经反馈 (NF) 来教患者自己调节症状，通过以可理解的形式可视化大脑活动。此外，虚拟现实 (VR) 是 ADHD 背景下 NF 的支持环境。然而，在进行 NF 之前，确定与症状表现相对应的生理信号特征非常重要。我们在此提出了一个新框架，该框架基于可嵌入 VR 耳机的设备对脑电图 (EEG) 和视线方向的联合测量，目标是估计注意力状态。在信号采集的同时，执行注意力任务来标记生理信号。从信号中提取特征，并应用机器学习 (ML) 模型来检索注意力状态。这项初步研究提供了令人鼓舞的结果，能够在多种情况下做出正确的分类。此外，带有标记生理信号的数据集正在开发中。这将有助于更好地理解 ADHD 症状背后的机制。关键词 —虚拟现实、眼动追踪、脑机接口、机器学习
测量虚拟环境中的延迟 - UCL Discovery
摘要 — 交互式计算机系统的延迟是创建它们的组件固有的处理、传输和同步延迟的产物。在虚拟环境 (VE) 系统中，延迟会损害用户的沉浸感、身体表现和舒适度。准确测量 VE 系统的延迟以进行研究或优化并非易事。许多作者已经开发出表征延迟的技术，这些技术已逐渐变得更加容易获得和使用。在本文中，我们将描述这些技术。我们描述了一个简单的机械模拟器，旨在模拟具有各种延迟量的 VE，这些延迟量可以精细控制（在 3 毫秒以内）。我们开发了一种称为自动帧计数的新延迟测量技术，以帮助使用高速视频（在 1 毫秒以内）评估延迟。我们使用机械模拟器来测量 Steed 和 Di Luca 测量技术的准确性，并提出可以改进的地方。我们使用这些方法来测量 VE 工程师可能感兴趣的许多交互式系统的延迟，并且非常有信心。所有技术都表现出色，但 Steed 的方法既准确又易于使用，不需要专门的硬件。
测量虚拟环境中的延迟 - UCL Discovery
摘要 — 交互式计算机系统的延迟是创建它们的组件固有的处理、传输和同步延迟的产物。在虚拟环境 (VE) 系统中，延迟会损害用户的沉浸感、身体表现和舒适度。准确测量 VE 系统的延迟以进行研究或优化并非易事。许多作者已经开发出表征延迟的技术，这些技术已逐渐变得更加容易获得和使用。在本文中，我们将描述这些技术。我们描述了一个简单的机械模拟器，旨在模拟具有各种延迟量的 VE，这些延迟量可以精细控制（在 3 毫秒以内）。我们开发了一种称为自动帧计数的新延迟测量技术，以帮助使用高速视频（在 1 毫秒以内）评估延迟。我们使用机械模拟器来测量 Steed 和 Di Luca 测量技术的准确性，并提出可以改进的地方。我们使用这些方法来测量 VE 工程师可能感兴趣的许多交互式系统的延迟，并且非常有信心。所有技术都表现出色，但 Steed 的方法既准确又易于使用，不需要专门的硬件。
BRaVE：生物防范研究虚拟环境计划
由于对宿主在面对普遍存在的病原体时的恢复机制知之甚少，因此对抗生物威胁的能力有限。多细胞宿主（例如植物、动物和人类）的恢复力取决于单个细胞的易感性和有效的防御机制，以阻止感染扩散并消灭病原体。表观基因组学领域的最新研究表明，表观遗传学在宿主防御中起着关键作用。表观遗传机制共同作用，打开或关闭染色体区域以控制基因表达。由此产生的基因组动态结构变化支撑着大多数生物功能，包括对感染的反应。相反，病原体可以改变基因组结构，以重新调整宿主细胞功能，增强病原体复制或建立潜伏或持续感染。作为回应，宿主采用表观遗传修饰来对抗感染，从而改变其自身基因组的表达和 3D 空间配置。研究人员推测，表观遗传修饰在有弹性的宿主细胞和易感宿主细胞之间有所不同，表观基因组和基因组的潜在变化是病原体类别的特征。尽管最近取得了进展，但科学家和决策者缺乏快速比较和识别这些病原体引起的宿主基因组变化的方法，以了解易感性和弹性。
测量虚拟环境中的延迟 - UCL Discovery
摘要 — 交互式计算机系统的延迟是创建它们的组件固有的处理、传输和同步延迟的产物。在虚拟环境 (VE) 系统中，延迟会损害用户的沉浸感、身体表现和舒适度。准确测量 VE 系统的延迟以进行研究或优化并非易事。许多作者已经开发出表征延迟的技术，这些技术已逐渐变得更加容易获得和使用。在本文中，我们将描述这些技术。我们描述了一个简单的机械模拟器，旨在模拟具有各种延迟量的 VE，这些延迟量可以精细控制（在 3 毫秒以内）。我们开发了一种称为自动帧计数的新延迟测量技术，以帮助使用高速视频（在 1 毫秒以内）评估延迟。我们使用机械模拟器来测量 Steed 和 Di Luca 测量技术的准确性，并提出可以改进的地方。我们使用这些方法来测量 VE 工程师可能感兴趣的许多交互式系统的延迟，并且非常有信心。所有技术都表现出极高的性能，但 Steed 的方法既准确又易于使用，不需要专门的硬件。
iVR-fNIRS：在完全沉浸式虚拟环境中研究大脑功能
摘要。沉浸式虚拟现实 (iVR) 采用头戴式显示器或类似洞穴的环境来创建感官丰富的虚拟体验，模拟用户在数字空间中的物理存在。该技术在神经科学研究和治疗中具有巨大的前景。特别是，虚拟现实 (VR) 技术促进了各种任务和场景的开发，这些任务和场景与现实生活情况密切相关，以在受控和安全的环境中刺激大脑。当传统刺激方法有限或不可行时，它还提供了一种经济有效的解决方案，为用户提供类似的交互感。虽然由于信号干扰或仪器问题，将 iVR 与传统脑成像技术相结合可能很困难，但最近的研究提出了将功能性近红外光谱 (fNIRS) 与 iVR 结合使用，以实现多功能脑刺激范式和灵活检查脑反应。我们对采用 iVR-fNIRS 设置的当前研究进行了全面回顾，涵盖设备类型、刺激方法、数据分析方法和主要科学发现。文献表明，iVR-fNIRS 在完全沉浸式 VR (iVR) 环境中探索各种认知、行为和运动功能方面具有巨大潜力。此类研究应为自适应 iVR 程序奠定基础，用于培训（例如，在新环境中）和临床治疗（例如，疼痛、运动和感觉障碍以及其他精神疾病）。
信息丰富的虚拟环境中基于多层多任务标记的交互
简单而廉价的交互在任何虚拟环境 (VE) 的操作和探索中都起着关键作用。在本文中，我们提出了一种交互技术，该技术以简单且计算成本低廉的方式为复杂对象提供两种不同的交互方式（信息和控制）。交互基于以专门的方式使用多个嵌入式标记。所提出的标记就像一个交互外围设备，其工作原理就像一个触摸支付，可以在 3D VE 中执行任何类型的交互。所提出的标记不仅用于与增强现实 (AR) 交互，还用于与混合现实交互。开发了一个生物虚拟学习应用程序，用于评估和实验。我们分两个阶段进行了实验。首先，我们将一个简单的 VE 与所提出的分层 VE 进行了比较。其次，对所提出的标记、一个简单的分层标记和多个单个标记进行了比较研究。我们发现所提出的标记具有更好的学习效果、交互的简易性以及相对较少的任务执行时间。与简单的 VE 相比，结果显示分层 VE 的学习效果有所改善。
虚拟环境中音频吸引力的代理的深度加固学习
摘要本文研究了基于音频的环境感知。该受试者可能会使车辆自动化受益，该自动化近年来引起了显着的兴趣。该技术允许对象在没有人类的情况下几乎或不完全移动。车辆自动化已用于自动驾驶，无人机以及许多家庭和工业机器人。通常，自主迁移率需要监视周围环境。监视使用传感器，例如雷达，相机，激光雷达和声纳，收集可见环境的信息以及障碍物的距离。但是，很少关注监测声学环境。通过使用诸如Unity之类的游戏引擎，可以通过虚拟环境在计算机上方便地研究该问题。可以根据声源的感知位置进行培训的代理商在环境中导航。通过机器学习方法启用了培训，例如深钢筋学习（DRL）。本论文评估了利用统一性在复杂环境中进行导航的智能音频感知者的智能音频感知者的可行性，并专门评估音频输入的培训。目的是通过使用音频来源构建虚拟环境，高级声音空间化和隔离统一的直接声音，以及在环境中具有声音源定位（SSL）功能的智能代理来实现的。空间化允许对环境中的自然声音传播进行建模，以使声音似乎从正确的位置到达。ssl，在工作中使用DRL实现，使代理可以推断出声音到达的方向。结果表明，在平均论文的平均工作量中，可以使用随便可用的插件来构建学习环境和统一训练团结的培训。此外，只要利用先进的声音空间化，就可以成功地对音频输入进行培训。
特质冲动影响虚拟环境中对威胁的行为和生理反应
特征冲动代表着采取行动而没有预见或考虑后果的趋势。这个特征是多方面的，可以分解为冲动性的注意力，运动和非计划子类型。当前研究的目的是调查性状冲动的亚型如何响应室内虚拟现实（VR）在行为和生理激活水平方面的不同程度的威胁。三十四名参与者被要求谈判一个虚拟环境（VE），在那里他们以虚拟“跌倒”的持续威胁在高度上行走。收集了与运动速度，相互作用频率和风险有关的行为度量。参与者还戴着卧床传感器，以收集心电图（ECG）和电肌活动（EDA）的数据。我们的结果表明，在非计划冲动性上得分很高的参与者表现出风险更高和皮肤电导水平（SCL）。具有较高运动冲动性的参与者与威胁很高时VE中的更多物体相互作用，他们还表现出矛盾的生理激活指标。注意力冲动与VE的更多跌倒有关。结果表明，性格冲动的亚型通过不同的行为模式和生理激活水平来应对威胁，从而增强了性状的多方面性质。