- 基于软件建模,验证和测试的高可靠软件开发的条件 - 为自动驾驶汽车软件安全性 - 生成数字双虚拟环境驾驶方案 - 分布式计算研究,以确保云/边缘计算的可靠性 - 使用VR/AR设备和Unity Game Engine实施交互式软件内容
这种基于模型的方法允许在产品开发计划的早期阶段进行“前期加载”和更准确、更稳健的目标设定。虚拟环境和车辆可用于遵循基于场景的开发方法,该方法使用基于虚拟的车辆系统、环境和 RDE 场景开发和验证系统硬件在环 (HiL)。
人机系统集成 (HSI) 是系统工程 (SE) 的一个重要领域,它从最初的人因工程和人体工程学、人机交互、工程和领域经验等组成部分中产生、分离并涵盖了这些组成部分。虚拟原型和人在环仿真 (HITLS) 的当前能力和成熟度使虚拟以人为本的设计 (HCD) 能够与 SE 相结合以实现 HSI。HSI 几乎必然是基于模型的;它使用 HITLS 并需要同质化的人机系统表示。虚拟 HCD 使我们不仅能够在设计过程中而且在系统的整个生命周期中同时考虑人为因素和组织因素。这些新功能是通过数字工具实现的,这些工具支持虚拟环境,而虚拟环境又应该变得有形。数字孪生可以成为支持 HSI、运营绩效和体验集成的解决方案。因此,有形性是基于模型的 HSI (MBHSI) 中的一个关键概念,它应该既具有分析性又具有实验性,基于适当的场景和性能指标,本质上是由领域经验支持的。航空示例说明了 MBHSI 的一个实例。
工作场所正在发生变化。工作场所不再以实体空间为主,现在还包括社交、文化、技术和虚拟环境。工作无处不在。企业领导者越来越认识到“工作场所体验”是一种战略资产,它有助于吸引和留住人才、塑造文化、发展社会凝聚力并激励/吸引对企业成功至关重要的员工。
Grail Lab,BRB 103 VR实验室是一个1,462英尺2个空间,主要具有步态实时分析交互式实验室(Graiail)(Motek,Amsterdam,荷兰)。它与14个用于3D运动跟踪的摄像机集成在一起,高清摄像机(Vero/Bonita,Vicon,Vicon,Okford,UK,UK)和一个乐器跑步机(完全乐器的跑步机,Bertec Corp.,Columbus,Columbus,OH,OH,USA)。跑步机是一种分裂的设计,左右腿有轨道。力是用每条皮带下方的六个DOF力平台以及两个扶手测量的。虚拟环境是由前投影系统创建的,并显示在具有四个投影仪的180度屏幕和地板上(一个具有4000流明亮度的Optoma TX774和2500:1的对比度和3个Barco F50,具有5000流明和5000流明和5300:1的对比比)。可以使用计算机辅助设计(CAD)软件内部创建虚拟环境,也可以从Motek获得。该系统包括一个A/D板和机械继电器盒(Phidgets Inc,加拿大卡尔加里),以与其他系统连接大杯。
在虚拟维修中,应用最为广泛的可达性评价方法是利用虚拟人可达包络面来判断评价可达性,但该方法只能给出可达与不可达两种评价结果,包络面的构建缺乏足够的数据和理论支撑,评价的精度和准确性有待提高。本文提出了一种参数化的可达性评价方法及可达性包络面构建方法。首先,为了客观地描述人体运动,从人体腰部到指尖建立6关节5连杆的D-H(Denavit-Hartenberg)连杆模型,并根据人机工程学确定与可达性相关的10个自由度及角度范围。然后,引入舒适度对可达性评价进行细化,并依据RULA(快速上肢评估)构建了基于舒适度的多级可达性评价体系。为了便于该方法在虚拟环境中的应用,提出了一种可达性包络面构建方法。首先,基于D-H模型,通过蒙特卡洛模拟生成可达点,其次,由最外层随机可达点组成可达包络面,最后在虚拟环境中与DELMIA提供的可达包络面进行对比实验
EUC生态系统中的空间计算是关于创建交互式的三维空间,数字和物理世界经常会汇聚。 它允许用户使用手势,语音和动作以更自然和直观的方式与内容进行交互,这是Apple Vision Pro和Meta Quest的最近所见。 增强,虚拟和混合现实技术通过使远程协作更加身临其境,通过虚拟环境增强培训,提供对Web/SaaS和Windows应用程序的访问,并提供新的方式来可视化和操纵数据,从而改变了我们的工作。EUC生态系统中的空间计算是关于创建交互式的三维空间,数字和物理世界经常会汇聚。它允许用户使用手势,语音和动作以更自然和直观的方式与内容进行交互,这是Apple Vision Pro和Meta Quest的最近所见。增强,虚拟和混合现实技术通过使远程协作更加身临其境,通过虚拟环境增强培训,提供对Web/SaaS和Windows应用程序的访问,并提供新的方式来可视化和操纵数据,从而改变了我们的工作。
• 15 USC 9401(3):一种基于机器的系统,可以针对一组给定的人类定义的目标做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。人工智能系统使用基于机器和人类的输入来感知真实和虚拟环境;通过自动化方式的分析将这些感知抽象为模型;并使用模型推理来制定信息或行动的选项。• 非机器学习人工智能:
目的:本论文旨在描述如何设计和实施基于物联网的数字孪生框架,用于室内环境监测。为了实现研究目的,我们回答了以下研究问题。如何利用 AWS 创建数字孪生解决方案,以建立教室中的物理环境和虚拟环境之间的交互和融合?方法:作为一种研究方法,该研究进行了设计科学研究 (DSR)。DSR 是一种新方法,是增强工程教育研究方法的有效工具。结果:该研究详细描述了创建框架所需的步骤。该框架实现了特定位置的物理和虚拟环境之间的交互和融合。意义:该研究有助于拓宽对使用物联网 (IoT)、数字孪生 (DT) 和亚马逊网络服务 (AWS) 的知识。该研究为未来的研究提供了参考数据和可依托的框架。研究局限性:由于时间限制,研究的范围和局限性仅限于参与公司 Knowit 提供的技术。 Knowit AB 是一家瑞典 IT 咨询公司,为公司和组织提供数字化转型和系统开发服务。该研究旨在创建基于 AWS 的 IoT 框架,而不是改进数字孪生概念。该框架在延雪平实施
4 大学地区医院中心,CMRR,F-54511 Vandœuvre-lès-Nancy,法国 通讯作者:Giovanny Arbelaez,arbelaez5@univ-lorraine.fr 关键词:沉浸式环境 – 生理设备 – 虚拟现实 – 文献综述 摘要 沉浸式虚拟环境可以在早期创新阶段支持共同设计过程。为了将这些技术用作支持工具,研究人员和设计人员需要更好地了解用户在这些环境中的行为和体验。虽然现有文献大多建议使用问卷等自我报告评估来评估沉浸式体验,但一些替代方案建议使用生理数据。从这个意义上说,生物特征和生理测量可以作为研究人类在沉浸式虚拟环境中的行为和表现的有用指标,以强调生理数据监测可以为理解用户体验带来什么。本文基于对从主要书目数据库中检索到的 1850 篇论文的分析,旨在对有关在沉浸式环境中使用生物特征评估人类行为交互的科学文献进行系统性回顾。通过这篇回顾,介绍并讨论了这些技术的不同用途及其作为评估沉浸式环境中用户体验的工具的前景。