摘要 — 在过去十年中,由于技术进步和廉价的硬件和软件可用性,虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 在各个行业,尤其是艺术领域中越来越受欢迎。这些技术重新定义了艺术表达中创造力和沉浸式体验的界限。本文探讨了 AR、VR 和多样化信息技术 (IT) 领域之间的动态界面。在此背景下,AR 使用数字叠加增强了物理世界,而 VR 将用户置于完全模拟的环境中。本文详细讨论了这些技术,包括它们的基本概念以及硬件和软件组件。本调查研究了 AR 和 VR 如何对艺术领域产生积极影响,例如虚拟艺术画廊、增强公共装置和创新戏剧表演。我们讨论了硬件、软件开发、用户体验和道德考虑方面的局限性。此外,我们强调合作可能性、可访问性和包容性,以探讨 AR 和 VR 对艺术创造力的深远影响。本文通过案例研究和值得注意的项目说明了这些技术的变革力量。最后,概述了未来趋势,强调了进步、新兴艺术形式以及社会和文化影响。
对帕金森氏病的日常活动(ADL)的影响产生了良好的影响,这一点很重要,这一点很重要,这也可能导致同情心,也可能导致更好的护理和结果。5虚拟现实(VR)提供了一个教育平台,使学习者参与各种体验,包括无法像患者的观点那样经历的情况。6-8几项研究取得了积极的结果,例如使用VR实验的参与者观点改善和移情发展,并说明了对帕金森病患者重新关联的VR的使用。9然而,对身临其境的VR Parkinson疾病经验的发展和分析尚未在专业背景下进行描述。因此,我们为学生创建了一个分解的课程,以通过VR来体验患有帕金森氏病的挑战,并研究了学生对专注于使用VR的经验的看法。
抽象的孟加拉国圣达尔班像其他红树林生态系统一样是全球碳循环中重要的碳储层。土壤呼吸是一种关键的碳通量,与气候变化密切相关。尽管对Sundarbans进行了广泛的研究,但在研究根际土壤碳池(SOC)和呼吸(RS)方面仍然存在差距,这对于了解其在全球气候动态(尤其是当地气候)中的作用至关重要。这项研究调查了孟加拉国圣达尔班红树林(SMF)的寡素,中果石和聚体带的SOC池和RS率。寡聚盐区显示出最高的平均SOC含量(11.26±5.52 t/ha),其次是中乘区(9.91±3.09 t/ha)和聚盐区(9.86±4.16 t/ha)。在中间区域(28.19±5.02 mg co 2 /g土壤)中,RS速率相对较高,其次是聚去盐区(27.81±4.38 mg co 2 /g土壤)和寡聚盐区(27.63±4.16 mg co 2 /g土壤),尽管差异并不重要。进一步分析探索了植物物种对SOC和Rs的影响。虽然不同植物物种的根际土壤表现出不同的SOC值,但RS在不同植物物种之间没有显着差异,并且在RS和SOC值之间未观察到显着关系。红树林被发现在土壤中存储大量有机碳,但与其他热带森林相比,通过土壤呼吸释放了二氧化碳(CO 2)。这种独特的特征强调了红树林在全球气候变化动态中的关键作用。2023)。2023)。2013)。最终的研究提供了有关孟加拉国SMF碳动态的有见地信息,强调了红树林作为碳储层的重要性,具有影响气候变化适应策略的潜力。简介的红树林生态系统充当土地水界面,充当庞大而动态的碳储层,在碳的全球循环中发挥着关键作用,并充当大气Co 2的水槽(Pandey和Pandey 2013,2013年,Zhu和Yan 202222)。孟加拉国的Sundarban红树林(SMF)跨越约6,000平方公里,已被归类为Oligohaline,Mesohaline和Polyhaline生态区,具体取决于盐度(Nazrul-Islam 2003,Ahmed等,Ahmed等,土壤和植被碳固剩含量通过抵消温室气体的影响(GHGS)在缓解气候变化中起关键作用(Janzen 2004,Meliho等人。在全球范围内,土壤持有超过23000亿吨的有机碳,使其成为有机碳的最大陆地储层(Stockmann等另一个估计显示,土壤有机碳(SOC)库存存储在土壤的顶部米中1,500 pgc,超过了大气和陆地植被的组合碳含量(Poulter等人2021)。值得注意的是,所有陆地生态系统中总SOC的70%都集中在森林生态系统中(Jandl等人2007)。 在区域和全球范围内,SOC的可变性与诸如net primary *suoltence的因素有关:。2007)。在区域和全球范围内,SOC的可变性与诸如net primary *suoltence的因素有关:。
本文表明,我们认为这是一种强大的新学科,我们认为这是一种稳步发展。从涉及创造幻想的想法的过程中,从历史绘画和电影到现代的视频游戏和虚拟现实。而不是创建诸如桥梁,飞机或计算机之类的物理工件,而是创造了虚幻的感知体验。范围是在与物理世界相互作用的任何代理上定义的,包括生物生物(人类,动物)和工程系统(机器人,自主系统)。关键想法是,一个称为生产者的代理商改变了环境,目的是改变另一个代理的感知体验,称为接收者。最重要的是,本文基于von Neumann-Morgenstern的信息概念,引入了此过程的精确数学表述,以帮助范围和定义学科。随后将其应用于工程和生物代理的案例,讨论了其对虚拟现实,机器人技术甚至社交媒体等现有领域的影响。最后,确定了公开挑战和参与机会。
1的研究将因子作为独立变量。2不适用的是指设计因素不存在的研究(例如,脱皮的场景,单车)。3案件总数可能大于选定论文的数量,因为一项研究可能包括多个车辆或多种情况。
3 Yannis Marketing,尼日利亚 4 独立研究员,美国马里兰州。 5 Sanctus Maris Concepts,尼日利亚有限公司,尼日利亚 6 独立研究员,美国佐治亚州雅典 ___________________________________________________________________________ 通讯作者:Mustafa Ayobami Raji 通讯作者电子邮箱:sanctusmaris@yahoo.com 文章收稿日期:10-01-24 接受日期:02-03-24 发表日期:16-03-24 许可详情:作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发,允许非商业性使用、复制和分发作品,无需进一步许可,但需注明原作品的归属,如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
1 IRCCS Santa Lucia基金会,意大利罗马00179; a.martino@hsantalucia.it(a.m.c.); v.verna@hsantalucia.it(V.V.); a.tavernese@hsantalucia.it(a.t.); l.magnotti@hsantalucia.it(l.m.); a.matano@hsantalucia.it(a.m.); s.paolucci@hsantalucia.it(S.P.); viviana.betti@uniroma1.it(v.b。)2 Braintrends Limited,Applied Neuroscience,00192罗马,意大利; Matteo.marucci@uniroma1.it 3 Rome Sapienza University的心理学系,意大利罗马00185; chiaradac123@gmail.com 4 L'Aquila大学生命,健康与环境科学系,意大利L'Aquila 67100 L'Aquila 5号5号L'Aquila 5生物医学和神经运动科学系(Dibinem),博洛格纳母校,40138 Bologna,Italy,Italy; marco.tramontano@unibo.it 6职业医学单位,IRCCS Azienda opedaliero-Universitaria di Bologna,40138 Bologna,意大利 *通信:giovanni.morone@univaq.it†这些作者对这项工作做出了同等的贡献。
需要大型和多样化的数据集来训练NLP,计算机视觉和机器人操纵中的通用模型。但是,现有的机器人数据集具有在静态环境中交互的单个机器人,而在许多现实世界中,机器人必须与人类或其他动态代理进行交互。在这项工作中,我们提出了一个虚拟现实(VR)远程操作系统,以启用人类机器人协作(HRC)任务的数据收集。使用VR系统的人类操作员获得了具有立体深度效应的沉浸式和高保真性自我的视野,从而提供了远程远程进行机器人以执行各种任务所需的情境意识。我们建议收集有关一组HRC任务的数据,并引入分类法以对任务进行分类。我们设想我们的VR系统将扩大机器人可以
摘要:本文介绍了对任意几何形状的薄壁聚合物复合材料结构的各种真空输注模式进行建模的结果。制造结构的较小厚度以及其背面在模具的刚性表面上的固定,使得可以显着简化过程模型,这考虑了热固性树脂的繁殖,随着可压缩的3D几何形状的可压缩多孔性的流变学的变化,以及在注射和真空端口的边界条件变化的情况下,以及在Post-Post-Post-sourting post-sourting post-sourting sourting sourting sourting sourting sourting sourting-sourting-sourting-sourting inforning sout-forting sourting。在灌注后阶段研究的四种真空灌注成型模式中,在预成型的开放表面和真空端口以及注入门的状态(开放)(开放)(开放)。该过程的目标参数是纤维体积分数,壁厚,壁厚,用树脂和过程持续时间填充纤维体积分数的大小和均匀性。对所获得的结果的比较分析使您有可能确定最有希望的过程模式,并确定消除不良情况的方法,从而使制成的复合结构的质量恶化。通过将其应用于薄壁飞机结构的成型过程所证明的开发仿真工具的能力,允许人们合理选择过程控制策略以获得最佳可实现的质量目标。
拟议的研究介绍了创新的虚拟现实(VR)和大型语言模型(LLM)体系结构,以增强各种教育环境的学习过程,从学校到工业环境。利用LLM的功能和检索功能发电(RAG),建筑围绕着沉浸式VR应用。该应用程序使所有背景的学生都可以通过提出问题并以文本格式和VR中的视觉提示来与他们的环境进行交互式互动,从而促进了动态的学习体验。llms带有抹布作为这种体系结构的骨干,从而促进了将私人或域特异性数据集成到学习过程中。通过通过数据连接器无缝连接各种数据源,RAG克服了不同的和孤立的信息存储库的挑战,包括API,PDFS,SQL数据库等。RAG Solutions提供的数据索引通过将摄入的数据构造成优化的LLMs消费的格式,进一步简化了此过程。进行了一项经验研究,以评估该VR和LLM架构的有效性。二十名参与者分为实验组和对照组,以评估其学习过程的影响。实验组利用了沉浸式VR应用程序,该应用程序允许与教育环境进行互动互动,而对照组则遵循传统的学习方法。这项研究揭示了实验组的学习成果的显着改善,证明了将VR和LLMS整合到增强学习环境中的理解和参与方面的潜力。本研究提出了一种创新的方法,该方法利用了LLMS与沉浸式VR技术之间的协同作用,为变革性学习经验开辟了途径,超越了传统的界限,并在各种教育景观中获得了学习者。