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World File Search System虚拟现实
基于虚拟现实（Neucir-VR）下肢...
摘要简介改善下肢运动功能是冲程后康复治疗的重点和困难。最近，机器人辅助和虚拟现实（VR）培训通常用于冲程后康复，被认为是可行的治疗方法。在这里，我们开发了一种康复系统，该系统将机器人运动援助与基于神经电路的VR（Neucir-VR）康复计划相结合，涉及程序下肢康复与奖励机制，从肌肉力量训练，姿势控制和平衡训练到简单而复杂的地面步行训练。该研究旨在探讨中风后患者的机器人运动援助和Neucir-VR下肢康复训练的有效性和神经系统机制。方法和分析这是一个单中心，观察者盲目的，随机对照试验。40例中风后下肢偏瘫患者将被募集并随机分为对照组（合并的机器人援助和VR培训）和一个干预组（合并的机器人援助和Neucir-VR培训），比率为1：1。每个小组每周将接受五个30分钟的会话，持续4周。主要结果将是对下肢的Fugl-Meyer评估。次要结果将包括Berg平衡量表，修改的Ashworth量表和通过静止状态功能MRI测量的功能连接性。结果将在基线（T0），干预后（T1）和随访（T2-T4）时进行测量。2019–014）。结果将提交给同行审查的期刊或会议。道德，注册和传播该试验得到了上海传统医学大学的Yueyang综合中国和西医综合医院伦理委员会的批准（赠款号试用注册号CHICTR2100052133。
虚拟现实神经康复
本研究探讨虚拟现实（VR）技术在神经康复中的应用，通过查阅大量资料，介绍VR在神经康复中的优势，随后介绍VR在脑卒中患者、帕金森患者、精神心理疾病康复中的应用现状，并调查现阶段VR技术在康复医学中的应用研究实验。研究结果表明，与传统平衡训练相比，基于VR的神经康复训练方法可以更有效地缓解脑卒中后倾斜综合征患者的倾斜程度，加强躯干控制能力和平衡功能。当传统康复训练对帕金森患者的步态和平衡效果不够好时，基于VR的康复训练至少可以作为一种替代疗法。而且，VR游戏在促进肢体康复和脑损伤康复方面取得了很大突破，这对那些患有运动和活动障碍的人有不可思议的益处。对神经损伤患者精神障碍的治疗和恢复也有益处，虽然VR还存在成本高、技术突破瓶颈等限制，但在神经康复训练中，在缓解病痛、增进兴趣、恢复患者心理健康等方面具有很大的优势。
虚拟现实中的算法设计
摘要：事实证明，虚拟现实有助于在 3D 模型内进行感知和导航，同时激发创造力并增强建筑师/客户互动。在这种情况下，为了更好地探索从这种互动中建议的设计空间路径，重要的是支持在沉浸于模型的同时快速更新模型。算法设计是一种使用参数算法来表示设计空间而不是单个设计实例的建筑设计方法，它提供了这样的支持。我们提出了一种基于实时编码与虚拟现实相结合的新型建筑设计流程，促进了沉浸式算法设计方法。所提出的工作流程需要使用嵌入在虚拟环境中的算法设计工具，建筑师不仅可以创建设计，还可以与该设计进行交互，通过在虚拟现实中实时编码其算法表示来更改它。在本文中，我们解释了所面临的挑战以及为实施所提出的工作流程而设计的解决方案。此外，我们讨论了虚拟现实中的算法设计对建筑设计过程不同阶段的适用性以及该提案可能带来的未来发展。
增强现实 + 虚拟现实
虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 应用可让用户沉浸在数字世界中或将数字对象的图像添加到个人对周围物理环境的感知中，从而增强娱乐、游戏、学习和其他体验。VR 最常使用依靠立体显示器、空间音频和运动跟踪传感器的耳机来模拟完全虚拟的环境。AR 将虚拟元素分层叠加到物理环境中，通常通过智能手机或安装在专用眼镜上的显示器实现。VR 和 AR 统称为“XR”。许多 XR 技术使用耳机，但其他技术则使用先进的硬件 - 从汽车挡风玻璃上的平视显示器 (HUD) 到具有触觉服装、人造风和数十个摄像头的全尺寸虚拟环境。几乎所有 XR 技术都依赖于有关用户、其周围环境以及有时附近的个人的详细信息。
虚拟现实和交互技术...
本文旨在探索虚拟现实 (VR)、人工智能 (AI) 和交互技术对当代艺术的变革性影响。这项研究提供了一个新的视角，说明这些技术如何将艺术重新定义为一种沉浸式、响应式的体验，以适应个人观众的互动。这项研究通过对现有研究、文章和记录案例进行全面的文献综述来进行，其中 VR、AI 和交互技术在艺术实践中发挥了作用。分析的批判性研究包括那些强调 AI 生成个性化内容的能力和 VR 创建完全沉浸式环境的能力的研究。本文的独创性在于它结合了当代艺术中的 VR、AI 和互动性。通过综合这三个领域，本文提出了一个理解沉浸式体验的创新理论框架，并有助于重新思考观众作为积极参与者的角色。研究结果表明，这些技术正在通过增强参与度和重新定义创作过程来重塑艺术，为艺术家和技术人员之间的合作提供新的模式。最终，这项研究扩展了我们对将现代技术融入艺术的理解，提出了艺术体验的新方法以及艺术家、艺术品和观众之间不断变化的动态。
研究论文 基于5G虚拟现实与虚拟现实视觉空间的艺术风格转换
随着数字信息技术的飞速发展，虚拟现实（VR）及VR视觉空间技术已成为计算机5G领域的重要分支，其应用研究受到越来越多的关注，其实用价值和应用前景也十分广阔。本文主要研究基于5G VR及VR视觉空间的艺术风格转换。本文从VR技术与VR视觉两个概念出发，分析二者的发展历程及特点，探讨二者融合的可能性与必然性，引出VR技术与VR视觉融合产生的空间艺术，这种艺术空间给人一种“身临其境”的体验。本文通过对多个沉浸式体验作品的分析，对其多感官、多技术的空间艺术风格转换形式进行分析，总结当前基于5G VR及VR视觉空间的艺术风格转换形式的优缺点，以期对未来VR沉浸式的发展有所借鉴。本文对易用性指标进行分析。实验结果表明,除感官体验指标外,其余指标平均值均小于1,是一个易用性较好的项目,且利用5G VR及VR视觉技术可以提高空间艺术风格的转变。
虚拟现实安全培训评估框架...
矿业公司力求提高和维持产量，同时保持在全球经济中的竞争力。此外，他们还必须确保工人的安全并保持良好的安全记录。虚拟现实 (VR) 的使用促进了各种用途的工具和系统的开发，这些工具和系统可以提高对工作环境的了解和理解。VR 是一种快速发展的技术，它利用不断增长的计算能力来模拟现实世界和虚拟环境和情况，具有高度的真实感和交互性。3D 建模工具和模拟编程引擎的可用性，可以与中档台式电脑和标准 3D 显卡有效配合使用，使 VR 技术成为主流培训应用的可行和有吸引力的选择。交互式 VR 培训系统的设计、开发和实施被提议作为一种增强安全培训的创新方法。然而，为了评估这种 VR 培训系统的影响，确定这种系统设计的有效性尤为重要。本文提出了一个评估框架，以实现这一重要目的。该框架包括评估 VR 培训系统的标准，具体涉及可用性、教学设计、VR 系统设计和采矿业特定环境方面。虽然该框架是作为评估此类系统设计有效性的评估工具而开发的，但它同样可以
使用多感觉虚拟现实启动
脑部计算机界面（BCI），以使用户可以通过将大脑活动转化为控制信号来与外部世界进行交流。运动图像（MI）一直是BCI控制中的流行范式，在该控制中，用户想象的是，例如，他们的左右肢和分类器进行了训练，然后训练以直接从脑电图（EEG）信号中检测到这种意图。但是，对于某些用户而言，很难在脑电图信号中引起模式，可以通过现有功能和分类器检测到。因此，新的用户控制策略和培训范例一直是备受追捧的，可以帮助提高运动图像性能。虚拟现实（VR）已成为一种潜在的工具，其中改善用户参与度和沉浸液的水平已证明可以提高BCI准确性。反过来，VR中的电动机启动已显示出进一步提高BCI准确性。在这项试验研究中，我们采取了第一个步骤来探索是否存在触觉和嗅觉刺激的多感官VR运动启动，可以根据提高的准确性和更快的检测来改善运动成像检测效果。对10位配备了生物传感器的VR耳机，架子散发散射装置的参与者进行了实验，并带有力反馈的触觉手套表明，可以实现运动成像检测的显着改进。使用的六个常见空间模式滤波器中的活动增加，并且可以使用较短2 s的分析窗口来达到峰精度。组合，结果表明，在运动图像之前的多感觉运动启动可以改善检测效率。
虚拟现实中意识是第一位的吗？
主流科学范式认为，物质是本原的，一切事物，包括意识，都可以从物质的规律中推导出来。尽管科学尚未实现对意识的这种解释，但从这种观点来看，意识将通过大脑中的神经生物学活动来解释，而其他方式都无法解释，这只是时间问题。还有一种替代观点认为，从根本上不可能解释主观性如何能够仅从物质过程产生——“意识的难题”——相反，意识本身应该被视为自然界的主要力量。这种观点试图从意识模型中推导出物理定律，而不是相反。虽然作为科学家，我们可以理解并直观地了解第一范式，但很难理解“意识是本原的”可能意味着什么，因为它没有直观的科学基础。在这里，我们展示了通过虚拟现实 (VR) 体验的世界，意识是一种一阶现象。我们讨论了感知界面理论，该理论认为，在物理现实中，感知并不真实，我们看不到“真相”，但感知基于进化的回报。我们表明，该理论可能准确描述 VR 中的感知和意识，并提出了一项可以阐明这一点的实验研究。我们得出结论，VR 确实提供了一个实验框架，它为“意识是第一位的”这一理念提供了直觉，以及这对感知世界意味着什么。然而，我们并没有得出关于这一概念在物理现实中的真实性的任何结论，也没有质疑意识从大脑功能中产生的现象。
对虚拟现实操纵技术的审查
摘要：本评论探讨了手势的历史和当前意义，作为一种通用的交流形式，重点是虚拟现实应用中的手势。它突出了1990年代的手势检测系统的演变，该系统使用计算机算法在静态图像中找到模式，直到当今的传感器技术，人工智能和计算能力的进步已经实现了实时的手势识别。本文强调了手势在虚拟现实（VR）中的作用，该领域通过3D建模，声音效果和传感技术的MA融合来创造沉浸式数字体验。本评论介绍了用于手势检测的最先进的硬件和软件技术，主要用于VR应用程序。它讨论了手势检测中的挑战，将手势分类为静态和动态，并将其评分为检测困难。本文还回顾了VR中使用的触觉设备及其优势和挑战。它概述了手势采集的过程，从输入和预处理到姿势检测，以供静态和动态手势。