引言 在伊拉克和阿富汗服役有遭受简易爆炸装置 (IED)、车载 IED、火箭、迫击炮和其他爆炸的风险。车辆翻车事故、小型武器射击和其他非战斗伤害也会发生。因此,参加伊拉克自由行动和持久自由行动的军人罹患创伤性脑损伤 (TBI) 的风险较高。自 2000 年以来,已有超过 169,000 名军人被诊断出患有 TBI 1(国防部,2010 年),而兰德公司报告称,部署到伊拉克或阿富汗的军人中几乎有五分之一报告可能有 TBI(Tanielian 和 Jaycox,2008 年)。2 虽然轻度 TBI 或脑震荡通常可以在短时间内完全康复,但更严重的伤害可能会导致新的症状或功能和行为的改变。其中一些变化发生在认知领域,例如注意力、记忆力、执行功能、语言、空间能力和心理运动技能。这些变化通常通过纸笔测试来记录,这些测试将军人的认知表现与其同龄人的认知表现进行比较。为了使比较有效,这些测试必须以与确定规范的方式类似的方式进行——通常是安静、控制良好的环境,以最大限度地减少干扰并最大限度地发挥最大努力。认知测试可以用于许多临床目的,包括准确诊断、告知患者所需的护理水平、治疗计划和治疗评估(Lezak 等人,2004 年)。3 重复评估还可以描述伤害的性质并记录任何随时间的变化。民用和军用环境中的提供者越来越多地被要求使用神经心理学测试表现来为患者的日常功能提出建议(Lynch,2008 年)。 4 在民用领域,这些问题可能与驾驶或日常生活活动有关,而在部署环境或军事治疗机构工作的临床医生可能会使用认知评估来回答与执勤适应性相关的问题。例如,部署指挥官可能会有与以下方面相关的转诊问题
教育是繁荣社会的基础,知识传递自始至终都是文明的首要任务。人们一直在寻找使知识传递更轻松、更快捷的方法。在数字设备时代,我们有机会利用技术实现更好的学习。虚拟现实是一种蓬勃发展的计算机技术,它使用户能够沉浸在虚拟世界和模拟环境中。使用 VR 耳机可以增强这种体验。这个项目改变了学习方式,使其更有趣、更具互动性。在谈论多元宇宙、星系和黑洞之前,它向人们介绍了我们的空间到底是什么样子。这个项目让我们能够使用虚拟现实的概念将空间可视化,这是我们星系的一部分。它是使用 Unity 制作的,它以 C# 为主要语言。模拟环境中使用的所有资产都是从 Unity 的资产和 Blender 实现的。
输入/输出设备:输入(跟踪器、传感器、数字手套、运动捕捉、基于视频的输入、3D 菜单和 3D 扫描仪等)、输出(视觉/听觉/触觉设备)通用 VR 系统:简介、虚拟环境、计算机环境、VR 技术、交互模型、VR 系统、虚拟环境动画:简介、数字动力学、线性和非线性插值、物体动画、线性和非线性平移、形状和物体之间、无变形、粒子系统物理模拟:简介、在重力场中下落的物体、旋转轮、弹性碰撞、抛射物、单摆、弹簧、飞机飞行动力学
摘要 — 近年来,无人驾驶飞行器 (UAV) 已广泛应用于娱乐、虚拟旅游、建筑、采矿、农业等各种领域。导航、路径规划和图像采集是管理这些飞行设备的主要任务,同时还要对价格实惠的飞行器进行实时物体跟踪。飞机坠毁是最关键的问题之一,因为不受控制的环境和信号丢失会导致飞行器在返回过程中撞到建筑物。此外,实时图像处理(例如物体跟踪)尚未用于低成本飞行器。本文提出了一种嵌入在基于 Web 的应用程序中(称为 DroneVR)的原型,以缓解上述问题。虚拟现实环境是根据现实世界的飞行数据(OpenStreetMap)重建的,并在其中进行路径规划和导航。高斯混合模型用于提取前景并检测移动物体,然后应用卡尔曼滤波方法来预测和跟踪物体的运动。为了改进模拟器,我们通过小规模样本用户调查了感知到的易用性。索引术语 —UAV、虚拟现实、无人机坠毁、3D 模拟器、Openstreetmap、路径规划
“我喜欢 Polhemus G 4 追踪器,因为和 Virtusphere 一样,它最接近自然环境。”Ray Latypov,Virtusphere 首席执行官 想象一下,踏入一个看起来像人形沙鼠轮的东西,完全沉浸在被球体包裹的虚拟现实世界中——只需单击按钮,这个球体就会改变您的整个环境。有无数可能的场景可供探索,您可以进行挑战极限的艰苦越野跑,游览莫斯科的城市景点,甚至在分秒必争的战场上测试您的反应能力。这些场景都是通过虚拟现实运动模拟器 Virtusphere 实现的。Virtusphere 利用 Polhemus G 4™ 6DOF 无线运动追踪器,因为它具有便携性、无缝追踪功能以及提供位置和方向的事实。 Ray Latypov 演示 Virtusphere 的功能 工作原理 — 完全沉浸感 Latypov 兄弟是 Virtusphere 背后的智囊。Virtusphere 首席执行官 Ray Latypov 和首席技术官 Allan Latypov 开发了这个想法并完善了 Virtusphere 产品。它的工作原理类似于计算机鼠标上的巨型轨迹球。10 英尺的空心球安装在一个特殊平台上,允许用户 360 度自由旋转。用户佩戴头戴式显示器,球体设计允许他们行走、跳跃或奔跑,因为他们完全沉浸在虚拟环境中。无线 G 4 为用户提供完全自由
虚拟现实 (VR) 是一组技术,可以以多种方式应用于诊断和治疗几种不同类型的临床疾病,方法各异,成功率也各不相同或尚未确定。与之密切相关的“增强现实”(AR) 也是如此。使用 VR,用户所看到和听到的内容(通常通过头戴式设备,该设备包括每只眼睛的显示器和微型扬声器)是计算机生成的立体 (3-D) 模拟,旨在完全取代用户对实际物理环境的感知。相比之下,使用 AR,仍然可以看到和听到实际环境,这使得 AR 的沉浸感较差,但计算机生成的文本、图像和声音可以叠加到真实的视觉和声音上或与真实的视觉和声音混合在一起。(“扩展现实”或 AR/VR 一词通常用于涵盖这两种方法,但出于讨论的目的,我们将使用 AR/VR 一词。)
在VR空间中,已经指出了各种非法和有害行动是可能性[43]。有可能在每个国家制定立法来解决VR空间中可能发生的各种犯罪行为。但是,如果要求VR平台提供商记录所有用户行为,则可能会侵入隐私。有必要与适当的利益相关者讨论犯罪的威慑和保护隐私。,如有必要,可能需要更新与隐私保护有关的条约和国际准则。此问题还需要重新定义“私人” VR空间的概念来保护商业和国家利益[43]。一些对VR感兴趣的国家已经开始采取立法措施。例如,在某些国家 /地区,已经考虑了法律,该法律将允许执法机构命令通信服务提供商采取技术措施,以节省用户的VR空间浏览历史记录并阻止对其进行访问[44]。
涉及沉浸式虚拟现实 (VR) 的临床工具可能为认知神经科学和神经心理学带来诸多优势。然而,也存在一些技术和方法上的缺陷。美国临床神经心理学学会 (AACN) 和美国国家神经心理学学会 (NAN) 提出了与计算机化神经心理学评估设备有关的 8 个关键问题。这些问题涉及:(1) 安全性和有效性;(2) 最终用户的身份;(3) 技术硬件和软件特性;(4) 隐私和数据安全;(5) 心理测量属性;(6) 受试者问题;(7) 报告服务的使用;(8) 响应和结果的可靠性。VR 日常评估实验室 (VR-EAL) 是第一个具有增强生态效度的沉浸式 VR 神经心理学测试,可通过提供愉快的测试体验而不引起晕机来评估日常认知功能。VR-EAL 符合 NAN 和 AACN 的标准,解决了方法上的缺陷,并为神经心理学测试带来了优势。然而,VR-EAL 仍然存在一些缺陷,需要加以解决。未来的迭代应该努力改进 VR-EAL 中的具身幻觉,并尝试创建一个开放的 VR 软件库。讨论的研究证明了 VR 方法在认知神经科学和神经心理学中的实用性。
虚拟现实 (VR) 是一项强大的技术,它有望以前所未有的方式改变我们的生活。通过人工刺激我们的感官,我们的身体被诱骗接受另一种现实。VR 就像一场白日梦,可以发生在一个神奇的卡通世界里,也可以把我们带到地球或宇宙的另一个地方。它是一条包括许多熟悉媒体(从绘画到电影再到视频游戏)的道路上迈出的下一步。我们甚至可以在新的世界中与人交往,这个世界可能是真实的,也可能是人造的。与此同时,VR 也背负着无法兑现承诺的污名。炒作和兴奋往往远远超过了 VR 体验所能提供的,尤其是对于那些无法使用昂贵实验室设备的人来说。这在 20 世纪 90 年代初尤其痛苦,当时 VR 似乎准备进入主流使用,但未能流行起来(除了一些小众市场)。几十年后,我们见证了一次令人兴奋的重生。最新的技术组件主要来自智能手机行业,它们使得高分辨率、低成本、便携式 VR 头戴设备能够提供引人入胜的 VR 体验。自 2014 年起,领先的技术公司已投入数十亿美元来发展 VR 生态系统,其中包括艺术、通信、娱乐、提高工作效率和社交互动。与此同时,新一代技术人员正带着新想法进入该领域。黑客和创客的在线社区以及世界各地的大学生正兴奋地关注 VR 的快速发展,并开始通过创办新公司、努力改进技术和创造新体验来塑造它。整个生态系统正在稳步增长,而一些特定的用例(如行业培训)正在迅速扩展。当前的挑战是引入不是简单地从其他市场衍生而来的先进硬件。最需要创新的是专门为 VR 设计的视觉显示器。随着技术的进步,与其他技术(例如增强现实 (AR) 和混合现实 (MR))之间的区别变得越来越不明显,因为它们都可以由相同或类似的设备处理。在撰写本文时,相对较新的术语 XR(或扩展现实)已流行起来,以代表这种统一;然而,本书将它们称为 VR 的变体。
本文通过对虚拟现实(VR)中生成AI技术的利用进行全面研究来启动,包括数据收集,预处理,模型培训,缺点和评估等方面。它进一步仔细检查了针对VR量身定制的各种生成的AI模型和算法,从而阐明了它们在虚拟现实创建和抽象中的优势和局限性。生成AI的整合具有大量丰富的虚拟现实和培训经验,从而通过促进了多种内容(例如游戏,图像,音频和视频和视频)来扩大产品开发的复杂性。通过分析和同化历史数据,相关因素和实际输入,生成的AI展示了其制造复杂且现实的虚拟对象和环境的能力。此外,这些论文探讨了在虚拟现实中部署生成AI固有的多方面挑战和道德困境,包括数据隐私和算法透明度等问题。它还设想了未来的研究轨迹,倡导跨学科合作,以用户为中心的研究以及对教育和娱乐中应用程序的探索。通过概述虚拟现实与生成AI之间的融合概述,本文有助于洞察力,以增强新兴的元元技术中的学习体验,同时还提供了增强生成AI在促进创造性内容创造中的功效的策略。