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利用数字孪生进行生产创新
物联网 (IoT) 将一切连接到互联网。最近，随着物联网的传播，一项备受关注的技术是“数字孪生”。数字孪生是物理资产、流程或系统的数字复制品。它们在可重复性和同步性方面不同于传统的模拟。得益于物联网的发展，我们可以更准确、实时地收集现实世界中的信息，从而能够执行更复杂的模拟。例如，在航空航天工业中，数字孪生被用于提高喷气发动机的安全性和维护效率。从安装在飞机各个位置的传感器实时收集各种数据，例如飞行数据和发动机的运行状态。飞行过程中发动机的状态在虚拟空间中复制，并进行高精度模拟，以实现对运行的监控和预测性维护，以防止出现严重故障。数字孪生还用于开发机身。例如，所有零件和单元都转换为数据，以在虚拟空间中完全再现原型飞机。虚拟原型机的试飞可以在一系列模拟环境中进行，以确定试产前需要改进的点。这将有助于减少试产次数和开发交付周期。如今，数字孪生已经投入实际使用，其引入正在被开发、制造和服务等广泛的行业和领域考虑。特别是制造业对数字孪生的有效利用寄予厚望，希望它有助于解决劳动力人口减少、熟练工人短缺和生产率提高等问题。
互联网与政治经济
互联网与政治经济学 Gillian Youngs 英国莱斯特大学 关键词：广告、边界、变革、公民社会、网络行动主义、网络空间、发展、数字鸿沟、数字民主、数字经济、电子商务、经济增长、电子邮件、金融、地缘政治、全球化、超文本、数字地图、不平等、信息和通信技术、信息社会、创新、国际主义、互联网、互联网革命、互联网服务提供商 (ISP)、知识、列表服务、市场、媒体、现代化、跨国公司、网络、非政府组织 (NGO)、南北关系、政治经济学、全球化权力过程、公共领域、搜索引擎、社会转型、速度、国家、技术、技术决定论、跨国主义、虚拟空间、虚拟参与者、财富、网站、万维网、有线世界、女性。目录 1.简介 2.虚拟空间的本质 3.水平结构与垂直结构 4.跨国主义 5.信息与通信 5.1 虚拟“参与者” 5.2 非政府组织利用互联网的力量 5.3 数字民主 6.国家与市场 6.1 知识与权力 6.2 复杂的不平等 6.3 重新思考转型 6.4 社会思想与行动领域 6.5 虚拟空间与物质空间之间的联系 6.6 ICT 与创新 6.7 想象与连接 6.8 有线世界中的选择 6.9 持久的不平等 6.10 对互联网和未来的批判性理解 6.11 关于技术和赋权的民主辩论7.结论 7.1 跨文化技术辩论 7.2 你的技术，我的技术，我们的技术？7.3 关键路径 词汇表 参考书目 个人简介
数字共享经济如何减少失业？
摘要：信息技术的快速发展是发展协作经济的首要前提。新的通信方式与在线平台共同创造了互联网市场，使得虚拟空间中的供需得以实现。然而，这种经济转型必然伴随着劳动力市场的广泛变革。我们通过互联网用户与欧洲市场失业率之间的相关性研究了数字化对劳动力市场的影响。基于数据集，我们发现了统计上显著的影响。然而，不仅可以通过加速数字化来提高相关系数的值，还可以通过投资克服多元文化欧洲的语言障碍来提高相关系数的值。
数字公民学生行为准则...
DNA 学习中心的虚拟营地学生行为准则让学生在丰富、愉快的实验室体验中茁壮成长。我们为学生提供一个安全的空间，让他们与同龄人一起体验动手和动脑的实验室而感到自豪。我们致力于为每个人提供无骚扰的体验，无论年龄、性别、性别认同和表达、性取向、残疾、个人外貌、民族、种族、宗教、国籍或科学知识水平如何。请知道，我们的教育工作者一直在努力实现同样的目标，因为我们今年夏天将营地转移到虚拟空间。为此，我们要求学生和家长通读并同意遵守以下政策：
数字孪生驱动的产品设计框架
随着新一代信息技术在工业和产品设计领域的应用，大数据驱动的产品设计时代已经到来，但大数据驱动的产品设计主要侧重于物理数据的分析，而非虚拟模型的分析，即产品物理空间与虚拟空间往往缺乏融合。数字孪生作为一种连接物理世界与虚拟世界的新兴技术，近年来在世界范围内引起了广泛关注。本文提出了一种基于数字孪生方法的产品设计新方法。首先简要介绍了产品设计的发展，然后提出并分析了数字孪生驱动的产品设计（DTPD）框架。最后通过一个案例来说明所提出的 DTPD 方法的应用。
技术认知理性的形成与人工智能...
理性是我们知识的基础。它表征了思维活动的专注力、普遍思考的能力、分析、抽象和概括的能力。由于理性，计算机、信息技术、人工智能、数字孪生、认知机器人应运而生。利用科学技术的进步，国际科学和工程界正在努力创造信息技术思维。在信息技术、认知机器人、数字孪生和人工智能系统发展的现阶段，它们的协同作用允许在虚拟空间中开始形成具有人工智能的理性认知思维。具有人工智能的认知虚拟思维可以通过具有强大人工智能的智能移动多元化代理的认知集合通过专业技能的再生发展来形成，增强其视觉、声音、主题、空间和时间敏感性。
马里兰县早期学习路线图
马林社区基金会赞助了这项工作。他们与马林县、马林县教育办公室、First 5 Marin、马林儿童保育委员会和马林县儿童保育委员会一起组成了一个工作组，负责指导路线图的制定。马林县居民和早期学习利益相关者在早期学习路线图的整个制定过程中提供了广泛的反馈。超过一百名社区成员，包括该县不同地区的父母和提供者，参与了路线图的目标、期望结果和策略的制定。这些活动以现场和虚拟空间、英语和西班牙语进行，并通过焦点小组、论坛和其他召集类型进行。
使用数字孪生进行制造业的维护应用
数字孪生 (DT) 一词可以描述为真实工厂、机器、工人等的数字副本，它可以创建并独立扩展、自动更新，并且可以实时全局使用。数字孪生概念模型包含三个主要部分：a) 现实空间中的物理对象，b) 虚拟空间中的虚拟对象，以及 c) 将虚拟和现实产品联系在一起的数据和信息连接 [1]。图 1 描述了实现数字孪生的指示性概念。在某些情况下，实时数据收集/监控和数字模型更新旨在使虚拟模型的行为与真实对象（例如机器）的行为相同。如果 DT 应用于实际工业实践，那么每个真实产品和生产现场都将永久伴随数字孪生。数字孪生的关键在于
![arXiv:2002.07901v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 18 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c194b283812d90cda7068798de2ac8669e964e6a.webp)
arXiv:2002.07901v1 [quant-ph] 2020 年 2 月 18 日
量子计算是一种新的计算范式，有望有效模拟量子力学系统。然而，与工业相关的分子尺寸相比，嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备提供的硬件范围仍然很小。本文引入了增量法 (MI)，以帮助加快 NISQ 设备在量子化学模拟中的应用。MI 方法将分子系统的电子关联能量表示为轨道、原子、分子或碎片的截断多体展开。在这里，系统的电子关联以占据轨道的形式展开，并采用 MI 方法系统地减少占据轨道空间。同时，虚拟轨道空间基于冻结自然轨道 (FNO) 减少，FNO 是使用二阶多体微扰理论的单粒子密度矩阵获得的。这样，构建了一种称为 MI-FNO 方法的方法，用于系统地减少量子化学模拟中的占用空间和虚拟空间。然后可以通过任何算法（包括相位估计算法和变分量子特征值求解器等量子算法）求解由 MI-FNO 减少引起的子问题，以预测分子系统的相关能量。在 cc-pVDZ 基组内，针对小分子（即 BeH 2 、CH 4 、NH 3 、H 2 O 和 HF）的情况，研究了 MI-FNO 方法的准确性和可行性。然后，使用对工业相关的中型催化剂分子（“受限几何”烯烃聚合催化剂）的量子比特计数估计，研究了所提出的框架对于实际工业应用中使用的较大分子的有效性。我们表明，即使采用适度截断虚拟空间，MI-FNO 方法也能将量子比特需求减少近一半。这样一来，我们的方法可以促进基于较小但更现实的化学问题的硬件实验，从而有助于表征 NISQ 设备。此外，降低量子比特需求有助于扩大可在量子化学应用中模拟的分子系统的大小，从而大大增强大规模工业应用的计算化学研究。