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数字孪生在船舶仿真中的应用研究...
1.引言随着科技的不断发展，打赢现代综合战争需要从各个方面提升军队的作战效能。维修保障作为必不可少的环节，也需要随着技术的不断发展而及时更新。大数据的快速发展为工业4.0的实现提供了基础，如何实现物理世界与信息世界的交互与融合是国内外研究的主要问题之一[1]。数字孪生技术为现实物理实体与虚拟空间信息的交互融合提供了一种新技术，在航空航天、汽车制造、能源等行业逐渐得到应用[2]。因此，本文尝试从数字孪生新技术入手，利用大数据技术对装备维修保障仿真进行全方位的方案论证，以达到装备维修保障快速故障定位、智能判断、决策分析的目的。
人工智能与图书馆学：
5.4.1 遵循文本说明 ................................................................................................ 134 5.4.2 阅读印刷或手写文本 .............................................................................................. 135 5.4.3 阅读一些数学 ................................................................................................ 141 5.4.4 阅读数据并进行推理 ...................................................................................... 141 5.4.5 遵循图像中的视觉指向 ...................................................................................... 141 5.4.6 分析图像，包括医学图像 ............................................................................. 143 5.4.7 使用普通常识知识和跨模式推理 ............................................................. 147 5.4.8 成为一名教育导师 ............................................................................................. 148 5.4.9 编写计算机代码时使用可视化图表 ............................................................................. 149 5.4.10 具有时间和视频理解能力 ............................................................................. 149 5.4.11 回答智商 (IQ) 测试 ............................................................................. 150 5.4.12 避免错误预设 ................................................................................................ 151 5.4.13 游历真实空间和虚拟空间 ................................................................................ 151
人工智能与图书馆学：
5.3.1 遵循文本说明 ................................................................................................ 136 5.3.2 阅读印刷或手写文本 .............................................................................................. 137 5.3.3 阅读一些数学知识 .............................................................................................. 143 5.3.4 阅读数据并进行推理 ...................................................................................... 143 5.3.5 遵循图像中的视觉指向 ...................................................................................... 143 5.3.6 分析图像（包括医学图像） ...................................................................... 145 5.3.7 使用普通常识知识和跨模式推理 ............................................................. 149 5.3.8 成为一名教育导师 ............................................................................................. 150 5.3.9 编写计算机代码时使用可视化图表 ............................................................................. 151 5.3.10 具有时间和视频理解能力 ............................................................................. 151 5.3.11 回答智商 (IQ) 测试 ............................................................................. 152 5.3.12 避免错误预设 ...................................................................................... 153 5.3.13 游历真实空间和虚拟空间 ...................................................................... 153
数字时代的无实体图书管理员
在我们进入二十一世纪时，四个深刻的历史不连续性——时间与空间、精神与身体、现实与虚拟以及人类与技术——正在达到关键的门槛。这些不连续性存在于多种环境（技术、社会和文化）中，很少被人们认识到，但它们对我们机构未来的影响是无法估量的。意识到这些不连续性将有助于图书馆员 (1) 在物理空间变得不那么重要时为图书馆创造一个新的虚拟空间，(2) 适应由深深嵌入虚拟环境中的角色所导致的脱离身体的状态，以及 (3) 开发在这个千年生存所必需的新的增值服务。对这些历史不连续性的讨论将在 C&RL 的 3 月刊中继续进行，其中它们与图书馆员和图书馆未来的新生活方式和新思维有关。
洞察/激发 – 研究与创造活动
Bonnie Collura 的“Together, Tacit”项目旨在为视力低下、盲人和视力正常的人提供包容性体验，通过创造性合作来交换隐性知识。一种工作流程使用触觉虚拟现实手套，该手套具有振动反馈系统，可模拟虚拟空间中的雕刻感。视障参与者的动作被转化为三维标记。然后，这些虚拟形状被 3D 打印成有形模型，而视力正常和视障团队成员则将其用作合作制造新形式的跳板。另一个工作流程探索如何通过纺织品和绘画来转化触觉。该项目是与宾夕法尼亚州立大学工程学院的教师和学生合作完成的。
国际天文学联合会战略 2022-2030
数字化转型和快速的技术进步对研究、教学和合作产生了巨大的影响，创造了新的机遇，也带来了新的挑战。这也意味着教育提供者的范围（公立和私立）正变得更加多样化。此外，当一些业务可以转移到具有全球访问权限的虚拟空间时，关于边界和治理的新问题也随之而来。因此，人们开始质疑大学是否仍然是提供劳动力市场所需技能和能力的最合适的机构。然而，社会的需求又如何呢？这些需求也是推动世界各地教育系统转型辩论的动力。事实上，从认识论的角度来看，大学面临着越来越多的怀疑，这种怀疑与日益民粹主义和民族主义的政策相结合，试图让人们怀疑大学教育的有效性。
人工智能驱动的个性化：机器学习如何塑造用户体验的未来
人工智能正在改变几乎所有细分市场（包括电子商务、社交网络和 SaaS）的用户交互方式。借助令人难以置信的计算技术，人工智能可以根据用户的偏好向他们提供正确的内容、推荐和交互结果。本文讨论了个性化在虚拟空间中的发展方式，从简单的推荐到后续的复杂预测模式。它通常侧重于电子商务网站、社交网络和 SaaS 应用程序，在这些应用程序中，用户定位、产品推荐、可变定价、内容管理和广告有助于提高客户的兴趣。人工智能通过无缝满足甚至在许多情况下超出客户的期望以及业务需求的方式呈现产品和服务，使客户的体验更加顺畅和高效。然而，本文还讨论了数据保护、算法倾向问题以及深度数据挖掘中固有的价值观问题等问题。
在（网络）空间中黑客攻击-Baza Wiedzy
摘要：文章考虑了其从中性术语中的演变来分析黑客入侵的概念，该术语将超越特定的行动方案转移到负面环境，在这种情况下，该概念通常等同于网络安全漏洞或网络犯罪。研究对空间和网络空间概念的理解以及选定的网络威胁，显示了现代技术的发展对真实和虚拟空间之间边界的模糊的影响。基于网络犯罪领域的选定案例，指示网络空间中的动作的特定特征及其在现实世界中的影响。网络犯罪分子的新方法开辟了有关犯罪地理的犯罪学研究的新领域。该论文指出，国家行动者参与网络攻击，这使得消除网络罪犯安全的港口并降低了国际合作工具在刑事案件中的有效性。
iart-to-Bearer：人工智能时代的时尚
总而言之，时尚系统已被人工智能（AI）多模式生成植物立即殖民：从雕像和模式的创意设计到营销和视听广告活动，一切都可以生成并从AI工具工具所使用的算法的逻辑中生成并发挥作用。 div>虚拟现实与人工智能之间的这个中间体育场被称为Metoverso，目前构成了Gucci等时尚标记使用的直接先例。 div>因此，重新创建虚拟空间和模型，与在Iafashion周中呈现的真实模型相比越来越区分。 div>我们将尝试定义这种根本破坏性的技术通信现象的符号模式，而这种现象面对类比手段的代表和数字媒体的特征模拟，将根据机械概念来定义。 div>关键字：时尚，符号学，人工智能，表示，模拟，机械>
使用模型进行电源转换器维护优化...
摘要 —最近的研究估计，工厂运营和维护活动的优化在全球范围内具有 1.2 至 3.7 万亿美元的经济潜力。数字孪生提供了一个实现此类优化的框架，通过研究虚拟空间中的潜在改进，然后再将其应用到现实世界。我们研究了基于系统故障行为通用模型的数字孪生在维护优化中的应用，方法是将现有方法结合到一个通用框架中。将其应用于现实世界的电源转换器用例，我们发现根据操作条件，反应性维护或预防性维护更具成本效益。这允许预测现有和未来系统的最佳维护。索引词 —预防性维护、故障物理学、数字孪生、虚拟工厂