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World File Search System虚无主义
医学
虚无主义是不合适的全国调查应引起医疗学院的警报：55％的人认为可用的时间是适当的时间，而53％的人经历了严格的层次结构。尽管较低的临界率（16％），但可以假定结果代表了未来的医疗服务提供者。一项试点研究，在乌尔姆大学医学院进行了33个封闭问题，其中包括821名医学/临床学生（只有10％不合规）证实了全国调查的结果。只有26％的学习课程主要是积极的，而25％的人没有看到学科的后来职业生涯的任何相关性。只有10％的人经历了医学主题的教学，作为对他们的课程的积极态度。，但只有20％对其讲师表示不满。有71％的学生由于组织问题而经历了压力很大的日常生活。所有这些都会影响医学生的观点，使他们以后的职业生涯。在学生自己的想法和实习和研讨会上经历的医生工作的现实之间存在压力很大的差异。只有30％的人认为他们在以后的职业生涯中获得了相关能力。53％的学生报告说，在他们的研究过程中会感到无助和不安全感。其他问题的答案遵循类似的趋势。这是采取行动的呼吁，因为不满意和不安全的文档几乎不会期望治疗后满足和自信的患者。大学教学中的虚无主义是不合适的。在瑞典的实验中，艰难的学校学生被分配给了最好的老师，这些学生在年底在全国范围内取得了最好的成绩。doi：10.3238/arztebl.2012.0736a
人类幸福的公开秘密
“依赖”一词驳斥了这种现实事物的独立绝对存在； “出现”一词驳斥了它的虚无的绝对不存在。简而言之，这两个形而上学极端的错误二分法之间的中间派。是现实主义的哲学极端，消除了负面的虚无主义。That dissolves troubling but adventitious 'explanatory gap' that bestrides the Buddha's prodigious Two Truths—two reality dimensions of conventionally 'real' Relative Truth ( samvriti satya ), and bright emptiness of Ultimate Truth ( paramartha satya ) in whom (Adi Buddha Samantabhadra) this all arises, participates, and is instantiated for us here in Einstein's ultimately illusory relative space和时间。是的，这两个有用的两个真理二分法确实是一个现实的事先和现象，曾经是不变的，一个真理的真相unity
让社会参与科学
开放科学和负责任的研究与创新概念呼吁更加透明和协作的科学，以及更多公民的参与。实现这一目标的方法是与不同的参与者或“利益相关者”合作：无论他们自己是否是研究人员，都可以为研究做出贡献或从研究中受益的个人或组织。例子包括资助机构、公民协会、患者和政策制定者（https://aquas.gencat.cat/web/.content/minisite/aquas/publicacions/2018/how_measure_engagement_research_saris1_aquas2018.pdf）。这种合作在当前充满挑战的时代更为重要——即使没有全球大流行——伪科学、假新闻、虚无主义态度和意识形态也常常威胁着科学推动的社会和技术进步。利益相关者参与研究可以为公民提供信息和赋权，有助于使研究更容易被社会接受，并制定基于循证知识的政策。此外，利益相关者的参与也有利于研究人员和研究本身。在最近的一项调查中，大多数科学家表示公众参与对他们有好处
欧盟的气候阻塞
美国或澳大利亚，反对欧盟竞技场雄心勃勃的气候政策的反对并不是有影响力的气候否认网络公开反对任何形式的气候政策法规。相反，欧盟的主要政策阻塞是大公司和商业协会，对化石经济和诺伊利布尔（Neolib Eral）或保守的智囊团具有强烈的既得利益。因此，欧盟的气候阻碍努力主要是由努力宣传特定气候政策措施的努力和削弱其叛乱程度的战略。这是Ekberg及其同事所说的“次要障碍”，其中包括所有不否认人类引起的气候危机（科学）的呼叫，但仍然延迟或延迟延迟意味着无能为力的气候行动”。2，当参与者试图以破坏使全球变暖以下1.5°C以下的努力的方式延迟或以其他方式塑造气候政策时，我们将其视为障碍。此类努力包括逃避责任，提倡非变革性解决方案，捍卫化石燃料现状以及气候政策虚无主义。3
肺癌生物标志物检测：从实验室到临床
非小细胞肺癌 (NSCLC) 是个性化医疗的典范。随着对生物标志物的了解不断增加以及随之而来的生存率提高，NSCLC 已从一种治疗虚无主义疾病转变为一种以治疗热情为特征的疾病。NSCLC 中检测的常规生物标志物是 EGFR、ALK 和 ROS1。然而，诊断领域又增加了几种其他生物标志物。目前的指南建议在诊断 NSCLC 时至少提前检测七种生物标志物——强调可用于疾病管理的靶点和相应疗法范围广泛。连续的单基因检测不仅耗时，还会导致组织衰竭。使用下一代测序 (NGS) 的多基因面板测试提供了一种有吸引力的诊断替代方案，与精准医疗不断发展的动态相一致。NGS 能够识别点突变、插入、缺失、拷贝数改变、融合基因和微卫星不稳定性信息，这些信息是指导靶向治疗的潜在使用所必需的。本文回顾了现有指南、针对非鳞状 NSCLC 中 NGS 的拟议建议、其使用的真实世界数据以及采用更广泛的基于面板的 NGS 测试而非单基因测试的优势。
改变自身的大脑
这本书是关于革命性的发现，即通过科学家，医生和共同的患者的故事，人类大脑可以自我改变，从而带来了这些惊人的转变。没有手术或药物，他们就利用了大脑迄今未知的变化能力。有些人是据认为是无法治愈的大脑问题的患者；其他人是没有特定问题的人，他们只是想改善大脑的功能或随着老化而保留他们。在四百年中，这项冒险是不可想象的，因为主流药物和科学认为脑解剖结构是固定的。共同的智慧是，在童年时代之后，大脑只有在开始漫长的衰落过程时就会发生变化。当脑细胞无法正常发育或受伤或死亡时，无法更换它们。，如果部分受损，大脑也无法改变其结构并找到一种新的功能。不变的大脑理论是，天生患有大脑或精神局限性或遭受大脑损害的人将受到限制或损害。想知道是否可以通过活动或精神锻炼来改善或保存健康的大脑的科学家被告知不要浪费时间。一种神经化虚无主义（一种对许多大脑问题的治疗都是无效甚至是无根据的感觉），它在我们的文化中传播，甚至阻止了我们对人性的整体观点。由于大脑无法改变，因此从中出现的人性似乎也一定是固定的和不可变的。
为 2024 年大选的生成式人工智能做好准备
简介 过去一年，生成式人工智能技术的快速发展为民主带来了新的挑战，也带来了一些新的机遇。本文基于研究概述了生成式人工智能的潜在影响，并提供了保护选举过程的最佳实践。我们审查的目的不是推荐许多具体的法律或政策行动，而是促进选民、记者、民间社会、技术领袖和其他利益相关者清楚地了解人工智能对选举民主的风险和前景，希望促进对这些问题的更有成效的公开讨论。 民主依赖于选举问责制。选民被要求选出他们支持的候选人，解雇他们认为工作做得不好的政客。因此，民主需要一个健康的信息环境，选民可以在其中监督政客在做什么，了解候选人当选后承诺做什么，并评估应对社会挑战可能需要哪些政策。通过促进自动创建难以与人类生成的内容区分开来的高度详细的文本、图像和视频，生成式人工智能可能会对信息环境产生负面影响。它可以被用来制造虚假或误导性信息，助长人们对信息可靠性的普遍激进怀疑或虚无主义，甚至允许政治参与者将真实的、有害的信息视为人工智能生成的假新闻。通过协助创建微目标政治内容（例如，用于在线政治广告），生成式人工智能可能会使选民两极分化，或加剧政治分裂感，人们生活在不同的信息环境中，或被操纵投票给错误的候选人，或根本不投票。生成式人工智能还为能够进行类似人类对话的聊天机器人提供动力。初创公司、竞选活动和其他参与者可能会使用这些聊天机器人进行政治对话。这可能本身并不成问题——事实上，我们可以想象，参与度的提高会让选民更加知情。但有些人可能会反对这些对话的不真实性、情感操纵的可能性，或有意或无意传播虚假或误导性信息。此外，极端组织可能会利用这些聊天机器人招募人们加入他们的事业。最后，更普遍地说，生成式人工智能的发展可能会导致在线信息生态系统进一步集中化，少数大型科技公司将决定哪些想法和价值观可以表达，哪些是禁忌。这可能会威胁言论自由，进一步削弱美国人对政治环境的信任。然而，作为一项极具前景的新技术，生成式人工智能也为民主治理带来了希望。研究人员已经在研究如何创建可以与人讨论政治的聊天机器人。由于生成式人工智能擅长合成大量信息，如果