层深度(MLD)用蓝线,模式的水深度(MWD)表示,模式水层的核心是绿色点,模式水层的上和底部边界分别是虚线和实心黑线。(C-H)两个浮子的示例保守温度(CT,C-D),绝对盐度(SA,E-F)和分层(N2,G-H)的示例(No.6903059,C-E-G)和Southern AS(No. 2901857,D-F-H)。 根据面板B,MLD用蓝线,点虚线的MWD表示,MWL的核心为绿色,分别为MWL的上层和底层,分别为虚线和实心黑色线。 灰线指示95 何时6903059,C-E-G)和Southern AS(No.2901857,D-F-H)。 根据面板B,MLD用蓝线,点虚线的MWD表示,MWL的核心为绿色,分别为MWL的上层和底层,分别为虚线和实心黑色线。 灰线指示95 何时2901857,D-F-H)。根据面板B,MLD用蓝线,点虚线的MWD表示,MWL的核心为绿色,分别为MWL的上层和底层,分别为虚线和实心黑色线。灰线指示95
图4:TL 2 O/pts的电子带结构分别为(w/o)SOC和(b)具有(w/)soc的(b)。(c)缩放价带区域定义了发电的rashba-Energy e r和动量k 0。(d)对应于虚线的黑线(E = - 0。30 eV)在(c)中。
图4:模拟的角度分散。(a)在1570 nm的波长(电偶极共振模式)波长下,元表面的元表面透射率。(b)在1400 nm(磁模式)波长下具有相同的透射率。(c)磁模式的(b)子图中沿虚线的传输值以及数据的高斯拟合值。
图2:在此图的系统审查的筛选阶段中,蓝线表示在一定数量的论文筛选处识别的相关论文的数量,这是一种称为召回的度量。虚线的黄色线显示了筛选停止的时刻,而黑线代表了随机筛选的假设召回。X轴表示记录的总数据集。
a)三线性QD链的3D示意图和在Si/SiO 2界面以下1 nm处采取的示例静电电势。b)栅极几何形状的2D视图。白色虚线指示在何处采用一片电势用于穿梭模拟。c)沿着黑色虚线的示意图b)显示了使用“ via”门在柱塞闸门头部配置电子电子的使用。
图1:示例激活的油脂和靶向共价抑制剂(TCIS)。a)活化的ol填充物的结构。单一或双重激活的油脂是指用一个或两个吸电子基团(EWG)取代的α取代。发生了硫醇添加的β碳,用星号表示。b)示例单激活(15)和双重激活(1)olefins。丙烯酰胺组被一个虚线的盒子突出显示。c)EGFR前袋的缩放视图(在表面渲染中),其中Afatinib共价连接到C797。附近的天冬氨酸D800也标有标签。下面给出了三个FDA批准的EGFR TCI的结构(红色框)。监管批准年份在括号中。
图。S5:OCS分子的第一个电离通道的计算βN参数是电子动能的函数。实心黑线代表未对准的OCS分子样本的β2参数。实心蓝线代表基线βN参数,预期的是,在长期持续比对后,对OCS分子的样本已被比对脉冲诱导(特别是相应的延迟时间0f 36.8 PS)。请注意,永久对准对β2参数的影响很弱,因此,未对准和基线值之间的差异可以忽略不计。虚线的蓝线代表了在比对脉冲之后第一次复兴的峰值位于第一次复兴的OCS分子样品的βN参数。阴影区域表示在时间分辨数据中平均实验βN参数的EKE范围。
图2。PSH受试者的识别过程流程图。使用XGBoost算法和不健康的标签信息,使用Knhanes数据库训练二进制分类模型。使用SHAP算法解释了受过训练的模型。通过将HSSH算法应用于分析的形状值,PSH方向(从性状的平均值左右)确定。接下来,代表与性状均值的距离的PSH强度由用户设置的超参数定义。在图中,三个PSH强度值显示为示例,对应于三个不同的高参数值。最后,计算了标记为每个性状的红点的PSH值。用于塑造分析的框,HSSH算法和PSH值连接到其相应的带有虚线的框,以进行详细说明。在图中,提供了DBP为例。
图1。核刚度在感染进展过程中降低。(a)原子力显微镜(AFM)悬臂的示意图,在细胞的核区域上有胶体探针。(b)在8 hpi下方AFM悬臂下方的受感染细胞的明亮场显微镜图像。核外围用虚线的白线划定。通过落荧光鉴定出ICP4的感染VERO细胞。另请参见补充电影1。(c)对未感染和HSV-1 ICP4-EYFP感染细胞的AFM分析在4、8和10 HPI(分别为n = 255、50、129和129)上进行。在每个细胞上进行了十个连续的力曲线测量值,并使用HERTZ模型来计算平均年轻的模量。使用Tukey的测试确定统计显着性。所示的显着性值表示为****(p <0.0001)和*(p <0.05)。不重要的差异(p≥0.05)未标记。
图1:我们使用基于弹性点的隐式神经图表示,这是一种新型的LIDAR SLAM系统。在中间描绘的是,我们使用大约20,000个带有汽车记录的LiDAR扫描的大规模全球一致的神经点图,而无需使用GNSS,IMU或车轮频能计的任何信息。我们可以从神经点图和重建表面网格的任意位置查询SDF值。点颜色表示在线优化后的神经点功能。在左侧,我们显示了一致的神经点(顶部)和网眼(底部),该区域多次由沿线橙色盒子指示的汽车穿过。当添加到地图中时,神经点(顶部)的颜色表示时间步。在右侧,我们显示了从一个用虚线的蓝色盒子指示的区域的神经点图(顶部)重建的建筑物的高层网格(底部)。