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World File Search System虫害
DigitalCommons@USU-犹他州立大学
1河南技术大学食品科学与工程学院，中国450001； nazishbioffer@gmail.com 2州植物疾病和虫害生物学的主要实验室，达利安技术大学生物工程学院，达利安，达利安，116024，中国； raziqkhan7355@gmail.com 3 Bal路支省信息技术大学生物技术系，工程与管理科学大学，Quetta 87300，巴基斯坦4日4生物信息技术和生物技术系Faisalabad，Faisalabad 38000，Pakistan，Faisalabad 38000； niazmkhan25@gcuf.edu.pk 5卡拉奇生物技术与基因工程研究所（Kibge），卡拉奇大学，卡拉奇大学，巴基斯坦75270； Bushra.sadia1@gmail.com 6伊斯兰堡45320，Quaid-i-Azam大学生物技术系； anbareengul9@gmail.com 7犹他州立大学生物工程，洛根，UT 84322，美国 *通信：muhammad.waseem@buitms.edu.pk（M.W.K.）; a02401663@usu.edu（H.U.）;电话。： +1-435-764-8194（H.U.）
国家柑橘生物安全监视策略| ...
一起，在商业果园，包装棚和研究界工作的人员已经由澳大利亚柑橘组织成一个名为第一个检测器网络（FDN）的小组。通过他们在常规的作物和水果监测中的活动，FDN代表了对奇异害虫监视的重要资源，因为它们在识别果园或包装棚内的非生物和生物胁迫方面具有重要的专业知识，因此在认识到新的或不寻常的害虫或症状方面都可以很好地识别出来。虽然人们认识到FDN的活动提供了显着的监视能力，但在国家一级从FDN捕获了有限的数据进行分析，以确定有害生物的存在或不存在。改善农作物监测工作的国家协调，为提供早期发现的数据和外来柑橘虫害缺失的证据提供了巨大的潜力。
Broads本地计划的生物多样性净收益超过10％ - 主题论文
对栖息地和物种的风险有充分的记录，包括栖息地丧失，分裂和造成压力，包括气候变化，土地使用变化，强化农业，营养富集，污染，干扰，虫害和疾病和疾病和入侵物种。创建一个“自然恢复网络”，以提供“弹性和连贯的生态网络”，构成了政府25年环境计划的一部分（Defra，2018），并对这些压力做出了反应。这旨在提供500,000公顷的野生动植物栖息地，更有效地将当前受保护的地点和景观，城市绿色空间和水道联系起来。自然恢复网络发展的指南已由自然英格兰（Crick等，2020）发表。这将通过计划系统来促进，并由新的环境土地管理计划支持的组织和土地所有者的合作伙伴关系。
缺乏针对Mahanarva Spectabilis（远处）的抗生素（...
摘要：本研究研究了紫红色的紫红色，目的是鉴定基因型和选择植物对Mahanarva Spectabilis具有抗性的祖细胞（Distant，1909），以便从象草质种质库中进行未来的反复选择。将六个M. spectabilis卵插入每种138种大象草基因型的植物中。在35-45天后评估了若虫存活率的百分比。尽管昆虫存活情况差异很大，但在2008年至2024年进行的生物测定的联合分析中没有显着差异。无基因型产生的昆虫存活率小于30％，而少于10％的基因型的存活率低于50％。这些基因型应在每年形成新的人群中，以增加对这种虫害的耐药性的有利等位基因的存在，目的是产生实现未来Spectabilis若虫死亡率的基因型。
F520 行为金融学 - 经济学院
目标是更好地理解人类对不确定性的态度，尤其是金融风险。实现这一目标的方法是超越纯粹的行为主义方法（经济学传统），指出解读行为背后的心理学（“思考”/认知和“感觉”/情感）的困难，最终直接进入神经生物学领域。毕竟，人类是生物计算机，他们必须采取相应的行动，那么为什么不从那里开始呢？这种方法有望比纯粹的行为研究（使人类看起来像一个受虫害的生物）提供更全面的见解，并且它绕过了意识和知觉的难题（如果人们不知道自己在想什么或感觉什么怎么办？）。除其他外，结果包括：对情绪作用的新见解；认识到神经生物学为机器学习提供了基础（以及计算神经科学的最新成果如何彻底改变机器学习）；更深入地了解“智能药物”（在学生和专业人士中很受欢迎）是否有效以及如何起作用。
用机器的智能害虫检测和农药喷雾器...
摘要：为了满足人口不断增长的需求，农业在促进粮食供应方面起着至关重要的作用。不幸的是，用于识别疾病和将农药应用于农作物的常规技术是劳动密集型，缓慢且常常无效的技术。我们建议改善基于机器的虫害识别和农药喷雾器，以解决上述问题。该项目的目标是使用物联网和人工智能技术来自动化疾病诊断和农药喷涂程序。用于入侵者检测和控制，机器人使用Arduino微控制器，电动机，电动机，蓝牙模块和PIR传感器。我们还采用了Google Colab上可用的植物疾病鉴定模型。该技术旨在提高粮食安全，减少对体力劳动的需求，最大程度地减少农药的使用并增加农业产量。关键字：机器学习，害虫识别，农药喷雾，Google Colab，物联网（IoT）。
农业微生物学的进步
尽管农业微生物学是土壤科学的一个相对较新的分支，但它已成为一种潜在的非常有用和独特的科学学科，尤其是在农场阵线当前能源限制的背景下。Microorganisms have relevance to agriculture in several ways—in biological nitrogen fixation, in human food and animal feed as single cell protein, as agents of insect pest control, as a source of fuel and energy, as a means to treat sewage, in converting cellulose or sugarcane juice into power alcohol, in producing new antibiotics which can control plant diseases, in gen- erating methane or biogas, in mobilizing磷通过内部和欧洲膜的植物等植物等。实际上，生物转化的整个概念基于微生物分解木质纤维素的能力。从苏云金芽孢杆菌的成功使用细菌杀虫剂开始，能够杀死许多鳞翅目的虫害作物的虫害，在欧洲和美国成功地制造了一系列真菌，细菌，原生动物和病毒性疾病。即使线虫控制也通过线虫诱捕真菌设想。使用微生物在抗击植物害虫中的使用是无污染的，实际上，目前，通过使用拮抗微生物，某些土壤传播疾病是通过生物学来控制的。同样，在日本常规诉诸于日本的商业准备的抗生素以控制植物的空中疾病。基因工程可以使用改善菌株对微生物过程的不断改进。在能源方面，巴西通过将其用甘蔗汁与乙醇生成的电力酒精替代，将汽车中汽油中的汽油的使用减少了10％。通过酶促的生物量利用 - 自然的巨大可再生木质纤维素的巨大储藏量被认为是非可再生化石燃料的可行替代品。微生物的快速生成时间以及可以处理其核材料的便利性，使它们非常适合“量身定制”它们，以产生所需的产品以服务人类。实际上，这是这种微生物“细胞能力”，目前由发达的伙伴中生物技术学家目前正在利用以生产胰岛素和干扰素。在未来的几年中，这个“单元力”
人工智能技术在土地监测中的应用
摘要。本研究探讨了神经网络处理和地理门户技术在分析秋明市附近农业用地变化中的应用。卫星图像和遥感技术的利用已成为土地监测过程不可或缺的一部分，尤其是在农业领域。通过将卫星数据与人工智能相结合，该研究确定了田地边界、跟踪土地使用情况并监测作物生长情况。主要发现强调了地理门户在实时监测作物状况、生长阶段和虫害方面的有效性。该研究强调了 NDVI 和 EVI 等先进植被指数在评估土地动态和土壤条件方面的作用。结果表明，这些技术有潜力支持可持续农业和土地管理实践。建议继续进行研究和技术进步，以充分利用遥感在促进可持续土地利用和农业发展方面的优势。
人工智能在害虫管理中的作用
Anam Khan 博士研究学者，农业学院昆虫学系，SVUA&T，密拉特 介绍 人工智能在农业中的重要性 人工智能用于描述模仿人类与人类思维相关的认知功能（例如学习和解决问题）的机器。它在农业的各个领域发挥着重要作用。 害虫是农业领域的主要问题之一。粮食及农业组织 (FAO) 报告称，这些害虫每年导致全球农作物产量损失 20% 至 40%。虫害每年给全球经济造成约 2200 亿美元的损失，入侵昆虫每年造成约 700 亿美元的损失。 农民广泛使用不同的农药来提高作物的质量和储藏寿命。但这些农药的持续和滥用导致了环境污染和潜在的高风险疾病，如癌症、极端呼吸道和遗传疾病以及胎儿
新闻稿
AATF执行董事Canasius Kanangire博士指出，通过该项目开发的改进农作物将为卢旺达农民提供机会进入和种植有抵抗破坏性虫害和疾病的新品种。“木薯棕色条纹和马铃薯晚疫病等疾病的破坏性性质，以及诸如STEM虫和秋季军虫等害虫，否认卢旺达的农民将这些广泛种植的主食食品作物充分利用，”他说。“通过提供针对这些威胁的保护，新品种将有助于确保农民更好的收获和优质产品。” Kanangire博士指出，AATF一直与各种农作物价值连锁店的各种合作伙伴合作，以使整个撒哈拉以南非洲的小农户有各种各样的农业创新，从而改善了健康并为其家庭和社区带来财富。拜耳东非的监管科学项目负责人Simon Njeru表示，农业创新有可能取得重大进展，尤其是在应对气候变化，增强营养和增强社区能力方面。