XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System虫害
联邦登记册/卷。 88，第224号/11月，星期三...
摘要：可持续的农业生产受到了几种生态因素的威胁，例如干旱，极端温度，过度盐，寄生疾病和虫害侵扰。这些具有挑战性的环境因素可能对许多国家的未来农业生产产生不利影响。在现代农业中，仅传统的农作物繁殖技术就不足以达到可持续性的人口粮食需求的增加。分子遗传学和相关技术的进步是选择新作物物种的有前途的工具。通过标记辅助选择（MAS）和其他技术的基因金字塔加速了耐用的抗性 /耐受线，在最短的农业可持续性时间内，其精度很高。基因堆叠尚未完全用于生物胁迫的发展和大多数主要培养作物的质量改善。这篇综述强调了基因金字化技术，这些技术已成功部署在现代农业中，以提高作物对生物和非生物胁迫的耐受性，以改善可持续的作物。
农作物的基因工程昆虫抗性
吞噬昆虫的发病率是降低全球作物生产力的严重威胁。估计每年被昆虫摧毁了四分之一的作物。的确，抗昆虫作物的发展是农业增加农作物产量并减少农药依赖性的重要里程碑。基因工程通过表达细菌D-腺毒素和营养性杀虫蛋白以及其他植物基因（如介质，蛋白酶抑制剂等）来促进抗昆虫作物的发展。此外，通过CRISPR CAS9编辑的RNA干扰和基因组编辑还为抗昆虫作物的发展提供了新的解决方案。由此产生的基因修饰作物表现出对鳞翅目，dipteran，同翅目和鞘翅目昆虫的抗性。抗昆虫的作物在较高的产量和农药使用量的方面在全球范围内产生了重大的经济影响。在这篇综述中，我们专注于通过在农作物中表达不同杀虫蛋白来开发针对虫害控制的转基因的不同策略。
ICAR 前任副总干事（作物科学）SK Datta 博士访问了焦特布尔 ICAR-CAZRI
首席科学家兼 HRD 主席 Surendra Poonia 博士对与会人员表示欢迎。ICAR-CAZRI 主任 OP Yadav 博士对客座演讲人 Datta 博士表示欢迎并做了简要介绍。演讲人发表了题为“作物生物技术科学与创新如何应对智能农业挑战”的演讲。他阐述了生物技术在通过提高作物产量、抗病能力和可持续性应对智能农业挑战方面发挥的关键作用。他介绍说，作物生物技术和智能农业的进步，如转基因作物、抗虫害和抗病能力、基因组选择、物联网和基于传感器的技术、基因编辑、智能传感器和机器人技术以及气候适应性作物，可以满足日益增长的全球粮食需求，同时最大限度地减少环境影响并促进可持续的农业实践。HRD 成员 NK Jat 博士提议致谢。50 名参与者参加了此次讲座。
CRISPR/Cas9 在大豆遗传改良中的作用
大豆是一种重要的豆科作物，主要用于提取油脂和蛋白质，可作为人类和牲畜的食物来源。我们还可以利用从大豆中获得的蛋白质来提取生物燃料。迫切需要增加对大豆的基因研究，以改良和提高产量。对大豆进行基因研究的一个重要原因是提高其对气候变化的适应能力。在现代，CRISPR/Cas9 已发展成为一种新兴技术，使我们能够操纵包括大豆在内的大多数作物中选定性状的基因。先进的生物技术工具被广泛用于提高作物产量、提高质量和产量、引入抗病虫害能力以及环保。本综述概述了 CRISPR/Cas9 的机制如何发挥作用，并简要讨论了 CRISPR/Cas9 扩大了大豆基因改良的研究范围。它还说明了一些我们可以使用 CRISPR/Cas9 改良大豆的现象。关键词：CRISPR/Cas9；遗传改良；大豆；基因编辑。
引用：Chaudhary S，RK Gaur。 2023年。探索小麦的防御蛋白淀粉酶胰蛋白酶抑制剂：一种新型的作物保护方法。 JO
虫害高度依赖富含淀粉的谷物，并严重损害谷物谷物和营养产量。淀粉酶胰蛋白酶抑制剂蛋白降解消化酶α-淀粉酶，该淀粉酶在碳水化合物代谢以及昆虫的生长和发育中起关键作用。这些抑制剂蛋白主要在小麦，玉米和大麦等谷物作物中发现，这些蛋白质是淀粉的丰富来源。由于防御性害虫的机制，淀粉酶胰蛋白酶抑制剂蛋白可能是谷物作物中有害生物管理的重要候选者。它可用于标记辅助植物育种和基因组映射。淀粉酶胰蛋白酶抑制剂蛋白可以预防各种疾病，例如糖尿病，但也会引起小麦过敏，贝克的哮喘和食物过敏。在这篇综述中，我们总结了对淀粉酶胰蛋白酶抑制剂蛋白的鉴定，表征，纯化，抑制机制和各种分析，以控制谷物作物的害虫作为天然防御，并减少人类过敏。
自然敌人的遗传改善
抽象的生物控制现在被公认为是一种环境，技术上适当的，经济上可行的害虫控制方法。The injudicious use of insecticides nowadays pose a threat to both the populations of target pests and beneficial insects.According to recent studies, IPM programs can be improved by establishing pesticide-resistant parasites that were chosen in the lab and then released into the field.The efficacy of natural enemies may be increased by a variety of characteristics, such as tolerance to pesticidal stress, tolerance to severe abiotic stressors,缩短发育率，后代产量的增加，性别比的变化以及宿主或栖息地偏好的变化。通过分子方法改善特征的“实验室生物”的开发可以提高其效率，从而提供保证的虫害控制率。因此，我们应该在分子生物学领域中利用新兴技术，以便在害虫管理过程中可以成功操纵“农民”朋友。关键词：生物控制，IPM，自然敌人，农药，害虫管理
富含半胱氨酸的蛋白质VDSCP23的毛虫dahliae操纵宿主免疫
1植物保护学院，山西农业大学，塔古，金宗030801，中国； WJ876106184@163.com 2州植物性疾病和虫害生物学的国家主要实验室，植物保护研究所，中国农业科学院，中国北京100193，中国； wangdan_star@163.com（d.w.）; jixiaobin1@163.com（X.J.）; wangjun32213009@163.com（J.W.）; daixiaofeng_caas@126.com（X.D.）; chenjieyin@caas.cn（J.C。）3美国农业部农业部农作业研究部，美国农业部，美国加利福尼亚州萨利纳斯，美国加利福尼亚州93905； steve.klosterman@ars.usda.gov（S.J.K.）; kvsubbarao@ucdavis.edu（K.V.S。）4中国农业科学院西方农业研究中心，长731100，中国5号植物病理学系，加利福尼亚大学，戴维斯分校农业研究站，美国加利福尼亚州萨利纳斯，美国93905 *通信：xiaojuanhao@sxau.edu.edu.cn（X.H. ）; zhangdandan@caas.cn（d.z。） †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。农业研究站，美国加利福尼亚州萨利纳斯，美国93905 *通信：xiaojuanhao@sxau.edu.edu.cn（X.H.）; zhangdandan@caas.cn（d.z。）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
位置纸
随着世界人口不断增长的含量，包含转基因（GM）特征的农产品为农民提供了一种可持续且安全的方式，以满足不断增长的全球粮食和饲料需求。在过去的二十年中，转基因特征一直是农民改善可持续性，实施最佳管理实践以及做出直接提高产出（食品/饲料）和运营效率的选择的关键工具（Brookes 2022a，Brookes，Brookes 2022b）。种子包含通过常规育种（进一步称为堆叠性状产品）结合的多种GM特征的种子是使农民能够应对整个生长季节遇到的几个挑战的重要手段。随着转基因特征可用性的进步，农民的偏好是在单一种子产品中使用多个性状类别，包括那些可以通过不同的作用方式来保护不同虫害的损害的种子。此外，单一种子产品中的一堆GM特征使农民能够更有效地管理杂草。II。 科学理由II。科学理由
2020 年 2 月网络研讨会期间提出的问题的答复
清洁和消毒设备以去除球虫卵囊（卵）是一项挑战，因为卵囊很坚韧，并且能抵抗许多常见消毒剂。我们将为您提供清洁和消毒的一般准则，这将有助于减少设备上的卵囊数量，但可能无法消除它们。1. 开始之前，将设备移离您饲养鸟类的地方。2. 首先，使用大量水和一些洗洁精或其他常见清洁剂洗去污垢和大部分球虫卵囊（卵）。让设备彻底干燥后再进行消毒步骤。3. 然后，根据标签说明使用消毒剂。EPA 未将任何消毒剂标记为可有效对抗球虫或其他寄生虫，因此请选择可有效对抗沙门氏菌和禽流感病毒的消毒剂（标签上有此信息）。务必让产品保持所需的接触时间。 4. 最后，让设备在阳光下或其他炎热环境中晾干，例如封闭的棚子。 5. 作为额外的预防措施，利用“停机时间”进一步减少任何残留的细菌：将设备晾干后放在无虫害的房间中几天，然后再在饲养鸟类的地方使用该设备。
卫生型甘蔗健康监测，卫星光谱和机器学习：评论
由于对卫星图像的可及性提高，对大规模作物监测的研究蓬勃发展。使用基于卫星的光谱和机器学习（ML）（ML），该评论研究了甘蔗健康监测以及疾病/虫害检测中先前未探索和探索的区域。它讨论了系统开发中的关键考虑因素，包括相关的卫星，植被指数，ML方法，影响甘蔗反射率，最佳生长条件，常见疾病和传统检测方法的因素。许多研究强调了农作年龄，土壤类型，视角，水含量，最近的天气模式和甘蔗种类等因素如何影响光谱反射率，从而通过光谱法影响健康评估的准确性。但是，文献中尚未完全考虑这些变量。此外，目前的文献缺乏ML技术和植被指数之间的全面比较。本综述解决了这些差距，并讨论了，尽管目前的发现表明，ML驱动的卫星光谱系统有可能监测甘蔗健康，但进一步的研究至关重要。本文对先前的研究进行了全面的分析，以帮助释放这种潜力并使用卫星技术发展有效的甘蔗健康监测系统。