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可实现的混合量子蚁群优化算法
摘要 我们提出了一种基于经典蚁群优化算法的新型混合量子算法，用于为 NP 难题（尤其是优化问题）提供近似解。首先，我们讨论了一些先前提出的量子蚁群优化算法，并在此基础上开发了一种可以在近期量子计算机上真正实现的改进算法。我们的迭代算法仅编码有关量子态中的信息素和探索参数的信息，同时将数值结果的计算交给经典计算机。使用一种新的引导探索策略来利用量子计算能力并以状态叠加的形式生成新的可能解。这种方法特别适用于解决约束优化问题，我们可以有效地实现新路径的探索，而无需在测量状态之前检查路径与解决方案的对应关系。作为 NP 难题的一个例子，我们选择解决二次分配问题。通过模拟无噪声量子电路进行的基准测试和在 IBM 量子计算机上进行的实验证明了该算法的有效性。
结核分枝杆菌复合群鉴定 - DNA
品牌名称：Cobas 5800 系统 制造和销售通知编号：13 B 1 X 00201000086 品牌名称：Cobas 6800 系统 制造和销售通知编号：13 B 1 X 00201000063 品牌名称：Cobas 8800 系统 制造和销售通知编号：13 B 1 X 00201000061
一种用于 HRES 大小和配置的蚁群算法...
摘要 — 提出了一种蚁群算法 (ACO)，使用连续搜索空间方法对混合可再生能源系统规模和配置进行优化。在所提出的算法中，搜索空间中的信息素分布由高斯分布确定，并根据信息素沉积值通过轮盘赌原理进行概率路径选择。ACO 算法在软件工具 MOHRES 中实现，并进行了三个案例研究，以优化由全配置风能-光伏-电池-柴油-FC 电解器系统衍生的独立混合可再生能源系统的规模和配置。为了评估所提出的 ACO 的性能，将最优解与 MOHRES 中实现的遗传算法 (GA) 优化算法获得的解决方案进行了比较。
基于混沌粒子—蚁群算法的多目标可持续供应链网络优化
对于可持续供应链网络的优化设计，考虑问题因素的综合性，综合考虑经济、环境和社会三个方面，以建立成本最小、环境污染排放最小和劳动力数量最大为目标，建立以供应链网络效率最大化为目标的混合整数规划模型。本文的创新之处，首先是在连续供应链中考虑经济、环境和社会效益的影响，其中环境效益不仅考虑碳排放，还包括工厂废水、废弃物和固体废弃物的排放作为影响因素。其次，构建了多目标模糊隶属函数，以总体满意度值来衡量模型解的质量。最后，提出了混沌粒子蚁群算法，解决了粒子群算法运行中出现的过早收敛问题。实验结果表明,本文提出的PSCACO算法与MOPSO、CACO、NSGA-II算法进行比较,得出算法的收敛效果更加有效,验证了混沌粒子蚁群算法求解多目标函数的有效性和可行性,为供应链管理提出了一种新的可行方案。
日本弓背蚁在个体和社会层面的免疫反应
COVID-19 大流行表明病毒性疾病如何使社会陷入瘫痪，并强调了疫苗和保持社交距离在预防此类疫情方面的重要性。有趣的是，类似的疾病防御机制不仅在人类身上观察到，在蚁群生活昆虫（如蚂蚁沙蜂）中也观察到。在本研究中，我们旨在探索蚁群的个体和社会免疫力。在个体层面，通过用大肠杆菌感染蚂蚁来诱导抗菌肽 (AMP)。使用纸片扩散试验测量抗菌活性，并使用 SDS-PAGE 分析 AMP 的分子量。然而，实验在肽检测方面得出了不确定的结果。在对个体免疫的实验之后，我们进行了一项研究来观察蚁群的社会免疫力。蚁群表现出复杂的社会行为，有助于它们对病原体的集体免疫。这项研究旨在调查日本弓背蚁如何应对铜绿假单胞菌感染。我们建立了两个蚁群，每个蚁群都有一只蚁后。实验组接触铜绿假单胞菌，对照组未感染。我们追踪了个体和群体水平的活动、蚁后的行为变化以及死亡个体的位置。受感染的蚂蚁和群体表现出活动水平降低，我们观察到死亡蚂蚁被隔离。虽然这项研究仅限于两个群体，但进一步的研究有望有助于更深入地了解蚂蚁群体的免疫系统和感染反应机制。
Maxforce Quantum 标签 6-10-14.pdf
和工业建筑（例如仓库、超市、餐厅、汽车旅馆、酒店、医院、疗养院、实验室、计算机设施、宠物店、动物园、食品加工厂、食品处理/储存机构）和运输设备（例如飞机、火车、轮船、小船、公共汽车、汽车、卡车、货车和休闲车）。Maxforce ® Quantum Ant Bait 是一种即用型诱饵配方，用于控制蚂蚁（不包括火蚁、木匠蚁和收割蚁），可用于室内和室外。这种诱饵含有吡虫啉，可防止干燥并在室内环境中保持蚂蚁的可口性长达 3 个月。Maxforce Quantum Ant Bait 旨在利用蚂蚁的营养交哺（食物交换），允许吡虫啉在蚁群内转移。以诱饵为食的觅食蚂蚁将返回巢穴并将诱饵转移给蚁后和整个蚁群。几天之内，工蚁死亡和蚂蚁数量减少就会很明显
基于群感淬灭的磁性分子印迹聚合物制备及其对信号分子吸附 ...
收稿日期： 2024−10−19 修回日期： 2024−11−13 接受日期： 2024−11−18 DOI ： 10.20078/j.eep.20241104 基金项目： 国家自然科学基金资助项目 （ 62218901 ） 第一作者： 孙俊强 （ 2000— ）， 男 ， 广东珠海人 ， 硕士研究生 ， 主要研究方向为磁性分子印迹技术。 E-mail ： sjq@gzhu.edu.cn 通讯作者： 瞿芳术 （ 1984— ）， 男 ， 福建宁德人 ， 教授 ， 主要研究方向为膜法水处理技术。 E-mail ： qufs@gzhu.edu.cn
