XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System蚂蚁
计算机科学中的BSchon（12244001）
该模块着重于两个计算智能范例，即进化计算和群智能。在进化计算范式中，将研究达尔文进化的算法模型，包括遗传算法，遗传编程，进化策略，进化编程，差异进化，文化算法和共同进化。将在自然界中发现的社会生物的群体智能范围算法模型中进行研究，包括蚂蚁算法和粒子群优化。这些算法将主要在复杂的优化问题的背景下进行研究，包括多目标优化，动态环境，约束和查找多个解决方案。假定的先验知识包括良好的编程技能和微积分中的本科模块。
赞助提案-13 IIGW 2024 |
自从首次减少碳排放的承诺以来，印度尼西亚一直在开发可再生能源利用来减少碳排放的解决方案。在e such solutio n I s geotherma l能量上。地球的能量，从地球的核心中得出来，长期以来一直被认为是一种干净，可靠且丰富的蚂蚁能量来源。随着世界各国希望重建经济体，Geothe rmal en ergy的效率可以在Dri ving Eco seco的增长中取得重要意义，同时减少对化石燃料的依赖并减少C limate c Hange的IMPA CTS。因此，要使地热能量加速能量过渡过程，从而减少碳排放并更接近实现零净排放。
太阳能太平洋
✓ 关键栖息地评估和生物多样性行动计划 – 2020 年 9 月 1 日 ✓ 公共工程局的未爆炸弹药许可 – 2020 年 9 月 10 日 ✓ 关于帕劳陆地蜗牛和蚂蚁的具体威胁的研究 – 2020 年 12 月 5 日 ✓ 签署土地租赁协议 – 2021 年 1 月 19 日 ✓ 签发历史保护许可 – 2021 年 3 月 21 日 ✓ 地形测量、洪水研究、岩土技术研究完成 – 2021 年 4 月 20 日 ✓ 外国投资委员会豁免 – 2021 年 5 月 3 日 ✓ 签发 EQPB 许可证 – 2021 年 8 月 26 日 ✓ 签署通行权协议 – 2022 年 3 月 7 日
弧菌属
摘要：Gibellula属（Cordycipitaceae：Shotopeales）包括蜘蛛宿主的致病性和特异性物种。在这里，我们报告了一种新型物种，该物种感染了不列颠群岛的元元（Tetragnathidae）的洞穴式蜘蛛。新物种，Gibellula Attenboroughii进行了描述和说明，并讨论了其生态。得出的结论是，感染的蜘蛛表现出与僵尸蚂蚁报道的行为变化。基于Fungarium Records和文献搜索，不列颠群岛中Gibellula属的隐藏多样性进一步强调。两种先前分配给Torrubiella属的蜘蛛病原体现在根据其颗粒稳定性的形态转移到Gibellula属，并根据一个真菌 - 一名名称的主动性：Gibellula Albolanata comb。nov。和g。aranicida梳子。nov。
通过物联网和大数据在智能城市中的高级流量调度
研究表明，城市化已引起严重的交通拥堵，需要将技术纳入传统的运输行业。“智能城市交通系统”（SCTS）应用“物联网”（IoT）为城市有效的交通管理提供了潜在的答案。云计算涉及使用微电子传感器和无线通信以收集实时数据并优化流量的IoT。感知层涉及基于IoT的SCT中的数据采集。蚂蚁菌落优化（ACO）方法是高级算法的一个示例，该算法还考虑了当前的交通状况，交界处的延迟和单向街道。将信息素模型与局部搜索结合起来可提高ACO的效率。仿真还显示出更好的交通分布和移动，并且选择了更多的拥塞和最佳路线。安全对于处理通过加密和通信安全协议创建的巨大数据至关重要。
使用营养能源供应进行管理和保护计划的灰熊携带能力的景观估计
成功地恢复和管理受威胁和濒危物种需要了解可用栖息地支持该物种的能力。测量栖息地的供应或该栖息地的特定要素一直是野生动植物管理的关键目标和挑战，尤其是对于广泛的杂食物种。在这项研究中，我们提供了一个框架，用于估计加拿大艾伯塔省威胁性灰熊人口的承载能力。具体来说，我们将目前的模式从最近的人口清单中进行比较，从我们基于栖息地的载荷能力估算的潜在丰富性，以确定在恢复中最有效的保护措施。为了估算载载能力，我们使用了2001年至2016年的现场数据来测量植被，昆虫（蚂蚁）和固定的丰度。我们使用广义线性模型预测了这些现场数据的丰度和生物量的空间模式，并将其组合为熊使用的五个类别之一：根，水果，水果，草药，蚂蚁和无凝结物。然后将模型转换为易消化能量（千瓦含量），并总结为单个流域。然后，我们使用了受保护的灰熊（即参考区域）的受保护人群来计算每只熊的千瓦关系，并使用两种方法从该潜在的汽车差异能力来计算。首先，我们使用所有关键食品的KI本地化考虑了“完整资源”方法。第二，我们将其简化为水果和肉类资源，为此，数据更广泛地可用，并且已知与灰熊密度在本地相关的数据。尽管两种方法之间的差异，但在两种情况下，该地区大多数地区的载能估计密度（每1000 km 2）的估计是相似的，这表明一种情况可能只能使用水果和肉类资源，因此其他食品可能不会限制熊种群。最后，我们确定了当前熊密度与承载能力之间的差异较大，道路密度很高（熊死亡的风险），因此最需要管理工作的地方。本研究提供了一个综合框架，用于估计承载能力，并演示如何应用这些发现来支持灰熊的管理和popuation恢复工作。
致电机器学习海军申请的参与_工作室2024_v1
Naval Applications II Computer Vision and Mission Autonomy II Data Problems and How to Solve Them Session chair: George Stantchev (NRL) Session chair: Lena Nans (NIWC Pacific) Session chair: Anu Venkatesh (NIWC Pacific) 1:00 PM Neuromorphic Robot-Human Handoffs Hexapod Gait Optimization Utilizing Reinforcement Learning AI dataset design recommendations to deal with unknowns海军研究实验室（NRL）纳撒尼尔·乔里海军研究实验室（NRL）Ezra Gere，Oracle America，Inc。的Pranav Rajbhandari 1:40 PM休息1:50 PM 1:50 PM跟踪认知雷达双眼蚂蚁殖民地殖民地殖民地菌落优化风险的机器人团队定向问题
2022 年 7 月 15 日
生物和人工机械系统利用感知、驱动和信息处理的方法，适应环境变化，保持动态平衡，并执行特定功能。例子包括根据环境改变颜色和形状的章鱼、运输食物的蚂蚁群、智能恒温器和自动驾驶汽车。在本次演讲中，我们将介绍如何利用这种方法构建主动机械超材料，以实现一系列前所未有的波现象。主动机械超材料由与数字电子电路连接的压电传感器和执行器组成。所实现的电气自由度允许通过超材料中的机电耦合精确且独立地调节机械性能。通过理论、数值模拟和实验，我们系统地展示了奇数弹性和奇数密度对非常规波控制、独立波传输和反射控制以及非厄米表皮效应的影响。